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1、全班成绩分析一、计算平均值，标准差分析首先计算出班级外语期中和外语期终的平均值。Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation外语期中53 87 100 95.98 3.091 外语期末53 81 96 90.51 3.916 Valid N (listwise)53 我们从上表可以看出，参加考试的人数为53 人。外语期中的平均分为95.98（SD=3.091） ，期末的平均分为90.51，标准差分别为3.091和 3.916. 1.外语期中的分析：期中的平均值加上1.5 个标准差，大约为100，如果整个年级有人的分数为 100，因
2、此他非常优秀，因为他比整个年级的95% 的学生优秀，我们注意到有学生得到了100，因此他是非常优秀的。 如果有学生的成绩低于期中平均值 1.53.091 为 91.34， 因此如果有同学低于这个分数， 相对其他同学，说明他要继续努力了。2.英语期末的分析：期末的平均值+1.6 个标准差 =96.384分，我们注意到有学生拿到 96，因此，这学生比全年级 95% 的分数要高， 因此次学生是非常优秀的。如果有学生的成绩低于期中平均值1.53.916=84.636 ，因此说明分数在84.636 的学生需要努力了。一般说来老师出的试卷如果特别好的情况下，学生可以考过分数可以超过加上三个标准差，而一般的
3、试卷，学生能过1.5 到 2 个标准差，我们注意到当我们加入标准差最低 1.5 时，基本已经到了最大值，说明试卷不太科学，学生考试的分数集中度太高。二、期中语文的直方图、单样本名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 11 页 - - - - - - - - - 语文中期One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test语文期中N 53 Normal Parametersa,bMean 79.60 Std. Deviation 4.486 Most
4、 Extreme Differences Absolute .101 Positive .082 Negative -.101 Kolmogorov-Smirnov Z .732 Asymp. Sig. (2-tailed) .657 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. 我们从图中看到数据分布比较均匀；从单样本K-S 检验中发现Asymp. Sig. (2-tailed) 的检验结果为 0.6570.05，说明差异不显著，曲线是正态分布的态。说明学生得语文期中成绩都很正常。三、期中语文的集中量数Statistics语
5、文期中N Valid 53 Missing 0 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 11 页 - - - - - - - - - Mean 79.60 Median 79.00 Mode 79 Sum 4219 因此众数 =中数平均值，因此这是呈正态分布的四、离散量数全距Statistics数学期中N Valid 53 Missing 0 Mean 95.79 Range 17 因为这里没有和其他班级比较，因此可能没有决策性。五、离散量数四分位距Statist
6、ics数学期中N Valid 53 Missing 0 Median 97.00 Percentiles 25 94.00 50 97.00 75 98.00 班级Q1 Q3 SIR A班94 97 98 这此中我们发现其离散程度是非常集中的盒须图看 SIR Case Processing Summary名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 11 页 - - - - - - - - - Cases Valid Missing Total N Percent N
7、Percent N Percent 数学期中53 100.0% 0 0.0% 53 100.0% 从上图发现， 50%的学生的数学中期成绩差距很大，我可以发现这个是明显不对称的，因此是偏态分布。六、比较1. 样本与总体我们在全年级的期末数学中随机抽取33% ，然后计算它们的m,sd 第 1 次随机抽取Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 数学期末20 86 100 96.60 4.210 Valid N (listwise) 20 第 2 次随机抽取Descriptive StatisticsN Minimum
8、Maximum Mean Std. Deviation 数学期末21 88 100 96.62 3.427 Valid N (listwise) 21 第 3 次随机抽取Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 数学期末15 90 100 96.93 3.105 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 11 页 - - - - - - - - - Valid N (listwise) 1
9、5 第 4 次随机抽取Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 数学期末20 88 100 96.90 3.177 Valid N (listwise) 20 第 5 次随机抽取Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 数学期末12 90 100 97.17 3.486 Valid N (listwise) 12 五次抽取的平均分总和为483.92，因此平均数为96.784. 全班的分均分Descriptive StatisticsN Mi
10、nimum Maximum Mean Std. Deviation 数学期末53 86 100 96.40 3.676 Valid N (listwise) 53 我们发现平均抽取的平均数为96.784，全班的平均数为96.4，则他们相差0.384，这是十分接近。说明数据庞大时，可以用多次抽取的结果来代表总体。2. 独立样本检验（我们用聚类分析， 将全班同学随机分入A组和 B组， 进行比较）Group Statistics组N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 语文期末A 组15 71.20 2.274 .587 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载
11、- - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 11 页 - - - - - - - - - B 组38 78.66 2.221 .360 Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the
12、Difference Lower Upper 语文期末Equal variances assumed .200 .657 -10.939 51 .000 -7.458 .682 -8.827 -6.089 Equal variances not assumed -10.826 25.179 .000 -7.458 .689 -8.876 -6.040 Sig 值为 0.657，F 值为 0.2，其 t 值大于 0.05，我们不能拒绝方差相等的原假设，而后P 值为 0.00，置信区间都为负数。因此我们认为A 组和 B 组的成绩有明显差异。3.配对样本检验（语文的期中与期末相比）Paired Sa
13、mples StatisticsMean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair 1 语文期中79.60 53 4.486 .616 语文期末76.55 53 4.050 .556 Paired Samples CorrelationsN Correlation Sig. Pair 1 语文期中& 语文期末53 .232 .094 Paired Samples TestPaired Differences t df Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Inter
14、val of the Difference 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 11 页 - - - - - - - - - Lower Upper Pair 1 语文期中- 语文期末3.057 5.300 .728 1.596 4.518 4.198 52 .000 我们从第一表中发现，语文期中考试时的平均分是79.6，而语文期末考时是76.55，语文期末考试的成绩比期中要差，因此我们可以初步断定这半学期的教学效果有所下降。 但是第三个表中的 sig 值为
15、0.00 小于 0.05，这表示期末和期中的语文成绩是所有差异的。4单因素方差分析（将语文期末的成绩随机分成A,B,C组）Descriptives语文期末N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound A 组8 82.13 1.642 .581 80.75 83.50 81 85 B 组7 69.14 1.464 .553 67.79 70.50 66 70 C 组38 76.74 2.250 .365 76.00 77.48 72
16、 80 Total 53 76.55 4.050 .556 75.43 77.66 66 85 Test of Homogeneity of Variances语文期末Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.085 2 50 .346 ANOV A语文期末Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 634.032 2 317.016 72.345 .000 Within Groups 219.101 50 4.382 Total 853.132 52 Multiple Comparisons名师资料总结 - -
17、 -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 11 页 - - - - - - - - - Dependent Variable: 语文期末LSD (I) Cluster Number of Case (J) Cluster Number of Case Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound A 组B 组12.982*1.083 .000 10.81 15.
18、16 C 组5.388*.814 .000 3.75 7.02 B 组A 组-12.982*1.083 .000 -15.16 -10.81 C 组-7.594*.861 .000 -9.32 -5.86 C 组A 组-5.388*.814 .000 -7.02 -3.75 B 组7.594*.861 .000 5.86 9.32 *. The mean difference is significant at the 0.05 level. 语文期末Cluster Number of Case N Subset for alpha = 0.05 1 2 3 Student-Newman-Ke
19、ulsa,bB 组7 69.14 C 组38 76.74 A 组8 82.13 Sig. 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 10.198. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. 5.单样本检验（ C组的语文期末成绩与全
20、班语文期末成绩相比较）Descriptive StatisticsN Minimum Maximum Mean Std. Deviation 语文期末53 66 85 76.55 4.050 Valid N (listwise) 53 One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean C 组38 76.7368 2.25034 .36505 语文期末53 76.55 4.050 .556 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - -
21、- - - - 第 8 页，共 11 页 - - - - - - - - - One-Sample TestTest Value = 0 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper C 组210.208 37 .000 76.73684 75.9972 77.4765 语文期末137.582 52 .000 76.547 75.43 77.66 语文期末的平均成绩是76.55，C组的平均成绩为 76.7368，这个成绩超过了全班的语文期末的平均分 0.186
22、8，而sig值为0.0000.05.说明C组语文期末成绩与全班的平均水平有显著差异，这是C组的平均成绩显著高于班级平均水平。七、相关性分析，回归分析因为这里缺乏智商、 性别类的数据， 所有我们用同是语言类的语文和英语成绩做相关性分析，是否当母语成绩好时，外语成绩也会比较好。1.相关性Descriptive StatisticsMean Std. Deviation N语文期末76.55 4.050 53外语期末90.51 3.916 53Correlations语文期末外语期末语文期末Pearson Correlation 1 .266 Sig. (2-tailed) .054 Sum of
23、Squares and Cross-products 853.132 219.226 Covariance 16.406 4.216 N 53 53 外语期末Pearson Correlation .266 1 Sig. (2-tailed) .054 Sum of Squares and Cross-products 219.226 797.245 Covariance 4.216 15.332 N 53 53 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 11 页
24、- - - - - - - - - 从上图表中，我们发现 Pearson 的相关性为 0.266，也就是语文与英语的期末成绩相关系数是 0.266，属于正相关关系， 同是sig值为0.540.1，因此这个具备的不是很强的显著性。 因此英语和语文的相关性不是很强， 并且关联度不是很强。2.散点图由图可知，只有少数几个点围绕着斜轴，大部分是分散在图中间， 因此我们可以发现语文好的学生，英语也并不是那么好。3.回归研究以期中数学的成绩预测期末数学的成绩。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - -
25、- - 第 10 页，共 11 页 - - - - - - - - - Variables Entered/RemovedaModel Variables Entered Variables Removed Method 1 数学期中b. Enter a. Dependent Variable: 数学期末b. All requested variables entered. Model SummaryModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .422a.178 .162 3.365 a. Predictors
26、: (Constant), 数学期中ANOV AaModel Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 125.111 1 125.111 11.047 .002bResidual 577.568 51 11.325 Total 702.679 52 a. Dependent Variable: 数学期末b. Predictors: (Constant), 数学期中CoefficientsaModel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 56.759 11.934 4.756 .000 数学期中.414 .124 .422 3.324 .002 a. Dependent Variable: 数学期末ANOVAb回归是成立的，因为 sig值为0.0020.05，因此我们可以得到方程为Y=0.414X+56.759 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 11 页 - - - - - - - - -