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1、电子商务数据分析与应用课程标准一、课程性质本门课程是电子商务/移动商务专业开设的一门专业核心课程，它在延伸网店经 营与管理课程的相关知识的基础上，侧重利用数据及其处理和分析的结果为网店 运营提供决策参考。本课以网店运营数据分析人员基本岗位要求为指导，依据该岗 位真实业务内容与流程选取课程内容、构建学习任务，将电子商务网店运营数据分 析的基本方法、知识、工具与相关实际任务相结合，并通过电商企业真实运营数据 作为主要的分析数据源，内容编排既符合循序渐近的认知规律，同时也表达了以实 际应用能力培养的宗旨。本课程是构成专业基本能力电子商务技能的重要组成局部。开设在电子 商务客户服务与管理、解僧削、魂信
2、息榜图用幡、管理等课 程后，是一门综合性较强的专业核心课程。二、课程目标（一）总体目标通过本门课程的学习及相关任务的实施，学生能够理解电子商务数据分析的内涵、 意义、作用、思路、工具；认识电子商务数据化运营理念；掌握数据采集和处理方 案撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道并对数据进行初步 整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括： 市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析；能够根据市场、运营、产品等不同 电子商务情境下数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并进行运 营优化，完成数据分析报告撰写。（二）具体目标1、知识目标（1） 了解电
3、子商务运营的概念及基本内容；（2） 了解电子商务数据化运营的含义；（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责；（4） 了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系；（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型；（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能；（8） 了解市场数据分析的内容；（9）明确市场数据分析的价值;（10） 了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12） 了解运营数据分析的必要条件及内容；（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析 的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容；（15） 了解产品搜索指数和产品交
4、易指数分析的维度；（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法；（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义；（19）熟悉数据监控的一般流程；了解数据监控报表制作的设计要素；（19） 了解报告的主要类型及各类型的特点。2、能力目标（1）能够理解电子商务运营的业务流程；（2）能够掌握电子商务数据化运营的工作流程；（3）能够制定数据分析目标；（4）能够合理选择数据采集工具及确定数据渠道；（5）能够撰写数据采集与处理方案及数据采集表；（6）能够根据获取的数据进行行业集中度分析；（7）能够进行市场容量分析及预测；（8）能够分析市场需求量变化趋势以及客
5、户对品牌、价格、属性的偏好；（9）掌握识别竞争对手的方法；（10）能够进行竞店和竞品分析；（11）能够进行客户数据分析，包括客户特征分析、客户忠诚度分析、客户 行为分析；（12）能够进行推广数据分析，包括推广渠道分析、关键词推广分析、活动 推广效果分析、内容运营分析；（13）能够进行销售数据分析，包括交易数据分析、服务数据分析;（14）能够进行供应链数据分析，包括采购数据分析、物流数据分析、仓储数据分析；（15）能独立完成产品搜索指数分析和产品交易指数分析；（16）能独立完成产品获客能力分析和产品盈利能力分析；（17）能使用生意参谋工具完成产品数据分析；（18）能够完成数据监控报表的制作及异常
6、数据的鉴别与分析；（19）能设计数据分析报告框架，并完成数据分析报告的撰写。3、素质目标（1）社会（人际）交往能力、沟通能力、计划执行能力；（2）通过数据收集与分析，培养学生信息、整理信息、发现问题和解决 问题的能力；（3）培养创新思维能力；（4）养成定期收集重要运营数据的良好习惯；（5）敏锐的观察力，善于观察环境中细微的变化，善于把握机会，较强的自 我学习能力。（6）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规；（7）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观；（8）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；（9）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；（1
7、0）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德；（11）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力；（12）具备较强的系统化思维和文字表达能力。三、课程内容与要求表1课程内容与要求一览表序号工作任务模 块课程内容活动设计要求1电子商务数 据化运营认 知1 .电子商务运营概 念2 .电子商务企业部 门构成与职责3 .电子商务数据化 运营的工作流程4 .电子商务数据化 运营的价值归纳比拟：电子商务数据化运营 和传统运营方式有什 么区别？角色扮演：学生扮演电子商务企 业各部门负责人，向 其他同学介绍本部门 的构成与职责；以及1 .掌握与数据 分析相关的基 本专有名词；2 .掌握数据分 析基本流
8、程；3 .掌握网站数 据分析的常用 方法；4 .了解电子商数据分析对本部ITW 哪些帮助。务数据化运营 的概念和价值2数据分析目 标及指标制 定1 .电子商务数据分 析需求分析2 .数据分析目标制 定3 .数据分析指标 选择4 .数据分析指标 分类5 .数据分析指标 优化视频观看：学生观看神加常用的 数据分析指标及分类” 案例分析：学生通过阅读案例将 案例中每个电商运营 场景与队友的数据指 标对应起来L掌握网上店 铺运营常用数 据指标的概念 和定义；2 .熟记常用数 据指标的计算 方法；3 .针对不同的 运营场景可以 选择合适的指 标惊醒分析处 理3数据采集渠 道及工具选 择1 .数据来源渠道
9、确 认2 .数据采集工具选 择3 .数据采集与处理 方案撰写视频观看：学生观看神妙常见的 数据采集渠道”和“常 见的数据采集工具介 绍”实践操作：学生尝试使用逐鹿_L 具箱对淘宝页面交易 信息进行采集1 .了解常见数 据来源渠道并 掌握其使用方 法；2 .了解常见数 据采集工具并 掌握其使用方 法；3 .掌握数据采 集与处理的方 案撰写方法与 原那么4市场数据分 析1 .市场数据分析内 容2 .市场数据分析的 价值3 .行业开展分析4 .市场需求分析5 .目标客户分析6 .竞争对手识别7 .竞店分析8 .竞品分析视频观看：学生观看视顷赫芬达 尔指数计算”和“图表 趋势预测法”实践操作：学生尝试
10、对指定店 铺的所在行业和主要 竞争对手进行分析1 .了解市场数 据分析的内容2 .掌握行业状 况、开展分析的 方法3 .掌握竞争对 手识别方法4 .掌握竞店分 析内容、方法5 .掌握竞品分 析内容、方法5客户数据分 析L客户分类2 .客户特征分析 （客户画像形成）3 .客户忠诚度分析4 ,客户行为分析视频观看：学生观看视频“认识RFM模型”实践操作：1 .掌握客户分 类方法；2 .掌握客户忠 诚度分析方法； 3,能够进行客 户分层与对应 营销策略的制 定6推广数据分 析L推广渠道分析 （流量结构分析）2 .关键词推广效果 分析3 .广告位投放效果 分析4 .活动推广效果分 析5 .内容运营分析
11、视频观看：学生观看视顷网店推 广工作流程“，“认识常见的推广渠 道”关键词报表获 取”，“站内内容运营分析”“微信内容运营分析“微博内容运营分析1.掌握推广渠 道分类、分析指 标、分析方法； 2.掌握关键词 推广效果分析 指标、监控方 法、分析、优化 方法；3 .掌握潜在消 费者营销效果 分析指标、监控 方法、分析、优 化方法；4 .掌握活动生 命周期、活动推 广效果分析指 标、监控方法、 分析、优化办 法；5 .掌握免费推 广渠道、内容运 营数据分析指 标、监控方法、 分析、优化方法7销售数据分 析L交易数据分析2.服务数据分析实践操作：学生进行实操练习交 易数据分析销售金额 统计数据）1
12、.掌握客单价 影响因素、提升 方法；2 .掌握利润影 响因素、利润预 测方法；3 .掌握DSR动态 评分计算公式8供应链数据1.采购数据分析视频观看：1.掌握采购数分析2.物流数据分析3.仓储数据分析学生观看蹲Vd只供 应链”实践操作：学生完成实操练习库 破媚（办公用品库存 数据）据分析指标、分 析方法；2 .能够根据销 量预判选择供 应链；3 .掌握物流数 据分析方法并 完成运费模板 优化；4 .掌握仓储数 据分析方法9产品数据分 析L产品数据分析概 念2 .产品搜索指数分 析3 .产品交易指数分 析4 .产品获客能力分 析5 ,产品盈利能力分 析视频观看：学生观看视顷如何提升客单件”实践操
13、作：学生完成实操练习产 品交易指数分析L掌握产品搜 索指数分析的 维度；2 .掌握产品交 易指数分析的 维度；3 .掌握产品获 客能力指标、分 析方法、提升办 法；4 .掌握产品结 构分析方法；5 .掌握SKU分析 方法；6 .掌握客单件 分析方法7 .掌握毛利率 计算方法10数据监控与 报告撰写1 .数据监控认知2 .数据监控报表制 作3 .异常数据鉴别与 分析4 .数据分析报告的 主要类型5 .数据分析报告结 构设计6 .撰写数据分析报 告视频观看：学生观看蹲异常数 据鉴别与分析”实践操作：学生完成实操练习： 某女装店铺2019年第 一季度活动数据通报L 了解数据监 控报表结构； 2 .了
14、解数据监 控报表设计要 素；3 .掌握异常数 据鉴别与分析 方法；4 .了解数据分 析报告结构并 完成数据分析 报告撰写、课程考核课程考核包括平时过程考核、期末理论考核两局部。具体考核成绩评定方法如 下：课程考核成绩组成：学习过程成绩占50%；期末考核成绩占50%o 1、平时过程成绩（50%）1）平时成绩占总成绩的30%,出勤率+学习态度+作业成绩+课堂表现+精神面貌2）过程化管理成绩占总成绩20%0根据教学过程中每个任务的完成度进行考核，包括完成率、按时率。2、期末考试成绩（50%）采用理论考核方法，考试时间90分钟，对本课程所学内容进行综合考核，考核 方法为机试。五、实施建议1、学时建议本
15、课程建议学时40学时,建议第五学期开设。教学学时分配建议如下表2所示。表2教学学时分配建议表序号工作任务模块理论学时实践学时合计1电子商务数据化运营认 知2242数据分析目标及指标制 定2243数据采集渠道及工具选 择2244市场数据分析2245客户数据分析2246推广数据分析2247销售数据分析2248供应链数据分析2249产品数据分析22410数据监控与报告撰写224合计2020402、教学建议（1）教学方法多样化。采用案例教学法，激发学生思维；采用任务驱动教 学法，提高学生学习的目的性，提高学生解决实际问题能力等。（2）教学手段现代化。利用多媒体、视频等教学手段，增加课堂信息量，提 高课
16、堂教学效率。（3）教学组织团队化。将全班同学分成工作小组，每小组5人左右，小组工 作按企业化规律，实行组长负责制。并在班级内开展小组竞赛活动，培养学生的团 队意识和协作能力，提高学生自我管理能力。3、教材及参考资料建议（1）教材电子商务数据分析概论（中级）北京博导前程信息技术股份主编高等教育出版社出版（2）参考书数据化营销 淘宝大学主编中国电子工业出版社网店数据化运营 李杰臣、韩永平主编 人民邮电出版社出版（3）参考网络资源淘宝大学、万堂书院、i博导教学平台六、说明1、本课程标准由电子商务专业商务数据分析教学团队等合作开发。2、本课程标准在使用过程中，要根据教学情况进行不断完善与修订。3、执笔（4、初审（5、二审（6、 日期：2020年7月21日