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1、名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 1 页，共 5 页 -名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 2 页，共 5 页 -名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 3 页，共 5 页 -随机信号谱估计方法的Matlab实现作者：张薇薇，邢务强，ZHANG Weiwei，XING Wuqiang作者单位：张薇薇,ZHANG Weiwei(西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071;西安邮电学院,陕西,西安,710120)，邢务强,XING Wuqiang(西安邮电学院,陕西,西安,710120)刊名：现代电子技术英文刊名：MODERN ELECTRON
2、ICS TECHNIQUE年，卷(期)：2008，31(18)引用次数：0次参考文献(10条)1.陆华光.彭学愚 随机信号处理 20032.周浩敏 信号处理技术基础 20023.胡广书 数字信号处理 20034.刘松强 数字信号处理系统及其应用 20005.楼顺天 基于Matlab的系统分析与设计-信号处理 19986.飞思科级 Matlab 6.5 辅助图像处理 20037.朱仁峰 精通Matlah 7 20068.黄志宇.刘保化.陈高平 随机信号的功率谱估计及 Matiab的实现期刊论文-现代电子技术 2002(03)9.佚名 经典谱估计方发的Matlab分析 200010.魏鑫.张平 周
3、期图法功率谱估计中的窗函数分析期刊论文-现代电子技术 2005(03)相似文献(10条)1.期刊论文马跃洲.张鹏贤.梁卫东.王春柏 小波包分解Welch 平均法在焊接电弧声功率谱估计中的应用-甘肃工业大学学报 2001,27(2)对试验系统采集到的焊接电弧声进行了小波包多层分解，并利用周期图法、Welch 平均法及 AR 模型法，对各频段信号进行功率谱估计根据不同谱估计方法的对比结果，提出小波包分解结合Welch 平均法对焊接电弧声进行功率谱估计的新方法通过对几种规范与飞溅率下的电弧声功率谱的初步分析，发现其功率谱分布具有一定的规律性，并且不同频段谱峰值及其对应频率与焊接飞溅具有相关性2.期刊
4、论文伊鑫.曲爱华 基于Welch 算法的经典功率谱估计的 Matlab分析-现代电子技术 2010,33(3)从经典功率谱估计周期图法原理入手,从理论上分析了其存在的局限性,借助Welch 算法对其进行修正.依靠Matlab 强大的数值分析和信号处理能力,进行实验仿真,比较不同的窗函数,不同的数据长度对 Welch 法谱估计质量的影响,并分析了造成这些影响的原因.3.期刊论文王凤瑛.张丽丽.Wang.Fengying.Zhang.Lili功率谱估计及其MATLAB仿真-微计算机信息 2006,22(31)从介绍功率谱的估计原理入手分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Ma
5、tlab 中的实现方法.4.期刊论文黄志宇.刘保华.陈高平.张先军.冯松立 随机信号的功率谱估计及 Matlab的实现-现代电子技术2002,(3)从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理、各自特点及在Matlab 中的实现方法,最后举了一个例子加以说明.5.学位论文覃欢 模拟地震平台随机振动信号功率谱估计及再现的研究2002 功率谱再现是模拟地震振动台随机振动控制的一个主要研究领域,该文以上海科技城的“模拟地震平台”项目为工程背景,进行了随机振动信号功率谱估计及再现的研究.该文首先分析了随机振动的控制原理,并结合模拟地震平台的实际情况,选择了随机信号功率谱再
6、现作为系统的控制目标.功率谱再现的前提是对功率谱做出正确的估计,因此该文对功率谱估计的经典法-周期图法进行了研究,并根据实验结果指出其在进行功率谱估计时的不足之处.针对周期图法的不足,该文提出采用现代谱估计中的参数模型法作为谱估计的主要方法,并对基于信号建模和线性预测理论的 AR 模型谱估计法进行了深入的分析和研究.文中还讨论了如何将 AR 模型谱估计法引入控制系统代替经典的周期图估计法以及功率谱调整问题,并得出了一套基本的控制方法.实验结果表明,AR 模型谱估计法较之周期图谱估计法,具有分辨率高,方差小,谱线比较平滑的特点,用这种方法对模拟地震平台的随机振动信号进行的功率谱估计以及功率谱再现
7、实验达到了预期的效果.在实验研究方面,该文介绍了基于虚拟仪器技术的计算机控制系统.该文的研究成果,不仅拓宽了参数模型谱估计的应用领域,而且对于其他的随机控制也具有重要的应用和参考价值.6.期刊论文瞿海雁.李鹂.钱小凌.Qu Haiyan.Li Li.Qian Xiaoling如何在Matlab中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计-首都师范大学学报(自然科学版)2006,27(5)对于一个随机信号,自相关函数往往最能完整地表征它的统计平均值.我们可以用功率谱密度(Power spectral density,PSD)来表征它的统计平均谱特性.此外功率谱估计在测量噪声频谱、最优化线性滤波等
8、其他应用中也有着非常重要的作用,因此对功率谱估计如何进行优化显得更加重要.本文就如何在Matlab 中优化基本周期图法对随机信号进行的功率谱估计进行了简单讨论.7.学位论文吴培生 超声谱分析测流方案研究及 FPGA实现1999 该文讨论了用超声多普勒原理测量流速的几种方案,对超声多普勒信号的谱结构、谱扩展以其在测流中的应用进行了分析.同时对超声多普勒测流的名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 4 页，共 5 页 -数据处理方法进行了讨论,提出了用平均周期图法作功率谱估计来检测多普勒频移,该频移与流速呈现很好的线性关系,用线性平均和 FIR 高通滤波器降低了噪声的影响,提高了测流准确
9、度.该文用 FPGA(Field Programmable Gate Array)实现了超声多普勒谱分析法的测流方案,在满足准确度和对流速度变化响应速度要求的同时,重点考虑了资源的节约,只要一片 5万门的 FLEX10K芯片即实现了控制、计算、存储、驱动显示等以往要PC 机才能实现的功能,实现了小型化.该原理方案新颖,有一定的应用前景.8.期刊论文魏鑫.张平 周期图法功率谱估计中的窗函数分析-现代电子技术 2005,28(3)在经典谱估计中,由Welch 提出的修正周期图法,由于其简单,易于理解,便于计算等优点,被广泛应用.本文运用 Matlab 工具,对修正周期图法功率谱估计进行了仿真与性能
10、分析,并重点分析了窗函数对谱估计的影响,指出了他的优缺点.9.期刊论文余训锋.马大玮.魏琳.YU Xun-feng.MA Da-wei.WEI Lin 改进周期图法功率谱估计中的窗函数仿真分析-计算机仿真 2008,25(3)周期图法是功率谱估计的一种基本方法,但该方法不满足一致性估计条件,谱估计的分辨力和方差都很难满足实际应用需要.因此采用其改进方法(即Welch 法)估计信号功率谱,并结合该方法对四种典型窗函数的谱估计性能进行了具体的仿真,就其中的频率分辨率、采样信号的数据长度与窗函数的特性等因素之间的关系,进行了详细的讨论,重点分析了窗函数对谱估计的影响,指出了它们的优缺点,得出了不同数
11、据类型与估计方式下的功率谱标准方差的均值.最后,根据实验结果并结合窗函数的评价指标,指出了选取合适的窗函数应注意的一般原则,具有一定的实际指导意义.10.学位论文齐晓轩 基于BP 神经网络的战场地面传感器侦察系统中目标识别算法的研究2003 本文主要研究战场地面传感器侦察系统中的噪声识别子系统.由于噪声信号的频域分析结果能够实时、敏感地反映典型目标的特征信息,所以采用修正周期图法对目标的噪声信号进行功率谱分析来提取目标的特征向量.目标的分类由基于 BP 神经网络的分类器实现,针对BP 算法存在的不足对算法作了改进,并且采用分组混合编码的遗传算法来优化神经网络的拓扑结构及学习参数,解决了通常建立 BP 神经网络模型时计算量大、效率低、带有一定的盲目性等问题.通过功率谱估计的方法从目标的噪声信号中提取目标的特征向量作为BP 网络的有效输入,实现目标的自动识别.选择面向对象的编程语言 VisualC+作为系统的开发工具,在Windows 环境下运行.软件具有良好的人机交互界面,操作简便.实验结果表明,本文提出的算法是有效的.本文链接：http:/ 年6月3日名师资料总结-精品资料欢迎下载-名师精心整理-第 5 页，共 5 页 -