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1、郑州航空工业管理学院2013 - 2014 学年第 2 学期信息管理前沿讲座 双语 I课程论文题目数字图像处理技术的应用与发展专业信息管理与信息系统 班级1304972姓名学号任课教师职称副教授二 一四 年五月三十 日数字图像处理技术的应用与发展数字图像处理技术的应用与发展数字图像处理技术的应用与发展130497227 王琼菲摘摘要要数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用电脑对其进行处理的过程。 文章简述了数字图像处理技术的主要特点和优点、以及数字图像处理的过程、数字图像处理技术的应用、数字图像处理技术的研究方向和内容，并根据最新进展， 阐述了数字图像处理技术 5 个主要研究方面的最新热
2、点，最后总结了数字图像处理技术领域中面临的主要发展领域和未来发展方向。关键词关键词数字图像处理，采集，识别，应用Application and Development of theApplication and Development of theDigital Image Processing TechnologyDigital Image Processing Technology130497227 Wang Qiongfei130497227 Wang QiongfeiAbstractbstractD Digital image processing is to process the
3、image signal into digitalsignal and processed by computer to its。 This paper briefly introduces the digitalimage processing technology, and the main characteristics and advantages of digitalimage processing, the application of digital image processing technology, the digitalimage processing technolo
4、gy research direction and content, and according to thelatest advances in digital image processing technology, introduces 5 new hot mainresearch aspects, summarizes the main development faces in the field of technology inthe field of digital image processing and the development direction in the futu
5、re。Key wordsKey wordsDigital image processing, Collection, Identification, ApplicationI数字图像处理技术的应用与发展目目录录1 引言.12 数字图像处理的概念.13 数字图像处理技术的相关理论.1数字图像处理技术的主要特点 .1数字图像处理的优点.2数字图像处理技术的处理过程 .24 数字图像处理主要研究的内容.35 数字图像处理技术的应用领域.3航天和航空技术方面.3生物医学工程方面 .4通信工程方面 .4工业和工程方面.4军事公安方面 .4文化艺术方面 .5机器人视觉.5视频和多媒体系统.5科学可视化.5
6、电子商务.56 图像处理技术未来发展 .57 结语.6参考文献.6II信息管理前沿讲座课程论文1 1 引言引言数字图像处理(Digital Image Processing)又称为电脑图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用电脑对其进行处理的过程。本文就数字图像的优点、数字图像的特点、 数字图像的识别、 数字图像处理的应用、 数字图像的研究内容等，作了进一步的研究和探讨。2 2 数字图像处理的概念数字图像处理的概念数字图像处理(Digital Image Processing)将图像信号转换成数字信号并利用电脑对其进行处理，目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、
7、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，已成为一门引人注目、前景远大的新型学科，发挥着越来越大的作用。3 3 数字图像处理技术的相关理论数字图像处理技术的相关理论1目前数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大，因此对电脑的计算速度、存储容量等要求较高。2数字图像处理占用的频带较宽，与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本也高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。3数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。 由于图像是三维景物的二维投影，一幅图像本身不具备复现
8、三维景物的全部几何信息的能力， 很显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是反映不出来的。 因此， 要分析和理解三维景物必须作合适的假定或附加新的测量。在理解三维景物时需要知识导引， 这也是人工智能中正在致力解决的知识工程问题。4数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面，电脑视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着电脑视觉的研究，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。1信息管理前沿讲座课程论文4数字图像处理后的图像一般是给人观察
9、和评价的，因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很复杂，受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以及知识状况影响很大，作为图像质量的评价还有待进一步深入的研究。另一方面，电脑视觉是模仿人的视觉，人的感知机理必然影响着电脑视觉的研究，这些都是心理学和神经心理学正在着力研究的课题。(1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、 传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，只要图像在数字化时准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。(2)处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为
10、16 位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以到达满足任一应用需求。(3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像只要被变换为数字编码形式后， 均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，因而均可用电脑来处理。(4)灵活性高。数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即但凡可以用数学公式或逻辑关来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。1图像的获取首先从图像的获取，即成像的角度来看：要进行图像处理首先要获取图像， 从成像的传感器看，有一般的电视摄象机可获取一般可见光图像信号；有红
11、外摄像机，专门摄取红外图像其在军事上有很高的实用价值；有声波成像， 利用物质声学参数对声波传播的影响，可获取不透明的物体内部结构信息和图像；有x 光成像，利用物体对x 光的穿透性不同，获得物体内部形状信息；有 射线成像，利用同位素中 粒子的成像获取人体器官功能的信息，检测人体器官功能正常与否；还有核磁共振成像，利用不同物质核磁共振的曲线变化，获取人体器官变化的信息等等。2图像的增强与复原获取到的图像，往往带有各种畸变和干扰。3多媒体系统中的数字图像技术。近年来，在各国大量兴起的多媒体技术和2信息管理前沿讲座课程论文系统的研究热潮中，主要是要将动态的图像、图形、声音、文字等多种信息和电脑结合在一
12、起综合使用，以使得电脑的人机关系得以全面改善。4 4 数字图像处理主要研究的内容数字图像处理主要研究的内容1 图像变换由于图像阵列很大， 直接在空间域中进行处理， 涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理 。2图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量即比特数 ，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得， 也可以在允许的失真条件下进行。 编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像
13、处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。4图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。5 图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。6图像分类识别属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理增强、复原、压缩后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类5 5 数字图像处理技
14、术的应用领域数字图像处理技术的应用领域5.15.1 航天和航空技术方面航天和航空技术方面航天和航空技术方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。 对由此得来的照片进行处理分析， 以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级电脑的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。如 LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器MSS ，在 900km 高空对地球每一个地区以 18 天为一周期进行扫描成像，其图像分辨率3信息管理前沿讲座课程论文大致相当于地面上十几米或 100 米左右 如
15、1983 年发射的 LANDSAT-4 ， 分辨率为 30m 。这些图像在空中先处理数字化，编码成数字信号存入磁带中，在卫星经过地面站上空时，再高速传送下来，然后由处理中心分析判读。这些图像无论是在成像、存储、传输过程中，还是在判读分析中，都必须采用很多数字图像处理方法。 现在世界各国都在利用陆地卫星所获取的图像进行资源调查如森林调查、海洋泥沙和渔业调查、水资源调查等 ，灾害检测如病虫害检测、水火检测、环境污染检测等 ，资源勘察如石油勘查、矿产量探测、大型工程地理位置勘探分析等 ，农业规划如土壤营养、水份和农作物生长、产量的估算等 ，城市规划如地质结构、水源及环境分析等 。我国也陆续开展了以上
16、诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。 在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。5.25.2 生物医学工程方面生物医学工程方面数字图像处理在生物医学工程方面的应用十分广泛，而且很有成效，就是在对医用显微图像的处理分析， 如红细胞、 白细胞分类， 染色体分析， 癌细胞识别等。5.35.3 通信工程方面通信工程方面当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。5.45.4 工业和工程方面工业和工程方面在工业和工程领域中图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量、并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力
17、学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态， 先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。5.55.5 军事公安方面军事公安方面在军事方面图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导， 各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、 事故分析等。目前已投入运行的高速公路不停车自动收费系统中的车辆和车牌的自动识别都是图像处理技术成功应用的例子。4信息管理前沿讲座课程论文5.65.6 文化艺术方面文化艺术方面目前这类应用有电视
18、画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运发动动作分析和评分等等，现在已逐渐形成一门新的艺术-电脑美术。5.75.7 机器人视觉机器人视觉机器视觉作为智能机器人的重要感觉器官，主要进行三维景物理解和识别，是目前处于研究之中的开放课题。机器视觉主要用于军事侦察、危险环境的自主机器人，邮政、医院和家庭服务的智能机器人，装配线工件识别、定位，太空机器人的自动操作等。5.85.8 视频和多媒体系统视频和多媒体系统目前，电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存贮和传输等。5.95
19、.9 科学可视化科学可视化图像处理和图形学紧密结合，形成了科学研究各个领域新型的研究工具。5.105.10 电子商务电子商务在当前呼声甚高的电子商务中，图像处理技术也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。6 6 图像处理技术未来发展图像处理技术未来发展主要表达在在以下 4 个方面:朝高速、高分辨率、立体化、多媒体、智能化和标准化方向发展。具体表现:1提高硬件速度。这不仅仅要提高电脑的速度，而且 A/D 和 D/A 的速度要实时化。2提高分辨率。主要是提高采集分辨率和显示分辨率，其主要困难是显像管的制造和图像图形刷新存取速度。3立体化。图像是二维信息，信息量更大的三维图像将随意计算图形学及
20、虚拟现实技术的发展将得到广泛应用。4多媒体化。20 世纪 90 年代出现的多媒体技术，其关键技术就是图像数据的压缩，目前数据压缩的国际标准有多个，而且还在展，它将朝着人类接收和处5信息管理前沿讲座课程论文理信息最自然的方式发展。5智能化。力争使电脑识别和理解能够按照人的认识和思维方式工作，能够考虑到主观概率和非逻辑思维。6标准化。从整体上看，图像处理技术目前还没有国际标准。图像和图形相结合朝着三维成像或多维成像。7 7 结语结语随着数字技术、成像技术、电脑技术的不断研制和开发，其模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别也越来越受到重视。 数字图形处理技术在今后的国家现代化建设、航天航空、通
21、信、军事应用等领域应用越来越广泛，地位越来越重要，在未来现代化建设中将要发挥无与伦比的重要作用。参考文献参考文献1王继军，等.一种新的数字图像分存方法J.电脑工程应用，2007(31):79-812郭武，王润生，张鹏 .独立分量分析及其在图像处理中的应用现状J.电脑工程应用，2008(23):172-1773秦晴，等.一种新的数字图像隐秘检测方案J.电脑工程应用，2004(32):72-734何啸，等.一种面向图形化建模语言表示的元模型J.软件学报，2008(8):1867-18805陈炳权，等.数字图像处理技术的现状及其发展方向J.吉首大学学报，2009(31):96-1006李立芳.浅谈数字图像处理技术及应用J.中国科技信息，2012(32):74-826