短面板数据分析的基本程序ppt课件.ppt

上传人:飞****2 文档编号:30921757 上传时间:2022-08-07 格式:PPT 页数:59 大小:1.39MB
返回 下载 相关 举报
短面板数据分析的基本程序ppt课件.ppt_第1页
第1页 / 共59页
短面板数据分析的基本程序ppt课件.ppt_第2页
第2页 / 共59页
点击查看更多>>
资源描述

《短面板数据分析的基本程序ppt课件.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《短面板数据分析的基本程序ppt课件.ppt(59页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、 短面板数据分析的基本程序 方红生 浙江大学经济学院 2013年秋我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物参考书o计量经济学导论第四版(伍德里奇)中文版或英文版 o用用Stata学计量经济学学计量经济学 o高级计量经济学及stata应用(陈强)我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物内容安排第1讲 短面板数据分析 第2讲 长面板数据分析(PPT 第3讲 内生性与工具变量法第4讲 动态面板数据模型 第5讲

2、双重差分模型及其应用 第6讲 基于DID的权威文献做对了吗? (学生报告与讨论) 第7讲 PSMDID 第8讲 如何识别核心变量的作用机制? 我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物短面板数据o面板数据(panel data)是同时在时间和截面上取得的二维数据,也称时间序列与截面混合数据(pooled time series and cross section data)。o是在一段时间内跟踪同一组个体的数据。既有横截面的维度(n个个体),又有时间维度(T个时期)。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的

3、东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 StataStata中面板数据结构中面板数据结构companyyearinvestmvalue11951755.9483311952891.24924.9119531304.46241.7119541486.75593.621951588.22289.521952645.52159.4219536412031.321954459.32115.531951135.21819.431952157.32079.731953179.52371.631954189.62759.9我吓了一跳,蝎子是多么

4、丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物regioncodeyearrgdpinflation北京12000北京12001北京12002北京12003北京12004北京12005北京12006北京12007北京12008天津22000天津22001我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o短面板:NT;反之为长面板。o平衡面板数据(balanced panel data):如果每个个体在相同的时间内都有观测值记录。 For a

5、ny i, there are T observations.o非平衡面板数据(unbalanced panel):T may different over i.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Benefits of panel data analysis我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物ittiititititituperinckunratespirconsbeertaxatal43210

6、fuuse traffic.dta udes第一步:构造计量模型我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物面板数据模型p 非观测效应模型(unobserved effects model)固定效应模型(Fixed Effects Model, FE)随机效应模型(Random Effects Model, RE)o混合回归模型(Pooled Regression Model)我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个

7、活的生物固定效应模型(Fixed Effects Model, FE)则为固定效应模型与某个解释变量相关,如果为不可观测的个体效应其中iiitiitTtniuxuu,.,1;,.1yit我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物随机效应模型(Random Effects Model, RE),则为随机效应模型与所有解释变量不相关如果为不可观测的个体效应其中iiitiitTtniuxuu,.,1;,.1yit我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,

8、证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物混合回归模型(Pooled Regression Model)Ttnixitit,.,1;,.1y, 0uiti为混合回归模型:即不存在个体效应,则如果我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物模型的估计o固定效应模型固定效应变换(Fixed Effects Transformation)(组内变换)(Within Transformation)LSDV (Least Square Dummy Variable 我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它

9、放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物( (式式1)1)给定第给定第i i 个个体,将个个体,将( (式式1)1)两边对时间取平均可得,两边对时间取平均可得,(式式2)固定效应变换o itiititXY1iiiiXY1我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 (式式1)(式式2)得:得:可以用可以用OLS方法估计方法估计,称为,称为“固定效应估计量固定效应估计量”(FixedEffectsEstimator),记为),记为FE由于由于主要使用了每个个体

10、的组内离差信息,故主要使用了每个个体的组内离差信息,故也称为也称为“组内估计量组内估计量”(withinestimator)。)。FE令令 ,则,则 我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Stata 命令oxtreg ,feoxi: xtreg i.year, fe我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物LSDV(Least Square Dummy Variable )o基本思想:将不可观测的个体效应

11、基本思想:将不可观测的个体效应ai看做待估看做待估计的参数,计的参数,ai就是第就是第i个个体的截距。估计个个体的截距。估计n个个截距的方法就是引入截距的方法就是引入n1个虚拟变量(如果省个虚拟变量(如果省略常数项,则引入略常数项,则引入n个虚拟变量)个虚拟变量)。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o例如:共有例如:共有7个州,方程可以写成:个州,方程可以写成:01112233445566ititiYXDDDDDDu7个州的回归线斜率相同,但截距不同。个州的回归线斜率相同,但截距不同。第第1个

12、州的截距是:个州的截距是:第第2个州的截距是:个州的截距是:第第3个州的截距是:个州的截距是:第第4个州的截距是:个州的截距是:10201302403我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Stata 命令oxi: reg i.codeoxi: reg i.code i.year我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物随机效应模型估计oGLS The usual pooled OLS can give c

13、onsistent estimators ,but as its standard errors ignore the positive serial correlation in the composite error term, they will be incorrect.itiitstisit),/(),(Corr222我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物oSolution: GLS transformation to eliminate the serial correlation)(

14、)(.)()1 (y1110itiitikitkkiitixxxxy:These estimators can be based on the pooled OLS or fixed effects residuals.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物oRandom Effects Estimator: The feasible GLS estimator that usesin place of我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,

15、证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物RE,FEandPLS(相对重要时)不重要时相对,FEREOLSEii, 1)u(R001我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Stata 命令oxtreg ,reoxi:xtreg i.year ,re我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边

16、有一个活的生物进一步的解释o heteroscedasticity consistent or “White” standard errors are obtained by choosing option vce(robust) which is available for most estimation commands.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物oStatas estimation commands with option robust also contain a cluste

17、r() option and it is this option which allows the computation of so-called Rogers or clustered standard errors.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 But oWhile all these techniques of estimating the covariance matrix are robust to certain violations of the regression m

18、odel assumptions, they do not consider cross-sectional correlation. However, due to social norms and psychological behavior patterns, spatial dependence can be a problematic feature of any microeconometric panel dataset even if the cross-sectional units(e.g. individuals or firms) have been randomly

19、selected.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物*引入了时间虚拟变量导致exper消失

20、我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物第2步:描述性统计o 变量解释与变量的描述性统计usetraffic.dta xtset state year sum fatalbeertaxspirconsunrateperincko关键变量与被解释变量的散点图并画出回归直线 twoway (scatter fatalbeertax) (lfit fatalbeertax)我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生

21、物oPLS or FE tab year, gen(year)1.xtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,fe 这里误差项可能存在自相关、异方差和截面这里误差项可能存在自相关、异方差和截面相关问题,所以相关问题,所以F F检验显示的结果可能不可靠检验显示的结果可能不可靠, ,所以严格的话,首先要检验是否存在截面相关所以严格的话,首先要检验是否存在截面相关问题,命令如下:问题,命令如下:xtcsd,pesxtcsd,frixtcsd,fre 第3步:模型选择我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但

22、是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物TestingforCross-sectionalDependenceoxtcsd 短面板oxttest2 长面板oxtcsd is a postestimation command valid for use after running an FE or RE model.oxtcsd can also perform Pesarans CD test for unbalanced panels.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物PLS

23、 or FEo在使用命令“xtreg,fe ”时,如果不加选项cluster(state),则输出结果还包含一个F检验,其原假设为“H0:all ui=0”,即混合回归是可以接受的。我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物2.xi:xtsccfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7i.state对州虚拟变量做对州虚拟变量做F F检验检验 如果不存在截面相关,则如果不存在截面相关,则xi:regfatalbeertaxspirconsunrateperi

24、nckyear2-year7i.state,cluster(state)对州虚拟变量做对州虚拟变量做F检验检验我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物oPLS or RElxtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,relxttest0/xttest1(AR(1))我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物PLS or RE我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和

25、恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物oFE or REuHausman test1xtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,feeststoreFExtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,rehausmanFE,sigmamore我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 Hausman检验:检验:o基本思想:如果

26、基本思想:如果 , Fe 和和 Re 都都是一致的,但是一致的,但Re更有效。更有效。 如果如果 , Fe 仍然一致,但仍然一致,但Re是有是有偏的。偏的。 因此:因此: 如果原假设成立,则如果原假设成立,则FE与与RE估计量将共同收敛于真估计量将共同收敛于真实的参数值,反之,两者的差距过大,则倾向于拒实的参数值,反之,两者的差距过大,则倾向于拒绝原假设,选择绝原假设,选择FE( ,)0iitCovX( ,)0iitCovXFE or RE我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多

27、么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物解决办法:构造一个辅助回归我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物继续o基于随机效应估计的自相关检验 xtserial fatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Hausman test2oquietlyx

28、tregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2year3year4year5year6year7,reoscalartheta=e(theta)oglobalyandxforhausmanfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2year3year4year5year6year7osortstateoforeachxofvarlist$yandxforhausmanbystate:egenmeanx=mean(x)genmdx=x-meanxgenredx=x-theta*meanxquietlyregredfatalre

29、dbeertaxredspirconsredunrateredperinckredyear2redyear3redyear4redyear5redyear6redyear7mdbeertaxmdspirconsmdunratemdperinckmdyear2mdyear3mdyear4mdyear5mdyear6mdyear7,vce(clusterstate)otestmdbeertaxmdspirconsmdunratemdperinckmdyear2mdyear3mdyear4mdyear5mdyear6mdyear7我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世

30、界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Hausman test 3我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o基于随机效应估计的截面相关检验 xtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,rextcsd,pesabsxtcsd,friabsxtcsd,freabs 我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物Hausman tes

31、t3pquietlyxtsccredfatalredbeertaxredspirconsredunrateredperinckredyear2redyear3redyear4redyear5redyear6redyear7mdbeertaxmdspirconsmdunratemdperinckmdyear2mdyear3mdyear4mdyear5mdyear6mdyear7otestmdbeertaxmdspirconsmdunratemdperinckmdyear2mdyear3mdyear4mdyear5mdyear6mdyear7我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这

32、样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物第4步:报告计量结果o假设Hausman test 选择FE,则xtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,fextcsd,pesabsxtcsd,friabsxtcsd,freabs我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o如果存在截面相关,则最终报告由如下命令估计的结果: xtscc fatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-

33、year7,fe 其中标准误是其中标准误是Driscoll-Kraay,估计量是组内估计量估计量是组内估计量如果不存在截面相关,则检验是否存在异方差如果不存在截面相关,则检验是否存在异方差xtregfatalbeertaxspirconsunrateperinckyear2-year7,felxttest3*一般都存在异方差一般都存在异方差我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o如果存在异方差(且存在自相关,前面已做过自相关的检验),则最终报告由如下命令估计的结果: xtregfatalbeert

34、axspirconsunrateperinckyear2-year7,fecluster(state)*标准误是标准误是Rogers or clustered standard errors.我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物o假设Hausman test 选择RE,则最终报告由如下命令估计的结果: xtreg fatal beertax spircons unrate perinck year2-year7, re cluster(state)*xtscc不能处理随机效应的截面相关问题不能处

35、理随机效应的截面相关问题*聚类稳健的标准误:对自相关和异方差稳聚类稳健的标准误:对自相关和异方差稳健健我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物练习1我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物要求n描述性统计并作图n模型选择lPLS or FE ?lPLS or RE ?lF

36、E or RE ? (三种Hausman Test)3. 报告计量结果并和上表中的结果进行比较我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物练习2我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物要求n描述性统计并作图n模型选择lPLS or FE ?lPLS or RE ?lFE or RE ? (三种Hausman Test)3. 报告计量结果我吓了一跳,蝎子是多么丑恶和恐怖的东西,为什么把它放在这样一个美丽的世界里呢?但是我也感到愉快,证实我的猜测没有错:表里边有一个活的生物 Thank you!

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 教育专区 > 教案示例

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁