最新单因素重复实验设计方差分析GLMPPT课件.ppt

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1、单因素重复实验设计的实验数据单因素重复实验设计的实验数据被试被试左右左右上下上下独体独体14457554222530545530345263024045407566305428835435653844032073505485368452640625933065043010535465428五、多因素混合实验设计的方差分析(五、多因素混合实验设计的方差分析(GLM)在一项多因素实验研究中,如果有些自变量是组间设计、有些自变在一项多因素实验研究中,如果有些自变量是组间设计、有些自变量是组内设计,这样就构成了典型的混合实验设计(当然,混合实量是组内设计,这样就构成了典型的混合实验设计(当然,混合实验

2、设计的类型还很多,这里不都作介绍)。这时在方差分析的程序验设计的类型还很多,这里不都作介绍)。这时在方差分析的程序上,也是调用上,也是调用GLM中的中的 “Repeated measures”分析模块分析模块 ,关,关键是要正确地区分重复测量的自变量和组间变量,并对这两种变量键是要正确地区分重复测量的自变量和组间变量,并对这两种变量作不同的设置。作不同的设置。例例9 9 一研究者在研究汉语阅读影响因素的实验中,考察了四个自变一研究者在研究汉语阅读影响因素的实验中,考察了四个自变量:生字密度(量:生字密度(A A)、文章体裁()、文章体裁(B B)、主题熟悉度)、主题熟悉度 (C C)和句子长)

3、和句子长短。把短。把A A、B B作为重复测量的自变量;作为重复测量的自变量;C C、D D作为独立测量的变量,这作为独立测量的变量,这就构成了一个就构成了一个2 22 22 22 2的混合实验设计。实验数据如下表所示。的混合实验设计。实验数据如下表所示。四因素混合实验设计的方差分析程序为:四因素混合实验设计的方差分析程序为:DATA LIST Fixed/C 1 D 2 A1B1 3 A1B2 4 A2B1 5 A2B2 6-7.BEGIN DATA.1136571158891266781247682149812217871422376112258410END DATA.MANOVA A1B

4、1 A1B2 A2B1 A2B2 BY C(1,2) D(1,2) /WSFACTORS=A(2)B(2) /PRINT=CELLINFO(MEANS) /DESIGN.混合实验设计方差分析的主要结果混合实验设计方差分析的主要结果 通过对话框定义被试内变量、被试间变量,然后通过对话框定义被试内变量、被试间变量,然后点击点击“options”打开对话框,选择描述性统计命令、打开对话框,选择描述性统计命令、方差齐性检验命令和多重比较命令。方差齐性检验命令和多重比较命令。 选用的结果主要包括选用的结果主要包括:(1)被试内变量的方差分析被试内变量的方差分析表,给出所有含被试内变量的主效应和交互效应,

5、该表,给出所有含被试内变量的主效应和交互效应,该表有四种不同检验法得到的结果表有四种不同检验法得到的结果 ,无所谓哪个更好,无所谓哪个更好 ;(2)被试间变量的方差分析表,只包括被试间变量主效被试间变量的方差分析表,只包括被试间变量主效应和交互效应应和交互效应 ;(3)描述性统计结果、方差齐性检验)描述性统计结果、方差齐性检验结果、多重比较结果。结果、多重比较结果。六、含协变量的实验设计与协方差分析六、含协变量的实验设计与协方差分析 协变量方差分析是一种特殊的方差分析,它是将某些难以控协变量方差分析是一种特殊的方差分析,它是将某些难以控制但可测量的随机变量作为协变量,然后在方差分析过程中将其制

6、但可测量的随机变量作为协变量,然后在方差分析过程中将其对观测变量产生的影响从残差项中分离出来,以便能更有效地突对观测变量产生的影响从残差项中分离出来,以便能更有效地突出自变量的作用。协变量多半是属于机体变量,而且是连续数值出自变量的作用。协变量多半是属于机体变量,而且是连续数值型变量,比如知识水平、智力商数、身体条件等等。协方差分析型变量,比如知识水平、智力商数、身体条件等等。协方差分析在功能上是对被试内变异进行分解,以减小残差项。在功能上是对被试内变异进行分解,以减小残差项。协方差分析还有一个假设前提,就是协变量与控制变量协方差分析还有一个假设前提,就是协变量与控制变量没有交互作用,所以数据

7、变异线性分解为:自变量引起没有交互作用,所以数据变异线性分解为:自变量引起的变异、协变量引起的变异、随机变量引起的变异。的变异、协变量引起的变异、随机变量引起的变异。提请注意:协变提请注意:协变量必须是连续的量必须是连续的数字型变量!数字型变量!复习练习题复习练习题1. 为研究三种教材的教学效果,随机抽取为研究三种教材的教学效果,随机抽取15名学生,随机地分为三名学生,随机地分为三组,每组接受一种教材进行实验,经一段试验后进行统一测试,结组,每组接受一种教材进行实验,经一段试验后进行统一测试,结果如下表。请完成数据的分析。果如下表。请完成数据的分析。 教材教材样本样本ABC1687568272

8、78703707564476667057074652. 为研究不同记忆条件下的记忆效果,取为研究不同记忆条件下的记忆效果,取 4 名被试,每个被试均名被试,每个被试均分别接受四种不同条件下的记忆实验,实验顺序随机决定。所得分别接受四种不同条件下的记忆实验,实验顺序随机决定。所得结果如下表所示,请对实验结果进行分析。结果如下表所示,请对实验结果进行分析。 处理处理被试被试ABCD1141928192352430283313540364272224273. 3. 为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果,取三种为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果,取三种不同的辅导时间分别进行四种教学方

9、案的实验,从而得到不同的辅导时间分别进行四种教学方案的实验,从而得到12 12 个个处理。随机抽取处理。随机抽取3636名样本,每名样本,每3 3名被试接受一种处理。实验结果名被试接受一种处理。实验结果如下表,请完成数据处理。如下表,请完成数据处理。教教 学学 方方 案案B1B2B3B4辅辅导导时时间间A161,49,5272,65,6954,53,5059,63,62A277,61,7084,72,7669,53,7096,83,90A390,86,82109,100,11078,79,83110,95,984. 4. 为研究生字密度与文章题材对阅读理解的影响,抽取为研究生字密度与文章题材对

10、阅读理解的影响,抽取2020名被名被试,并随机分成试,并随机分成4 4组,每组组,每组5 5人。自变量均设置为两个水平,构人。自变量均设置为两个水平,构成四种实验条件,每组被试参加一种实验条件下的阅读理解测成四种实验条件,每组被试参加一种实验条件下的阅读理解测验。考虑到被试的语文水平存在差异,记录被试一个月前的语验。考虑到被试的语文水平存在差异,记录被试一个月前的语文考试分数,如下表所示。试分析两个自变量对阅读理解的影文考试分数,如下表所示。试分析两个自变量对阅读理解的影响,二者有无交互作用?语文成绩的影响是否明显?响,二者有无交互作用?语文成绩的影响是否明显?被被试试生字密度生字密度1/15

11、生字密度生字密度1/30说明文说明文叙事文叙事文说明文说明文叙事文叙事文语文语文实验测试实验测试语文语文实验测试实验测试语文语文实验测试实验测试语文语文实验测试实验测试18520703080359045270158035653075433762368288545805549024883280436946585227533754178505. 用用23重复实验设计方法,设计一个研究方案以研究任务难度和重复实验设计方法,设计一个研究方案以研究任务难度和动机强度对工作效率的影响,并考察二者是否存在交互作用。然后动机强度对工作效率的影响,并考察二者是否存在交互作用。然后根据研究设计构造一个数据表,再对数据进行分析。根据研究设计构造一个数据表,再对数据进行分析。6. 用用223混合实验设计方法混合实验设计方法 ,设计一个研究方案以研究,设计一个研究方案以研究 :认知:认知风格(场依存性)、专业训练背景对不同记忆材料(抽象名词、动风格(场依存性)、专业训练背景对不同记忆材料(抽象名词、动植物名称、职业名称)记忆效果的影响。构造一个数据表并进行分植物名称、职业名称)记忆效果的影响。构造一个数据表并进行分析,同时考察有无交互效应。析,同时考察有无交互效应。

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