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1、知识归纳1随机变量(1)如果随机试验的结果可以用一个变量X 来表示,并且 X 随试验结果的不同而变化,那么变量X 叫做随机变量(2)如果随机变量所有可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量如果随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量2离散型随机变量的分布列(1)设离散型随机变量X 所有可能取的不同值为x1、x2、xi、xn,X取每个值 xi(i1,2,n)的概率 P(Xxi)pi,则称表Xx1x2xixnPp1p2pipn为随机变量 X 的分布列(或概率分布)X 的分布列也可简记为:P(Xxi)pi,i1、2、n.(2)离散型随机变量的分布
2、列的性质:pi0,i1,2,n;p1p2p3pn1.离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。(3)E(X)x1p1+x2p2+xnpn为随机变量X的均值或数学期望它反映了离散型随机变量取值的平均水平(4)D(X)xiE(X)2pi(x1E)2p1+(x2E)2p2+(xnE)ni12pn高三第一轮复习离散型随机变量及其概率分布名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页,共 21 页 -为随机变量 X 的方差它反映了随机变量取值相对于均值的平均波动大小方差 D(X)的算术平方根叫做随机变量 X 的标准差,记作 (X)D X(5)设a,b 是常数,随机
3、变量X,Y 满足YaXb,则E(Y)E(aXb)aE(X)b,D(Y)D(aXb)a2D(X)3二点分布如果随机变量 X 的分布列为X10Pp1p其中 0p1,则称离散型随机变量X 服从参数为 p 的二点分布E(X)p,D(X)p(1p)4超几何分布设有总数为 N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n 件(nN),这 n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,它取值为m 时的概率 P(Xm)(0ml,l 为 n 和 M 中较小的一个),knkMNMnNC CC称这种离散型随机变量的概率分布为超几何分布,也称X 服从参数为N、M、n 的超几何分布5条件概率设 A、B 为两个
4、事件,在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,公式:P(B|A).P ABP A任何事件的条件概率都在0 和 1 之间,即 0P(B|A)1如果 B 和 C 是两个互斥事件,则P(BC|A)P(B|A)P(C|A)6事件的独立性如果事件 A 的发生与否不影响事件B 发生的概率,则P(B|A)P(B),这时称事件 A 与 B 相互独立如果事件 A 与 B 相互独立,则 P(AB)P(A)P(B),对于 n 个事件 A1、A2、An,如果其中任何一个事件发生的概率不受其它事件是否发生的影响,则称这n 个事件 A1、A2、An相互独立如果事件 A 与 B 相互独立,那么事件A 与,与
5、 B,与 也都相互独立BAAB名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页,共 21 页 -7独立重复试验与二项分布(1)一般地,在相同条件下重复做n 次试验,各次试验的结果相互独立,称为 n 次独立重复试验(2)二项分布一般地,在 n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为 X,在每次试验中事件 A 发生的概率都为 p,那么在 n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生 k次的概率为P(Xk)C pk(1p)nk,k0,1,2,n.k n此时称随机变量 X 服从参数为 n、p 的二项分布,记作XB(n,p)E(X)np,D(X)np(1 p)解决概率问题的步骤第一步,确定事件的性质
6、:古典概型、互斥事件、独立事件、独立重复试验,然后把所给问题归结为某一种第二步,判断事件的运算(和事件、积事件),确定事件至少有一个发生还是同时发生,分别运用相加或相乘事件公式第三步,运用公式求概率古典概型 P(A);mn互斥事件 P(AB)P(A)P(B);条件概率 P(B|A);P ABP A独立事件 P(AB)P(A)P(B);n 次独立重复试验:P(Xk)C pk(1p)nk.k n名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页,共 21 页 -基础训练:1下列四个表格中,可以作为离散型随机变量分布列的一个是()A B C D2设随机变量的分布列为P(i)ai,i1,2,3,
7、则a的值为()(13)A1 B.C.D.913111327133袋中有大小相同的 5 个球,分别标有 1,2,3,4,5 五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量x,则x 所有可能取值的个数是()A.5 B.9 C.10 D.254某一射手射击所得的环数的分布列如下678910P0.10.20.25x0.15此射手“射击一次命中环数8”的概率为_.5某篮运动员在三分线投球的命中率是,他投球 5 次,恰好投进 3 个球的概12率_(用数值作答)6已知随机变量的分布列是:则D()()123P0.40.20.4A0.6 B0.8 C1 D1.27已知随机变量B(n
8、,p),且E()2.4,D()1.44,则n,p的值为()An4,p0.6 Bn6,p0.4Cn8,p0.3 Dn24,p0.1名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页,共 21 页 -8已知X 的分布列如下表,设Y2X1,则Y 的数学期望X101P1216aA.B.C.1 D613236299(2011 年上海)马老师从课本上抄录一个随机变量的概率分布律如下表请小牛同学计算的数学期望,尽管“!”处无法完全看清,且两个“?”处字迹模糊,但能肯定这两个“?”处的数值相同据此,小牛给出了正确答案E()_.x123P(x)?!?10.已知离散型随机变量X 的分布列如下表若E(X)0,
9、D(X)1,则a_,b_.X1012Pabc112典型例题例 1:从集合 1,2,3,4,5的所有非空子集中,等可能地取出一个(1)记性质r:集合中的所有元素之和为10,求所取出的非空子集满足性质r 的概率;(2)记所取出的非空子集的元素个数为,求的分布列和数学期望E()名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页,共 21 页 -变式 1某次选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考试,否则即被淘汰,已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为,且各轮问题能否正确回答互不影响453525(1)求该选手被淘汰的概率;(2)该选手在选拔中回答问题的个数记
10、为,求随机变量的分布列与数学期望(注:本小题结果可用分数表示)(超几何分布)例2:从 5 名男生和 4 名女生中选出 4 人去参加辩论比赛(1)求参加辩论比赛的 4 人中有 2 名女生的概率;(2)设为参加辩论比赛的女生人数,求的分布列及数学期望名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 6 页,共 21 页 -变式 2(2011 年广东广州调研)某商店储存的 50 个灯泡中,甲厂生产的灯泡占60%,乙厂生产的灯泡占40%,甲厂生产的灯泡的一等品率是90%,乙厂生产的灯泡的一等品率是 80%.(1)若从这 50 个灯泡中随机抽取出一个灯泡(每个灯泡被取出的机会均等),则它是甲厂生产的一等
11、品的概率是多少?(2)若从这 50 个灯泡中随机抽取出两个灯泡(每个灯泡被取出的机会均等),这两个灯泡中是甲厂生产的一等品的个数记为.求E()的值(二项分布)例 3:已知某种从太空飞船中带回的植物种子每粒成功发芽的概率都为,某植物研究所分2 个小组分别独立开展该种子的发芽实验,每次实验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次实验是失败的(1)第一小组做了 3 次实验,记该小组实验成功的次数为X,求X 的概率分布列及数学期望;(2)第二小组进行实验,到成功了 4 次为止,求在第 4 次成功之前共有 3 次失败的概率名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 7 页,共 21 页 -变式 3某
12、种有奖销售的饮料,瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样,购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖,中奖概率为.甲、乙、16丙三位同学每人购买了一瓶该饮料(1)求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率;(2)求中奖人数的分布列及数学期望E()例 4:一个袋中装有6 个形状大小完全相同的小球,球的编号分别为1,2,3,4,5,6.(1)若从袋中每次随机抽取 1 个球,有放回的抽取 2 次,求取出的两个球编号之和为 6 的概率;(2)若从袋中每次随机抽取 2 个球,有放回的抽取 3 次,求恰有 2 次抽到 6 号球的概率;(3)若一次从袋中随机抽取 3 个球,记球的最大编号为X,求随机变量X 的分
13、布列名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 8 页,共 21 页 -例 5:某商店试销某种商品20 天,获得如下数据:日销售量(件)0123频数1595试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3 件,当天营业结束后检查存货,若发现存货少于2 件,则当天进货补充至 3 件,否则不进货,将频率视为概率(1)求当天商品不进货的概率;(2)记X 为第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列和数学期望及方差变式 5(2011 年广东惠州调研)某工厂在试验阶段大量生产一种零件这种零件有A、B 两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响若A项技术指标达
14、标的概率为,B项技术指标达标的概率为.按质量检验规定:98两项技术指标都达标的零件为合格品(1)一个零件经过检测至少一项技术指标达标的概率;(2)任意依次抽取该种零件4 个,设表示其中合格品的个数,求分布列及E(),D()名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 9 页,共 21 页 -例 6:(2011 届广东韶关摸底)A、B 两个投资项目的利润率分别为随机变量x1和x2.根据市场分析,x1和x2的分布列分别为:x15%10%P0.80.2(1)在A、B 两个项目上各投资 100 万元,y1和y2分别表示投资项目A 和B 所获得的利润,求方差Dy1、Dy2;(2)将x(0 x100)
15、万元投资A 项目,100 x 万元投资B 项目,f(x)表示投资A 项目所得利润的方差与投资B 项目所得利润的方差的和.求f(x)的最小值,并指出x 为何值时,f(x)取到最小值 注:D(axb)a2Dx 变式 6(2011 年广东揭阳模拟)某单位甲乙两个科室人数及男女工作人员分布情况见下表现采用分层抽样方法(层内采用不放回简单随机抽样)从甲、乙两个科室中共抽取 3 名工作人员进行一项关于“低碳生活”的调查.性别人数科别男女甲科室64乙科室32(1)求从甲、乙两科室各抽取的人数;(2)求从甲科室抽取的工作人员中至少有 1 名女性的概率;(3)记表示抽取的 3 名工作人员中男性的人数,求的分布列
16、及数学期望x22%8%12%P0.20.50.3名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 10 页,共 21 页 -参考答案基础训练:1下列四个表格中,可以作为离散型随机变量分布列的一个是(C )A B C D2设随机变量的分布列为P(i)ai,i1,2,3,则a的值为(D )(13)A1 B.C.D.913111327133袋中有大小相同的 5 个球,分别标有 1,2,3,4,5 五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量x,则x 所有可能取值的个数是(B )A.5 B.9 C.10 D.254某一射手射击所得的环数的分布列如下678910P0.10
17、.20.25x0.15此射手“射击一次命中环数8”的概率为_0.7_.5某篮运动员在三分线投球的命中率是,他投球 5 次,恰好投进 3 个球的概12率_(用数值作答)解析:C5.3 5(12)5166已知随机变量的分布列是:则D()(B )123名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 11 页,共 21 页 -P0.40.20.4A0.6 B0.8 C1 D1.27已知随机变量B(n,p),且E()2.4,D()1.44,则n,p的值为()An4,p0.6 Bn6,p0.4Cn8,p0.3 Dn24,p0.18已知X 的分布列如下表,设Y2X1,则Y 的数学期望X101P1216aA
18、.B.C.1 D613236299(2011 年上海)马老师从课本上抄录一个随机变量的概率分布律如下表请小牛同学计算的数学期望,尽管“!”处无法完全看清,且两个“?”处字迹模糊,但能肯定这两个“?”处的数值相同据此,小牛给出了正确答案E()_2_.x123P(x)?!?10.已知离散型随机变量X 的分布列如下表若E(X)0,D(X)1,则a_,b_.X1012Pabc112解析:由题知abc,ac 0,12a12c221,解111216112得a,b.51214典型例题例 1:从集合 1,2,3,4,5的所有非空子集中,等可能地取出一个(1)记性质r:集合中的所有元素之和为10,求所取出的非空
19、子集满足性质r 的概率;(2)记所取出的非空子集的元素个数为,求的分布列和数学期望E()名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 12 页,共 21 页 -解析:(1)记“所取出的非空子集满足性质r”为事件A,基本事件总数nC C C C C 31.1 52 53 54 55事件A包含的基本事件是 1,4,5,2,3,5,1,2,3,4事件A包含的基本事件数m3,所以p(A).mn331(2)依题意,的所有可能取值为1,2,3,4,5.又p(1),p(2),p(3),C1 531531C2 5311031C3 5311031p(4),p(5).C4 531531C5 531131故的分
20、布列为:12345P53110311031531131从而E()12345.531103110315311318031变式 1某次选拔共有三轮考核,每轮设有一个问题,能正确回答问题者进入下一轮考试,否则即被淘汰,已知某选手能正确回答第一、二、三轮的问题的概率分别为,且各轮问题能否正确回答互不影响453525(1)求该选手被淘汰的概率;(2)该选手在选拔中回答问题的个数记为,求随机变量的分布列与数学期望(注:本小题结果可用分数表示)解:方法一:(1)记“该选手能正确回答第i轮的问题”的事件为Ai(i1,2,3),则P(A1),P(A2),P(A3),453525该选手被淘汰的概率pP(A1A1A
21、2)A1A2A3P()P(A1)P()P(A1)P(A2)P()A1A2A3 .154525453535101125(2)的可能值为 1,2,3,P(1)P();A115P(2)P(A1)P(A1)P();A2A24525825名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 13 页,共 21 页 -P(3)P(A1A2)P(A1)P(A2).45351225的分布列为123P158251225E()1 231582512255725(超几何分布)例2:从 5 名男生和 4 名女生中选出 4 人去参加辩论比赛(1)求参加辩论比赛的 4 人中有 2 名女生的概率;(2)设为参加辩论比赛的女生人
22、数,求的分布列及数学期望解析:(1)P.C2 5C2 4C4 91021(2)可能取值为 0,1,2,3,4,P(0),C4 5C4 95126P(1),C3 5C1 4C4 92063P(2),C2 5C2 4C4 91021P(3),C1 5C3 4C4 91063P(4).C4 4C4 91126所求的分布列为:01234P51262063102110631126E()01234.5126206310211063112611263变式 2(2011 年广东广州调研)某商店储存的 50 个灯泡中,甲厂生产的灯泡占60%,乙厂生产的灯泡占40%,甲厂生产的灯泡的一等品率是90%,乙厂生产的灯
23、泡的一等品率是 80%.(1)若从这 50 个灯泡中随机抽取出一个灯泡(每个灯泡被取出的机会均等),则它是甲厂生产的一等品的概率是多少?(2)若从这 50 个灯泡中随机抽取出两个灯泡(每个灯泡被取出的机会均等),这名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 14 页,共 21 页 -两个灯泡中是甲厂生产的一等品的个数记为.求E()的值解:(1)方法一:设事件A 表示“甲厂生产的灯泡”,事件B表示“灯泡为一等品”,依题意有P(A)0.6,P(B|A)0.9,根据条件概率计算公式得P(AB)P(A)P(B|A)0.60.9 0.54.方法二:该商店储存的 50 个灯泡中是甲厂生产的灯泡有50
24、60%30(个),乙厂生产的灯泡有 5040%20(个),其中是甲厂生产的一等品有 3090%27(个),乙厂生产的一等品有 2080%16(个),故从这 50 个灯泡中随机抽取出一个灯泡,它是甲厂生产的一等品的概率是P0.54.5027(2)的取值为 0,1,2,P(0),C2 23C2 502531 225P(1),C1 27C1 23C2506211 225P(2).C2 27C2 503511 225的分布列为:012P2531 2256211 2253511 225E()0121.08.2531 2256211 2253511 2251 3231 225(二项分布)例 3:已知某种从
25、太空飞船中带回的植物种子每粒成功发芽的概率都为,某植物研究所分2 个小组分别独立开展该种子的发芽实验,每次实验种一粒种子,如果某次没有发芽,则称该次实验是失败的(1)第一小组做了 3 次实验,记该小组实验成功的次数为X,求X 的概率分布列及数学期望;(2)第二小组进行实验,到成功了 4 次为止,求在第 4 次成功之前共有 3 次失败的概率解析:(1)由题意,随机变量X可能取值为 0,1,2,3,名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 15 页,共 21 页 -则XB,即P(X0)C 3,(3,13)0 3(113)827P(X1)C 12,1 3(13)(113)49P(X2)C 2
26、1,2 3(13)(113)29P(X3)C 3.3(13)127X的概率分布列为:X0123P8274929127X的数学期望E(X)01 2 31.8274929127(2)第二小组第 7 次实验成功,前面6 次实验中有 3 次失败,每次试验又是相互独立的,因此所求概率为PC 33.3 6(13)(113)131602 187变式 3某种有奖销售的饮料,瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样,购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖,中奖概率为.甲、乙、16丙三位同学每人购买了一瓶该饮料(1)求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率;(2)求中奖人数的分布列及数学期望E()解:(1)设甲、
27、乙、丙中奖的事件分别为A、B、C,那么P(A)P(B)P(C).16P(A )P(A)P()P()2.BCBC16(56)25216(2)的可能值为 0,1,2,3,P(k)Ck3k(k0,1,2,3)k3(16)(56)所以中奖人数的分布列为:0123名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 16 页,共 21 页 -P12521625725721216E()0123.1252162572572121612例 4:一个袋中装有6 个形状大小完全相同的小球,球的编号分别为1,2,3,4,5,6.(1)若从袋中每次随机抽取 1 个球,有放回的抽取 2 次,求取出的两个球编号之和为 6 的
28、概率;(2)若从袋中每次随机抽取 2 个球,有放回的抽取 3 次,求恰有 2 次抽到 6 号球的概率;(3)若一次从袋中随机抽取 3 个球,记球的最大编号为X,求随机变量X 的分布列正解:(1)设先后两次从袋中取出球的编号为m,n,则两次取球的编号的一切可能结果(m,n)有 6636 种,其中和为 6 的结果有(1,5),(5,1),(2,4),(4,2),(3,3),共 5 种,则所求概率为.356(2)每次从袋中随机抽取2 个球,抽到编号为6 的球的概率p.C1 5C2 613所以,3 次抽取中,恰有 2 次抽到 6 号球的概率为Cp2(1 p)32.2 3(13)(23)29(3)随机变
29、量X 所有可能的取值为3,4,5,6.P(X3),C3 3C3 6120P(X4),C2 3C3 6320P(X5),C2 4C3 6620310P(X6).C2 5C3 6102012所以,随机变量X 的分布列为:名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 17 页,共 21 页 -例 5:某商店试销某种商品20 天,获得如下数据:日销售量(件)0123频数1595试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3 件,当天营业结束后检查存货,若发现存货少于2 件,则当天进货补充至 3 件,否则不进货,将频率视为概率(1)求当天商品不进货的概率;(2)记X 为
30、第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列和数学期望及方差解析:(1)P(“当天商品不进货”)P(“当天商品销售量为 0 件”)P(“当天商品销售量为1 件”).120520310(2)由题意知,X的可能取值为 2,3.P(X2)P(“当天商品销售量为1 件”),52014P(X3)P(“当天商品销售量为0 件”)P(“当天商品销售量为2 件”)P(“当天商品销售量为3 件”).12092052034故X的分布列为:X23P1434X的数学期望为EX2 3,1434114方差DX 2 2.14(2114)34(3114)316变式 5(2011 年广东惠州调研)某工厂在试验阶段大量生产一种零
31、件这种零件有A、B 两项技术指标需要检测,设各项技术指标达标与否互不影响若A项技术指标达标的概率为,B项技术指标达标的概率为.按质量检验规定:98两项技术指标都达标的零件为合格品X 3456 P 12032031012名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 18 页,共 21 页 -(1)一个零件经过检测至少一项技术指标达标的概率;(2)任意依次抽取该种零件4 个,设表示其中合格品的个数,求分布列及E(),D()解:(1)设M:一个零件经过检测至少一项技术指标达标,则:A,B都不M达标;故P(M)1P()1.M(134)(189)3536(2)依题意知B,P(0)4,(4,23)(1
32、3)181P(1)C13,1 4(23)(13)881P(2)C22,2 4(23)(13)2481827P(3)C3,3 4(23)(13)3281P(4)4.(23)1681的分布列为:01234P18188182732811681E()4,D()4.238323(123)89例 6:(2011 届广东韶关摸底)A、B 两个投资项目的利润率分别为随机变量x1和x2.根据市场分析,x1和x2的分布列分别为:x15%10%P0.80.2x22%8%12%P0.20.50.3(1)在A、B 两个项目上各投资 100 万元,y1 和y2 分别表示投资项目A 和B 所获得的利润,求方差Dy1、Dy2
33、;(2)将x(0 x100)万元投资A 项目,100 x 万元投资B 项目,f(x)表示投资A 项目所得利润的方差与投资B 项目所得利润的方差的和.求f(x)的最小值,并指出x 为何值时,f(x)取到最小值 注:D(axb)a2Dx 解析:(1)由题设可知y1和 y2的分布列分 别为:名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 19 页,共 21 页 -(2)f(x)DD2Dy12Dy2(x100y1)(100 x100y2)(x100)(100 x100)x23(100 x)2(4x2600 x31002),4100241002当x75 时,f(x)3 为最小值6002 4变式 6(2
34、011 年广东揭阳模拟)某单位甲乙两个科室人数及男女工作人员分布情况见下表现采用分层抽样方法(层内采用不放回简单随机抽样)从甲、乙两个科室中共抽取 3 名工作人员进行一项关于“低碳生活”的调查.性别人数科别男女甲科室64乙科室32(1)求从甲、乙两科室各抽取的人数;(2)求从甲科室抽取的工作人员中至少有 1 名女性的概率;(3)记表示抽取的 3 名工作人员中男性的人数,求的分布列及数学期望解:(1)从甲组应抽取的人数为102,315从乙组中应抽取的人数为51.315(2)从甲组抽取的工作人员中至少有1 名女性的概率P1.C2 6C2 1023(或PC1 4C1 6C2 4C2 1023)(3)
35、的可能取值为 0,1,2,3,0.30.50.2P1282y20.20.8P105y1E(y1)50.8100.26,D(y1)(56)20.8(106)20.24.E(y2)20.280.5120.38,D(y2)(28)20.2(88)20.5(128)20.312.名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 20 页,共 21 页 -P(0),C2 4C2 10C1 2C1 5475P(1),C1 4C1 6C210C1 2C1 5C2 4C2 10C1 3C1 52275P(2),C2 6C2 10C1 2C1 5C1 6C1 4C210C1 3C1 53475P(3),C2 6C2 10C1 3C1 515的分布列为:0123P()4752275347515E()0123 .475227534751595名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 21 页,共 21 页 -