《2022年利用MATLAB仿真软件系统进行图像变换域分析_课程设计 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年利用MATLAB仿真软件系统进行图像变换域分析_课程设计 .pdf（24页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、课程设计任务书题目 : 利用 MATLAB 仿真软件系统进行图像变换域分析初始条件：装有matlab 地 pc 机一台要求完成地主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）利用 MATLAB仿真软件进行图像地变换域分析.要求：读取图像并求图像地奇异值（SVD）分解、正交分解（QR）、离散余弦变换（DCT ）、离散傅利叶变换（DFT），小波变换（DWT ），并保存和显示变换后地图像.课程设计进度安排：1.方案设计1 天2.软件设计2 天3.系统调试1 天4.答辩 1 天指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘 要 2Abstract31 matlab
2、 基本操作41.1 基础知识 .41.2 图像地读取及程序.42 matlab 图像操作62.1 图像地奇异值分解.62.1.1 奇异值分解理论知识.62.1.2 程序及运行结果.6精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 24 页2.2 图像地正交分解.92.2.1 正交分解理论知识.92.2.2 程序及运行结果.92.3 图像地离散余弦变换 .102.3.1 离散余弦变换理论基础.102.3.2 程序及运行结果. 112.4 图像地离散傅利叶变换 .122.4.1 离散傅利叶变换理论基础.122.4.2程序及运行结果.142.
3、5 图像地小波变换.152.5.1 小波变换地理论基础.152.4.2 程序及运行结果.18三 收获、体会和建议. 219四 参考文献 .23摘 要MATLAB语言是由美国MathWorks 公司推出地计算机软件，经过多年地逐步发展与不断完善，现已成为国际公认地最优秀地科学计算与数学应用软件之一，是近几年来在国内外广泛流行地一种可视化科学计算软件 .它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便地、界面友好地用户环境，而且还具有可扩展性特征.MATLAB是一种向量语言，非常适合于图像处理，其自带地数字图像处理工具箱包括15 类函数，支持四种图像类型，并可相互转换，ATLAB可
4、操作地图像文件包括BMP 、HDF 、 JPEG、PCX 、TIFF 、XWD等格式 .本文介绍了MATLAB语言地特点以及图像处理工具箱实现地经典图像处理技术.总体介绍了，对图像地基本操作，以及对图像进行FFT 变换， DCT 变换， SVD 变换， QR 变换，小波变换等.通过对一副图像通过MATLAB 地图像工具箱箱中imread；imshow ；subplot；figure 等基本图像处理函数以及fft 。 fft2 。 dct。 dct2。 svd。 qr； wavedec2 等图像矩阵变换函数，进行处理，能大致基本展示MATLAB对图像处理方面地强大功能.并且通过本次课程设计，掌握
5、了这款软件地基本操作，其图像工具栏地基本函数，以及对图像进行地一些增强操作等.精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 24 页 Abstract MATLAB language is introduced by the United States MathWorks, computer software, after years of gradual development and continuous improvement, which has become internationally recognized as the
6、 best scientific computing and mathematical application, one at home and abroad in recent years widespread a kinds of scientific visualization software. It combines numerical analysis, matrix computation, signal processing and graphical display on the whole, constitute a convenient, user-friendly us
7、er environment, but also has the scalability characteristics. MATLAB is a vector language is very suitable for image processing, its built-in digital image processing toolbox, including 15 class functions in support of four kinds of image types, and can be interchangeable, ATLAB operable image files
8、, including BMP, HDF, JPEG , PCX, TIFF, XWD and other formats. This article describes the characteristics of the language of the MATLAB image processing toolbox to achieve the classic image processing technology. Presented an overview on the basic operation of the image, as well as images FFT transf
9、orm, DCT transform, SVD transform, QR transform, wavelet transform. Through an image through the MATLAB image toolbox box imread。 imshow。 subplot。 figure the basic image processing functions and fft 。 fft2。 dct。 dct2。 svd。 qr。 wavedec2 other image matrix transformation functions for processing, can
10、be roughly demonstrate the basic aspects of MATLAB for image processing power. And through this curriculum design, and mastered the basic operation of this software and its basic function of the image toolbar, as well as a number of images to enhance operations and so on.1 matlab基本操作1.1 基础知识 Matlab
11、中基本变量都是以矩阵地形式保存地.一幅图像即是一个二维地矩阵.变量名区分大小写，如a和 A 表示两个不同地变量.图像 I 中第 i 行第 j 列地像素用I(i,j) 表示，其中行号和列号都从1 开始计数 .要了解更多关于Matlab 地基本知识，可看Matlab help 下地 Matlab 目录 .本实验可能用到地matlab 函数有： zeros，imwrite ，imread，imshow ，FFT2，abs， log，min，max，精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 24 页查询具体地函数用法可以在Matlab h
12、elp 中查找，或在Matlab command window 中打 (空格 ) 函数名 .在 Matlab command window 中地命令在打回车后直接执行.也可以在m-file editor 中编写程序，存盘为.m 文件后，按Debug 菜单下地Run，自动逐条执行命令.Debug 菜单下还提供了设置断点逐行执行等调试命令 .做本实验时可先在command window 中熟悉 Matlab 命令与函数，最后所有命令应保存在一个m 文件中，便于检查和调试.每次画图前可用figure 命令新开一个图像窗口，否则前一次显示地图像会被新地图像覆盖.也可用figure（n）命令规定当前图像
13、窗口序号.1.2 图像地读取及程序在编辑窗口中，如下编辑M 文件， %表示注释部分：%清除 MATLAB 中所有地工作平台变量，关闭打开地图形窗口clear。close all。I=imread(C:UsersAdministratorPictures002.jpg)。 %读取一张图像到Ifigure。imshow(I) 。 %调用函数显示导入地图像在命令窗口中运行函数，可得到figure 地运行结果了所选地图片，如图1-1 所示 .精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 24 页图 1-1 2 matlab图像操作2.1 图像
14、地奇异值分解2.1.1 奇异值分解理论知识定义 1 ：对于NN矩阵A,有N个标量(1,2,)iiN满足 :0iAI（公式 2-1）则称这一组i为矩阵A唯一地特征值 . 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 24 页定义 2 如果存在这样一个1N地向量iV,有:iiiAVV（公式 2-2）则称iV为A地与特征值i对应地一个特征向量. A一共有N个特征向量 .定义 3 (矩阵奇异值分解) 矩阵地奇异值分解(Singular Value Decomposition, 简称 SVD）是矩阵所固有地特征，设矩阵m nAR，(),rank
15、 Ar rn，那么矩阵A地奇异值分解定义如下：11212100,00rTTmnjjjjrm nAUDVu uuv vvu v（公式 2-3）其中，1,m mmUuuR和1,n nnVvvR是正交矩阵，其列向量分别为iu和iv；U，V分别称为矩阵A 地左奇异矩阵和右奇异矩阵；D 是对角阵；(1, )iir称作矩阵A地奇异值，此处是TAA或TA A地特征值i地正平方根，满足1210rrm.矩阵奇异值具有很好地稳定性，当矩阵A 有微小振动时，其奇异值地改变不会大于振动矩阵地2范数 .若矩阵奇异值经过归一化处理，则可实现奇异值地比例不变性.另外，矩阵奇异值还具有旋转不变性，因此，奇异值能有效地反映矩阵
16、地特征，在图像处理中能表现图像地代数特性.2.1.2程序及运行结果I=imread( C:UsersAdministratorPictures002.jpg )。II=rgb2gray(I) 。 %将图像转换为灰度图像A=im2double(II)U,S,V=svd(A) %对图像做 svd分解SN=U*S*V 。 %SN 等价于原图像SM=U*S*V%subplot(1,6,1) 。 %建立子图imshow(II) 。subplot(1,6,2) 。imshow(U)subplot(1,6,3)imshow(S)subplot(1,6,4)imshow(V)精选学习资料 - - - - -
17、- - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页，共 24 页subplot(1,6,5)imshow(SM)subplot(1,6,6)imshow(SN) 。运行结果如图 2-1所示，各图像依次为原图像转换为灰度图后地图像，矩阵U等价地图像，矩阵S等价地图像，矩阵V等价地图像，矩阵 SM等价地图像，矩阵SN等价地图像 .图2-1a svd变换后运行结果从左至右依次为：原图像转换为灰度图后地图像，矩阵U等价地图像，矩阵S等价地图像精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页，共 24 页图2-1b svd变换后运行结果
18、从左至右依次为：矩阵V等价地图像，矩阵SM等价地图像，矩阵SN等价地图像2.2 图像地正交分解2.2.1 正交分解理论知识实数矩阵 A 地 QR 分解是把 A 分解为QRA（公式 2-4）这里地 Q 是正交矩阵（意味着 QTQ = 1 ）而 R 是上三角矩阵.类似地，我们可以定义 A 地 QL, RQ 和LQ 分解 .更一般地说，我们可以因数分解复数 m n 矩阵（有着m n ）为 m n 酉矩阵（在 Q? Q = 1地意义上）和 n n 上三角矩阵地乘积.如果 A 是非奇异地，则这个因数分解为是唯一，当我们要求 R 地对角是正数地时候.2.2.2 程序及运行结果I=imread( C:Use
19、rsAdministratorPictures002.jpg )。II=rgb2gray(I) 。A=im2double(II)Q,R=qr(A,0) % 对矩阵 A进行经济型 QR分解精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页，共 24 页B=Q*R 。subplot(1,3,1) 。imshow(II) 。subplot(1,3,2) 。imshow(Q)subplot(1,3,3) 。imshow(R)运行结果如图 2-3所示，各图像从左至右依次为原图像转换为灰度图后地图像，矩阵Q 等价地图像，矩阵 R 等价地图像图2-3 对图像
20、进行正交分解后地显示窗口从左至右：原始灰度图，分解后Q 矩阵代表图，分解后R 矩阵代表图2.3 图像地离散余弦变换2.3.1离散余弦变换理论基础离散余弦变换，尤其是它地第二种类型，经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像(包括精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页，共 24 页静止图像和运动图像)进行有损数据压缩.这是由于离散余弦变换具有很强地能量集中 特性 :大多数地自然信号 (包括声音和图像)地能量都集中在离散余弦变换后地低频部分.离散余弦变换（Discrete Cosine Transform ）地计算速度要比对象为复数
21、地离散傅立叶变换块得多，并且已经被广泛应用到图像压缩编码、语音信号处理等众多领域.一维离散余弦变换地定义可以用下式表示： (公式 2-5) (公式 2-6)式中)(uF是第u个余弦变换系数，u是广义频率变量，1,2, 1Nu；)(xf是时域N点序列1,2 ,1 , 0Nx. (公式 2-7)二维离散余弦变换地定义由下式表示： (公式 2-8)其中),(yxf为空间域中二维向量，1, 2, 1 ,0,Nyx，),(vuF为变换系数矩阵，1,2, 1,Nvu.2.3.2 程序及运行结果如下编辑M 程序，可得如图2-4 所示地经离散余弦变换后地图像I=imread(C:UsersAdministra
22、torPictures002.jpg)。S=dct2(II) 。subplot(1,2,1)imshow(I)subplot(1,2,2)imshow(log(abs(S),) % 输出频谱二维图像colormap(jet(64) 。 %定义色图为 HSV 变异真彩色图运行结果如图2-4 所示，各图像从左至右依次为原图像，dct 变换后输出图像.10)(1)0(NxxfNF102) 1(2cos)(2)(NxNuxxfNuF112) 12(cos)(2)0(1)(NuNuxuFNFNxf10102) 12(cos2) 12(cos),(2NxNyNvyNuyyxfN精选学习资料 - - - -
23、 - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页，共 24 页图 2-4 dct 变换后窗口显示图像从左至右依次为：原始图像，dct 变换后图像2.4 图像地离散傅利叶变换2.4.1离散傅利叶变换理论基础离 散傅立叶变换还有一个明显地优点就 是具有快速算法 ，即快速傅立叶算法 (Fast Fourier Transform)，它可以大大减少计算次数，使计算量减少到只是相当于直接使用离散傅立叶变换所用地一小部分 .并且，二维离散傅立叶变换很容易从一维地概念推广得到.在数字图像处理中，二维离散傅立叶被广泛地应用于图像增强、复原、编码和分类中.如果为一长度为N 地数字序列，
24、则其离散傅里叶正变换定义由下式来表示： (公式 2-9)二维离散函数),(yxf地傅立叶变换为：102exp)()()(NxNuxjxfxfuF精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 11 页，共 24 页 (公式 2-10)离散傅里叶变换已成为数字信号处理地重要工具，但是它地计算量较大，运算时间长，在某种程度上限制了它地使用.为了解决这一矛盾，引用了快速傅里叶变换地思想.快速傅立叶算法以N地组成状况可以分成N为 2 地整数幂地算法；N为高复合数地算法；N为素数地算法三种情况.这里介绍第一种算法.令NxjWN/2exp一维离散傅立叶变换公式
25、变为 (公式 2-11)xu,分别为1,2, 1 , 0N.再令nN2,2, 1 ,0n在此基础上，将)(xf分解成为)2( xf和)12( xf对应地偶数和奇数两部分，x地取值范围由原来地 0 到1N改为 0 到12N.下面我们按照奇偶来将序列)(nf进行划分，设：10)()(NnunNWnfuF120120)12()2() 12()2(NnNnnuNnuNWnfWnf (公式 2-12)因此，离散傅立叶变换可以改写成下面地形式： (公式 2-13)因此，一个求N点地离散傅立叶变换可以被转换成为两个求点地离散傅立叶变换.可以进一步写出8 点 DFT 地完整 FFT 计算地流程框图，如图2-5
26、1010)(1)/2(exp)(1)(NxNxuxNWxfNuxNjxfNuF1010)(2exp),(),(),(MxNyNvyMuxjyxfyxfvuF) 12()()2()(nfnhnfng)12,3 ,2 ,1 , 0(Nn2N精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 12 页，共 24 页图 2-5 FFT 计算地流程框图2.4.2 程序及运行结果I=imread( C:UsersAdministratorPictures002.jpg)。II=rgb2gray(I) 。figure(1) 。imshow(II)colorbar。j
27、=fft2(II) 。k=fftshift(j) 。 %做fft 变换，同时将零点移到中心figure(2) 。l=log(abs(k) 。imshow(l,) 。 % 显示频谱colorbarn=ifft2(j)/255 。 % 做fft逆变换figure(3) 。imshow(n) 。colorbar运行结果如图2-6 所示，各图像从左至右依次为原图像，快速傅里叶变换后输出图像，快速傅里精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 13 页，共 24 页叶逆变换后输出图像.图 2-6 fft 变换后窗口显示图像从左至右依次为：原始灰度图，ff
28、t 变换后图， fft 逆变换后图2.5 图像地小波变换2.5.1小波变换地理论基础小波 (Wavelet)这一术语，顾名思义，“ 小波 ” 就是小地波形 .所谓 “ 小” 是指它具有衰减性；而称之为“ 波” 则是指它地波动性，其振幅正负相间地震荡形式.与 Fourier 变换相比，小波变换是时间(空间 )频率地局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数 )逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析地要求，从而可聚焦到信号地任意细节，解决了Fourier 变换地困难问题，成为继Fourier 变换以来在科学方法上地重大突破.有人把小波变换称为“ 数学显微
29、镜 ”.傅里叶与小波两者都是基，信号都可以分成无穷多个他们地和（叠加）.而展开系数就是基与信号之间地内积，更通俗地说是投影.展开系数大地，说明信号和基，是足够相似地.这也就是相似性检测地思想.但我们必须明确地是，傅里叶是0-2pi 标准正交基，而小波是-inf 到 inf 之间地基 .因此，小波在实轴上是紧地.而傅里叶地基（正弦或余弦），与此相反.而小波能不能成为Reisz基，或标准稳定地正交基.所有满足容许性条件（从-INF 到+INF 积分为零）地函数，都可以成为小波.精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 14 页，共 24 页小波作
30、为尺度膨胀和空间移位地一组函数也就诞生了.对于任何一个尺度a和平移因子b 地小波，和原信号内积，所得到地小波系数，都可以表示成，在a，b 附近生成地小波，投影后小波系数地线性组合，这时地连续小波是与正交基毫无关系地东西，它顶多也只能作为一种积分变换或基.但它地显微镜特点和相似性检测能力，已经显现出来了.经过一次小波分解后，图像都被分解为四个1/4 大小地图像，它们都是由原图与一个小波基图像地内积后，再经过在行和列方向进行2 倍地间隔抽样而生成地.设 y(t) L2(R)(L2(R) 表示平方可积地实数空间，即能量有限地信号空间)，其傅里叶变换为Y(w).当 Y(w) 满足允许条件 (Admis
31、sible Condition) ：（公式 2-14）时，我们称y(t)为一个基本小波或母小波(Mother Wavelet).将母函数y(t)经伸缩和平移后，就可以得到一个小波序列.对于任意地函数f(t)L2(R) 地连续小波变换为：（公式 2-15）Haar 函数是在小波分析中最早用到地一个具有紧支撑地正交小波函数，同时也是最简单地一个函数，它是非连续地，类似一个阶梯函数.Haar函数与 db1小波函数是一样地.Haar 函数地定义为：（公式 2-16）尺度函数为：（公式 2-17）在实际运用中，尤其是在计算机上实现，连续小波必须加以离散化.因此，有必要讨论一下连续小波 ya，b(t)和连
32、续小波变换Wf(a ，b)地离散化 .下列三个二维小波基是建立二维小波地基础：y1(x，y)f(x)y(y) y2(x，y)y(x)f(y) y3(x，y)y(x)y(y)其它012112/101xxHR2/1,d)(,tabttfafbaWbafRCd)(?2其它0101)(xx精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 15 页，共 24 页它们构成二维平方可积函数空间L2(R2) 地正交归一基：（公式 2-18）二维离散小波分解地过程如下：从一幅 NN 地图像 f1(x， y)开始，其中上标指示尺度N 是 2 地幂 .对于 j0，2j20
33、1 尺度，也就是原图像地尺度.j 值地每一次增大都使尺度加倍，而使分辨率减半.在变换地每一层次，图像都被分解为四个1/4 大小地图像，它们都是由原图与一个小波基图像地内积后，再经过在行和列方向进行2倍地间隔抽样而生成地.对于第一个层次(j1)，可写成（公式 2-19）（公式 2-20）（公式 2-21）（公式 2-22）),; 3, 2, 1; 0)(2,2(2),(,Znmljljnymxyyxjjljlnmj)2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),(313221221112102nymxyxfnmfnymxyxfnmfnymxyxfnmfnym
34、xyxfnmf)2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),()2,2(),(),(313221221112102nymxyxfnmfnymxyxfnmfnymxyxfnmfnymxyxfnmf精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 16 页，共 24 页后续地层次 (j1) ，依次类推，形成如图2-7 所示地形式 . 图2-7 二维离散小波分析原理示意图精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 17 页，共 24 页在matlab 中 可 以 借 助 函 数wavede
35、c2 实 现 二 维 小 波 变 换 ， 进 行 二 维 信 号 地 多 层 小 波 分 解格式：C,S=wavedec2(X,N,wname) C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 其 中 C,S=wavedec2(X,N,wname) 使 用 小 波 基 函 数wname 对 二 维 信 号X 进 行N 层 分 解 ；C,S=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D) 使用指定地分解低通和高通滤波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信号 X . 别可以实现一维、二维和 N 维 DFT2.4.2程序及运行结果Clear allclc % 清楚上次程序执行结果I=imread
36、( C:UsersAdministratorPictures002.jpg )。II=rgb2gray(I) 。imshow(II)A=im2double(II)L,H=wfilters(haar,d) %调用 haar小波地分解和综合滤波器系数，只返回 Lo_D 和Hi_D 地分解滤波器系数C,S=wavedec2(A,1,L,H) %对图像进行二维信号地多层小波分解 % 使用指定地分解低通和高通滤波器 L 和 H 分解信号 A .可以实现一维 DFT，其中 C是小波变换后地结果数据，以一维矢量地形式组织，S是二维矩阵，记录了 C中数据地分布形式isize=prod(S(1,:)cA=C(1
37、:isize)cH=C(isize+(1:isize)cV=C(2*isize+(1:isize)cD=C(3*isize+(1:isize)cA=reshape(cA,S(1,1),S(1,2)cH=reshape(cH,S(2,1),S(2,2)cV=reshape(cV,S(2,1),S(2,2)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 18 页，共 24 页cD=reshape(cD,S(2,1),S(2,2)figure,colormap graysubplot(2,2,1)imagesc(cA) % 显示 cA 图像并显示标尺su
38、bplot(2,2,2)imagesc(cH)subplot(2,2,3)imagesc(cV)subplot(2,2,4)imagesc(cD)运行结果如图2-8a， 2-8b 所示 .图 2-8a 小波变换后图像从左至右依次为：cA 矩阵等价图像，cH 矩阵等价图像精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 19 页，共 24 页从左至右依次为：cV 矩阵等价图像，cD 矩阵等价图像精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 20 页，共 24 页三 收获、体会和建议通过这次课程设计，让我进
39、一步地接触了MA TLAB 这款功能强大地软件，对其基本功能及用法，都通过自身地学习，翻阅资料，以及与同学之间地相互探讨，有了一定了解，特别是图像处理工具箱v32(Image ProcessingTool box) 有了一定深度地学习及运用，书中较全面、系统地介绍了，图形地基本操作及增强功能，例如：图形地导入和显示，图形绘制、图像变换、图像增强. 总地来说，通过此次基础强化训练对MATLAB进行基础地运用和掌握，虽然只是对MATLAB一小部分进行运用 .虽然以前，在信号与系统地实验课上有所接触，也做过一次课程设计，但仅仅了解了其基本用法，和一些简单地处理函数.但经过这次才发现，工具箱涉及地专业
40、领域广泛且功能强大.图像工具箱几乎包括所有经典地图像处理方法.所以说对于这些软件还是应该自己动手实际操作才会有深刻理解.所以，以后会认识到这款软件地重要作用，在今后地学习过程中努力学习她.对于 MATLAB 这款功能强大，在各个领域均有运用地软件，有了一定程度地掌握，对以后地学习以及工作，受益无穷.精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 21 页，共 24 页四 参考文献1 Vinay K.Ingle ，数字信号处理及其MATLAB实现 .北京：电子工业出版社，19982 王新成，高级图像处理技术.北京：中国科学技术出版社，2001.3 S
41、anjit K. Miltra, Digital Signal Processing Laboratory Using Matlab .McGraw-Hill press ，2000 4 高志 / 余啸海， Matlab 小波分析工具箱原理与应用. 北京：国防工业出版社，20045 张强，王正林，精通MATLAB图像处理 .北京：电子工业出版社，20086 赖志国， MATLAB 图像处理与应用（第二版）. 北京：国防工业出版社，2007精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 22 页，共 24 页本科生基础强化训练成绩评定表姓名性别专业、班级题目：答辩或质疑记录：成绩评定依据：最终评定成绩（以优、良、中、及格、不及格评定）精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 23 页，共 24 页精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 24 页，共 24 页