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1、多元线性回归分析 1现在学习的是第1页,共20页多元线性回归模型2现在学习的是第2页,共20页多元线性回归模型3现在学习的是第3页,共20页模型的假设4现在学习的是第4页,共20页最小二乘参数估计5现在学习的是第5页,共20页最小二乘参数估计6现在学习的是第6页,共20页最小二乘估计的性质7现在学习的是第7页,共20页最小二乘估计的性质8现在学习的是第8页,共20页最小二乘估计的性质9现在学习的是第9页,共20页回归拟合度评价和决定系数10现在学习的是第10页,共20页参数估计量的分布和标准化11现在学习的是第11页,共20页回归残差和误差方差的估计12现在学习的是第12页,共20页回归残差和
2、误差方差的估计13现在学习的是第13页,共20页单个参数的置信区间14现在学习的是第14页,共20页系数的显著性和线性约束检验系数的显著性检验与两变量线性回归模型相同,即如果 不成立,应该认为参数k显著异于零的线性约束检验,就是检验多元线性回归模型的多个参数之间是否存在特定的线性约束关系。这种检验的意义在于,参数之间的特定约束关系往往对应经济关系中的某些重要特征,其在经济研究和经济理论研究中有很重要的应用价值15现在学习的是第15页,共20页系数的显著性和线性约束检验16现在学习的是第16页,共20页系数的显著性和线性约束检验17现在学习的是第17页,共20页回归显著性检验18现在学习的是第18页,共20页回归显著性检验19现在学习的是第19页,共20页预测20现在学习的是第20页,共20页