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1、毕业设计(论文) 题 目 大数据无线通信质量黑点地图设计 学 院 电子信息学院 专 业 电子信息工程 学生姓名 何 默 学号 159120606 指导教师 蒋 劼 职称 讲 师 2019 年 4 月 20 日 学生毕业设计(论文)原创性声明 本人以信誉声明:所呈交的毕业设计(论文)是在导师的指导下进行的设计(研究)工作及取得的成果,设计(论文)中引用他(她)人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出,论文中的结论和结果为本人独立完成,不包含他人成果及为获得重庆工程学院或其它教育机构的学位或证书而使用其材料。与我一同工作的同志对本设计(研究)所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
2、毕业设计(论文)作者(签字): 年 月 日重庆工程学院本科生毕业设计 摘 要摘 要网络质量是通信行业的生命线,在移动通信网络优化的各个环节中,道路测试一直是其中不可或缺并且至关重要的一环,而道路测试问题点的数据和采集处理是其中最需要关注的重点问题,而在实际的工作中发现随着测试量的增大,在测试过程中发现的异常事件会越来越多,由于无线网络的复杂性和偶然性,其中有些异常事件是真实可信的问题点,而有些异常事件是由于偶发因素导致的。这样,会使得定位真实的问题黑点变得非常复杂,使得优化的工作无法抓住重点。基于此,亟待定义一种更加直观明确缩减数据呈现量的数据处理方法的出现,道路黑点应运而生。道路黑点是基于海
3、量数据的大概率事件,它充分考虑到测试数据异常点经纬度信息、时间信息、异常事件类型信息等,充分过滤测试数据中过覆盖偶然因素,对道路黑点进行创建、跟踪、关闭等一整套收敛流程,使道路黑点定位更精确、更集中。 关键词:黑点 网络质量 网络优化 异常事件 数据 I重庆工程学院本科生毕业设计 ABSTRACT ABSTRACTNetwork quality is the lifeline of communication industry. In every link of mobile communication network optimization, road testing has always
4、 been an indispensable and crucial link. Data acquisition and processing of road testing problem points are the most important issues to be concerned. In practical work, it is found that with the increase of test volume, abnormal events found in the testing process will occur. More and more, due to
5、the complexity and contingency of wireless networks, some abnormal events are real and credible problem points, and some abnormal events are caused by accidental factors. In this way, it will make it very complex to locate the real problem black spot, and make the optimization work unable to grasp t
6、he focus.Based on this, it is urgent to define a more intuitive and clear data processing method to reduce the amount of data presented, and road black spots emerge as the times require.Road black spot is a probability event based on massive data. It takes into full account the longitude and latitud
7、e information, time information and type information of abnormal events of test data. It filters the test data to cover the contingency factors, and creates, tracks and closes a set of convergence processes for road black spot, so as to make the location of road black spot more precise and more cent
8、ralized.Keywords: Black spot; Network quality; Network optimization; Abnormal events; DataII重庆工程学院本科生毕业设计 目 录 目 录摘 要IABSTRACTII1 绪 论11.1研究背景及意义11.2国内外发展现状11.3本文主要研究内容21.4本文的章节安排32 网络优化异常事件分析42.1覆盖优化类42.1.1 弱覆盖42.1.2 重叠覆盖42.2切换优化类52.2.1 领区漏配52.2.2 乒乓切换62.2.3 切换不及时72.3PCI干扰类优化72.4参数优化类72.4.1 小区驻留困难72.
9、4.2 同频小区重选失败83 总体设计方案及功能预期93.1总体方案设计93.2LTE Voice异常事件说明93.3LTE Data异常事件定义113.4GSM异常事件定义113.5TD是重中之重114 算法的设计及黑点的形成124.1算法功能设计124.1.1 海量数据的处理高效性124.1.2 偶发数据的包容性124.2黑点的创建、生成及消除134.2.1 萌芽点的创建134.2.2 黑点的生成144.2.3 黑点的消除145 百度地图API接入165.1异常事件信息处理165.2百度地图位置信息处理175.3黑点地图呈现185.4道路黑点结果分析206 结论与展望216.1本文研究结论
10、216.2展望21参考文献237 致 谢24致谢前不需要章节序号重庆工程学院本科生毕业设计 1 绪 论 1 绪 论本章主要介绍了移动通信网络优化道路测试中异常问题分析及数据的创新处理方法,分析和总结了地图黑点在移动通信网络优化领域的国内外研究现状,并阐述了本文的主要研究内容和章节安排,并对其进行了整体性的介绍。1.1 研究背景及意义为了解决在在移动通信网络优化的道路测试问题点的数据和采集处理过程中,因测试量的巨大,而在测试过程中发现的异常事件更加普遍,分布更为分散,测试点难以区分的问题和由于无线网络的复杂性和偶然性,其中有些异常事件是真实可信的问题点,而有些异常事件是由于偶发因素导致定位真实的
11、问题黑点变得非常复杂,使得优化的工作无法抓住重点的困难。本课题定义了一种更加直观、明确缩减数据呈现量的数据处理方法地图黑点。移动网络质量对生活中的方方面面无一不影响巨大,物联网技术、智能家居、智慧城市、自动驾驶,甚至于工农业生产、国防军事、宇宙探测等诸多领域都有深刻影响,特别是在5G时代来临,万物互联的时代背景下有着广阔、深远的应用前景,由此可见大数据无线通信质量黑点地图设计为移动网络通信的质量管理、网络优化提高效率有着其重要的研究意义。地图黑点是基于海量数据的大概率事件,它充分考虑到测试数据异常点经纬度信息、时间信息、异常事件类型信息等,充分过滤测试数据中过覆盖偶然因素,对道路黑点进行创建、
12、跟踪、关闭等一整套收敛流程,使地图黑点定位更精确、更集中。1.2 国内外发展现状“黑点”的概念最早运用于交通事故地段的分析,交通事故黑点地段,又称交通事故多发地段。是基于对道路交通事故发生的一定规律,将其规律性进行数据统计绘制出黑点分布图。从错综复杂的道路分布情况中迅速定位处大量的事故黑点分布规律及信息,就可以具体问题具体分析找出事故黑点的治理方法。通过对事故黑点生成规律的认识,查找道路上与事故黑点存在相同条件的地点和路段,对其提前进行治理,就可以把事后的黑点治理变成事前的交通安全隐患的预防,即最大限度的消除道路安全隐患,以达到减少道路交通事故的目的。目前国内运营商对移动通信质量管理网络优化重
13、视程度很高,但运营商的投资效益与实际情况却有出入。因为数据采集和数据处理的巨大数量和冗杂繁琐的道路情况。因而在移动通信网络建设过程中,对人力物力的消耗很大。因此“对症下药”很重要,简化分析问题的复杂性,将珍贵的网络优化资源这块“好钢”用于实际增强移动网络稳定性,推动移动通信服务质量提升,不断增强移动通信网络的稳定性、可靠性、高效性、适用性,改善运营商的业务品质,提升移动通信终端用户感知,进而满足人们对移动通信的高质量服务要求。而全球移动通信网络优化行业发展现状与国内小有出入大体相同,西方发达国家移动通信网络优化产业发展比较领先起点较高。而在网络建设过程和市场需求方面,北美、西欧等发达国家的移动
14、通信网络已趋于饱和。各个国家的主要移动通信运营商在网络建设上的固定的资金投入已从基础网络建设和设备购买等方面的转化到网络运营和网络优化等方面。随着运营商越来越重视市场和业务的发展,欧洲和美国的各大移动运营商开始慢慢将网络运营和网络优化这类业务外包给更专业的第三方网络优化服务提供商和设备供应商。同时,在用户基数日益增大和使用网络的主体由人扩展到物,相应的对移动通信网络运行维护和网络优化需求的不断增加,要求网络优化技术的不断升级,从而促进移动通信网络优化产业发展空间的扩大。进入21世纪,移动通信运营商的移动网络业务连续多年以每年5%以上的速度增长,通信网络建设投入也越来越多。移动通信行业的大规模投
15、资已逐渐转向亚洲和非洲等新兴发展中国家。近五年来,亚、非洲国家大规模的网络建设投资得到爆发式的增长,移动通信网络优化投资比例也随之提高到10%左右,在投资比例上已接近发达国家。1.3 本文主要研究内容该设计由无线通信网络优化常见异常事件分析、黑点定义和说明、百度地图API接入等三个板块组成。利用算法定义、周期中的阈值设置、位置信息优先级排序,做到萌芽点的创建、黑点的生成、定型和消除。并且,借助百度地图智能搜索获取异常事件地点的相关位置信息,利用WIFI模块与云端连接,数据可实时通过手机终端或网页登陆,由网络优化工作人员的数据库传输至质量管理工作人员的主机上。论文的主要研究内容如下:1.分析无线
16、网络质量管理的发展背景,对国内三大运营商的网络质量和用户体验情况数据进行搜集,在此基础上得出结论网络质量是运营商的生命线,做好网络质量管理,为用户做好网络优化服务是不可或缺的环节。2.分析无线网络质量管理中的现实痛点,剖析无线网络质量管理的原理和优化流程,并对传统算法和数据处理方式进行总结。3.对新算法所要解决的问题和改进的地方做出设想,主要包括数据处理、结果呈现等。4.设计新算法并对新的数据处理方式的特性和改进进行说明。5.研究黑点地图的实用性和可行性,结合路网通软件和百度地图API对比传统的网络优化数据处理,最终得出结论并对即将到来的5G时代做出展望。1.4 本文的章节安排本文提出了移动通
17、信网络优化数据处理中的创新设计,根据本设计的方案过程可将本文分为共计六章,其各章内容组织如下:第一章介绍了该设计的研究背景,并分析了过去几年世界移动通信的发展。网络优化为移动通信网络提供了坚实的质量保障,最后说明了该设计的研究意义和本文的研究内容。第二章主要罗列了移动通信网络中常见异常事件的优化类型并介绍了其产生原因,包括覆盖优化类、切换优化类、干扰优化类和参数优化类。第三章从整体上介绍了本文系统的设计要求、总体方案设计、算法设计要求,包括黑点定义和算法及黑点地图的设计与功能。第四章详细的介绍了本设计的黑点创建、生长和消除的算法定义,它包括两部分,首先是无线通信网络异常事件萌芽点的创建生长,其
18、次是算法定义下黑点的消除与最终形成。第五章主要说明了在本设计定义的黑点算法顶一下自动生成的黑点与百度地图通过API接口整合起来得的过程,首先对测试数据进行了分析和处理,其次是通过API接口将数据的接入,整合成为黑点地图。第六章为总结与展望,本章主要对本设计进行了深刻的分析与总结,同时根据实际情况对未来移动通信网络优化发展前景的展望。23重庆工程学院本科生毕业设计 2 网络优化异常事件分析 2 网络优化异常事件分析移动通信的异常事件分析是网络优化中最为基础且必不可少的一环,本文重点罗列常见的异常事件类型分析其产生原因,为实现无线通信质量黑点更加准确的生成、萌芽和擦除,就必须先对移动通信网络的异常
19、事件类型及其原因有充分的了解,所以本文罗列的移动通信网络中常见异常事件的优化类型,主要分为以下几个部分。1.1 覆盖优化类(第二章的2、3级标题都错了,应该是2.1 2.1.1)1.1.1 弱覆盖弱覆盖是指有信号,但信号强度不能保证网络达到要求的区域。弱覆盖问题表现为接通率不高,掉话率高,用户感知差。弱覆盖的原因不仅与系统许多技术指标如系统的频率、灵敏度、功率等等有直接的关系,与工程质量、地理因素、电磁环境等也有直接的关系。一般有以下几个方面的原因:1.建筑物等引起的阻挡;2.站间距过大、不完善的无线网络结构等网络规划建设问题引起的;3.馈线接反等工程质量造成的;4.发射功率(RS)配置低,无
20、法满足网络覆盖要求;5.通过室外站覆盖室内但无法满足深度覆盖需求引起的;6.天线电气性能下降、工程参数设置不当引起。1.1.2 重叠覆盖重叠覆盖是指与主服务小区与服务小区之间的信号强度相差小于6dB的小区数(包含主服务小区)大于3时所影响到的区域。当重叠覆盖小区的数量每增加一个时,就可能致使终端用户的SINR值比正常情况减少1.4-3dB,用户的网络下行链路吞吐量相比之下会减低20%-40%。除此之外,严重的越区覆盖还会带来TD-LTE小区间PCI的模3干扰,即是指在LTE中邻区列表中存在与该服务的小区同频、PCI mod 3相等的小区,且RSRP相差不超过5dB,会导致SINR变低,这种干扰
21、会对用户的切换性能造成一定的影响,特别是在网络载荷较轻时更加明显。图2.1 重叠覆盖对SINR(dB)的影响图2.2 重叠覆盖对吞吐量(Mbit/s)的影响1.2 切换优化类1.2.1 领区漏配邻区漏配是指网络优化测试点所接受的附近扇区的信号强于测试点所在小区,且两扇区为相邻扇区,但其正在服务的小区并未将其配置为邻区,则计为邻区漏配。问题原因分析:1.新站点没有配置领区,新站点尚未完成领区配置;2.站点经纬度错误,基站信息表经纬度错误,包括服务小区和领区经纬度,需要核实相关扇区的实际位置。优化方案:(整篇论文三级标题下的小标号应统一,一或1,)一、覆盖的优化给予scanner的优化检查覆盖。二
22、、邻区参数的优化。邻区基于手机的测试:是否漏配、错配;优先级的调整;邻区是否单配、多配。以上的工作占所有工作的80-90%。三、无线参数的优化:该优化方案是在之前的基础上的优化,锦上添花。体现作为一个优化工程的水平,影响掉话和互通的一些参数。测试是什么原因,如切换、掉话等。1.覆盖问题首先解决的问题是覆盖问题,信号的强度;2.在信号强度的基础上干扰;3.邻区优化、包括扰码、扰码复用的问题、特殊的越区;4.功率的调整、外界的干扰(如军事,小灵通的干扰);5.需要找出外界的干扰、小区重选与切换;6.无线参数调整。1.2.2 乒乓切换乒乓切换是指手机在服务小区和相邻小区来回进行HANDOVER的现象
23、。由于切换过程采用偷帧的方式发送切换命令,连续的偷帧导致话音质量极不清晰,影响用户使用感觉。乒乓切换一般可以理解为所处覆盖无主覆盖小区,或者主覆盖小区和一个或者多个邻区信号强度/通话质量接近,由于无线电波在传播过程中存在波动性,信号强度及通话质量都会随着波动。由于优化参数的一系列限制导致手机主导频的频繁切换。类似打乒乓球,俗称乒乓切换。形成原因:1.是在该覆盖区域上无主导小区,信号都差不多的情况下很容易发生乒乓切换,解决办法是调整天线下倾角,功率等使其有主导小区;2.在某些小区中,功率控制参数不合理,当功率控制参数在启动呼叫前很好,但在启动呼叫后电平迅速下降,功率级又重新切换时,通过修改功率控
24、制参数来修改功率控制参数;3.因为硬件故障而造成切入层占用或质量不好的硬件故障,对其进行排除和处理;4.因为干扰太大,导致呼叫后开关质量或干扰被切断,以解决干扰;5.因为开关参数设置不合理,如同层小区PBGT参数设置不合理,导致切出后切换迅速,不同层的层间开关参数和边缘开关参数设置不合理。导致边缘切换退出,并通过层间切换快速返回,优化切换参数;6.因为其过大紧急切换切出,而正在切换点上来回动的用户容易乒乓切换,调整紧急切换门限。1.2.3 切换不及时在LTE网络中,网络切换是LTE通信网络服务必不可少的环节。网络切换指的是连接在LTE网络中的移动终端,在不同的网络服务小区之间切换的服务行为。网
25、络切换的服务也是衡量LTE网络优劣的重要因素之一。切换不及时可能会造成有邻区关系错误但由于切换过慢发生不切换,引起高质差,通话质量差,甚至掉话。1.3 PCI干扰类优化PCI干扰是指LTE系统中物理小区的ID,作用相当于TD里扰码的概念,用来区分小区,因为目前LTE组网是同频组网,所以区分小区必须是不同的PCI来区分。主同步序列(PsS)只有3个符号,辅同步序列(sss)有168个符号,主同步序列与辅同步序列共同构成PCI(共504个符号)。终端在接入网络时首先解析主同步序列,解析到出主同步序列后再解析辅同步序列;因为主同步序列较少,所以在现网解析中容易出现干扰,而干扰的出现即表现为PCI每间
26、隔3个符号出现一次,所以习惯称之为模3干扰。PCI干扰的判断:测量邻区中,电平强度与服务小区相近,SINR值较差,PCI值相等判断为PCI干扰。同时如果与目标邻区存在PCI,也会干扰解决PCI干扰的方案:1.对向PCI的可以调整方位角相互错开;2.邻区的邻区PCI,可以通过调换PCI来处理;3.越区而造成的PCI,可以通过下压倾角的方法。1.4 参数优化类1.4.1 小区驻留困难小区驻留一般分为两种情况:1.无BCCH存储表的小区选择开机以后首先是搜索频点,并测量每个频点的强度,找到电平最强的频点,调谐到该频点上尝试解码SCH同步,然后读取系统的广播消息,证实所选择的是合适的小区后,进行一次位
27、置更新。2.有BCCH存储表的小区选择,通常手机在关机的时候会存储一定的BCCH载频的信息,一般是关机前服务小区和相邻小区的BCCH载频信息。除非关机时没有信号。开机后,手机首先关机时存储的BCCH载频,如果能够译码,但是不能驻留的话,就继续检查该小区BA表中的BCCH信息,如果还是不能驻留的话,就启动无BCCH存储表的小区选择。1.4.2 同频小区重选失败小区重选是在空闲模式下,通过监视服务小区和相邻小区的测量值,触发小区重选。再选触发条件的核心内容是,有比服务更好的小区,更好的小区在一段时间内都保持最好。LTE中小区的重选可分为两种类型:同频小区重选和异频重选。这样一来一方面保证了UE重选
28、到更好的小区,另一方面又保证了一定的稳定性,避免频繁的重选震荡。在进行UE小区选择后,在某个小区进行驻留,为保证移动网络服务的稳定性和优质性,UE在空闲模式下要随时监测当前小区和邻区的信号质量,保证其所选择提供服务的小区是信号质量最好的小区,保证其做出最优选择的方法即UE为驻留的服务小区信号强度低于设置的同频测量启动门限,即SrxlevRs,且满足R准则的小区需至少持续Treselection时间。如若未配置启动门限,则始终测量。其中Rn=Qmeas, n-0ffest; Rs=Qmeass+QHyst。判定准则内各参数含义如下:表2.1判定准则内参数表Srxlev当前驻留小区测量RSRP值S
29、intrasearch同频测量启动门限TreselectionEUTRAN小区重选时间Qmeas,s当前驻留小区测量RSRP值Qmeas,n服务小区邻小区测量RSRP值Offest小区偏置QHyst小区重选迟滞值重庆工程学院本科生毕业设计 3 总体设计方案及功能预期 3 总体设计方案及功能预期(第三章的2.3级标题也错了)本章主要介绍了本设计的异常事件处理过程,通过对比各种网络问题处理方式的优势和差异,选择最佳的定义方法,绘制详细的网络异常事件定义说明图表,从而实现了对移动通信网络事件分析的整体设计。1.5 总体方案设计图3.1 地图总览图一个完整的地图黑点除了其创建、生长过程外还应包含移动通
30、信网络优化数据处理全过程的各种信息,如每个地区黑点编号、黑点是否已创建的当前状态、黑点的中心经度、黑点的中心维度、黑点的异常事件个数、黑点的事件详情、黑点的问题天数、黑点的正常天数、黑点的创建时间、黑点的关闭时间、最后一次测试的时间、黑点的第一异常时间、黑点的最后异常时间、黑点的位置描述、黑点的相关小区等。1.6 LTE Voice异常事件说明目前网络运营商采取的4G网络制式时TD-LTE, LTE网络的优点就是上网速度快,但对于其语音功能的实现却是别有洞天。现目前LTE 4G网络支持的终端大都是多模单待,而多模单待终端现在有两种语音解决方案:1.语音服务使用LTE网络提供(VOLTE/SRV
31、CC:在LTE覆盖范围内使用LTE网络提供在IMS基础上的语音业务);2.语音服务使用2/3G网络提供(CSFB:开机使优先选择LTE,需要语音业务时,由LTE重选到2G网络或者3G网络);CSFB的基本原理:驻留在LTE网络的CSFB终端,当有用户语音业务需要时,通过回落技术,在网络的辅助下,介入2G或者3G电路域,然后在公共的2G或者3G电路域进行语音业务,业务结束后再通过返回技术,使终端重新连接回LTE网络。实现CSFB业务,回落技术和返回技术二者均为重中之重,缺一不可。1.回落技术:RRC RELEASE(WITH SIBS)。ENODEB接收到CSFB业务请求之后,向终端发起了RRC
32、 RELEASE消息,将终端与LTE无线网络的连接断开,终端在断网状态下进行2G网络系统测量并选择一个合适的小区的频点,并向2G网络发出接入请求。并在开通RIM流程的情况下,直接在RRC RELEASE 消息里携带2G的频点和广播消息。2.返回技术:FR(FAST RETURN)。主要采取终端自主和基本小区重选两种。所以往往LTE Voice异常事件主要包括:GSM MO Drop Call;TD MO Drop Call;MO回落失败;MT回落失败;MO返回失败;MT返回失败;MO回落时延;MT回落时延;MO返回时延;MT返回时延等,当然也还包括弱覆盖等原始的语音异常事件因素。图3.2 LT
33、E Voice异常事件说明1.7 LTE Data异常事件定义图3.3 LTE data异常事件定义1.8 GSM异常事件定义(某一小节中只有一个图,不合规范,请辅以必要的文字说明)图3.4 GSM异常事件定义1.9 TD是重中之重路测全称为移动网络通信道路测试,这项工作在非从业人员眼中看似极其简单,但实际自己操作才知道并非如此的工作。移动网络通信道路测试考验的是观察力,现场临变反应,思维和判断也有一些要求。软件大体能够把所有该测试出来的数据情况测试出来,但是在观察到数据情况时,最好是能够在现场有所判断和思考。经验丰富的网络优化人员能够第一时间在问题现场判断出问题的大致类别和可能的情形,或者打
34、算好需要做哪些方面的准备工作,搜集好资料、数据和关键信息再专门拿出时间做数据对比。这就好比如行军打仗,虽然将领的决策固然很重要,但是工兵的侦查也不可或缺,没有侦查决策会失误导致败局,所以道路测试的重要性不可忽视。重庆工程学院本科生毕业设计 4 算法的设计及黑点的形成 4 算法的设计及黑点的形成2、3级标题仍然错误,下面章节也一样,不再标出本章为道路黑点新算法的定义部分。首先根据现实需求对算法的可行性进行探究,再对算法应具有的功能进行设计,如:处理海量数据的高效性,能包容数据的偶然性,避免数据的重叠性,规避数据的冗杂性,达到最终结果的精准性、直观性。然后,就是在达到预期效果的基础上对算法进行优化
35、的过程,如:使其能充分考虑到其他的数据信息,并且自动的选择创建、生成或者是消除。在本章最后,我们将用图表的形式展示出黑点算法的可行性,以实现黑点算法的整体设计。第二章 (每一章都有这种莫名其妙的章节号,前面的已帮你删除)2.1 算法功能设计本设计是基于传统网络优化中海量的DT数据处理中的复杂性、繁琐性和不准确性的解决而产生的,它充分考虑到测试数据异常点经纬度信息、时间信息、异常事件类型信息等,充分过滤测试数据中过覆盖偶然因素,进而在海量的道路测试数据处理中,做到海量数据的处理高效性,能包容数据的偶然性,避免数据的重叠性,规避数据的冗杂性,最终将网络优化的异常信息分析结果的准确的、直观的呈现在质
36、量管理的人员的电脑面前。2.1.1 海量数据的处理高效性传统的网络优化的道路测试数据,是包含了网络优化人员在道路测试中的每一个数据,包括网络质量良好,网络质量偶发性问题,和网络质量崩溃的数据,而在这些繁琐、冗杂、大批量的数据中,真正起到对网络优化有分析、辅助、剖析问题的仅仅只有那些为数不多的异常事件和反复出现的偶发性异常事件的数据。而本设计中的算法即是将海量的道路测试数据的异常事件进行提取,按照事先定义好的阈值和异常事件种类将其分门别类、清晰直观的在GIS地图上进行汇聚呈现,并无其他操作,所以本设计的功能是客观、真实的。这里就讲这个算法定义为路网通,而问题黑点则是其中的关键部分,问题黑点可以快
37、速的帮助网络优化人员定位网络问题点,更利于优化工作的开展,更有针对性地解决网络问题,从而提高网络质量。2.1.2 偶发数据的包容性掌握现行网络的质量情况有多重途径和渠道,也有主动和被动两种状态。主动发现状态下,测试人员对于网优区域进行网络评估测试勘测、察验是否存在疑难的网络质量问题,其中包括DT道路测试、CQT测试和OMC数据统计等。而被动发现的网络质量问题大多来自用户投诉,这时网优人员到达目标区域后进行的测试则大多是有目的性的数据采集、然后进行干扰源的分析与查找,再根据实际情况制定、选择和确定网络优化方案。最后就是在优化工作完成之后进行的验证工作,即网络优化方案执行后,进行数据再采集以验证在
38、优化方案实施后的网络质量改善情况和客户体验的提升程度。而在实际情况中,由于无线信号的会变化的难点,其无固定模式也无重复具体情况。有可能信号的变化是偶然发生的,也有可能是某个故障产生的,也有可能是其他因素产生的(例如环境变化,软件故障等)。所以在网络优化的道路测试工作中采集回来的数据会包含许多偶发因素产生的异常事件数据。路测是优化的一部分,它是优化工作最重要的数据支撑,以数据说话,看优化是否合理,很多时候的优化工作是多方面的,随地理位置的不同,场景的不同,设备的选择,数据的配置,天线的俯仰角都是要重新计算因此,想要保证网络优化的海量路测数据得以高效、准确、低人力代价的处理,在定义的新算法中必须要
39、考虑到偶发因素所导致的异常事件数据包容性。而其具体的解决方案,则可以是定义一个周期,并在周期内设定一个阈值,如在一个周期内异常事件的持续时间超过阈值则确定为待处理的异常事件;若一个周期内异常事件的持续时间未超过阈值则算法将该数据自动定义为因偶发因素导致的异常事件而清除掉。2.2 黑点的创建、生成及消除道路黑点是基于海量数据的大概率事件,它充分考虑到测试数据异常点经纬度信息、时间信息、异常事件类型信息等,充分过滤测试数据中过覆盖偶然因素,对道路黑点进行创建、跟踪、关闭等一整套收敛流程,使道路黑点定位更精确、更集中。规则如下:1.按照时间先后顺序,每来一个异常事件,更新萌芽点处理,然后查看萌芽点是
40、否达到黑点阈值的要求,阈值可自定义,如9个测试天中,有3天测试有问题,如果达到黑点要求,就创建黑点;2.当非定型黑点与萌芽点间如果有交集,则合并生成一个新的非定型黑点,生成前的黑点和萌芽点进行消除;3.当非定型黑点与非定型间如果有交集,则合并生成一个新的非定型黑点,生成前的两个黑点进行消除。2.2.1 萌芽点的创建如图(如哪个图?),在创建及生长萌芽点时,遵循如下规则:1.按照时间先后顺序,每发现一个异常事件,生成一个萌芽点,萌芽点的大小为:以异常点经纬度为圆心,50米距离为半径的圆;2.两个萌芽点间如果有交集,则合并生成一个新的萌芽点,生成新萌芽点前的两个萌芽点进行消除;3.在萌芽点演进成黑
41、点之前,萌芽点可无限扩大,不会定型;4.在处理过程中需要记录的信息有:异常事件天数、异常事件时间、异常事件经纬度、异常事件类型、萌芽点创建时间。其中,所述萌芽点消除的具体描述如下:当萌芽点区域范围内,数据测试天数达到一定阈值,如7天,没有发生异常事件,则对该萌芽点进行消除,表示该点处之前所产生的异常事件有可能由于偶然因素导致,或者是已经解决,无需继续跟踪。图4.1 萌芽点生成规则2.2.2 黑点的生成在创建及生长道路黑点时,遵循如下规则:1.按照时间先后顺序,每在网络优化的道路测试中检测到一个异常事件,即对其做更新萌芽点处理,然后查看萌芽点是否达到黑点阈值的要求,阈值可自定义,如9个测试天中,
42、有3天测试有问题,如果达到黑点要求,就创建黑点;2.当非定型黑点与萌芽点间如果有交集,则合并生成一个新的非定型黑点,生成前的黑点和萌芽点则进行消除;3.当非定型黑点与非定型间如果有交集,则合并生成一个新的非定型黑点,生成前的两个黑点则进行消除。道路黑点定型后的具体描述:1.当非定型黑点在演变的过程中,达到了黑点定型的标准,即对黑点定型,黑点将不再扩充和生长,以免防止黑点无限扩大丧失了道路黑点的准确性;2.黑点定型的阈值可自定义,如:黑点创建后经过4个有效测试天后进行定型;3.定型的主要目的是为了防止黑点的无限制扩散,导致问题黑点的消除困难。2.2.3 黑点的消除道路黑点的消除分为两种情况,一是道路黑点的消除;二是道路黑点的关闭。道路黑点消除的具体描述如下:当道路黑点区域范围内,网络优化异常事件数据测试天数达到一定阈值,如在一个测试周期中的4天,没有发生异常事件,则对该萌芽点进行消除,表示该点处之前所产生的异常事件有可能是由于偶然因素导致,或者是已经解决,无需继续跟踪。道路黑点关闭的具体描述如下:复测道路黑点网络优化异常事件数据时(使用验证测试项目),该黑点无任何异常事件,即可将道路黑点关闭状态,并停止在网络优化人员的电脑上的分析