《2022年数字图像处理技术的特点与应用趋势 .pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年数字图像处理技术的特点与应用趋势 .pdf(4页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、数字图像处理技术的特点与应用趋势写作发表技巧数字图像处理技术的工作过程即是将图像信号转化为数字信号的过程,以下是小编搜集整理的一篇探究数字图像处理技术应用的论文范文,欢迎阅读参考。摘要:随着社会的高速发展与科学技术的不断进步,图像处理领域呈现出了喜人的发展态势。 现阶段数字图像处理技术的应用非常广泛,社会许多行业都能看到它的身影,该技术在增强信息交流丰富性、提升用户体验等方面的工作上作出了卓越的贡献。结合工作经验与相关理论知识, 在本文中分析了数字图像处理技术的应用现状与未来发展趋势,供有关人员参考借鉴。中国科技纵横1500 元中国科技纵横期刊社简介中国科技纵横由科技部主管,面向海内外公开发行
2、的国家级学术期刊。国际刊号ISSN1671-2064 ,国内刊号CN11-4650/N 。本刊为半月刊。本刊被中国核心期刊(遴选)数据库 中国学术期刊(光盘版) 万方数据数字化期刊群中文科技期刊数据库等网络媒体全文收录,国内外深有影响。中国科技纵横办刊宗旨:本刊聚焦中外科技前沿动态,促进科技的传播与发展;在全国高校营造一个促进科技创新、加强科技交流的学术环境,给各院校、 各学科的广大科技工作者搭建一个活跃学术思想、发表学术论文的平台,努力促进科技创新、经济发展及人文进步。中国科技纵横征稿对象:全国各大院校及科研院所的教科研人员,教授、副教授、硕士生、博士生相关的技术人员、研发人员、管理者等。本
3、刊欢迎就新理论、新技术、新科教技术应用发表真知灼见。 数字图像处理技术的特点与应用趋势写作发表论文快速发表绿色通道扣扣 766085044期刊之家专业的学术馆式高素质论文推介平台/论文集中发表平台, 期刊之家十年耕耘, 和多家杂志社开通论文直通车,提高了工作效率,减少环节流程,论文能够尽快获得审稿结果,从而加快了论文发表到合适的学术期刊上进程!拥有专业的学术团队,凝聚了一批行业内资深、有活力的成员。中国科技纵横栏目设置科技前沿、管理观察、科教时空、学术论坛、知识雨林、名师?名家、广告与传播中国科技纵横最新征稿要求一、摘要与关键词:文章要提供100-200 字的摘要,客观反映论文的主要内容;提供
4、3-5 个名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 4 页 - - - - - - - - - 关键词,用分号隔开。二、作者简介:姓名(出生年月)、性别、工作单位、邮政编码、职称、职务、学历、主要研究方向等(研究生须注明博士研究生或硕士研究生)。三、注释:注释序号(上标)用带圆圈的阿拉伯数字表示,附于文末。四、非正式出版物 (如博士或硕士学位论文)、未正式发表的讲话等不能作为参考文献引用。五、参考文献的格式: 1、参考专著: 序号 作者 .书名 .出版地 :出版社,
5、出版年。 2、参考报纸、期刊: 序号 作者 .文题 .报刊名,出版年,卷(期、版次),其止页码(具体情况可以参照国家 GB7714-87“文后参考文献著录规则”) 。六、资助项目需注明资助者、项目编号。七、体例要求: 以“一” 、 “1” 、 “ (1) ”作为文章层次, (1)之下以小标题方式提炼主要观点。八、图表要求:表格:将表名置于表上方居中;图:将图名置于图下方居中。表、图内文字统一用楷体。九、请作者自留备份稿,本部不退稿。十、为便于稿件的修改及联络,请作者提供联系方式:通信地址:邮编、电话、手机、电子信箱等。十一、来稿一律通过电子邮件(WORD 文档附件)发送,严禁抄袭,文责自负,来
6、稿必复。十二、论文一经发表,赠送当期样刊1-2 册,需快递的联系本部。关键词:数字图像处理技术;现状 ;趋势1 概述数字图像处理技术的工作过程即是将图像信号转化为数字信号的过程,该工作需要依靠计算机方能完成, 因此数字图像处理技术也被人们称作计算机图像处理技术。数字图像处理技术的工作过程包括对图像的除噪、增强、复原以及编码等。经过较长一段时间的发展,数字图像处理技术的再现性得到了显着的提升。模拟图象处理技术在处理图像信息的过程中,由于各种外界因素的影响会导致图像发生失真、质量大幅下降, 而数字图像处理技术则能最大程度地保护图像的质量,不会造成图像颤动、模糊等现象1. 2 数字图像处理技术的特点
7、2.1 处理精度高就目前状况而言,人类已经能够实现将任何一幅模拟图象数字化为二位数组。数字化技术的迅猛发展促使图像数字化精度得到大幅的提高,理论上讲, 即使图像的精度非常高,只要技术人员通过改变处理工作中数组参数的方式便能实现将模拟图象转化位数字图像的目的,并且能确保处理工作具有极高的精度。2.2 再现性佳模拟图象处理过程中,储存、 复制以及传输等操作而致使图像的质量严重下降,而数字化图像处理技术则能很好地避免图像失真现象的出现,其能够最大程度地保障图像质量,确保图像的真实再现。2.3 灵活性强与图像光学处理技术不同的是,数字化图像处理技术除了能够进行常规的线性运算工作外,还可以进行非线性处理
8、工作,因此数字图像处理技术具有无可比拟的灵活性。2.4 适用面较宽数字图像处理技术的适用范围非常广,航空照片、 显微镜照片以及普通图像都能够使用数字图像处理技术进行处理。数字图像处理程序相对简单,技术人员只需通过计算机设备便能便捷地实现将不同信息源图像转为数字编码格式的目的。3 数字图像处理技术的发展与现状数字图像处理技术最先被应用于航天图像处理工作上,1964 年,美国航空局首次采用名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 4 页 - - - - - - - -
9、- 数字图像处理技术对月球表面图片进行处理。1972 年,人们将数字图像处理技术应用至医学领域,也正是这一年,医学界中最重要的摄影技术-CT 技术诞生了,从而宣告人类正式进入数字医学图像时代,挽救了无数患者的生命。进入二十一世纪后,计算机技术的高度发展为数字图像处理技术的应用创造了更加广阔的环境。现阶段数字图像处理技术在国内应用非常普遍,大到航空航天领域,小到微生物科学。数字图像处理技术在建筑行业中应用也非常普遍。数字图像处理技术能够帮助建筑师们分析拟建造的建筑物高度是否合理,是否可能对周边生态环境或者建筑群造成不良影响等。在生物工程中, 数字图像处理技术能够实现将机体活动原理、新陈代谢机理客
10、观地呈现在科学家眼前的目的,从而有效地促进生物医学的进步与发展2. 4 数字图像处理技术应用展望4.1 军事公安领域在未来, 军事以及公安领域中数字图像处理技术的应用频率将越来越高。军事领域中的侦察图像分析、军事卫星图像处理以及导弹精确制导等工作都需要用到数字图像处理技术。人脸鉴别、 指纹识别以及交通监控等是数字图像处理技术在公安领域应用的典型例子。现阶段,我国许多高速公路已实现自动收费,其中自动车辆收费系统中的车牌以及车辆信息自动识别等工作需要数字图像处理技术的支持。4.2 通信工程领域随着时代的不断进步,通信媒体发展速度越来越快。目前, 流媒体通信技术发展较为成熟,其中的图像传输工作便需要
11、使用到数字图像处理技术。数字图像处理技术在流媒体领域中应用广泛,其中包括高速率彩色电视信号以及高压缩率图像传输等。4.3 生物医学工程领域数字图像处理技术在生物医学工程领域应用的最典型例子便是CT.医用显微图像处理分析工作也需要使用到数字图像处理技术,通常情况下, 癌细胞识别以及染色体性质、形态分析等研究工作需要高精尖的数字图像处理技术。与此同时, 心电图分析、 超声波图像处理以及立体定向放射治疗等工作中也经常会出现数字图像处理技术的身影。4.4 工业工程领域工业化水平反映了一个国家的总体发展水平,因此必须要确保工业生产的质量与效率。事实表明,在工业工程领域应用数字图像处理技术能够有效地提升人
12、们与设备的工作效率。就目前状况而言, 流体力学图片升力以及阻力的分析,流水线质量检测以及工件识别等工作应用数字图像处理技术的频率较高。近年来, 人工智能科学行业获得了长足的发展,而机器人的制造与调试工作便需要用到数字图像处理技术3. 4.5 航天航空领域数字图像处理技术在航天航空领域的应用也非常普遍,科学家们热衷于将数字图像处理技术应用于航天航空图像处理工作上。卫星的出现是航天事业发展的一个里程碑,目前, 数字图像处理技术在卫星图像采集与处理工作上发挥着无可替代的作用。随着卫星遥感技术的不断进步, 相信在未来, 数字图像处理技术将在资源勘察、农业规划、灾害监测以及气象预报等工作中发挥着越来越大
13、的作用。5 结语数字图像处理技术是一门应用率极高的技术,其具有模拟图像处理技术不具备的优势。随着科技水平的不断进步,在不远的未来,数字图像处理技术必定能发挥更为显着的作用。应当看到,数字图像处理技术仍具有一些缺陷,因此技术人员应当做好技术革新与改进工作,如此方能最大程度地促进数字图像处理技术的长足进步。参考文献:1 杨保华,王菁,梁欣。Matlab 在数字图像处理教学中的应用研究J.教育教学论名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 4 页 - - - - - - - - - 坛, 2016(02)。2 张明。数字图像处理课程教学改革与实践J.教育教学论坛,2016(01)。3 张庆丰。弱数学要求的数字图像处理教学J.大学教育, 2014(02)。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 4 页 - - - - - - - - -