多目标规划方法.ppt

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1、第九讲 多目标规划方法,多目标规划解的讨论非劣解 多目标规划及其求解技术简介 效用最优化模型 罚款模型 约束模型 目标规划模型 目标达到法 目标规划方法 目标规划模型 目标规划的图解法 求解目标规划的单纯形方法 多目标规划应用实例,多目标规划是数学规划的一个分支。 研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 MOP(multi-objective programming)。 在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面

2、的研究。 1896年法国经济学家V.帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。,3,求解多目标规划的方法大体上有以下几种： 一种是化多为少的方法，即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等； 另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。 对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种

3、定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。,多目标规划模型,（一）任何多目标规划问题，都由两个基本部分组成： （1）两个以上的目标函数； （2）若干个约束条件。,（二）对于多目标规划问题，可以将其数学模型一般地描写为如下形式：,一 多目标规划及其非劣解,式中： 为决策变量向量。,缩写形式：,有n个决策变量，k个目标函数， m个约束方程， 则： Z=F(X) 是k维函数向量， (X)是m维函数向量； G是m维常数向量；,（1）,（2）,对于线性多目标规划问题，可以进一步用矩阵表示：,式中： X 为n 维决策变量向量； C 为kn 矩阵，即目标函数系数

4、矩阵； B 为mn 矩阵，即约束方程系数矩阵； b 为m 维的向量，即约束向量。,多目标规划的非劣解,多目标规划问题的求解不能只追求一个目标的最优化（最大或最小），而不顾其它目标。 对于上述多目标规划问题，求解就意味着需要做出如下的复合选择： 每一个目标函数取什么值，原问题可以得到最满意的解决？ 每一个决策变量取什么值，原问题可以得到最满意的解决 ？,在图1中，max(f1, f2) .就方案和来说，的 f2 目标值比大，但其目标值 f1 比小，因此无法确定这两个方案的优与劣。 在各个方案之间，显然：比好，比好, 比好, 比好。,非劣解可以用图1说明。,图1 多目标规划的劣解与非劣解,9,而对

5、于方案、之间则无法确定优劣，而且又没有比它们更好的其他方案，所以它们就被称为多目标规划问题的非劣解或有效解， 其余方案都称为劣解。 所有非劣解构成的集合称为非劣解集。,当目标函数处于冲突状态时，就不会存在使所有目标函数同时达到最大或最小值的最优解，于是我们只能寻求非劣解（又称非支配解或帕累托解）。,效用最优化模型 罚款模型 约束模型 目标达到法 目标规划模型,二 多目标规划求解技术简介,为了求得多目标规划问题的非劣解，常常需要将多目标规划问题转化为单目标规划问题去处理。实现这种转化，有如下几种建模方法。,是与各目标函数相关的效用函数的和函数。,方法一 效用最优化模型（线性加权法）,（1）,（2

6、）,思想：规划问题的各个目标函数可以通过一定的方式进行求和运算。这种方法将一系列的目标函数与效用函数建立相关关系，各目标之间通过效用函数协调，使多目标规划问题转化为传统的单目标规划问题：,在用效用函数作为规划目标时，需要确定一组权值 i 来反映原问题中各目标函数在总体目标中的权重，即：,式中， i 应满足：,向量形式：,方法二 罚款模型（理想点法）,思想: 规划决策者对每一个目标函数都能提出所期望的值（或称满意值）； 通过比较实际值 fi 与期望值 fi* 之间的偏差来选择问题的解，其数学表达式如下：,或写成矩阵形式：,式中， 是与第i个目标函数相关的权重； A是由 (i=1,2,k )组成的

7、mm对角矩阵。,理论依据 ：若规划问题的某一目标可以给出一个可供选择的范围，则该目标就可以作为约束条件而被排除出目标组，进入约束条件组中。 假如，除第一个目标外，其余目标都可以提出一个可供选择的范围，则该多目标规划问题就可以转化为单目标规划问题：,方法三 约束模型（极大极小法）,方法四 目标达到法,首先将多目标规划模型化为如下标准形式：,在求解之前，先设计与目标函数相应的一组目标值理想化的期望目标 fi* ( i=1,2,k ) , 每一个目标对应的权重系数为 i* ( i=1,2,k ) ， 再设 为一松弛因子。 那么，多目标规划问题就转化为：,17,方法五 目标规划模型（目标规划法）,需要

8、预先确定各个目标的期望值 fi* ，同时给每一个目标赋予一个优先因子和权系数，假定有K个目标，L个优先级( LK)，目标规划模型的数学形式为：,18,式中： di+ 和 di分别表示与 fi 相应的、与fi* 相比的目标超过值和不足值，即正、负偏差变量； pl表示第l个优先级； lk+、lk-表示在同一优先级 pl 中，不同目标的正、负偏差变量的权系数。,三 目标规划方法,通过前面的介绍和讨论，我们知道，目标规划方法是解决多目标规划问题的重要技术之一。 这一方法是美国学者查恩斯（A.Charnes）和库伯（W.W.Cooper）于1961年在线性规划的基础上提出来的。后来，查斯基莱恩（U.Ja

9、ashelainen）和李（Sang.Lee）等人，进一步给出了求解目标规划问题的一般性方法单纯形方法。,目标规划模型 目标规划的图解法 求解目标规划的单纯形方法,目标规划模型,给定若干目标以及实现这些目标的优先顺序，在有限的资源条件下，使总的偏离目标值的偏差最小。,1.基本思想 ：,2.目标规划的有关概念,例1：某一个企业利用某种原材料和现有设备可生产甲、乙两种产品，其中，甲、乙两种产品的单价分别为8万元和10万元；生产单位甲、乙两种产品需要消耗的原材料分别为2个单位和1个单位，需要占用的设备分别为1单位台时和2单位台时；原材料拥有量为11个单位；可利用的设备总台时为10单位台时。试问：如何

10、确定其生产方案使得企业获利最大？,由于决策者所追求的唯一目标是使总产值达到最大，这个企业的生产方案可以由如下线性规划模型给出：求x1，x2，使,将上述问题化为标准后，用单纯形方法求解可得最佳决策方案为: （万元）。,生产甲、乙两种产品，有关数据如表所示。试求获利最大的生产方案？,但是，在实际决策时，企业领导者必须考虑市场等一系列其它条件，如：,超过计划供应的原材料，需用高价采购，这就会使生产 成本增加。 应尽可能地充分利用设备的有效台时，但不希望加班。 应尽可能达到并超过计划产值指标56万元。,这样，该企业生产方案的确定，便成为一个多目标决策问题，这一问题可以运用目标规划方法进行求解。, 根据

11、市场信息，甲种产品的需求量有下降的趋势，因 此甲种产品的产量不应大于乙种产品的产量。,23,假定有L个目标，K个优先级(KL)，n个变量。在同一优先级pk中不同目标的正、负偏差变量的权系数分别为kl+ 、kl- ，则多目标规划问题可以表示为：,目标规划模型的一般形式,目标函数,目标约束,绝对约束,非负约束,24,在以上各式中， kl+ 、kl- 、分别为赋予pl优先因子的第 k 个目标的正、负偏差变量的权系数， gk为第 k个目标的预期值， xj为决策变量， dk+ 、dk- 、分别为第 k 个目标的正、负偏差变量，,目标函数,目标约束,绝对约束,非负约束,目标规划数学模型中的有关概念。,(1

12、) 偏差变量 在目标规划模型中，除了决策变量外，还需要引入正、负偏差变量 d +、d - 。其中，正偏差变量表示决策值超过目标值的部分，负偏差变量表示决策值未达到目标值的部分。 因为决策值不可能既超过目标值同时又未达到目标值，故有 d +d - =0成立。,(2) 绝对约束和目标约束 绝对约束，必须严格满足的等式约束和不等式约束，譬如，线性规划问题的所有约束条件都是绝对约束，不能满足这些约束条件的解称为非可行解，所以它们是硬约束。,目标约束，目标规划所特有的，可以将约束方程右端项看作是追求的目标值，在达到此目标值时允许发生正的或负的偏差 ，可加入正负偏差变量，是软约束。 线性规划问题的目标函数

13、，在给定目标值和加入正、负偏差变量后可以转化为目标约束，也可以根据问题的需要将绝对约束转化为目标约束。,(3) 优先因子（优先等级）与权系数 一个规划问题,常常有若干个目标，决策者对各个目标的考虑,往往是有主次的。凡要求第一位达到的目标赋予优先因子 p1 ，次位的目标赋予优先因子 p2 ，并规定 pl pl+1 (l=1,2,.) 表示 pl 比 pl+1 有更大的优先权。 即:首先保证p1 级目标的实现，这时可以不考虑次级目标；而p2级目标是在实现p1 级目标的基础上考虑的；依此类推。,若要区别具有相同优先因子 pl 的目标的差别，就可以分别赋予它们不同的权系数i* ( i=1,2,k )。

14、这些优先因子和权系数都由决策者按照具体情况而定。,(3)优先因子（优先等级）与权系数 一个规划问题,常常有若干个目标，决策者对各个目标的考虑,往往是有主次的。凡要求第一位达到的目标赋予优先因子 p1 ，次位的目标赋予优先因子 p2 ，并规定 pl pl+1 (l=1,2,.) 表示 pl 比 pl+1 有更大的优先权。 即:首先保证p1 级目标的实现，这时可以不考虑次级目标；而p2级目标是在实现p1 级目标的基础上考虑的；依此类推。,(4)目标函数 目标规划的目标函数（准则函数）是按照各目标约束的正、负偏差变量和赋予相应的优先因子而构造的。当每一目标确定后，尽可能缩小与目标值的偏离。因此，目标

15、规划的目标函数只能是：,a) 要求恰好达到目标值，就是正、负偏差变量都要尽可能小,即,b) 要求不超过目标值，即允许达不到目标值，就是正偏差变量要尽可能小，即,c) 要求超过目标值，也就是超过量不限，但负偏差变量要尽可能小，即,基本形式有三种：,29,例2：在例1中，如果决策者在原材料供应受严格控制的基础上考虑：首先是甲种产品的产量不超过乙种产品的产量；其次是充分利用设备的有限台时，不加班；再次是产值不小于56万元。并分别赋予这三个目标优先因子p1,p2,p3。试建立该问题的目标规划模型。,分析: 题目有三个目标层次，包含三个目标值。 第一目标：p1d1+ ; 即产品甲的产量不大于乙的产量。

16、第二目标： p2(d2+ + d2-);即充分利用设备的有限台时，不加班； 第三目标： p3d3- ; 即产值不小于56万元；,例2：在例1中，如果决策者在原材料供应受严格控制的基础上考虑：首先是甲种产品的产量不超过乙种产品的产量；其次是充分利用设备的有限台时，不加班；再次是产值不小于56万元。并分别赋予这三个目标优先因子p1,p2,p3。试建立该问题的目标规划模型。,解：根据题意，这一决策问题的目标规划模型是,31,例3、某厂计划在下一个生产周期内生产甲、乙两种产品，已知资料如表所示。(1)试制定生产计划，使获得的利润最大？,解:设生产甲产品: x1 ，乙产品: x2 ,(1),32,若在例

17、3中提出下列要求： 1、完成或超额完成利润指标 50000元； 2、产品甲不超过 200件，产品乙不低于 250件； 3、现有钢材 3600吨必须用完。 试建立目标规划模型。,分析：题目有三个目标层次，包含四个目标值。 第一目标：p1d1- 第二目标：有两个要求即甲 d2+ ，乙 d3- ，但两个具有相同的优先因子，因此需要确定权系数。本题可用单件利润比作为权系数即 70 :120，化简为7:12。,第三目标：,33,所以目标规划模型为：,34,图解法同样适用两个变量的目标规划问题，但其操作简单，原理一目了然。同时，也有助于理解一般目标规划的求解原理和过程。,图解法解题步骤如下： 1、确定各约

18、束条件的可行域。即将所有约束条件（包括目标约束和绝对约束，暂不考虑正负偏差变量）在坐标平面上表示出来； 2、在目标约束所代表的边界线上，用箭头标出正、负偏差变量值增大的方向；,目标规划的图解法,3、求满足最高优先等级目标的解； 4、转到下一个优先等级的目标，在不破坏所有较高优先等级目标的前提下，求出该优先等级目标的解； 5、重复4，直到所有优先等级的目标都已审查完毕为止； 6、确定最优解和满意解。,35,例4、用图解法求解目标 规划问题,0,1 2 3 4 5 6 7 8,1 2 3 4 5 6,A,x2,x1,B,C,由于d2- 取最小，所以，（2）线可向上移动，故B，C线段上的点是该问题的

19、最优解。,36,例5、已知一个生产 计划的线性规划模型为,其中目标函数为总利润，x1, x2 为产品A、B 产量。 现有下列目标： 1、要求总利润必须超过 2500 元； 2、考虑产品受市场影响，为避免积压， A、B的生产量不超过 60 件和 100 件； 3、由于甲资源供应比较紧张，不要超过现有量140。 试建立目标规划模型，并用图解法求解。,37,解：以产品 A、B 的单件利润比 2.5 :1 为权系数，模型如下：,38,0,x2,0,x1,140 120 100 80 60 40 20,20 40 60 80 100,A,B,C,D,结论：C(60 ,58.3)为所求的满意解。,39,检

20、验：将上述结果带入模型，因 d1+d1- 0 ； d3+d3- 0 ；d2- =0， d2+存在； d4+ 0， d4-存在。所以，有下式： minZ=,将 x160， x2 58.3 带入约束条件，得,30601258.32499.62500； 260+58.3=178.3 140； 16060 158.358.3 100,由上可知：若A、B的计划产量为60件和58.3件时，所需甲资源数量将超过现有库存。在现有条件下，此解为非可行解。为此，企业必须采取措施降低A、B产品对甲资源的消耗量，由原来的100降至78.5（140178.30.785），才能使生产方案（60，58.3）成为可行方案。,

21、求解目标规则的单纯形方法,目标规划模型仍可以用单纯形方法求解 ，在求解时作以下规定： 因为目标函数都是求最小值，所以，最优判别检验数为：,因为非基变量的检验数中含有不同等级的优先因子，,所以检验数的正、负首先决定于P1的系数 1j 的正负，若 1j =0，则检验数的正、负就决定于p2的系数 2j 的正负，,所以检验数的正、负首先决定于p1的系数1j 的正、负，若 1j =0，则检验数的正、负就决定于p2的系数2j 的正、负，下面可依此类推。,据此，我们可以总结出求解目标规划问题的单纯形方法的计算步骤如下： 建立初始单纯形表，在表中将检验数行按优先因子个数分别排成L行，置l=1。 检查该行中是否

22、存在负数，且对应的前L-1行的系数是零。若有，取其中最小者对应的变量为换入变量，转。若无负数，则转。,建立初始单纯形表，在表中将检验数行按优先因子个数分别排成L行，置l=1。 检查该行中是否存在负数，且对应的前L-1行的系数是零。若有，取其中最小者对应的变量为换入变量，转。若无负数，则转。,按最小比值规则（ 规则）确定换出变量，当存在两个和两个以上相同的最小比值时，选取具有较高优先级别的变量为换出变量。 按单纯形法进行基变换运算，建立新的计算表，返回。 当l=L时，计算结束，表中的解即为满意解。否则置l=l+1，返回 。,例4：试用单纯形法求解例2所描述的目标规划问题.,解：首先将这一问题化为

23、如下标准形式：,取 为初始基变量，列出初始单纯形表。, 取 l =1 ，检查检验数的 p1 行，因该行无负检验数，故转。, 因为 l =1L=3 ，置 l = l+1=2 ，返回。, 检查发现检验数 p2行中有-1，-2，因为有min-1,-2=-2 ，所以x2为换入变量，转入。, 按 规则计算： ，所以 d2- 为换出变量，转入。 进行换基运算，得表3。以此类推，直至得到最终单纯形表4为止。,表2,表3,由表3可知，x1* =2，x2* =4，为满意解。检查检验数行，发现非基变量d3+的检验数为0，这表明该问题存在多重解。,表4,在表3中，以非基变量d3+为换入变量，d1-为换出变量，经迭代

24、得到表4。,从表4可以看出，x1*=10/3，x2*=10/3也是该问题的满意解。,49,用目标达到法求解多目标规划的计算过程，可以通过调用Matlab软件系统优化工具箱中的fgoalattain函数实现。该函数的使用方法，如下:,多目标规划的Matlab求解,X = FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT),X=FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT,A,B,Aeq, Beq,LB,UB),X,FVAL,ATTAINFACTOR,EXITFLAG,OUTPUT= FGOALATTAIN(FUN,X0,.),50,在MATLAB中，多目标问题的标准形

25、式为:,其中：x、b、beq、lb、ub是向量； A、Aeq为矩阵；C(x)、Ceq(x)和F(x)是返回向量的函数； F(x)、C(x)、Ceq(x)可以是非线性函数； weight为权值系数向量，用于控制对应的目标函数与用户定义的目标函数值的接近程度； goal为用户设计的与目标函数相应的目标函数值向量；, 为一个松弛因子标量； F(x)为多目标规划中的目标函数向量。,51,例：某工厂因生产需要，欲采购一种原料，市场上这种原材料有两个等级，甲级单价2元/kg,乙级单价1元/kg，现要求总费用不超过200元，购得原料总量不少于100kg,其中甲级原料不少于50kg，问如何确定最好的采购方案。

26、,分析:列出方程x150; 2x1+x2200; x1+x2100; x1,x20,化为标准形 min f1=2x1+x2 min f2= x1 x2 min f3= x1 s.t :2x1+x2200 x1 x2 100 x1 50 x1, x20,52,matlab程序fun=2*x(1)+x(2),-x(1)-x(2),-x(1); a=2 1;-1 -1;-1 0; b=200 -100 -20; goal=200,-100,-50; weight=goal; x0=55, 55; lb=0,0; X,FVAL,ATTAINFACTOR,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA=f

27、goalattain(fun,x0,goal,weight,a,b,lb,),化为标准形 min f1=2x1+x2 min f2= x1 x2 min f3= x1,s.t :2x1+x2200 x1 x2 100 x1 50 x1,x20,53,Optimization terminated: Search direction less than 2*options.TolXand maximum constraint violation is less than options.TolCon.Active inequalities (to within options.TolCon =

28、1e-006): lower upper ineqlin ineqnonlin 2 2 3 x = 50.0000 50.0000 fval = 150.0000 -100.0000 -50.0000 attainfactor =-1.4476e-024 exitflag = 4,一、土地利用问题 二、生产计划问题 三、投资问题,四 多目标规划应用实例,一、土地利用问题,例: 某农场I、II、III等耕地的面积分别为100 hm2、300 hm2和200 hm2，计划种植水稻、大豆和玉米，要求三种作物的最低收获量分别为190000 kg、130000 kg和350000kg。I、II、III等

29、耕地种植三种作物的单产如下表所示。若三种作物的售价分别为水稻1.20元/kg，大豆1.50元/ kg，玉米0.80元/kg。那么，（1）如何制订种植计划，才能使总产量最大和总产值最大？,取 xij 决策变量，它表示在第 j 等级的耕地上种植第i种作物的面积。如果追求总产量最大和总产值最大双重目标，那么，目标函数包括：,追求总产值最大,追求总产量最大,根据题意，约束方程包括：,非负约束,对上述多目标规划问题，我们可以采用如下方法，求其非劣解。,耕地面积约束,最低收获量约束,1.用线性加权方法,取1=2=0.5,重新构造目标函数：,这样，就将多目标规划转化为单目标线性规划。,用单纯形方法对该问题求

30、解，可以得到一个满意解（非劣解）方案，结果见表,此方案是：III等耕地全部种植水稻，I等耕地全部种植玉米，II等耕地种植大豆19.1176公顷、种植玉米280.8824公顷。在此方案下，线性加权目标函数的最大取值为6445600。,用单纯形方法对该问题求解，可以得到一个满意解（非劣解）方案，结果见表,2.目标规划方法,实际上，除了线性加权求和法以外，我们还可以用目标规划方法求解上述多目标规划问题。 如果我们对总产量f1(X)和总产值f1(X)，分别提出一个期望目标值,（kg）,（元）,并将两个目标视为相同的优先级。,如果d1+、d1-分别表示对应第一个目标期望值的正、负偏差变量，d2+、d2-

31、分别表示对应于第二个目标期望值的正、负偏差变量，而且将每一个目标的正、负偏差变量同等看待（即可将它们的权系数都赋为1），那么，该目标规划问题的目标函数为：,对应的两个目标约束为：,即：,除了目标约束以外，该模型的约束条件，还包括硬约束和非负约束的限制。其中，硬约束包括耕地面积约束式和最低收获量约束式；非负约束，不但包括决策变量的非负约束式，还包括正、负偏差变量的非负约束：,解上述目标规划问题，可以得到一个非劣解方案，详见表:,在此非劣解方案下，两个目标的正、负偏差变量分别为 ， ， ， 。,二、生产计划问题,某企业拟生产A和B两种产品，其生产投资费用分别为2100元/t和4800元/t。A、B

32、两种产品的利润分别为3600元/t和6500元/t。A、B产品每月的最大生产能力分别为5t和8t；市场对这两种产品总量的需求每月不少于9t。试问该企业应该如何安排生产计划，才能既能满足市场需求，又节约投资，而且使生产利润达到最大?,分析:该问题是一个线性多目标规划问题。 如果计划决策变量用 x1 和 x2表示，它们分别代表A、B产品每月的生产量（单位：t）； f1(x1,x2)表示生产A、B两种产品的总投资费用（单位：元）； f2(x1,x2)表示生产A、B两种产品获得的总利润（单位：元）。那么，该多目标规划问题就是：求x1 和 x2，使：,分析:该问题是一个线性多目标规划问题。 如果计划决策

33、变量用 x1 和 x2表示，它们分别代表A、B产品每月的生产量（单位：t）； f1(x1,x2)表示生产A、B两种产品的总投资费用（单位：元）； f2(x1,x2)表示生产A、B两种产品获得的总利润（单位：元）。那么，该多目标规划问题就是：求x1 和 x2，使：,而且满足：,对于上述多目标规划问题，如果决策者提出的期望目标是：（1）每个月的总投资不超30000元；（2）每个月的总利润达到或超过45000元；（3）两个目标同等重要。那么，借助Matlab软件系统中的优化计算工具进行求解，可以得到一个非劣解方案为：,而且满足：,66,而且满足：,X,FVAL,ATTAINFACTOR,EXITFL

34、AG,OUTPUT= FGOALATTAIN(FUN,X0,.),X=FGOALATTAIN(FUN,X0,GOAL,WEIGHT,A,B,Aeq,Beq,LB,UB),按照此方案进行生产，该企业每个月可以获得利润44000元，同时需要投资29700元。,三、投资问题,某企业拟用1000万元投资于A、B两个项目的技术改造。设x1 、x2 分别表示分配给A、B项目的投资（万元）。据估计，投资项目A、B的年收益分别为投资的60%和70%；但投资风险损失，与总投资和单项投资均有关系：,据市场调查显示， A项目的投资前景好于B项目，因此希望A项目的投资额不小B项目。试问应该如何在A、B两个项目之间分配

35、投资，才能既使年利润最大，又使风险损失为最小？,该问题是一个非线性多目标规划问题，将它用数学语言描述出来，就是：求x1、x2，使：,而且满足：,对于上述多目标规划问题，如果决策者提出的期望目标是：（1）每一年的总收益不小于600万元；（2）希望投资风险损失不超过800万元；（3）两个目标同等重要。那么，借助Matlab软件中的优化计算工具进行求解，可以得到一个非劣解方案为：,x1646.3139万元，x2304.1477万元 此方案的投资风险损失为799.3082万元，每一年的总收益为600.6918万元。,matlab程序fun=-0.60*x(1)-0.70*x(2),0.001*x(1)

36、2+0.002*x(2)2+0.001*x(1)*x(2); a=-1,1; b=0; Aeq=1,1; beq=1000; goal=600,800; weight=goal; x0=600,600; lb=0,0; x,fval,attainfactor,exitflag=fgoalattain(fun,x0,goal,weight,a,b,Aeq,beq,lb,),70,练习1：用图解法求解下列目标规划问题,71,C,D,结论：有无穷多最优解。C（2，4）D（10/3，10/3）,72,练习2：用单纯形法求解下列目标规划问题,73,= min10/2,56/10,11/1= 5,故 为换出变量。,74,= min10/3,10,6/3,12/3= 2,故 为换出变量。,75,最优解为x12， x2 4。 但非基变量 的检验数为零，故此题有无穷多最优解。 = min4 , 24 , 6= 4,故 为换出变量。,76,最优解为x110/3,，x2 =10/3。,