《《质量管理》完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子讲义幻灯片（最新）.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《质量管理》完整版课件全套ppt教学教程最全整套电子讲义幻灯片（最新）.ppt（447页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、第一章 质量管理概论,本章重点：掌握质量与质量管理基本概念、质量与质量管理术语、原则； 了解质量的地位和作用； 掌握质量管理的主要内容、方法； 掌握质量管理研究的对象与范围、质量管理的产生与发展； 本章难点：质量与质量管理术语、原则的掌握。,第2章 全面质量管理,本章重点： 掌握全面质量管理的概念和特点； 掌握全面质量管理的基础化工作； 掌握质量管理小组（QC小组）的概念； 了解质量管理小组（QC小组）的发展概况； 掌握开展质量管理小组（QC小组）活动的程序。 本章难点： 质量管理小组（QC小组）活动的程序。,第1节 全面质量管理概述 一、全面质量管理的产生和发展 二、全面质量管理概念 全面质
2、量管理的定义：一个组织以质量为中心，以全员参与为基础，目的在于通过让顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。 费根堡姆给的定义：全面质量管理是为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客要求的条件下，进行市场研究、设计、制造和售后服务，把企业内各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成一体的有效体系。,两个定义的内涵一致，都强调全面质量管理是全员通过有效的质量体系对质量形成的全过程和全范围进行管理和控制，并使顾客满意和社会受益的科学方法和途径。由此可以概括地说全面质量管理的内涵是： 具有先进的系统管理的思想； 强调建立全面的有效的质量管理体系； 其目的在于顾客满意、社会
3、受益。,三、朱兰质量手册（第五版）的定义： 当今在全世界为了管理质量而应用的所有理念、概念、方法和工具的集合。 定义表明全面质量管理理论一直处于动态的继承性发展过程中，倡导质量管理的方法不断创新。,全面质量管理的基本思想 1、以用户为中心，坚持用户至上。 2、预防为主，强调事先控制。 3、采用科学系统的方法。 4、持续改进质量。 5、强调调动人的积极性。,全面质量管理的特点： “三全一多” -全员的质量管理，全过程的质量管理，全范围（全面）的质量管理和多方法的质量管理。 全员的质量管理： 1）质量要始于教育，终于教育。 2）明确职责和职权。 3）开展多种质量管理活动。 4）奖罚分明。,全过程的
4、质量管理 1)编制程序文件。 2）有效地执行程序文件。 3）质量策划。 4）注意过程接口控制。 有些质量活动是由很多小规模的过程连续作业完成的，还有些质量活动同时涉及不同类型的过程，这些情况都需要协调和衔接，如果不能密切配合，就无法做到全过程有效控制。,全范围的质量管理 全员和全过程的质量管理要求有企业范围的组织协调，不然无法形成一个有机的系统和整体，也无法使全面质量管理发挥作用。因此，全面质量管理必须有上层、中层和基层共同参与的组织体系，并形成全企业的质量管理，才符合全面质量管理的基本原理和要求。,全范围的质量管理 1）确立管理职责，明确职责和权限。 要求和全企业范围的质量管理，形成有机的整
5、体及协调一致的运作质量体系等方面都是一致的。 2）建立有效的质量体系。 费根堡姆博士把他最先定义的全面质量管理称为一种有效的体系，这就是从全企业范围考虑如何通过系统工程对质量进行全方位控制。全企业范围的质量管理，必须包括健全的组织结构，通过程序文件控制过程，并配备必要的资源。因此，建立质量体系是全企业范围质量管理的根本保证。,3）配备必要的资源。 一个健全的质量体系，如果只有组织结构、过程和程序，而没有必要的资源，这样的体系无法运行。因此，必要的资源是全企业范围质量管理的基础。 4）领导重视。 全面质量管理本身要求全员、全过程和全方位的控制，没有领导的重视和协调是无法进行全面质量管理的。,多方
6、法的质量管理 质量管理是一门新兴的、多学科性的边缘科学。全面质量管理更是集不同现代管理科学和工程技术为一体的先进科学管理体系，因此它借鉴了所有先进管理思想和技术方法。其中最为重要的是系统工程思想和统计技术，这是全面质量管理能够形成独立的学科并被广泛接受和发展的基础。,多方法的质量管理： 1）尊重客观事实和数据。 2）广泛采用科学技术新成果。 3）注重实效，灵活运用。,全面质量管理的基础工作,一）标准化工作 标准，一方面是衡量产品质量和工作质量的尺度，另一方面又是企业进行生产、技术和质量管理工作的依据。没有标准也就失去了管理的依据。 标准化工作应作到具有权威性、科学性、连贯性、明确性和群众性。,
7、二）计量工作 计量工作内容主要包括： 1、正确合理地选择、使用计量器具和仪器； 2、严格按照检验规程对所有计量器具进行检查、校验；及时修理或报废不合格的计量器具； 3、不断改进计量器具和计量方法，实现检验测试手段的现代化。,三)质量情报工作 1、质量情报是指反映产品质量和供产销各环节工作质量的基本数据、原始记录和产品在使用过程中反映出来的质量情况数据。它是进行质量管理的原始凭证，反映了影响产品质量的各方面因素和生产技术经营活动的原始状态、产品使用情况以及国内外产品质量的发展动向。 2、质量情报工作包括情报的收集、整理、分析和管理等。,四）质量责任制 也就是前面“全员的质量管理”和“全范围的质量
8、管理”中谈到的“明确职责和职权”和“确立管理职责，明确职责和权限” 。 五）质量教育工作 也就是上述“全员的质量管理”中谈到的“质量要始于教育，终于教育”。,第2节 质量管理小组（QC小组）,一、QC小组的概念与特点 一）QC小组的概念 1997年3月20日由国家经贸委、财政部、中国科协、中华全国总工会、共青团中央、中国质量管理协会联合发布的有关通知中明确其定义: OC小组是“在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工，围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题，以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为目的组织起来，运用质量管理的理论和方法开展活动的小组。”,QC小组概念的含义: (1)参加
9、QC小组的人员是企业的全体职工； (2)QC小组活动选择课题是广泛的； (3)小组活动的目的是提高人的素质，发挥人的积极性和创造性，改进质量，降低消耗，提高经济效益； (4)小组活动强调运用质量管理的理论和方法开展活动，突出其科学性。,二）QC小组的性质和特点 (一)QC小组的性质 QC小组是企业中群众性质量管理活动的一种有效的组织形式，是职工参加企业民主管理的经验同现代科学管理方法相结合的产物，也是全面质量管理中“全员参与”的一个体现。,(二)QC小组的特点 1明显的自主性 QC小组以职工自愿参加为基础，实行自主管理，自我教育，互相启发，共同提高，充分发挥小组成员的聪明才智和积极性、创造性。
10、 2广泛的群众性 QC小组是吸引广大职工群众积极参与质量管理的有效组织形式，不仅包括领导人员、技术人员、管理人员，而且更注重吸引在生产、服务工作第一线的操作人员参加。,3高度的民主性 这不仅是指QC小组的组长可以是民主推选的，可以由QC小组成员轮流担任课题小组长，以发现和培养管理人才：同时还指在QC小组内部讨论问题，解决问题时，小组成员问是平等的，不分职位与技术等级高低。 4严密的科学性 遵循科学的工作程序，步步深入地分析问题，解决问题；在活动中坚持用数据说明事实，用科学的方法来分析与解决问题。,二、QC小组活动的目的和作用 QC小组活动的目的 1、提高职工素质，激发职工的积极性和创造性 这是
11、开展QC小组活动的着眼点，是企业管理从以物为中心的传统管理向以人为中心的现代管理转变的体现。 2、改进质量，降低消耗，提高经济效益 通过开展QC小组活动，不断改进产品质量、工作质量、服务质量，是一件具有关系企业兴衰重大意义的工作。,3、建立文明的、心情舒畅的生产、服务、工作现场 通过开展QC小组活动，改善现场管理，建立一个文明的、心情舒畅的现场是至关重要的。 关键的一条是提高职工的素质，激发职工的积极性和创造性。,QC小组活动的作用 （1）有利于开发智力资源，发掘人的潜能，提高人的素质； （2）有利于预防质量问题和改进质量； （3）有利于实现全员参与管理； （4）有利于改善人与人之间的关系，增
12、强人的团结协作精神； （5）有利于改善和加强管理工作，提高管理水平；,QC小组在全面质量管理中的作用: 充分体现全员参与和持续改进的特点,遵循PDCA循环的科学程序,运用统计方法和其他科学方法分析问题,解决问题. 因此,QC小组活动是实施全面质量管理的有效手段,是全面质量管理的群众基础和活力源泉.,三、我国家开展QC小组活动的简况 (参见教材P2022),四、QC小组活动的启动 一）QC小组的组建原则 （一）自愿参加，上下结合 “自愿参加”，是指自觉参与质量管理，自愿结合在一起，自主地开展QC活动。这样组建起来的QC小组，不会有政命令“被迫”、“义务等感觉，在开展活动中能更好地发挥无私奉献的主
13、人翁精神，充分发挥自己的积极性、主动性、创造性，不向企业要特殊条件;自己挤时间、创造条件自主地开展活动。,（二）实事求是，灵活多样 组建QC小组时一定要从企业实际出发，以解决企业实际问题为出发点，实事求是地筹划QC小组的组建工作。不要急于追求“普及率”，一哄而起地组建QC小组 .应先示范 ,后”广泛”. 企业的特点不同，甚至同一个企业内部各个部门的特点也不同，在组建QC小组时，应从解决实际问题的需要出发,形式可以灵活多样。,二）组建QC小组的程序 1.了解其他QC小组的活动情况. 2.上下沟通(有关制度和规定),商定组成一个QC小组. 3.产生小组长. 4.给小组命名. 5.小组人数控制.一般
14、控制在10人以内. 6.注册登记.,三）QC小组的注册登记 注册登记是QC小组组建的最后一步工作。QC小组注册登记后，就被纳入企业年度QC小组活动管理计划之中，在随后开展的小组活动中，便于得到各级领导和有关部门的支持和服务，并可参加各级优秀QC小组的评选。 QC小组的注册登记不是一劳永逸的，而是每年要进行一次重新登记，以便确认该QC小组是否还存在，或有什么变动。,五、 QC小组活动程序 一）选择课题 选择课题，也就是“大家一起来改善什么?” 1课题来源 课题的来源一般有三个方面： 一是指令性课题。 二是指导性课题。 三是由小组自行选择课题。,2选题应注意问题 (1)课题宜小不宜大。 (2)课题
15、的名称应能一目了然，不可抽象。 (3)选题理由不要长篇大论地陈述背景。应直接写出选此课题的目的和必要性。 说清选题理由，就是把上级方针是什么，或本部门有什么要求，实现这个要求的症结是什么，差距有多大(最好用数据把这些事实表达出来)，以说明只要把这个症结解决了，就可达到本部门的要求。,3课题类型 (1)现场型课题 这类课题通常以稳定生产工序质量、改进产品质量、降低消耗、改善生产环境为选题范围，课题较小，难度不大，是小组成员力所能及的，活动周期较短，比较容易出成果，但经济效益不一定大。,(2)服务型课题 这类课题通常以推动服务工作标准化、程序化、科学化、提高服务质量和效益为选题范围，课题较小，活动
16、时间不长，见效较快。这类课题的成果虽然经济效益不一定大，但社会效益往往比较明显。 (3)攻关型课题 它通常以解决技术关键问题为选题范围，课题难度大，活动周期较长，需投入较多的资源，通常经济效益显著。,(4)管理型课题 它通常以提高业务工作质量、解决管理中存在的问题、提高管理水平为选题范围，课题有大有小。 (5)创新型课题 这是QC小组成员运用新的思维方式、创新的方法，开发新产品(项目)、新方法，实现预期目标的课题。,创新型课题与前四类课题的活动程序有所不同。 现场型和服务型课题：通常以生产和服务一线员工为主体开展活动。 攻关型课题：通常由领导干部、技术人员和操作人员三结合进行活动。 管理型课题
17、：通常由管理人员参与活动。 创新型课题：则为科研人员、设计开发人员提供了开展QC小组活动可选择课题的类型。(P312),二）现状调查 (1)用数据说话。 收集数据要注意三点： 收集的数据要有客观性，避免只收集对自己有利的数据，或者从收集的数据中只挑选对自己有利的数据而忽略其他数据。收集的数据要有可比性。不可比的数据不能作为说明采取对策有效性的证据。收集数据的时间要有约束。,(2)对现状调查取得的数据要整理、分类，进行分层分析，以便找到问题的症结所在。 对通过调查取得的客观数据，要从不同角度进行分类，并对分类数据进行分析。 (3) 直接掌握第一手资料，以掌握问题的实质。,三）设定目标 设定目标要
18、注意以下三个问题： (1)目标要与问题相对应。 (2)目标要明确表示。 (3)要说明制定目标的依据。 制定目标，应该陈述清楚制定这个目标水平的理由，使别的小组能从中得到启发。,四）原因分析 分析原因时要注意以下四个问题： (1)要针对所存在的问题分析原因。 分析原因必须针对所存在的问题进行。若在现状调查时，已经分析出问题的症结所在，把这个症结解决了，整个问题就可迎刃而解，就应针对这个症结来分析原因。,(2)分析原因要展示问题的全貌。 可从“4MIE”即人(Man)、机器(Machine)、材料(Material)、方法(Method)、环境(Environment)或“5MlE”，即增加一个测
19、量(Measure)这几种角度展开分析。 (3)分析原因要彻底。 分析到可直接采取对策的具体因素为止。 (4)要正确、恰当地应用统计方法。,五）要因的确定 确定主要原因可按以下三个步骤进行： (1)把因果图、系统图或关联图中的末端因素收集起来，主要原因要在末端因素中选取。 (2)在末端因素中看看是否有不可抗拒的因素。 (3)对末端因素逐条确认，以找出真正影响问题的主要原因。,确认常用的方法有以下几种： 现场验证。 现场测试、测量。 调查、分析。,六）制定对策 制定对策通常可以分三个步骤进行： (1)提出对策。 (2)研究、确定所采取的对策。从针对每一条主要原因所提出的若干个对策中分析研究，究竞
20、选用什么样的对策和解决到什么程度。,(3)制定对策表。 对策表是整个改进措施的计划，是下一步实施对策的依据，必须做到对策清楚、目标明确、责任落实。需按5W lH”原则来制定。,七）实施对策 在实施过程中，组长除了完成自己负责的对策外，要定期检查实施的进程。在实施过程中如遇到困难无法进行下去时，应及时由小组成员讨论。 每条对策实施完毕，要再次收集数据，与对策表中所定的目标比较，以检查对策是否已彻底实施并达到了要求。,八）检查效果 (1)把对策实施后的数据与对策实施前的现状以及小组制定的目标进行比较。 是否达到了预定的目标，可能出现两种情况: 一种是达到了小组制定的目标，说明问题已得到解决，就可进
21、入下一步骤。 一种是未达到小组制定的目标，说明问题没有彻底解决，就要回到第四步骤，重新分析原因开始，再往下进行直至达到目标。,(2)计算经济效益。 计算解决这个问题能为企业带来多少经济效益，这样能更好地鼓舞士气，增加自豪感、调动积极性。 九）制定巩固措施 (1)把对策表中通过实施已证明了的有效措施 初步纳入有关标准，报有关主管部门批准。至少要纳入班组作业指导书和班组管理办法、制度。,(2)再到现场确认，是否按新的方法操作(工作)和执行了新的标准、办法、制度。 (3)在取得效果后的巩固期内要做好记录，进行统计，用数据说明成果的巩固状况。,十）总结及今后打算 (1)通过此次活动，除了解决本课题外还
22、解决了哪些相关问题，还需要抓住哪些没有解决的问题。 (2)检查在活动程序方面，在以事实为依据用数据说话方面，在方法的应用方面，明确哪些方面是成功的，用得好，哪些方面还不大成功，尚有不足需要改进。 (3)认真总结通过此次活动所取得的无形效果 (4)在做到以上几点的基础上提出下一次活动要解决的课题。,QC小组活动成果总结与发表(313-314) “QC小组活动成果报告”案例见36-43页,谢谢大家!,第四章 质量管理工具,本章重点： 掌握质量管理的一些基础知识内容； 掌握质量管理的“旧七种统计工具” 本章难点：排列图、直方图的制作。,第一节 统计基础知识,一、数据、统计数据及其分类 1、计量数据：
23、可以连续取值，或者说可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。如长度、体积、重量、温度、产量、工资等。 2、计数数据：不能连续取值，或者说就是用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1、2、3.等自然数的这类数据。如不合格品数、缺陷数等。,二、总体和样本 1.总体又叫“母体”。它是指在某一次统计分析中研究对象的全体。 组成总体的每个单元（产品）叫作个体。总体中所含的个体数叫作总体含量（总体大小），常用符号N表示。 2.样本也叫“子样”。它是从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）。样本中所含的样品数目，一般叫样本大小或样本容量，常用符号n表示。,三、抽样方法
24、1、简单随机抽样法 简单随机抽样法就是通常所说的随机抽样法。之所以叫简单随机抽样法，就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点:抽样误差小，却但是抽样手续比较繁杂。 2、系统抽样法 系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。 优点:系统抽样法操作简便，实施起来不易出差错，因而在生产现场人们乐于使用它。,3、分层抽样法 分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。 优点: 样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。 4、整群抽样法 整群抽样法又叫集团抽样法。将总体分成许多群，每个
25、群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。,四、统计特征数 1、样本平均值,2、样本中位数 当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时，正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。 例如：有1.2；1.1；1.4；1.5；1.3五个统计数据，则中位数=1.3 又如，有1.0；1.2；1.4；1.1四个统计数据，则中位数 =（1.1+1.2）/2=1.15,3、样本方差 样本方差的计算公式为： S2 = 式中：S2样本方差； Xi X某一数据与样本平均值之间的偏差。 例如，有2，3，4，5，6，五个统计数据，则其方差： S2 = =2.5,
26、4、样本标准偏差 国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差，用符号来表示。所以样本标准偏差的计算公式为： S= 沿用计算样本方差的例子，则那五个统计数据的标准偏差： S= 1/（5-1）(24)2+(3一4)2+(44)2+(54)2+(64)2=1.58,5、样本极差 极差是一组数据中最大值与最小值之差。常用符号R表示，其计算公式可写成： R=Xmax-Xmin 式中：Xmax 是一组数据中的最大值； Xmin 是一组数据中的最小值。,五、数据正态性检验与异常值的剔除,1、数据的正态性检验正态概率纸 1）检验一组数据(即样本) x1，x2，xn是否呈正态分布。 步骤如下： 把
27、检测样本所得到的数据排序：x1x2xn； 在点xi处，用修正频率（i-0.375）（n+0.25）估计累计概率F(xi)=P(xxi)，即计算（i-0.375）（n+0.25）值；,把几个点 x1，（1-0.375）（n+0.25），x2，（2-0.375）（n+0.25）， xn，（n -0.375）（n+0.25） 逐一点在正态概率纸上。 观察判断：若这n个点近似呈一直线，则认为该样本来自某正态总体；若n个点明显不呈直线，则认为该样本来自非正态总体。,例 随机选取10个零件，测得其直径与标准尺寸的偏差如下(单位：丝)： 100.5，90.0，100.7，97.0，99.0，105.0，95
28、.0，86.0，91.7，83.0。 检验这组数据是否呈正态分布。 解：在正态概率纸上作图的步骤如下： 将特性值数据从小到大排序：x1x2xn；见P67页表3-1第2列； 计算修正频率（i-0.375）（n+0.25），i=l，2，n，见下表4-1第3列； 将点xi，(i-0.375)(n+0.25) ，i=1，2，n逐一点在正态概率纸上，见图4-3； 观察上述n个点的分布状态，从图上可见，10个点基本呈一条直线，可以认为直径与标准尺寸的偏差服从正态分布。,又例： 随机抽取10个电子元件的寿命如下： 32.4，310.7，216.5，130.0，93.0，361.3 ，905.8，2.2，9.
29、7，14.1 类似地，在正态概率纸上标出10个点，这10个点明显不呈直线 (见图3-4)，所以这组数据的分布不是正态分布。,2、在确认样本来自正态分布后，可在正态概率纸上作出正态均值与正态标准差的估计。 步骤如下： 在图上用观测法画出一条直线l，使这条直线的两边点子大体相等。首末两点可不作考虑。见下示意图(图3-5)。,在纵轴为0.50（50%）处画一水平线与直线l交于A点，从A点下垂线，垂足M点的横坐标数据便是正态均值的估计值。 在纵轴为0.841（84.1%）处或画一水平线与直线l交于B点（0.159（15.9%）处的水平线与直线l交点图中未画出），从B点下垂线，垂足N的横坐标数据是+的估
30、计值（若画0.159（15.9%）处的水平线与直线l交点，其垂足的横坐标数据是-的估计值），故线段MN的长度就是正态标准差的估计值。 从图4-3可知M的坐标约为95，N的坐标约为102。从而可以从图上粗略得到的估计值为95，的估计值为7，进而得知总体的分布近似为正态分布N（95，72）。,2、数据异常值的剔除格拉布斯方法 见P69页表3-2格拉布斯检验简表。 表中的n为在相同生产条件下抽取的样本数，T为第一类错判率值下的剔除标准。 一般地，一组数据中的最大值或最小值成为异常数据的可能性最大，判为正常数据的风险也最大。所以只要对一组数据的两头，特别是离群明显的一头进行检验并按规定剔除异常数据，就
31、可以提高数据的可信性。,例： 为验证某批铸件质量，抽查了9件铸件，测得零件重量与该类零件的标准重量的差别为(单位：g)： 7.46，6.95， 7.80，7.25，7.40， 7.52，8.47，7.60 ，7.20 试检验上述数据有无异常(取a=005) 解： (1)将数据按大小排列： 6.95，7.20，7.25，7.40，7.46，7.52，7.60，7.80，8.47 (2)计算数据的平均值和标准差：,(3)从两头数据检验，对检验n个数中的最大值Xn和最小值xl，为此需计算统计量： Tn=（xn- ）s=2.19 T1=（ - x1）s=1.31 这里应注意，在xn和x1中，首先应从这
32、两个数据与相邻两个数据中差异最大的开始检验。,因此，Xn-Xn-1=8.47-7.80=0.67； X2-X1=7.20-6.95=0.25 故应先检验Xn，(为便于比较，我们将最小数据也一并检验)，将相关数据代入统计量计算公式，得 Tn=（8.47-7.52）0.434=2.19 T1=（7.52-6.95）0.434=1.31 (4)将统计量T与T比较，如TT则为异常应予剔除。 为此查表 ，当=0.05，n=9时的T=2.11。 因Tn =2.192.11 X1=1.312.11 故Xn=8.47为异常，应剔除。 X1=6.95，应予保留。,(5)剔除异常数Xn后，应重新计算余下的8个数的
33、 、s和统计量Tn-1，依次按上述步骤对Xn-1、Xn-2数据检验，直到无异常数据为止。 由于上例的Tn接近于检验表中的标准值，故xn-1的检验可以免去。,第二节常用质量管理工具,常用质量管理工具有“老七种”统计工具、“新七种”统计工具和“其他方法” 。 本章介绍“老七种”统计工具的分层法、调查表、排列图、因果图（鱼刺图）、直方图、散布图。,一、分层法 分层法又叫分类法、分组法，就是把混杂在一起的不同类型的数据按其不同的目的分类，把性质相同，在同一条件下收集的数据归并成一类，即将数据分类统计，以便找出数据的统计规律的一种方法。,分层可采用以下标志： 1人员。可按员工的工龄、性别、技术级别以及班
34、次进行分层。 2机器设备。可按设备类型、新旧程度、不同工具等进行分层。 3材料。可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层。 4工艺方法。可按不同工艺、不同加工规程等进行分层。,5工作时间。可按不同班次、不同日期等进行分层。 6工作环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等进行分层。 7测量。可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法和环境条件等进行分层。 8其他。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。,分层法的应用程序是： 1）收集数据和意见。 2）将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志。 3）分层。 4）按层归类。 5）画分层归类图(例如直方图)。 例题:P72,二、因果分析图
35、 (一)因果图的应用程序 1简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。如，主轴颈有刀痕、烟支空松、复印不清楚等。 2确定问题中影响质量原因的分类方法。这时要考虑的类别因素主要有：数据和信息、人员、机器设备、材料、方法、环境等。 3开始画图，把“结果”画在右边的矩形框中，然后把各类主要原因放在它的左边，作为“结果”框的输入。,4寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主(因)枝上，并继续一层层地展开下去。 5从最高层次(即最末一层)的原因(末端因素)中选取和识别少量(一般为35个)看起来对结果有最大影响的原因(一般称为重要因素，简称要因)，并对它们作进一步的研究，如收集资料、论证、试验、控制等。
36、 因果图的两显著特点:找出原因;系统整理这些原因. 绘制因果图要注意:重要的因素不遗漏,不重要的因素不绘制. 例题:,三、排列图 排列图，又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。排列图由一个横坐标，两个纵坐标，几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分比折线组成。 排列图有两个作用：一是按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用；二是寻找主要、关键问题或原因，识别进行质量改进的机会。,目前,排列图有3种画法:,1.ISO9000标准 画法:,2.帕累托画法 3.朱兰画法,排列图的应用程序是：。 1、选择要进行质量分析的项目。 2、选择用于质量分
37、析的质量单位，如出现的次数(频数)、成本、金额或其他度量单位。 3、选择进行质量分析的数据的时间间隔。 4、画横坐标。按度量单位量值递减的顺序自左至右在横坐标上列出项目，将量值最小的一个或几个项目归并成“其他”项，把它放在最右端。,5、画纵坐标。在横坐标两端画两个纵坐标，左边的纵坐标按度量单位规定，其高度必须与所有项目的量值和相等，右边的纵坐标应与左边纵坐标等高，并从0100进行标定。 6、在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小。 7、由左到右累加每一项目的量值(以表示)，并画出累计频数曲线，此曲线又叫帕累托曲线，用来表示各项目的累计作用。 8、利
38、用排列图确定对质量改进最为重要的项目。,排列图的应用范围： 1、分析现象用排列图 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； 成本：损失总数、费用等； 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； 安全：发生事故、出现差错等。 2、分析原因用排列图 操作者：班次、年龄、经验、熟练情况等； 机器：机器、设备、工具、模具、仪器等； 原材料：制造商、工厂、批次、种类； 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、作业方法。,为了抓住“关键的少数”，在排列图上通常把累计比率分为3类： 在0%80%之间的为A类因素主要因素； 在80%90%之间的为B类因素次要因素； 在90%100%之间的为C类因素一般因素
39、；,课堂练习:,某卷烟厂的卷烟车间在2015年第四季度对成品抽样后得到外观质量不合格项目的统计资料如下表.请做排列图,并指出哪些项目应作为质量改进的主要对象.,四、调查表 统计分析表又叫统计分析表法、检查表、核对表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。 调查表的应用程序是： 1明确收集资料的目的。 2确定为达到目的需要收集哪些方面的资料。 3确定对资料的分析方法(如运用哪种统计方法)和负责人。 4根据目的不同，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查时间、调查地点和方式等栏目。 5对收集和记录的部分资料进行预先检查、目的是审查表格设计
40、 的合理性。 6在必要时，应评审和修改该调查表格式。,(一)不合格品项目调查表 不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。 例题:P77,（二）缺陷位置调查表 缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。 例题:P78,（三）质量分布调查表 质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数. 质量分布调查表的区间
41、范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。,（四）矩阵调查表矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。,直方图 一）概念 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图;是用于对大量计量数据进行整理加工,找出其统计规律,即分析数据的分布形态,以便对总体分布特征进行统计推断的方法。通过它可掌握过程波动情况,即判断数据所来自的总体(过程)是否正常,若
42、不正常可进一步发现异常原因,采取对策措施.但反映的质量问题是不随时间变化的静态生产过程. 做直方图的步骤: (1)收集数据。作直方图数据一般应大于50个，至少30个,100个数据为宜。,以某车间生产的零件外圆尺寸10+0.035mm为例，为调查该零件外圆尺寸的分布情况,从加工过程取100个零件,测得尺寸10+x的x值见下表.,（按测量顺序排列） 测量单位：0.001mm 23 19 26 11 20 11 17 16 14 15 19 22 20 7 10 15 14 7 9 18 16 17 14 17 17 24 20 16 27 15 14 21 14 20 16 15 9 8 16 1
43、4 14 17 9 13 20 21 8 14 17 9 8 0 6 9 10 14 16 13 19 18 20 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 13 27 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10 注：表中数据(放大1000倍)乘以0.001得实测数据x值,(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得。本例最大值Xmax=29，最小值Xmin=0，所以极差R=29-0=29m。 (1mm=1000m) (3)确定组距(h)。先确定直方图的组数，
44、然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。,表5-8 组数k选用表 数据数目 组数k 常用组数k 50100 510 (6 7) 10 100250 712 250以上 1020 也可按经验公式:k=1+3.322n确定 本例取k=10，将数据分为10组。于是组距(h)为h =R/k=29/10=2.93(m)。 组距取测量单位的整数倍，便于分组。,(4)确定各组的界限值。 为避免出现数据值与组的界限值重合而造成频数计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的12。一般要求a0Xmin(第组下限), akXmax（最后一组的上限），即覆盖整个数据. 本例最小测量单位是0.001mm(放
45、大1000倍为1)，其界限值应取0.001/2=0.0005mm。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。 第一组下限值为：最小值-0.5，即0-0.5=-0.5； 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即 -0.5+3=2.5;,(第一组的上下限值,也有的用如下方法:由公式Xminh/2确定,本例即03/2=1.5-1.5;第一组的下限值-1.5,第一组的上限值1.5) 第二组下限值就是第一组的上限值，即2.5 第二组上限值就是第二组的下限值加组距，即2.5+3=5.5； 第三组下限值5.5;第三组上限值5.5+3=8.5. 以后，依此类推定出各组的界限值。 (5)计算频数和作图.,频数分布
46、表,n=100 =15.24 S=5.594,直方图的观察与分析: 通过直方图,可直观地看出产品质量特性的分布形态,判断过程是否处于统计控制状态(正态分布),以决定是否采取相应的对策措施. 直方图的观察与分析,一方面与下面的几种典型图形比较,判断是否正常;另一方面与标准比较(公差要求)比较,以判定过程满足标准要求的程度.,正常型: “中间高,两边低,左右近似对称”.过程处于稳定(统计控制状态). (b)偏向型:偏向型又分左偏型和右偏型。一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型；孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型，而轴加工习惯造成的特性值分布常呈右编型。图3-12(b)示出的是左偏型直方图。
47、 遇到偏向型分布，可通过数据变换改变图形变换公式一般用y=x-1,y= 或 yx 。 (c)双峰型:直方图出现两个顶峰，这是由于数据混合(来自不同的总体)，比如，把来自两个工人、或两批原材料、或两台设备生产的产品混在一起造成，见图3-12 (c)。,(d)孤岛型。这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替班加工、操作疏忽、混入规范不同的产品等造成，见图3-12 (d)。 (e)平顶型； 平顶型直方图往往因生产过程有缓慢因素作用引起，如刀具缓慢磨损、操作者疲劳等;或多个总体、多种分布混在一起 。 (f)锯齿型锯齿型直方图是由于直方图分组过多或是测量数据不准
48、(测量仪器误差过大,观测的数据不准确)等原因造成,应重新收集或/和整理数据。,（1）理想型： 过程能力指数CP= 1.33,过程不合格品率为: 6010-6 . 调整要点：如下图。如果出现这种对称分布的图形，且两边有一定余量，是理想状态，此时，应采取控制和监督办法。,（2）偏心型：如下图。分布中X与公差中心M不重合,导致过程能力严重下降,不合格品率会大幅度上升,应调整分布中心，使分布中X与公差中心M重合。,（3）无富余型：如下图。此时过程能力指数CP= 1,过程不合格品率为0.27%,应采取措施，减少标准偏差S。,（4）能力富余型：如下图。直方图只占公差范围的少部分.此时过程能力指数CP 1.
49、67,过程不合格品率为6010-6. 调整要点：工序能力出现过剩，经济性差。可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。,（5）能力不足型：如下图。直方图较大,超出公差范围.此时过程能力指数CP 0.67,过程不合格品率为 4.55%. 调整要点：已出现不合格品，应多方面采取措施，减少标准偏差S或放宽过严的公差范围。,散布图 一)概念 散布图(Scatter Diagam)是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。如(X，Y)，每对为一个点子。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。,应用散布图的步骤如下： (1)收集成对数据(X，Y)。从将要对它的关系进行研究的相关数据中，收集成对数据(X，Y)至少不得少于30对。 (2)标明x轴和Y轴。 (