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1、统 计 学,作者：中国人民大学统计系 贾俊平,第一章 绪 论,第一章 绪论,第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展,学习目标,1. 理解统计与统计学的含义 2.理解统计数据与统计学的关系 3.区分描述统计与推断统计 4.了解统计学与其他学科的关系 5. 了解统计学的产生与发展过程,第一节 统计与统计学,一. 统计与统计学的含义 二. 统计数据的规律与统计方法,什么是统计?,1. 统计工作 收集数据的活动 2. 统计数据 对现象计量的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术,什么是统计学?,1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数
2、据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 数据分析：例如，回归分析, 统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识,Statistics的定义(不列颠百科全书),Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列颠百科全书）,统计数据的内在规律（一些例子）,正常条件下新生婴儿的性别比为107：100
3、投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,统计学的应用领域,应用统计的领域,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学)
4、election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学),应用统计的领域(续),hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literatu
5、re (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学)
6、quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),一. 描述统计学和推断统计学 二. 理论统计学和应用统计学,第二节 统计学的分科,统计学的分科,统计学的分科,统计方法,描述统计,内容 搜集数据 整理数据 展示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计,内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计 （统计数据的搜集
7、、整理、显示和分析等）,统计学探索现象数量规律性的过程,理论统计与应用统计,理论统计 研究统计学的一般理论 研究统计方法的数学原理 应用统计 研究统计学在各领域的具体应用,第三节 统计学与其他学科的关系,一. 统计学与数学的关系 二. 统计学与其他学科的关系,统计学与数学的关系（联系）,统计学运用到大量的数学知识 数学为统计理论和统计方法的发展提供基础 不能将统计学等同于数学,统计学与数学的关系（区别）,数学研究的是抽象的数量规律，统计学则是研究具体的、实际现象的数量规律 数学研究的是没有量纲或单位的抽象的数，统计学研究的是有具体实物或计量单位的数据 统计学与数学研究中所使用的逻辑方法不同 数
8、学研究所使用的主要是的演绎 统计学则是演绎与归纳相结合，占主导地位的是归纳,统计学与其他学科的关系,统计学可以用到几乎所有的学科领域 统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性 统计学不能解决各学科领域的所有问题 对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员,第四节 统计学的产生与发展,一. 政治算术社会经济统计 二. 概率论数理统计,统计学家是科学家,历史上著名的统计学家,Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶
9、斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (18
10、90-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) William Feller (费勒)(1906-1970),统计学发展的历史线索,一般认为，统计学产生于17世纪中叶 统计学的发展过程基本上沿着两条主线展开 以“政治算术学派”为开端形成和发展起来的、以社会经济问题为主要研究对象的社会经济统计 以概率论的研究为开端、并以概率论为基础形成和发展起来的、以方法和应用研究为主的数理统计 今天，社会经济统计和数理统计仍然在以各自不同的方式发展着,政治算术社会经济统计,政治算术学派产生于17世纪中叶的英
11、国，代表人物主要是威廉配第(William Patty，16231687)和约翰格朗特(John Graunt，16201674) 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端 19世纪，沿着约翰格朗特所开创的人口统计以及沿着威廉配第所开创的经济统计有了进一步的发展 威廉配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约翰格朗特为人口统计的发展开拓了道路 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定了基础,概率论数理统计,概率沦研究起源于意大利文艺复兴时代 概率论的真正历史是从17世纪中叶开始的 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段,统计学中的几个主要术语,总体(Population) 所关心的所有元素的集合 2.样本(Sample) 总体的一部分 3.参数(Parameter) 总体的数字特征 4.统计量(Statistic) 样本的概括性测度值,几种常用的统计软件(Software),典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel,本章小节,1.统计与统计学 2.统计学的用途 3.描述统计学与推断统计学 统计学与其他学科的关系 统计学的产生与发展,结 束,