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1、数据整合可视化决策业务机构 业务系统 海数据省府级人民检察院芈务多柔道角多权g Zo呼分i 告陆级人民检察院决策分析及可视化系蜕智慧检务大数据平台智慧检务大数据平台解决方案业务现状905.1.15、 业务环境分析90业务维度分析91纵向集成915.132、横向集成91空间集成 92系统维度分析92数据层的集成925.142、应用层的集成技术925.2、 平台技术方案93平台架构93521.1、 1s数据中心层94ESB基础设施层94521.2、 AIP月艮务管控层94平台功能架构955.3、 平台功能96ESB基础设施97ESB 概述97531.2、AESB 系统架构98面向服务架构99AES
2、B 基本功能1025.321、 AESB 操作功能103AESB 组件功能1035.322、 AESB 增强功能112第6章 可视化大数据分析平台规划设计1176.L全局掌握检察院信息化运行状态1176.2、 平安运维一体化，大数据精准定位全网核心风险1186.3、 可视化呈现信息化建设业绩，多维度展示建设成果119VIII智慧检务大数据平台解决方案决策支持库决策支持库由基础资源库、主题库和电子文件库组成。基础资源 库由业务支撑库进行ETL处理，从案件、组织、队伍、情报几个维度 进行构建；进一步分析得到各类所需的主题库。电子文件库包括音视 频、电子地图、电子档案等各类非结构化数据，是决策支持库
3、的重要 组成局部。4.1.3、 历史归档库历史归档库保存一定时期内的过期数据。4.1.4、 应用功能包括核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理、信息 检索、量刑分析等功能模块，是面向用户的功能入口。83智慧检务大数据平台解决方案4.2、平台设计 三网一库以目前检察系统正在建设的一、二、三级网络为基础，将基层院 连接成局域网，搭建网络化办公的平台，为信息资源在检察机关内部 的快速传递创造基础条件。目前一级网已在省级以上检察院正式启 动，各地方检察院的二、三级网也进入筹划或试运行阶段。该平台突 出的是检察系统的纵向联系。4.2.1.1s 检察网以互联网为基础，主要承当检察宣传、检务公开、网
4、上举报等职 能，是面向公众的检务网络平台。84智慧检务大数据平台解决方案公务网属于检察院与党政机关、企事业单位之间的各种公务信息网络平 台，该平台突出的是检察系统与外部的横向联系。如与公安、法院、 纪检委、审计局等部门之间的联系。421.2、 一库检察信息库，收集了检察系统的案源信息、办案信息、案件动态、 检察人才资源信息等等，并对其中信息进行采集、存储、整理，按统 一的数据结构、数据规范和不同的使用权限，整合成检察系统的综合 数据库。422、 业务分析人民检察院是国家的法律监督机关，人民检察院依法独立行使检 察权，在党委和上级机关的领导下开展工作，对产生它的国家权力机 关和上级人民检察院负责
5、，业务上主要承办侦查、审查逮捕、审查起 诉等业务，以案件办理角度来分析检察院的业务流程，具体流程如图 所示。检吆院丰 司法监旨笈小*王.送巨衣格小一 irjtntR 旨三牛干国刊n司交口活动安立疝缶侦查I介段立支自2I侦查假整一 _等+移总/穹牝urn j M公安机矢/检赛院85怆#瞅qp人同瀛L智慧检务大数据平台解决方案423、功能设计智慧检务大数据平台通过建立检察院数据中心，通过对整体数据 进行分析和利用，依据业务的需求，为检察业务提供支持，结合平台 建设目标，主要功能如下：423.1、 案件视图按一定维度深入分析案件情况，例如按案件的受理时间与受理环 节维度，以图形的方式展示各类案件的案
6、件数跟涉案人数、趋势等综 合信息，方便各个业务部门和领导了解整体的案件情况，并提前对重 点类型的案件进行监管。423.2、 自动报告从大量文书中抽取需要的数据，结合预定义的文书模板，生成报 告，防止大量手工的文书统计工作。并且结合大数据分析，在预测分 析、原因分析等方面，在报告中生成初步意见，业务分析人员可结合 实际情况补充、完善，最终生成月度或年度报告，节省人为制作报告 的时间。423.3、 办案质量分析对有关于办案质量的指标进行动态跟踪分析，及时发现影响办案 质量的因素，分析维度包括立案、侦察、起诉、判决、撤案情况等， 通过对各类办案因子的分析，提高检察院各业务科室的办案质量。86智慧检务
7、大数据平台解决方案案件预警针对某类关注的问题，设定预警条件，当到达预警触发条件时， 页面展示预警信息。例如各类罪名的案发地域分布，当增幅到达一定 幅度后，按等级进行预警，通过提前预警，对多发罪名类型、犯罪多 发地域进行提前采取措施预警。423.4、 专题分析针对某段时期内关注的某类专项问题，设定分析专题，多维度 分析案件统计、案件分布、案件原因、案件关联信息、案件趋势等等, 从各类数据或文书中提取分析指标，形成专题分析报告，实现社会治 安热点分析、热点案件分析、特定案件特征、诉讼案件趋势分析、风 险预警等专题分析应用。423.5、 绩效考核评价在详细的绩效考核方法的基础上以较为灵活的考核体系与
8、量 化考核指标为数据依托，逐层级的考核管理与权责分配为核心功能， 建立起实时的绩效考评管理信息系统，以方便的信息化手段为检察工 作及平台运营工作提供有力数据支持、管理方法。423.6、 量刑分析87智慧检务大数据平台解决方案虽然量刑是检察院业务的重点，但目前量刑工作仍存在着量刑失 衡、缓刑适当、量刑倾斜、说理缺失等问题，借助大数据技术手段， 平台从数据角度入手，帮助检察院以更科学的模式，更高的准确率及 效率提供量刑建议与监督。平台建立量刑计算模型，类案量刑建议查询和量刑建议采纳率分 析等功能，保证刑期计算精准统一,量刑建议更加全面、客观。同时, 可通过对各类案件的量刑数据、量刑过程进行大数据分
9、析，对案件的 量刑监督更加精准，例如可以准确判断量刑是否畸轻畸重，包括是否 明显过轻过重，是否违法跨幅度量刑、是否错误不当适用缓刑，同时 可以自动将案件进行分类监督，对于重点监督案件可自动预警。4.3、 三大系统六大平台 三大系统431.1、 大数据司法办案辅助系统提供案件审查（主要是阅卷和阅卷笔录等），类案推送，文书编 写，量刑技术，出庭支持等功能。431.2、 大数据分析服务系统在原有统计系统基础上，整合六大平台数据资源，强化数据的关 联分析和综合分析，给领导决策提供数据支持和参考。88智慧检务大数据平台解决方案4.3.1.3,大数据智能研判系统主要是运用公检法对同一个案件的办理认定情况进
10、行偏离度分 析，为案件质量评查提供方向。89智慧检务大数据平台解决方案432、 六大应用平台4.321、 办案平台办公平台4.322、 队伍管理平台检务保障平台4.325、检察决策支持平台检务公开和为民办事服务平台4.4、建设效果通过本平台的实施，检察院的业务提升和优化起到重要作用。首 先，本平台实现的业务高度融合，基于信息融合的基础上，在业务中 表达不出信息的边界，信息可以为所有的业务服务；其次，实现业务 优化，平台以服务的形式为各业务人员、各业务主体提供服务，从而 推动业务主体与业务操作人员的密切配合，以信息服务来推动业务的 提升；再者，提升业务效率，基于信息服务，实现检察官在进行业务 办
11、理时，能够基于案例、知识等信息进行参考和帮助，为案件的业务 办理提供帮助；最后提高业务决策水平，平台以各种信息整合技术和 大数据挖掘技术，深入分析业务之间的关联性，并深刻挖掘其内涵和 关系，为业务决策提供真实有力的参考。89智慧检务大数据平台解决方案第5章智慧检务应用支撑平台规划设计5.1、 业务现状与需求分析、 业务现状应用整合的定义主要是检察院内部的各个系统之间实现应用整 合如果是跨院情况均采用数据整合和消息整合模式。因此应用整合 的最正确实现模式应为服务总线。智慧检务工程中的各系统之间均会存在相互的消息的传递且智 慧检务工程主要系统是两级部署四级使用某些系统或个别检察院会 三级部署四级使
12、用 因此消息的传递将会存在检察院内不同系统之 间消息传递、检察院与检察院不同系统消息传递。5.1.1 业务环境分析-检察业务网络一-检察业务网络一IB省级检 中心-检察数据标准统一 专 6信息查询、交换共享电子政务网络-I息I困奥.社会公众统一业务原有系统新建系统-民事盲判监督 刑事诉讼监督 职务犯罪查办财务管理检察数据标准统一 Q 。信息查询、交换共享,市一检察机关二统一逅新建系统原有系统I1公安1法院11司法11r行业及互联网1 AI工商1税务1银行11 份序电信舆情1其他IVI信 I息 采 隆 |X 智慧检务工程需要实现如下内容:90智慧检务大数据平台解决方案A实现业务系统的“统一建设”
13、与“各地个性化定制”的有机结合A实现高检、省级、地市级纵向业务数据标准统一、信息交换与 共享实现智慧检务各系统的应用整合实现与公安、法院、司法等部 门的信息共享和业务协同实现来自相关行业及互联网信息采集从以上内容可以看出智慧检务工程在纵向上需要解决检查业务 内的数据共享与交换同时还需要实现与公众、外部单位、行业机构的 协同与共享。5.1.2 业务维度分析从业务维度上看解决的是纵向垂直管理、横向业务协同和空间管理决策这三个方向的集成。5.1.2.1, 纵向集成组织集成通过纵向的信息、业务、流程迁移 加强高检院对整体 业务的监管、决策逐步实现集团作为管理主体 实施管控的目的。5.1.2.2, 横向
14、集成业务集成检务业务内部的横向集成体系可以和纵向集成体系有 效结合实现集团、成员单位之间无边界的业务、信息流。91智慧检务大数据平台解决方案IX智慧检务大数据平台解决方案5.133、 空间集成决策集成纵向和横向集成后数据通过集成产生为信息信息 通过分析产生为知识知识进而支撑决策。5.1.4系统维度分析从系统维度上看高检应用集成平台所解决的是四个层次的集成 包括数据层的集成、应用层的集成。5.1.4.1,数据层的集成数据层的集成技术用于解决信息系统底层的数据同步性、时效性 问题 其目的是解决数据来源的唯一性、真实性、实时性。数据层的 集成技术主要包括主数据管理、ETL、企业服务总线等。5.142
15、、应用层的集成技术应用层的集成技术用于解决业务变化的适应性问题 一般通过 应用功能的服务化编排 实现可快速实现、快速调整的弹性应用。应 用层的集成技术主要包括企业服务总线。92智慧检务大数据平台解决方案5.2、 平台技术方案521、 平台架构服务发布管理控制体系服务注册AIP服务管控标准规范体系本方案应用支撑平台总体架构设计横向上分为二个层级 纵向上分为三个层级其中包括两个体系进行全面保障；93智慧检务大数据平台解决方案体系分别为管理控制体系和标准规范体系。通过有效的层级结构 的划分可以全面展现整体方案的设计思路。521.1、 数据中心层数据中心层是工程中的数据资源的保障 本次工程建设要求实
16、现全面的应用支撑平台的搭建，所以对于数据中心层的有效设计规划 对于本次工程的建设有着非常重要的作用。从整体结构上划分：我们将本次工程业务系统建设的基础数据资 源分为结构型资源和非结构型资源，结构型资源和非结构型资源可以 通过ESB基础设施向上提供服务。521.2、 ESB基础设施层ESB基础设施层是整体工程建设的基础保障 通过统一的 ESB（企业服务总线）实现相关组件的接入适配二次封装管理快速将各 应用系统通过协议转换发布成WebService服务。省监狱管理局的应用系统均可以通过相应的标准接入到ESB基 础设施层经协议转换、服务适配及服务编排发布成WebService服 务 通过公共的Web
17、Service服务与单位内的各应用系统或外部单位 的应用系统进行业务数据的交互。521.3、 AIP服务管控层94智慧检务大数据平台解决方案AIP服务管控层就是将已经封装好的服务进行集中统一有效的管 理。通过服务整合平台提供服务的开发、注册、同步、认证和授权等 全生命周期管理提升了整体的服务管控和治理水平。522、平台功能架构服务组件库服务组件库案件审计服务案件管检务公检务保专题数数据协用撑台应支平用撑台应支平服务管控服务审批服务注册服务监控统计分析服务申请服务管理数据资源基础 设施服务接入服务中介服务响应发布订阅协议适配服务交互服务与事件管理服务元数据管理服务质量管理服务等级管理服务平安管理
18、应用系统职务犯罪刑事诉讼民事审判检查队伍检务办公 检务保障共享信息理服务开服务障服务据服务同服务随着基于平台管理、面向公众的服务体系建设以及业务协同的现 代化管理需求需要以数据集成的方法实现信息服务。而实现数据集 成不但要考虑现阶段各独立系统急需集成的数据范围还要从长远 开展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容否那么多种数据集成 技术的叠加会让IT基础架构变得更加复杂和脆弱同时造成管理成 本的大幅增加。应用支撑平台的构建不仅仅基于服务总线功能实现整个高检业 务的信息共享同时也要有与其他业务系统对接的能力例如互联 网业务系统对接 实现对互联网的监控。所以应构建以服务总线为基95智慧检务大数据
19、平台解决方案础的应用支撑平台是必要的。96智慧检务大数据平台解决方案服务总线由两大局部组成服务管控和基础设施。其中基础设施模 块基于企业服务总线的功能特点具有多种适配能力能够将外部多种 服务以适配器形式接入到平台中。服务管控模块主要是监控、管理平 台中的服务 能够监控部署或接入到平台中的各类服务。基础设施整体实现服务接入功能和对外系统对接功能。同时能够 对接入的服务做得有效的管理和监控。5.3、 平台功能AIP服务管 控AIP服务管 控用户管理 服务注册服务审批权限管理服务杳找服务注销勒班勃捉协议转换服务路由 服务封装WebService - REST检务业务数据应用支撑平台从功能结构上来看分
20、为ESB基础设施和AIP服务管控两大局部。96智慧检务大数据平台解决方案531、 ESB基础设施5.3.1.1s ESB 概述Apusic 企业服务总线 Apusic Enterprise Service Bus 简称为 AESB提供了 SOA所需的软件基础设施环境 以融合集成特性和面向 服务特性为一体的基础架构以一种高度分布的部署模型“统一消 息”的数据模型 高度可扩展、包含开放端点的体系 实现一个对各 种企业服务“来者不拒”的智能化的集成和管理中介实现被集成 的各个企业服务之间的数据汇总、应用整合、信息共享。在Gartner 的报告中ESB被誉为SOA的“心脏” 产品已经包含SOA组件。尽
21、管目前在ESB领域尚未有一个统一的标准 但是业界在ESB 的三大功能领域 达成了共识 即：A应用的出/入站应用的请求发送和应用的调用A基于内容的消息路由根据请求信息A调用相应的服务消息转换从一个服务可识别的消息 转换成另一个服务可识的消息97智慧检务大数据平台解决方案流程管理号 Tjll , 业务现MV9KA业的W * a 531.2、AESB系统架构Apusic ESB立足于Apusic应用服务器和Apusic消息中间件之上 并与其无缝结合具备面向服务、面向消息、事件驱动的特性 是一 个在SOA架构中充当服务间智能化集成与管理中介的灵活敏捷的基 础平台。Apusic系列产品中的金蝶Apusi
22、c应用服务器和金蝶Apusic消息 中间件为Apusic ESB提供了诸如事务、连接池、线程池、消息封装、 可靠消息传输等基础软件设施制成。之上是金蝶Apusic ESB的几个 核心基础引擎以及为实现应用接入而出厂定制支持的服务构件库。 同时Apusic ESB提供了可视化、界面化的配置部署工具 以可视化 的方式提供全过程的支持。Apusic98智慧检务大数据平台解决方案ESB作为一个功能服务的请求者和服务功能提供者的桥梁以 松耦合的方式实现服务与服务之间的集成实现服务的地址透明化 和协议透明化。5.3.1.3,面向服务架构SOA的实现前提是可以通过经济高效的方式整合现有的以及新建的应用、流程
23、和服务 无需在应用中添加复杂的编程程序便可验证或确保信息交换的可靠连接遗留聚筑其他案婉服务封装匿务封装果务打罢工里建由朝发现金蝶Apusic ESB数踞至合龈务寻址费薄适配夔务封装数据资源(Oracle , SOlSeryer, JMS而企业服务总线ESB正是在SOA环境中实现连接的理想解决方案。通过以下多种能力来满足和保证应用及服务的管理需求它能够 提供服务化功能 可以透明的将旧有应用系统加入到框架的服务生99智慧检务大数据平台解决方案命周期管理当中从而最大程度的保证了对旧有系统的兼容性提供各类应用及数据的服务注册、发现和寻址功能100智慧检务大数据平台解决方案第1章前言信息技术的开展，特别
24、是近年来随着电子商务的蓬勃兴起和不断 开展壮大，以物联网、移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一 代信息技术加速普及，给当今社会、经济均带来前巨大影响。检察院作为履行国家法律监督职能的重要机关，如何充分把握新 科学技术革命浪潮这一有利时机，以数据资源为核心，以新一代信息 技术为引擎，以包括检察业务决策支持在内的各项数据应用促进提升 检察院法律监督能力和执法公信力，提升检察机关管理效率，提升队 伍能力素质，实现检察工作转型升级与自身转型升级，是服务保障转 型升级，走新型检察开展道路的重要使命。1.1、政策背景最高检“十三五”时期科技强检规划纲要提出，构建“感、 传、知、用、管”五维一体的智慧检
25、务应用体系，到2017年底，电 子检务工程建设完成覆盖全国四级检察机关的司法办案、检察办公、 队伍管理、检务保障、检察决策支持、检务公开和服务等六大平台。日前，最高检印发检察大数据行动指南10智慧检务大数据平台解决方案在服务之间对消息进行匹配和路由能够在请求方与服务提供方之间转换协议能够在请求方与服务提供方之间转换消息格式还能分配和提取不同来源的业务事件。AESB通过应用、系统和服务之间的中间层来执行上述所有任务 不仅能够确保应用的总体复杂性不会因为连接接口的增加而增加 而且在许多情况下还能帮助企业防止或降低应用的复杂性消除 应用和系统之间所有硬编码链接。ESB是所有应用、服务以及其他IT 资
26、产的信息交互中枢服务交互中的参与者连接至ESB而不是彼 此直接相连。当服务请求者连接至ESB时ESB负责将其请求传递（通 过消息）至能提供所需功能与服务质量的服务提供者。即使协议、交 互模式或服务能力并不匹配ESB仍可以促进请求者与提供者之间的 交互与递送。如果对所有的应用和有效连接都采用这种机制 那么应用 只需单一接口便可将ESB连接起来用于开展所有互动。此外 连接 ESB的所有其他资产都能通过这个接口与此应用进行互动而其他资产同样只需一个接口便可实现与ESB的连接。无论处理 要求和复杂性发生怎样的变化 这些接口始终都是ESB环境中最重 要的组件并可在ESB中进行维护以便在周围环境发生变化时
27、确保应 用能够以不变应万变。100智慧检务大数据平台解决方案消除应用之间的连接性可大大降低应用中接口的复杂性从而降 低有关对这些应用进行更改的本钱和风险 让用户能够以更简单、更快速、更平安的方 式来使用它们尤其是能够让用户对更多的应用和功能作为服务加 以访问和重复利用。Apusic ESB提供了适配器可以将包括 WebService JMS JavaBean数据库、文件等多种格式在内的信息源作为接入对象 并 经由适配器体系接入ESB总线之中。在ESB总线中可以进行消息格式 转换和消息路由消除数据源的异构和数据格式的不匹配。通过 Apusic ESB建立了连接底层数据中心和上层业务应用的桥梁 实
28、 现多个应用系统间的实时、平安、可靠信息传输。针对数据存储介质Apusic ESB出厂时提供了默认的数据访问组 件对数据存储介质中的数据进行访问 包括采集、推送、侦听等。 这些组件会在出厂时被包装成SCA服务组件 可以在Apusic ESB平 台中使用。这些组件包括数据库访问组件 支持主流数据库的主流版本例如 Oracle 9i、Oracle 10g SQL Server 2000 SQL Server 2005DB2 8.X、MySQL 5 等。Excel访问组件 能够对Excel文件的数据进行访问文本访问组件能够对格式化的文本文件数据进行定制化、格式101智慧检务大数据平台解决方案化访问1
29、02智慧检务大数据平台解决方案文件数据库访问组件支持文件数据库包括Access和VisualFox Pro作为一个完备的企业服务总线产品AESB具备架构、连接、中介、 编排、设计以及监控六大领域的能力 其功能架构如下图。特别的 是 AESB提供了界面化的设计工具和监控平台以可视化的方式提供全过程的支持。开发测试金蝶ApusiQ业资总:设计B志平安部詈由1+ 卜 I状态532、 AESB基本功能Apusic ESB产品的功能包括但不限于下面4大功能点102智慧检务大数据平台解决方案AESB操作功能AESB拥有创立及管理AESB网络驱动实例数据源触发器 闪回 CDC(Change Data Cap
30、ture)消息集 JMS 队列 Socket 队 列调度服务注册流程数据集成流程服务集成流程服务实 例资源同步首选项配置服务注册库等等功能。实现AESB的操作功能需要通过AESB-Designer开发管理平台来 实现 AESB-Designer 全称为 Apusic Enterprise Service Bus Designer 中文名为Apusic企业服务总线设计器 AESB-D函gner是建立 在Eclipse基础之上的“轻量级” ESB开发管理平台 通过它可以极大地降低AESB的开发与管理难度 提升AESB应用开发效率。5.321、 AESB组件功能pusic ESB产品的组件功能包括但
31、不限于下面27个组件。 连线连线配置流程在经过该连线的时候执行用于判断流程是否 可通过。为了解决流程中业务逻辑的多样性AESB流程在分支节点的输出连线上添加了连线配置 可以填写业务逻103智慧检务大数据平台解决方案辑判断条件 用于引导流程。分支、合并组件分支、合并节点是对流程中连线的约束 所有输入任务节点只允 许一条输出连线其他节点只允许一条输入和一条输出连线 除此之外 分支节 点允许有多条输出连线而合并节点允许有多条输入连线。循环循环组件用于处理消息流程中记录集遍历以及按条件执行任 务。组件功能类似于java语言中的for each和while。捕获异常捕获异常组件用于监控并捕获流程抛出的异
32、常。假设捕获到异常后 那么沿着“捕获异常”的输出连线继续执行流程否那么沿着节点的输出 连线继续执行流程。抛出异常抛出异常组件允许在流程中抛出一个运行时异常 抛出异常的 流程分支将无法继续执行。抛出异常组件通常用于终止流程的不合法 分支如输入信息不合法。防止流程在错误的分支上继续执行并返 回异常提示信息。映射在此组件中可以往流程中添加新的数据类型并可对数据变量 进行值映射。XML转换104智慧检务大数据平台解决方案SDO是保存信息的数据结构XML是符合xml语法的字符串。XML需要转换成SDO才能让消息流程直接使用里面的信息 SDO需要转换成XML才能把信 息保存到文件中。JSON转换本组件可以
33、将符合JSON语法的字符串转换成SDO 让消息流程可以使用JSON里面的信息 也可以将SDO转回JSONo文本转换SDO是保存信息的数据结构 文本是流程中的文本消息。文本需要转换成SDO才能让消息流程直接使用里面的信息SDO需要转 换成文本才能把信息保存到文件中。文本转换组件定义了文本转SDO和SDO转文本两种转换方式。表输入组件表输入定义了对数据库表的记录采集。表输入节点通过定义SQL 语句来采集记录在设计期表输入节点的下游节点可以获取该表输入节点所采 集的数据的描述信息而在运行期表输入节点的下游节点那么可以获取 表输入节点所采集的记录实例。增量表组件105智慧检务大数据平台解决方案增量表那
34、么是用在数据的实时同步。采用触发器、闪回、CDC等 方式将采集数据库表中的增量数据变化从而到达实时同步数据 的功能。Excel相关Excel读取组件用来读取Excel文件的内容 将读取的内容做为SDO对象提供给下游节点使用。可定义读取的起始行、起始列、 读取行数、根据关键字替换列值为上一行等。Excel输出组件将读取到的源表数据 输出到指定Excel文件中 去。记录拆分记录拆分组件用于将一个结果集拆分为多个结果集例如对 于一组分数集 将其拆分为大于90、小于90大于60、小于60三组 数据。表输出组件表输出组件将上游集合变量的数据同步操作类型包括插 入、更新、删除 到指定数据源的指定表中 如果
35、上游集合变量数据 中不包含操作类型 那么默认为插入操作。数据扩充数据扩充组件 用于扩充源变量的字段 扩充字段来自关联变 量。TXT输出106智慧检务大数据平台解决方案TXT输出组件用于将数据库表数据和流程中的集合类型数据 导出到txt文件中。存储过程调用存储过程调用组件 用于调用数据库中的存储过程。数据相关组件数据输入组件是用于从数据库中读取数据 同口寸对已读取的数 据进行处理有三种处理方式 “直接删除”、“逻辑删除”、“更新状态表”。数据插入组件是在得到上游节点过来的数据后把符合条件的 数据插入或者更新到指定的数据库中。数据更新组件是在得到上游节点过来的数据后可以先对数据 进行筛选把符合条件
36、的数据更新到指定的数据库表中。数据删除组件是在得到上游节点过来的数据后根据配置的删除 条件对目标表数据进数据查询组件是在限定的模型下 编写Sql查询语句对数据库进 行数据查询。限定模型是指select结果集字段必须在你所导入的数据 “类型”范围内。SQL执行组件可以对一个指定的数据源执行假设干句SQL语句这些语句可以是DDL、DML或DCL。AMQ相关组件AMQ是Apusic公司的MQ产品 实现了 JMS规范。107智慧检务大数据平台解决方案“AMQ消息输入”做为流程的开始节点监听并接收队列或主 题中的消息 对于依赖JMS的系统内部通信或系统之间通信 该组 件尤为重要。“AMQ消息获取“可以根
37、据“消息筛选规那么”从队列里获取指 定的消息所以也可用于多个获取组件监听并接收一个队列。“AMQ消息输出”组件可以把消息输出到相应的队列或主题上 去 即 数据的输出方或发布者。“AMQ文件输入”组件监听设定的文件池当有文件传输进来 时 可以选择将文件保存到本地目录、并可将其读取为上下文变量对 象（包含来源路径、源文件名、文件备注等）。“AMQ文件获取”组件根据文件名或文件UUID从指定文件 池中获取匹配的文件。可以选择将文件保存到本地目录 并将文件相 关信息保存为流程变量向后续节点传递。“AMQ文件输出”组件将文件输出到指定的MQ文件池中 利 用文件池传输文件。文件可以是本地文件或自己生成一个
38、新的文件。 相关组件 服务端输入组件建立一个自定义的 服务 允许通过接 收 请求来对流程输入信息并运行流程。组件定义了 访问地 址 消息类型和SSL平安连接选项。 服务端输入组件经常与108智慧检务大数据平台解决方案(20172020年)，通过一中心、四体系的建设方案实现从试点到全面推广的4年规划，打造数据化、科学化、智能化的“智慧检 务”。作为坚守社会底线的检察机关，应对数据化、信息化的机遇， 解放司法一线办案人员的生产力、提升司法质量的时代要求面前，做 出了这样的承诺。1.2、司法大数据应如何定义对于司法大数据的分类可依不同标准，如根据司法机关的不同分 为法院数据和检察数据，或者根据主体的
39、不同分为案件数据和管理数 据，甚至还可以根据不同的业务条线进行详细的划分。这里，我们更 想强调的是聚焦在“司法”本身，以办案为圆心，定义分布在办案周 围的各种数据。包括以下几种：121、案件本身的数据这是最为常见、也是最能为人理解的司法大数据种类。以刑事公 诉案件为例，案件从立案、侦查、审查批捕、审查起诉到最后审判、 执行，整个过程中，物理形态从证据材料到电子卷宗、系统数据、法 律文书等等，但其中涉及的数据种类无外乎案件实体数据，如犯罪人 主体身份数据、犯罪行为数据、犯罪结果数据等，以及根据案件流程 不同产生的案件程序数据，即在办案过程中产生、沉淀的案件数据， 如诉讼经过、侦查监督等。数据存在
40、的形式刚开始可能是一份份笔录、证言、书证、物证，11智慧检务大数据平台解决方案 输出组件搭配使用。 服务端输出组件用于设置响应 请求的内容 响应的 内容可以是自定义内容或者文件。 服务端输出组件需要和 服务端输入组件配合使用。 客户端组件允许发送一个 请求到指定url请求的响应 结果将以文本、二进制或文件变量的形式包装供后续节点使用可 自定义变量名。FTP相关组件FTP文件监控组件是流程的起始组件 必须出 现在流程的起始位置不需要前置条件。可以使用此组件监控FTP服务器上指定文件夹里面新增的文件。FTP上传组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前 置条件 可以出现在流程的任何非初始位置。可
41、以使用此组件将指定 的文件或文件夹上传到FTP服务器端。FTP下载组件不是流程的初始组件不需要任何前置组件和前 置条件可以出现在流程的任何非初始位置。可以使用此组件将指定的 文件或文件夹从FTP服务器端下载到本地文件系统。JMS相关组件JMS消息输入组件提供接入Apusic MQ服务器或者其他厂商的 MQ服务器的服务 从相应的JMS109智慧检务大数据平台解决方案queue里面获取信息。在设计期JMS消息输入节点的下游节点 可以获取该JMS消息输入节点所采集的数据的描述信息 而在运行 期JMS消息输入节点的下游节点那么可以获取JMS消息输入节点所 采集的消息实例。JMS消息获取组件提供接入Ap
42、usic MQ服务或者其他厂商的MQ 服务器的服务从相应的JMS queue获取信息。在设计期该结点 的下游节点可以获取该节点所采集数据的描述信息而在运行期下 游节点那么可以获取该节点所采集的消息实例数据。JMS消息输出组件提供接入Apusic MQ服务器或者其他厂商的 MQ服务器的服务 可以把消息输出到相应的JMS queue中。Socket相关组件Socket服务端输入组件用于启动一个Socket服务器 可以接收Socket客户端发送的请求 根据配置中的“消息内容”对信息进行相 应的处理。Socket服务端输出组件用于向Socket客户端发送响应消息 根 据配置中的消息类型相应地发送文本信
43、息或二进制信息。Socket客户端组件有两个页面配置 第一个页面为Socket请求” 用于向指定的Socket服务器发送请求 第二个页面为Socket响应”用于接收Socket服务器返回的消息。110智慧检务大数据平台解决方案Email发送in智慧检务大数据平台解决方案Email发送组件不是流程的起始组件不需要前置组件和前置条 件可以出现在流程的任何非起始位置。可以使用此组件连接一个邮件发送服务器 smtp服务器 发送电子邮件。WSDL调用调用组件不是流程的初始组件可以出现在流程的任何非初始 位置。使用前提要使用此组件必须先在流程属性中的“WSDL管 理”中导入服务的WSDL地址才能进行相关配
44、置必须要有符合 服务请求类型的输入变量。文件相关组件文件监控组件用于监控指定文件夹 AESB-Runtime所在主机 里面新增和修改的文件每增加或修改一个文件都将会触发运 行一次流程并将新增或修改文件的相关信息缓存到fileMonitorlnfo 变量中供后续组件使用。文件读取组件 用于读取指定文件的内容 并将读取的文件内 容缓存到生成的变量中供后续组件使用。文件输出组件 用于把指定内容输出到指定文件 并将输出的 文件内容缓存到生成的变量中 供后续组件使用。流程调用流程调用组件可以调用指定流程的操作in智慧检务大数据平台解决方案控制流程的启动或停止并支持事务回滚。5.322、 AESB增强功能
45、服务路由ESB本身不直接提供服务而是通过将服务提供 者发布的服务注册到SRR上 当服务消费者请求服务时 总线根据 内部维护的路由规那么 将消费请求分发给相应的服务提供者。Apusic ESB通过流程化的方式 有机的组合和串联各个服务和 数据处理组件以流程化的方式制定服务路由规那么。ESB本身不直接提供服务而是通过将服务提供者发布的服务 挂载到服务总线上 当服务消费者请求服务时 总线根据内部维护 的路由规那么将消费请求分发给相应的服务提供者。同时 Apusic ESB通过底层的Apusic消息中间件完成消息的物 理路由 真正做到消息传输的可靠、稳定、平安。MQ应用系统A 应用系统BMQ稳定平安可靠高效网络日志管理Apusic ESB对发生的服务运行各个环节都记录有详细的数据日 志。基于这些日志数据 可以形成非常丰富的日志分析报表。AESB 提供了相应的接口可以随时根据工程需求定制