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1、大数据专业英语教学大纲课程编号：课程英文名称：Big Data English授课对象：大数据相关专业、软件工程、网络工程、信息技术相关专业等专业前修课程：大数据导论，大学英语总学时：57,其中课内42,课外15课程类别：必修课学分：3一、课程任务与目的本课程的任务和目的是通过对专业英语的学习，掌握大数据相关的英语词汇，具有阅读 大数据专业资料的能力，具有一定的专业翻译能力，能够用英语表达专业意义并实现业务沟 通。二、教学内容本课程以Unit为教学单位，包括以下教学模块：1) Text A及Text B：精讲课文，这些课文既包括基本概念和基础知识，也包括行业应用， 同时尽量覆盖行业的主要子领域
2、。通过对Text A译文精心讲解，让学生掌握阅读理解的方 法，培养翻译技能。2) New Words：学习课文中出现的新词，这些单词既有公共英语中不常使用、而在专业英 语中经常出现的单词，也有在专业英语中有特殊含义的单词。学生由此可以积累专业词汇。3) Phrases：学习课文中的常用专业英语词组及局部非专业英语词组。4) Abbreviations：学习课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语。缩略语在大数据行业 中十分重要，必须给予充分的重视。5) Exercises：练习巩固局部。其中，【Ex1j检查学生对Text A课文的掌握情况；【Ex2.】检查学生对Text B课文的掌握情况；【Ex
3、3和Ex4.检查学生词汇的掌握情况；【Ex5.】 通过短文翻译，培养学生的翻译能力。6) Reading Material：扩大学生的视野，进一步培养专业材料的阅读能力。三、课时安排详细的课时安排如下表所示:教学单元教学内容课内教学课时课外作业课时Unit 1Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 2Text A New Words Phrases Abbreviati
4、ons 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 3Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课2文讲解Exercises 及 Reading Material1.5Unit 4Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New W
5、ords Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 5Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 6Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文
6、讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 7Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 8Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Materia
7、l1.5Unit 9Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5Unit 10Text A New Words Phrases Abbreviations 讲解1Text A课文讲解1Text B New Words Phrases Abbreviations 及课文讲解2Exercises 及 Reading Material1.5总复习2总计4215四、考核方式与要求1 .本课程为考查课，考核方式采用词汇、阅读、翻译为主的考试方式，要求学生掌握基本 的大数据专业词汇以及理解大数据文献。2 .课程考核：总成绩=平时（40%） +期末理论考试（60%）。3 .平时成绩依据考勤、作业、课堂提问情况以及学习态度进行评定。五、教材与参考书1张强华司爱侠.大数据专业英语教程.机械工业出版社.202282张强华司爱侠.大数据专业英语教程.人民邮电出版社.202073张强华司爱侠.大数据英语教程.清华大学出版社.201974张强华司爱侠.大数据英语实用教程.西安电子科技大学出版社.20227 年 月