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1、泓域咨询/硬脂酸铝工程项目投资组合分析硬脂酸铝工程项目投资组合分析xxx有限责任公司一、 项目名称及项目单位项目名称：硬脂酸铝工程项目项目单位：xxx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx，占地面积约58.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积38667.00（折合约58.00亩），预计场区规划总建筑面积72746.84。其中：主体工程44950.16，仓储工程13256.52，行政办公及生活服务设施6627.96，公共工程7912.20。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际
2、工作情况，xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资21788.49万元，其中：建设投资17502.93万元，占项目总投资的80.33%；建设期利息496.93万元，占项目总投资的2.28%；流动资金3788.63万元，占项目总投资的17.39%。（二）建设投资构成本期项目建设投资17502.93万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用15206.9
3、9万元，工程建设其他费用1942.52万元，预备费353.42万元。六、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入35200.00万元，综合总成本费用30091.26万元，纳税总额2655.82万元，净利润3717.72万元，财务内部收益率10.79%，财务净现值-1684.63万元，全部投资回收期7.33年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积38667.00约58.00亩1.1总建筑面积72746.84容积率1.881.2基底面积22426.86建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩296.782总投资万元21
4、788.492.1建设投资万元17502.932.1.1工程费用万元15206.992.1.2工程建设其他费用万元1942.522.1.3预备费万元353.422.2建设期利息万元496.932.3流动资金万元3788.633资金筹措万元21788.493.1自筹资金万元11647.093.2银行贷款万元10141.404营业收入万元35200.00正常运营年份5总成本费用万元30091.266利润总额万元4956.967净利润万元3717.728所得税万元1239.249增值税万元1264.8010税金及附加万元151.7811纳税总额万元2655.8212工业增加值万元9976.0613盈
5、亏平衡点万元16112.73产值14回收期年7.33含建设期24个月15财务内部收益率10.79%所得税后16财务净现值万元-1684.63所得税后七、 项目背景分析硬脂酸铝为有毒白色或微黄色粉末，不溶于水、乙醇、乙醚，溶于碱、松节油、矿油、石油、煤油及苯等溶剂中。遇强酸分解成硬脂酸和相应的盐。用作聚氯乙烯塑料的热稳定剂和润滑剂，油漆工业的防沉剂、催干剂，织物的防水剂，润滑油的增厚剂等。做聚氯乙烯的热稳定剂，金属的防锈剂，建筑材料的防水剂，化妆品的乳化剂，涂料和油墨的增光剂、增稠剂，塑料制品的润滑剂，石油钻井用消泡剂等。八、 通用矩阵（一）基本概念通用矩阵是美国通用电气公司和麦肯锡咨询公司在进
6、行工程咨询时为克服波士顿矩阵的局限性而提出来的改良分析矩阵，也称为GE/麦肯锡矩阵或者行业吸引力一企业实力矩阵。该矩阵在理论上与波士顿矩阵类似，但它考虑了更多的因素，对不同的业务进行比较。通用矩阵的纵坐标用行业吸引力代替了行业成长速度，横坐标用企业实力代替了相对市场份额。同时，通用矩阵针对波士顿矩阵坐标尺度过粗的缺陷增加了中间等级。建立通用矩阵，需要找出内部和外部因素，然后对各因素进行加权，得出衡量内部因素和行业吸引力外部因素的标准。可以采用行业吸引力分析方法和企业内部评价矩阵，对行业吸引力和企业实力进行评价。行业吸引力分析，影响行业吸引力的主要因素包括行业发展潜力、盈利水平和行业竞争结构等，
7、行业吸引力可以采用加权评分表来进行评价。（二）通用矩阵图通用矩阵的实质是把企业外部环境与企业内部实力归纳在一个矩阵内。（三）通用矩阵的应用根据业务单元在市场上实力与所在地的市场吸引力，通用矩阵可以用来对这些/务单元进行评估，评价一个业务单元组合的强弱，并以之为基础进行战略规划，通用矩阵可以划分为3个部分，9个方格。右下角的3个格子的产品吸引力相对较低，企业因此采用利用或退出的战略，迅速获利，收回投资，放弃该业务。右上角到左下角对角线的三个格子的产品吸引力中等，企业可采取区别对待战略，适当盈利策略。左上角的三个格子的产品最具发展前途，企业应采取积极的投资发展战略、选择重点投资发展战略，扩大生产，
8、增加盈利能力。通用矩阵对于不同行业，往往可以根据行业特点来选取不同的影响因素，同时对各因素按重要性不同赋予不同的权重，而且对两个坐标强、中、弱，大、中、小的档次界限规定也不尽相同，但基本的思路与做法是一致的。通用矩阵在战略选择实践中得到较为广泛的应用，其内容也得到不断的丰富和发展。九、 波士顿矩阵（一）基本原理波士顿矩阵（BCGMatrix）是波士顿咨询公司1960年在进行咨询业务时提出来的，也称成长一份额矩阵，是以企业经营的全部产品或服务的组合为研究对象，分析企业相关经营业务之间现金流量的平衡问题，寻求企业资源的最佳组合。横坐标表示企业相对市场份额，是指企业的某项产品或服务的市场份额与最大竞
9、争对手市场份额的比率，以1.0位接线划分为高低两个区域。纵坐标表示企业所在行业的增长率，表示该行业过去2年和今后2年的平均市场销售增长速度，通常以10%的增长速度为限划分为两个区域。这样。波士顿矩阵将企业的业务划分为“明星”业务、“金牛”业务、“问题”业务和“瘦狗”业务四种类型。（二）波士顿矩阵的应用1不同业务对应的战略应用波士顿矩阵将企业的不同业务组合到一个矩阵中，可以简单地分析企业在不同业务中的地位，从而针对不同业务制定有效策略，集中企业资源，提高企业在有限领域的竞争能力。2，战略组合应用波士顿矩阵将企业的不同业务组合到一个矩阵中，可以简单地分析企业在不同业务中的地位，从而针对企业的不同业
10、务制定有效策略，集中企业资源，提高企业在有限领域的竞争力。企业可以采取三种不同的策略：发展策略：目的是扩大产品的相对市场份额，甚至不惜放弃近期利润。这一策略特别适用于“问题”业务，如果他们要成为“明星”业务，其市场份额必然有较大的增长。发展策略也适用于“明星”业务。稳定策略：目的是为了保持产品的相对市场份额，增加短期现金投入。这一策略适合“金牛”业务，因为这类产品可为企业挣得大量的现金。稳定策略也适用于“问题”业务和“瘦狗”业务。撤退策略：目的在于出售或者清理某些业务，以便把资源转移到更有潜力的领域。它适用于“问题”业务和“瘦狗”业务，这些业务常常是亏损的。应用波士顿矩阵，产品组合的发展战略应
11、采取正确的战略协调，避免失败。十、 层次分析法概述及优缺点（一）层次分析法概述层次分析法（简称AHP）是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“应急计划”时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法
12、。层次分析法的应用范围十分广泛，应用的领域包括：经济与计划；能源政策与资源分配；政治问题及冲突；人力资源管理；教育发展；医疗卫生；环境工程；军事指挥与武器评价；企业管理与生产经营决策；项目评价；规划咨询；资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点（1）系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确。（2）简洁实用
13、的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。该方法计算简便，结果明确，且易于决策者了解和掌握。（3）所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点（1）不能为决策者提供新方案对于大部
14、分决策者来说，如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者，然后能指出已知方案的不足，或者甚至能提出改进方案的话，这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者，而不能为决策者提供解决问题的新方案。（2）指标过多时工作量大，且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加，而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵，那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过，如果不能通过，就需要进行调整，在指标数量多的时候其调整的工作量大，且权重难以确定。（3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候，还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，其人工计算也变得越来越困难，需要借助计算机来完成。