算法12最短路径弗洛伊德(Floyd)算法.ppt

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1、1,1.问题的提出:已知一个各边权值均大于0的带权有向图,对每一对顶点 vi vj,要求求出vi 与vj之间的最短路径和最短路径长度。,2.解决办法 方法一:每次以一个顶点为源点,重复执行Dijkstra算法n次 T(n)=O(n) 方法二:弗洛伊德(Floyd)算法,2,求最短路径步骤 初始时设置一个n阶方阵,令其对角线元素为0,若存在弧,则对应元素为权值;否则为 逐步试着在原直接路径中增加中间顶点,若加入中间点后路径变短,则修改之;否则,维持原值 所有顶点试探完毕,算法结束,3. Floyd算法思想:逐个顶点试探法,从图的带权邻接矩阵G.arcs出发,假设求顶点Vi到Vj的最短路径。如果从

2、Vi到Vj有弧,则从Vi到Vj存在一条长度为G.arcsij的路径,但该路径是否一定是最短路径,还需要进行n次试探。,1.第一次,判别( Vi, V0 )和( V0,Vj ),即判别(Vi, V0 , Vj)是否存在,若存在,则比较( Vi, Vj )和(Vi, V0 , Vj)的长度,取长度较短的为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径。,2. 第二次,再加一个顶点V1,如果(Vi, , V1) 和(V1, , Vj)分别是当前找到的中间顶点序号不大于0的最短路径,那么(Vi, , V1, , Vj )就有可能是从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从Vi到Vj

3、之间顶点序号不大于0的最短路径相比较,取较短者为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于1的最短路径。,3. 第三次,再加一个顶点V2,继续进行试探。,D(-1) =,D(-1)为有向网的邻接矩阵 第一步:以D(-1)为基础,以V0为中间顶点,求从Vi到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边, 或者为(Vi,V0)+(V0,Vj) 。,D(0) ij =,minD(-1) ij, D(-1) i0+D(-1) 0j,D(0) ij 为从Vi到Vj的中间顶点序号不大于0的最短路径长度.,以D(0)为基础,以V1为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。该路径或者为从Vi到Vj的边, 或者为从Vi开始

4、通过V0或V1到达Vj的最短路径 。,D(1) ij =,minD(0) ij, D(0) i1+D(0) 1j,以D(1)为基础,以V2为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边, 或者为从Vi开始通过V0,V1, V2到达Vj的最短路径 。,D(2) ij =,minD(1) ij, D(1) i2+D(1) 2j,以D(2)为基础,以V3为中间顶点,求从Vi,到Vj的最短路径。或者为从Vi到Vj的边, 或者为从Vi开始通过V0,V1, V2,V3到达Vj的最短路径 。,D(3) ij =,minD(2) ij, D(2) i3+D(2) 3j,D(3) ij 即为从V

5、i到Vj的最短路径长度.,9,例题:,10,11,4. 论点:A(-1) ij是从顶点vi 到vj , 中间顶点是 v1的最短路径的长度,A(k) ij是从顶点vi 到vj , 中间顶点的序号不大于k的最短路径的长度, A(n-1)ij是从顶点vi 到vj 的最短路径长度。 证明:归纳证明,始归纳于s (上角标); (1) 归纳基础:当s=-1 时, A(-1) ij= Edgeij, vi 到vj , 不经过任何顶点的边,是最短路径。 (2)归纳假设:当sk时, A(s) ij是从顶点vi 到vj , 中间顶点的序号不大于s的最短路径的长度; (3)当s=k时,,12,i,j,k,A(k-1

6、) ik,A(k-1) kj,A(k-1) ij,因为:A(k) ij = min A(k-1)ij, A(k-1)ik + A(k-1)kj 由归纳假设知: A(k-1)ij :是i到j的最短路径(标号不高于k-1); A(k-1)ik :是i到k的最短路径(标号不高于k-1); A(k-1)kj :是k到j的最短路径(标号不高于k-1); 所以: A(k) ij 是i到j的最短路径(标号不高于k)。,13,图用邻接矩阵存储 edge 存放最短路径长度 pathij是从Vi到Vj的最短路径上Vj前一顶点序号,5.算法实现,void floyd ( ) for ( int i = 0; i n

7、; i+ ) /矩阵dist与path初始化 for ( int j = 0; j n; j+ ) /置A(-1) distij = Edgeij; pathij = -1; / 初始不经过任何顶点 for ( int k = 0; k n; k+ ) /产生dist(k)及path(k) for ( i = 0; i n; i+ ) for ( j = 0; j n; j+ ) if (distik + distkj distij ) distij = distik + distkj; pathij = k; /缩短路径, 绕过 k 到 j / floyd,14,6.算法分析: 设最内层循环体为基本操作,算法有三层循环,每层循环n次,所以T(n)=O(n3),15,16,以 Path(3)为例,对最短路径的读法加以说明。从A(3)知,顶点1到0的最短路径长度为a10 = 11, 其最短路径看 path10 = 2,path12 = 3,path 13 = 1, 表示顶点0 顶点2 顶点3 顶点1;从顶点1到顶点0最短路径为,。,

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