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1、第八单元统计与概率中考知识点梳理第26讲 统计一、 知识清单梳理知识点一：数据收集、整理 内 容关键点拨1. 数据收集数据收集常用方法(1)普查；(2) 抽样调查.例：为了了解某校2000名学生视力情况，从中测试了100名学生视力进行分析，在这个问题中，总体是某校2000名学生视力情况，样本容量是100.收集数据时常见的统计量(1)总体：要考察的全体对象；(2)个体：组成总体的每一个考察对象；(3)样本：被抽查的那些个体组成一个样本；(4)样本容量：样本中个体的数目知识点二 ：反映数据集中程度的量2.平均数x1，x2，xn的平均数(x1x2xn).计算平均数时注意分辨是算术平均数还是加权平均数
2、，两者计算方法有差异，不能混淆.例：某商品共10件，第一天以25元/件卖出2件，第二天以20元/件卖出3件，第三天以18元/件卖出5件，则这种商品的平均售价为20元/件3.加权平均数(1)一般地，若n个数x1，x2，xn的权分别是1，2，n，则叫做这n个数的加权平均数(2)若x1出现f1次，x2出现f2次，xk出现fk次，且f1f2fkn，则这k个数的加权平均数(x1f1x2f2xkfk).4.中位数一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则称处于中间位置的数为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则称中间两个数据的平均数为这组数据的中位数例：一组数据：1，2，1，
3、0，2，a，若它们的众数为1，则这组数据的中位数为1 5.众数一组数据中出现次数最多的数据.一组数据的众数可能有多个，也可能没有.知识点三 ：反映数据离散程度的量6.方差方差公式公式：设x1，x2，xn的平均数为，则这n个数据的方差为s2(x1)2(x2 )2(xn )2.方差反映一组数据的波动程度，若该组每个数据变化相同，则方差不变.若数据a1，a2，an的方差是s，则数据a1+b，a2+b，an+b的方差仍然是s，数据ka1+b，ka2+b，kan+b的方差是k2s.方差意义方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小，越稳定知识点四 ：数据的整理和描述7.频数、频率(1)频数：每个
4、对象出现的次数(2)频率：频数与数据总数的比例：某校对1200名学生的身高进行了测量，身高在1.581.63（单位：m）这一个小组的频率为0.25，则该组的人数是300.8.统计图(1)条形统计图能够显示每组中的具体数据(2)扇形统计图能够显示部分在总体中的百分比(3)折线统计图能够显示数据的变化趋势(4)频数分布直方图能够显示数据的分布情况例：空气中由多种气体混合而成，为了简明扼要地介绍空气的组成情况，较好地描述空气中各种成分所占的百分比，最适合采用的统计图是扇形统计图9.画频数分布直方图的步骤(1)计算最大值与最小值的差；(2)决定组距与组数；(3)决定分点；(3)列频数分布表；(4)画频
5、数分布直方图例：一组数据的最大值与最小值的差是23，若组距为3，则在画频数分布直方图时应分为8组第27讲 概率二、 知识清单梳理知识点一：概率 内 容关键点拨1. 概率及公式定义表示一个事件发生的可能性大小的数例：设有12只型号相同的杯子，其中一等品7只，二等品3只，三等品2只，则从中任意取出一只是二等品的概率是.概率公式P(A)(m表示试验中事件A出现的次数，n表示所有等可能出现的结果的次数)2. 用频率可以估计概率一般地，在大量重复试验中，如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近，那么事件A发生的概率P(A)p.例：在一个不透明的布袋中装有黄、白两种颜色的球，除颜色外其他都相同，小红通过
6、多次摸球试验后发现，摸到黄球的频率稳定在0.3左右，则摸到白球的概率为0.7.3. 事件的类型及其概率事件类型概率例：下列4个事件：异号两数相加，和为负数；异号两数相减，差为正数；异号两数相乘，积为正数；异号两数相除，商为负数其中必然事件是，不可能事件是确定性事件1或0必然事件1不可能事件0不确定性事件(随机事件)0P(A)1知识点二 ：随机事件概率的计算4.随机事件概率的计算方法(1)一步完成：直接列举法，运用概率公式计算；(2)两步完成：列表法、画树状图法；(3)两步以上：画树状图法树状图与列表法可以不重复不遗漏的列出所有可能的结果，列表法适合于两步完成的事件；树状图法适合两步或两步以上完成的事件.知识点三 ：几何概率的计算*5.几何概率的计算方法求出阴影区域面积与总面积之比即为该事件发生的概率.几何概率的考查一般结合特殊三边形、四边形或圆的基本性质，不一定把具体的面积求出来，只需要求出比值即可.