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1、关于多元统计分析典型相关分析现在学习的是第1页，共31页典型相关分析的基本思想典型相关分析的基本思想与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性与主成分分析相似，典型相关分析首先在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。然后选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完数最大的一对，如此继续下去，直到两组变量之间的相关性被提取完毕为此。毕为此。被选
2、出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的典型相关系数。典型相关系数度量了这两组变量之间联系的强度。强度。现在学习的是第2页，共31页一般情况，设一般情况，设 是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性的是两个相互关联的随机向量，分别在两组变量中选取若干有代表性的综合变量综合变量U Ui i、V Vi i，使得每一个综合变量是原变量的线性组合，即，使得每一个综合变量是原变量的线性组合，即 现在学习的是第3页，共31页现在学习的是第4页，共31页典型相关分析原理及方法典型
3、相关分析原理及方法现在学习的是第5页，共31页 现在学习的是第6页，共31页 现在学习的是第7页，共31页现在学习的是第8页，共31页 现在学习的是第9页，共31页现在学习的是第10页，共31页现在学习的是第11页，共31页现在学习的是第12页，共31页现在学习的是第13页，共31页现在学习的是第14页，共31页现在学习的是第15页，共31页现在学习的是第16页，共31页样本典型相关分析样本典型相关分析现在学习的是第17页，共31页现在学习的是第18页，共31页 现在学习的是第19页，共31页现在学习的是第20页，共31页典型相关系数的显著性检验典型相关系数的显著性检验现在学习的是第21页，共
4、31页现在学习的是第22页，共31页现在学习的是第23页，共31页 现在学习的是第24页，共31页现在学习的是第25页，共31页现在学习的是第26页，共31页典型载荷分析典型载荷分析现在学习的是第27页，共31页现在学习的是第28页，共31页现在学习的是第29页，共31页相关的相关的R R函数及实例函数及实例cancor()cancor()极大似然估计法进行参数估计极大似然估计法进行参数估计cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)cancor(x,y,xcenter=TRUE,ycenter=TRUE)x,y x,y 数据矩阵或数据框数据矩阵或数据框,xcenter,ycenter,xcenter,ycenter 逻辑变量，是否将逻辑变量，是否将数据中心化数据中心化现在学习的是第30页，共31页2022/9/26感感谢谢大大家家观观看看现在学习的是第31页，共31页