2022年大学统计学第七章练习题及答案讲课稿 .pdf

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1、此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流第 7 章参数估计练习题7.1 从一个标准差为5 的总体中抽出一个样本量为40 的样本,样本均值为25。(1)样本均值的抽样标准差x等于多少 ? (2)在 95%的置信水平下,边际误差是多少?解:已知25,40,5xn样本均值的抽样标准差79.0410405nx已知5,40n,25x,410 x,%95196.1025.02ZZ边际误差55.1410*96.12nZE7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3 周的时间里选取49 名顾客组成了一个简单随机样本。(1)假定总体标准差为15 元,求样本均值的抽样标准误差;(

2、2)在 95%的置信水平下,求边际误差;(3)如果样本均值为120 元,求总体均值的 95%的置信区间。解.已知 .根据查表得2/z=1.96 (1)标准误差:14.24915nX(2) 已知2/z=1.96所以边际误差=2/z*ns1.96*4915=4.2 (3)置信区间:2 .124,8.11596.149151202nsZx名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供

3、学习与交流7.3 从一个总体中随机抽取100n的随机样本,得到104560 x,假定总体标准差85414,构建总体均值的 95%的置信区间。96. 12Z144.1674110085414*96.12nZ856.87818144.16741104560.2nZx144.121301144.16741104560.2nZx置信区间:( 87818.856,121301.144)7.4 从总体中抽取一个100n的简单随机样本,得到81x,12s。(1)构建的 90%的置信区间。(2)构建的 95%的置信区间。(3)构建的 99%的置信区间。解;由题意知100n, 81x,12s. (1)置信水平为

4、%901,则645.12Z. 由公式nszx2974.18110012645.181即,974.82,026.79974.181则的的%90置信区间为79.02682.974 (2)置信水平为%951,96.12z由公式得nszx2=81352.2811001296.1即 81352. 2=(78.648,83.352) ,则的 95%的置信区间为78.64883.352 (3)置信水平为%991,则576.22Z. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 14

5、页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流由公式xnsz2=096.38110012576.281即81 3.1则的的%99置信区间为7.5 利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。(1)25x,5.3,60n,置信水平为95%。(2)6.119x,89.23s,75n,置信水平为98%。(3)419. 3x,974.0s,32n,置信水平为90%。,60,5 .3,25nX置信水平为95% 解:,96.12Z89.0605.396.12nZ置信下限:X11.2489.0252nZ置信上限:X89.2589.0252nZ),置信区间为(8

6、9.2511.24。,置信水平为,%9875n89.23s,6 .119X解:33. 22Z43.67589.2333.22nsZ置信下限:X17.11343.66 .1192nsZ置信上限:X03.12643.66 .1192nsZ),置信区间为(03.12617.113x=3.419,s=0.974,n=32, 置信水平为90% 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只

7、供学习与交流根据 t=0.1,查 t 分布表可得645.1)31(05.0Z.283.0)(2/nsZ所以该总体的置信区间为x2/()ns=3.4190.283 即 3.4190.283=(3.136 ,3.702)所以该总体的置信区间为3.1363.702. 7.6 利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。(1)总体服从正态分布,且已知500,15n,8900 x,置信水平为95%。(2)总体不服从正态分布,且已知500,35n,8900 x,置信水平为95%。(3)总体不服从正态分布,未知,35n,8900 x,500s,置信水平为90%。(4)总体不服从正态分布,未知,35n,8900

8、x,500s,置信水平为99%。(1)解:已知500,15n,8900 x,1-95%,96. 12z)9153,8647(1550096.189002nzx所以总体均值的置信区间为(8647,9153)(2)解:已知500,35n,8900 x,1-95%,96. 12z)9066,8734(3550096.189002nzx所以总体均值的置信区间为(8734,9066)(3)解:已知35n,8900 x,s=500,由于总体方差未知,但为大样本,可用样本方差来代替总体方差置信水平1=90% 645.12z置信区间为)9039,8761(35500645.1812nszx所以总体均值的置信区

9、间为(8761,9039)(4)解:已知35n,8900 x,500s,由于总体方差未知,但为大样本,可用样本方差来代替总体方差名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流置信水平 1 =99% 58.22z置信区间为)9118,8682(3550058.289002nszx所以总体均值的置信区间为(8682,9118)7.7 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校

10、7500 名学生中采取不重复抽样方法随机抽取 36 人,调查他们每天上网的时间,得到的数据见Book7.7 (单位: h) 。求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平分别为90%、95%和 99%。解:已知:3167.3x6093.1sn=36 1.当置信水平为90%时,645. 12z,4532.03167.3366093.1645.13167.32nszx所以置信区间为(2.88,3.76)2.当置信水平为95%时,96.12z,所以置信区间为(2.80,3.84)3.当置信水平为99%时,58. 22z,7305.03167.3366093.158.23167.32nszx所以置信区

11、间为(2.63,4.01)7.8 从一个正态总体中随机抽取样本量为8 的样本,各样本值见Book7.8 。 求总体均值95%的置信区间。已知:总体服从正态分布,但未知, n=8 为小样本,05.0,365. 2)18(205.0t根据样本数据计算得:46.3,10 sx5445. 03167. 3366093.196.13167.32nszx名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网

12、站删除只供学习与交流总体均值的 95%的置信区间为:89.210846.3365.2102nstx,即(7.11,12.89) 。7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16 个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)数据见Book7.9 。求职工上班从家里到单位平均距离 95%的置信区间。已知:总体服从正态分布,但未知, n=16 为小样本,=0.05,131.2)116(2/05.0t根据样本数据计算可得:375.9x,s=4.113 从家里到单位平均距离得95%的置信区间为:191.2375.914113.4131.2375.92/nstx,即( 7.18

13、,11.57) 。7.10 从一批零件中随机抽取36 个,测得其平均长度为149.5cm,标准差为1.93cm。(1)试确定该种零件平均长度95%的置信区间。(2)在上面的估计中,你使用了统计中的哪一个重要定理?请简要解释这一定理。解:已知,103n=36, x=149.5, 置信水平为1-=95% ,查标准正态分布表得2/=1.96. 根据公式得:x2/n=149.51.9636103即 149.51.9636103=(148.9,150.1)答:该零件平均长度95%的置信区间为148.9150.1 (3)在上面的估计中,你使用了统计中的哪一个重要定理?请简要解释这一定理。答:中心极限定理论

14、证。如果总体变量存在有限的平均数和方差,那么,不论这个总体的分布如何, 随着样本容量的增加,样本均值的分布便趋近正态分布。在现实生活中,一个随机变量服从正态分布未必很多,但是多个随即变量和的分布趋于正态分布则是普遍存在的。 样本均值也是一种随机变量和的分布,因此在样本容量充分大的条件下,样本均值也趋近正态分布,这位抽样误差的概率估计理论提供了理论基础。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵

15、权请联系网站删除只供学习与交流7.11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为100g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50 包进行检查, 测得每包重量 (单位:g) 见 Book7.11 。已知食品重量服从正态分布,要求:(1)确定该种食品平均重量的95%的置信区间。(2)如果规定食品重量低于100g 属于不合格, 确定该批食品合格率的95%的置信区间。(1)已知 :总体服从正态分布,但未知。 n=50 为大样本。=0.05,2/05. 0=1.96 根据样本计算可知=101.32 s=1.63 该种食品平均重量的95%的置信区间为45. 032.10150/63.

16、1*96.132.101/2/ns即( 100.87,101.77)(2)由样本数据可知,样本合格率:9.050/45p。该批食品合格率的95%的置信区间为:2/pnpp)1 (=0.950)9.01 (9.096.1=0.90.08,即( 0.82,0.98)答:该批食品合格率的95%的置信区间为: (0.82,0.98)7.12 假设总体服从正态分布,利用Book7.12的数据构建总体均值的 99%的置信区间。根据样本数据计算的样本均值和标准差如下;x=16.13 =0.8706 E= Z2n=2.58*58706.0=0.45 置信区间为xE 所以置信区间为(15.68,16.58)7.

17、13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18 名员工,得到他们每周加班的时间数据见Book7.13 (单位: h) 。假定员工每周加班的时间服从正态分布,估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。解:已知x=13.56 7.801.0n=18 E=2*n置信区间 =x-2n, x+2n 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只

18、供学习与交流所以置信区间=13.56-1.645*(7.80/18), 13.56+1.645*(7.80/18) =10.36, 16.76 7.14 利用下面的样本数据构建总体比例的置信区间。(1)44n,51.0p,置信水平为99%。(2)300n,82.0p,置信水平为95%。(3)1150n,48.0p,置信水平为90%。(1)44n,51.0p,置信水平为99%。解:由题意 ,已知 n=44, 置信水平 a=99%, Z2/a=2.58 又检验统计量为:PZnpp)1(,故代入数值计算得,PZnpp)1(=(0.316,0.704) ,总体比例的置信区间为(0.316,0.704)

19、(2)300n,82.0p,置信水平为95%。解:由题意 ,已知 n=300, 置信水平 a=95%, Z2/a=1.96 又检验统计量为:PZnpp)1(,故代入数值计算得,PZnpp)1(=(0.777,0.863) ,总体比例的置信区间为(0.777,0.863)(3)1150n,48.0p,置信水平为90%。解:由题意 ,已知 n=1150, 置信水平 a=90%, Z2/a=1.645 又检验统计量为:PZnpp)1(,故代入数值计算得,名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - -

20、- - 第 8 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流PZnpp)1(=(0.456,0.504) ,总体比例的置信区间为(0.456,0.504)7.15 在一项家电市场调查中,随机抽取了200 个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%。求总体比例的置信区间,置信水平分别为 90%和 95%。解:由题意可知n=200,p=0.23 (1)当置信水平为1-=90%时,Z2/=1.645 所以nppzp)1 (2/200)23.01(23.0645.123.0=0.230.04895

21、即 0.230.04895=(0.1811,0.2789) ,(2)当置信水平为1-=95%时, Z2/=1.96 所以nppzp)1 (2/200)23.01(23.096.123.0=0.230.05832 即 0.230.05832=(0.1717,0.28835) ;答:在居民户中拥有该品牌电视机的家庭在置信水平为90%的置信区间为( 18.11%,27.89%) ,在置信水平为95%的置信区间为(17.17%,28.835%)7.16 一位银行的管理人员想估计每位顾客在该银行的月平均存款额。他假设所有顾客月存款额的标准差为1000 元,要求估计误差在200 元以内,应选取多大的样本?

22、解:已知1000,E=1000,%991,58.22/z由公式222/2*Ezn可知 n=(2.58*2.58*1000*1000)/(200*200)=167 答:置信水平为99%,应取 167 个样本。7.17 要估计总体比例,计算下列个体所需的样本容量。(1)02.0E,40.0,置信水平为96%。(2)04.0E,未知,置信水平为95%。(3)05.0E,55.0,置信水平为90%。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页,共 14 页 - - - - - -

23、- - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流(1)解:已知02. 0E,,40.0,2/=2.05 由222/)1(n得2202.0)4 .01(40.005.2n=2522 答:个体所需的样本容量为2522。( 2)解:已知04.0E,2/=1.96 由222/)1(n得22204.05.096.1n601 答:个体所需的样本容量为601。( 3)解:已知05.0,55.0,2/=1.645 由222/)1(n得2205.045.055.0645.1n=268 答:个体所需的样本容量为268。7.18 某居民小区共有居民500 户,小区管理者准备采取一向新的供水设施

24、,想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50 户,其中有32 户赞成, 18 户反对。(1)求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间,置信水平为95%。(2)如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%,应抽取多少户进行调查?(1)已知: n=50 96.12Z根据抽样结果计算的样本比例为P=32/50=60% 根据( 7.8)式得:50%)641%(64)1(96.1%64nPPP即%)63.76%,37.51(%63.12%64答:置信区间为(51.37%,76.63%)(2)已知%80%1096. 12Z名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - -

25、 - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流则有:621 .0)8.01(8.0*96.1)1 (*22222Zn答:应抽取62 户进行调查7.19 根据下面的样本结果,计算总体标准差的 90%的置信区间。(1)21x,2s,50n。(2)3. 1x,02. 0s,15n。(3)167x,31s,22n。解:已知%901,95.021 ,05.02%,101)查表知67) 1(22n,34) 1(221n由公式22122222) 1() 1(

26、snsn得342*)150(672*)150(22,解得( 1.72,2.40)2)查表知6848.23) 1(22n,57063.6)1(221n由公式22122222) 1() 1(snsn得57063.602. 0*) 115(6848.2302.0*) 115(22,解得( 0.015,0.029)3)查表知6705.32) 1(22n,5913.11)1(221n由公式22122222) 1() 1(snsn得5913.1131*)122(6705.3231*) 122(22,解得( 24.85,41.73)7.20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一些时间,而等待时间的长短与许多因

27、素有关,名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流比如, 银行的业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是: 顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取了10 名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:min)

28、见 Book7.20 。(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。(3)根据( 1)和( 2)的结果,你认为哪种排队方式更好?7.21 从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下表:来自总体1 的样本来自总体 2 的样本141n72n2 .531x4.432x8 .9621s0 .10222s(1)求21的 90%的置信区间。(2)求21的 95%的置信区间。(3)求21的 99%的置信区间。7.22 从两个正态总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下表:来自总体1 的样本来自总体

29、 2 的样本251x232x1621s2022s(1)设10021nn,求2195%的置信区间。(2)设1021nn,2221,求21的 95%的置信区间。(3)设1021nn,2221,求21的 95%的置信区间。(4)设20,1021nn,2221,求21的 95%的置信区间。(5)设20,1021nn,2221,求21的 95%的置信区间。7.23 Book7.23是由 4 对观察值组成的随机样本。(1)计算 A 与 B 各对观察值之差,再利用得出的差值计算d和ds。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心

30、整理 - - - - - - - 第 12 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流(2)设1和2分别为总体A 和总体 B 的均值,构造21d的 95%的置信区间。7.24 一家人才测评机构对随机抽取的10 名小企业的经理人用两种方法进行自信心测试,得到的自信心测试分数见Book7.24 。 构建两种方法平均自信心得分之差21d的95%的置信区间。7.25 从两个总体中各抽取一个25021nn的独立随机样本,来自总体1 的样本比例为%401p,来自总体2 的样本比例为%302p。(1)构造21的 90%的置信区间。(2)构

31、造21的 95%的置信区间。7.26 生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时,需要对工序进行改进以减小方差。两部机器生产的袋茶重量(单位:g)的数据见Book7.26 。构造两个总体方差比2221的 95%的置信区间。7.27 根据以往的生产数据,某种产品的废品率为2%。如果要求95%的置信区间,若要求边际误差不超过4%,应抽取多大的样本?解:已知P=2% E=4% 当置信区间1-为 95%时2=npp)1(n=222)1(ppp1-=0.95 2=025. 0=1.96 N=222)1(ppp=2204.098. 002. 096.1=47.06 答:所以应取样本数48。7.2

32、8 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验,标准差大约为120 元,现要求以 95%的置信水平估计每个购物金额的置信区间,并要求边际误差不超名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页,共 14 页 - - - - - - - - - 此文档仅供收集于网络,如有侵权请联系网站删除只供学习与交流过 20 元,应抽取多少个顾客作为样本?解:已知120,20E,当05. 0a时,96.12/05.0z。应抽取的样本量为:13920120*96.1)(2222222/Ezn7.29 假定两个总体的标准差分别为121,152,若要求误差范围不超过5,相应的置信水平为95%,假定21nn,估计两个总体均值之差21时所需的样本量为多大。7.30 假定21nn,边际误差05. 0E,相应的置信水平为95%,估计两个总体比例之差为21时所需的样本量为多大。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页,共 14 页 - - - - - - - - -

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