《《商务营运数据分析》课程标准.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《商务营运数据分析》课程标准.docx（12页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、商务营运数据分析课程标准课程名称商务营运数据分析课程代码适用专业商务数据分析与应 用专业、电子商务专 业、国际贸易实务专 业、商务英语专业总学时学分先修课程电子商务基础、网络营销等制（修）订时间执 笔 人审批人一、课程性质商务营运数据分析是商务数据分析与应用专业的一门专业核心课程。本 课程的任务是要培养学生具备互联网环境下的商务营运数据分析与应用能力。通 过本课程的学习，学生能掌握商务营运数据分析的基本方法和流程，达到利用第 三方交易平台提供的数据展开流量分析、转化率分析、客单价分析、商品分析、 客户分析、市场行情分析、竞争对手分析等，为今后从事商务类数据分析岗位的 工作奠定基础。二、设计依据
2、与思路通过本课程的学习，学生能了解掌握商务营运数据分析的基本知识、工具、 方法，培养学生具备互联网环境下的商务营运数据分析与应用能力，并以提升销 售额、转化率、推广效果、客户满意度为目的开展运营数据的搜集与分析。课程 设置依据商务营运数据分析专员岗位的典型职业活动而设置的，主要工作任务是 完成对流量数据、客户数据、商品数据、市场行情数据、竞争对手数据的分析。本课程以商务营运数据分析专员基本岗位要求为指导，依据该岗位真实业务 型情境，强化实际操作技能训练；理论包括一般理论、拓展理论，以讲授、小组 讨论、学生自学为主；实训采取学生组建团队，以任务单的方式开展训练，学生 团队利用店铺的真实数据开展训
3、练，使用行业的真实动态及规律来进行操作，在 真实环境演练完成任务。(三)教学条件(1)校内实训条件：校内实训室需具备接入互联网的性能较好的计算机，配 备投影仪，同时需安装数据分析类软件，还可安装其他网页制作或制作类的相关 软件。(2)校外实训环境：结合课程教学，与电子商务类或数据分析类企业建立 良好合作关系，企业为学生提供岗位开展课程实训I。(四)教学师资配备建议课程主讲教师必须熟悉商务数据分析与应用专业的相关课程，具备专业课程 授课经验，了解商务营运数据分析的主要环节，最好有在相关企业工作或实践的 经历。课程教学团队需有2位及以上的有较长时间从事电商运营或数据分析课程 教学经验的老师，建议再
4、配备2名企业数据分析人员担任兼职教师或课程顾问, 承担相关实践内容的教学或指导。(五)课程资源(1)相关教辅材料：建立共享式网络资源平台，开发网络课程，实现优质教 学资源共享。(2)工学结合：通过行业热点、企业实际项目的实践，有能力的学生可以利用自己创业店铺开展训练，或帮企业做数据分析项目。（3）网络资源：利用网店后台管理工具等网络资源，开展教学。七、其他说明电子商务专业群的电子商务专业、国际贸易实务专业、商务英语专业在本课 程授课学时上有不同，教学内容可根据实际情况进行取舍。内容与流程选取课程内容、构建学习单元，将企业商务营运数据分析的基本方法、 知识、工具与相关实际任务相结合，并通过电商企
5、业或学生自身店铺真实运营数 据作为主要的分析数据源，内容编排既符合循序渐进的认知规律，同时也体现了 培养实际应用能力的宗旨。三、课程目标.总体目标通过本课程的学习及相关任务的实施，学生能够根据实际运营数据采用正确 的数据分析方法，构建指标体系；利用常用数据分析工具或软件，通过对推广方 式、整体销售、转化率、商品、客户、竞争对手等数据分析发现存在问题，提出 相关运营建议，并通过恰当的形式进行数据展示，撰写分析报告。1 .知识目标(1)掌握数据分析的常用方法、基本流程及分析工具；(2)掌握商务营运数据分析的主要指标体系；(3)掌握处理数据的常用EXCEL操作；(4)掌握数据分析报告的主要内容。2
6、.技能目标(1)能够根据分析目标的定位构建指标体系；(2)能运用数据分析工具获取运营数据，并利用工具对数据进行拆分、删除、 标准化、归一化等操作；(3)能够分析各种推广方式、推广渠道对不同人群的推广效果;(4)能运用数据分析工具开展流量分析、转化率分析、客单价分析、销售绩 效分析、转化率分析、客户分析等；(5)能利用WORD撰写数据分析报告等，书面表达能力强，利用企业级数据 可视化工具，设计出实用的可视化方案，呈现各种形式的数据图表；(6)能通过关联数据分析进行初步诊断，发现可能存在的问题并提出适当建 议。4.素养目标(1)培养社会(人际)交往能力、沟通能力、计划执行能力、自主学习能力;(2)
7、通过数据收集与分析，培养学生搜集信息、整理信息、发现问题和解决 问题的能力；(3)具备较强的竞争意识，培养创新思维能力；(4)养成良好的数据记录、数据统计及定期收集重要运营数据的习惯；(5)敏锐的观察力，善于观察环境中细微的变化，善于把握机会，较强的自 我学习能力。(6)具有环境适应能力，具有耐心细致的工作态度，具有精益求精的工匠精 神；(7)具有终生学习的意识和能力；(8)具备互联网思维能力。U!、课程内容与要求序号学习单元知识要求技能要求素养要求建议 课时1项目一 数据分析认 知1.理解网店数 据分析的相关 概念；2.熟悉网店数1.具备运用 思维导图绘 制数据分析 平台功能架1.具有数 据
8、敏感 性；2.善于用12据分析的流程； 3.掌握网店数 据分析的方法； 4,熟悉网店数 据分析工具； 5.理解网店数 据分析模型。构的能力；2 ,具备运用 AARRR模型 分析产品的 能力；3 ,具备讲解 数据分析案 例的能力。数据思考 和分析问 题；3.具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4.具有较 好的逻辑 分析能 力。2项目二 流量数据分 析1 .掌握流量来 源分析；2 .掌握流量趋 势分析；3 .掌握流量质 量评估方法；4 .掌握流量价 值计算方法；5 .理解千人千 面的原理。1 .具备展开 流量来源对 比分析的能 力；2 .具备SEO 标题优化能 力；3 .具备合理 设置商品上
9、下架时间的 能力。4 .具备商品 类目优化的 能力。1.具有数 据敏感 性；2.善于用 数据思考 和分析问 题；3.具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4.具有较 好的逻辑 分析能 力。123项目三 转化数据分 析1 .掌握与电商 转化率相关的 计算，理解电商 转化率的重要 性；2 .理解成交转 化漏斗模型；3 .熟悉网店的 转化路径；4 .熟悉转化率 分析指标，掌握 转化率分析指 标的计算公式；5 . 了解影响转 化率的因素；6,掌握直通车1 .具备跳失 率诊断与优 化的能力；2 .具备店铺 首页装修因 素分析能 力。1.具有数 据敏感 性；2.善于用 数据思考 和分析问 题；3.具备收
10、 集、整理 和清洗数 据的能 力；4.具有较 好的逻辑 分析能 力。10转化分析。4项目四 客单价数据 分析1 .理解和掌握 客单价基本概 念和计算方法；2 . 了解和掌握 客单价影响因 素；3 .熟悉客单价 分析指标。1 .具备商品 关联分析的 能力；2 ,具备导购 路线设计能 力；3 .具备设计 与评估提升 客单价的促 销方案的能 力；4 .具备分析 连带销售策 略的能力。1 .具有数 据敏感 性；2 .善于用 数据思考 和分析问 题；3 .备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4 .具有较 好的逻辑 分析能 力。85项目五 客户数据分 析1 .理解客户分 析的概念，掌握 客户分析的主 要
11、内容；2 .熟悉客户分 析指标；3 . 了解客户分 类的常用方法， 掌握客户细分 模型；4 .理解和掌握 客户忠诚度分 析；5 .理解和掌握 客户生命周期 分析；6 .掌握访客特 征分析；7 .掌握访客行 为分析。1 .具备绘制 访客用户画 像的能力；2 .具备基于 RFM模型细 分客户的能 力；3 .具备SEM 营销中的受 众分析能 力；4 .具备退货 客户数据分 析能力。1 .具有数 据敏感 性；2 .善于用 数据思考 和分析问 题；3 .具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4 .具有较 好的逻辑 分析能 力。106项目六 商品数据分 析1.理解商品分 析的概念，掌握 商品分析的内 容
12、和重点；2,熟悉商品销 售分析；3 .理解和掌握 商品价格分析；4 .熟悉商品功 能组合分析；5 .熟悉商品生 命周期分析；6 .理解和掌握 商品库存分析。1 .具备商品 价格带分析 的能力；2 .具备网店 购物篮分析 的能力。1.具有数 据敏感 性；2.善于用 数据思考 和分析问 题；3.具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4.具有较 好的逻辑 分析能 力。107项目七 市场行情数 据分析1 . 了解市场行 情；2 .理解供给规 律，掌握市场供 应分析；3 .理解需求规 律，熟悉市场需 求分析。1 .具备利用 百度指数分 析市场行情 的能力；2 .具备撰写 市场调研报 告的能力。1.具有
13、数 据敏感 性；2.善于用 数据思考 和分析问 题；3.具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4.具有较 好的逻辑 分析能 力。88项目八 竞争对手数 据分析1 .理解竞争对 手概念和重要 性；2 .熟悉竞争对 手分析步骤；3 . 了解和掌握 竞争对手分析 的层次和内容；4 .熟悉竞争对 手识别方法；5,掌握竞争对 手分析方法；6 .熟悉竞争对 手数据收集渠 道。1.具备竞品 分析的能 力；2.具备竞店 分析的能 力。1 .具有数 据敏感 性；2 .善于用 数据思考 和分析问 题；3 .具备收 集、整理 和清洗数 据的能 力；4 .具有较 好的逻辑 分析能 力。8五、课程考核方案评价内容评价
14、标准评价类型占比评价方式评价主体开放课程线上 成绩主要考查学生理解 和应用所学知识的 能力观看视频、 平时作业、 单元测验、 期末考核、 参与讨论发 帖、做笔记85%过程性评价 和终结性评 价任课教师或企业专家线下成绩考查学生出勤、课 堂表现以及纪律性考勤、课堂 回答问题、 课堂作业、 课堂纪律15%过程性评价任课教师或企业专家六、实施建议(一)教材的选择与编写教材应充分体现采用体现工学结合、任务驱动、项目教学的课程设计思想， 要体现通用性、实用性、先进性，项目活动载体的选择要科学。优先选用“十三 五”国家规划教材或重点教材，和行业指导委员会推荐的教材；优先选用近三年 出版的新教材；优先选用国
15、家级、省部级获奖教材。可供参考的教材有：(1)电子商务数据分析与应用，邵贵平主编，人民邮电出版社，2018年 8月；(2)数据化营销(第二版)，淘宝大学主编，电子工业出版社，2016年 10月；(3)网店数据化运营，李杰臣、韩永平主编，人民邮电出版社，2016年 1月；(4)电子商务数据分析，杨伟强主编，人民邮电出版社，2016年8月。(-)教学建议(1)教学方法：本课程建议采用以学生为主体，职业能力培养为本位，以 工作过程和工作任务为主线，任务驱动，融”教、学、考、做”为一体的项目教 学法；若有丰富的数字教学资源和智能化教学平台，建议开展线上线下相结合的 翻转课程教学法。建议本课程应基于真实的第三方平台店铺运营数据或企业运行 过程中产生的数据，通过案例或任务，采用讨论分析的方法实施。课程结束时， 建议学生提交基于真实运营店铺的数据分析报告。(2)教学手段：在教学过程中，组合运用多媒体、网络平台、视频录像、软件系统、仿真实训、教学游戏等现代化手段，创设模拟教学和现场教学两个典