铜川智能机器视觉设备项目招商引资报告.docx

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1、泓域咨询MACRO/ 铜川智能机器视觉设备项目招商引资报告铜川智能机器视觉设备项目招商引资报告xxx公司摘要该智能机器视觉设备项目计划总投资16377.03万元,其中:固定资产投资13548.57万元,占项目总投资的82.73%;流动资金2828.46万元,占项目总投资的17.27%。达产年营业收入25457.00万元,总成本费用20236.90万元,税金及附加279.72万元,利润总额5220.10万元,利税总额6219.83万元,税后净利润3915.08万元,达产年纳税总额2304.76万元;达产年投资利润率31.87%,投资利税率37.98%,投资回报率23.91%,全部投资回收期5.6

2、8年,提供就业职位483个。本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有,本文件仅提供给项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的审批和建设而使用,持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密性承诺,未经项目承办单位书面允诺和许可,不得复制、披露或提供给第三方,对发现非合法持有本文件者,项目承办单位有权保留追偿的权利。.项目概述、背景及必要性研究分析、产业研究、项目建设方案、项目建设地研究、土建工程分析、工艺原则及设备选型、项目环境影响情况说明、安全保护、项目风险评估、节能方案、计划安排、投资方案、经济收益分析、总结评价等。第一章 项目概述一、项目承办单位基本情况(一)

3、公司名称xxx公司(二)公司简介本公司奉行“客户至上,质量保障”的服务宗旨,树立“一切为客户着想” 的经营理念,以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。 公司满怀信心,发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越,回报社会” 的企业宗旨,以优良的产品、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品。undefined公司实行董事会领导下的总经理负责制,推行现代企业制度,建立了科学灵活的经营机制,完善了行之有效的管理制度。项目承办单位组织机构健全、管理完善,遵循社会主义市场经济运行机制,严格按照中华人民共和国公司法依法独立核算、自主开展生产经营活动;为了顺应国际化经济发展的趋势,

4、项目承办单位全面建立和实施计算机信息网络系统,建立起从产品开发、设计、生产、销售、核算、库存到售后服务的物流电子网络管理系统,使项目承办单位与全国各销售区域形成信息互通,有效提高工作效率,及时反馈市场信息,为项目承办单位的战略决策提供有利的支撑。公司坚持以市场需求为导向、以科技创新为中心,在品牌建设方面不断努力。先后获得国家级高新技术企业等资质荣。公司自设立以来,组建了一批经验丰富、能力优秀的管理团队。管理团队人员对行业有着深刻的认识,能够敏锐地把握行业内的发展趋势,抓住业务拓展机会,对公司未来发展有着科学的规划。相关管理人员利用自己在行业内深耕积累的经验优势,为公司未来业绩发展提供了有力保障

5、。 (三)公司经济效益分析机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。目前,电子信息制造业对机器视觉

6、设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。上一年度,xxx集团实现营业收入15482.57万元,同比增长18.54%(2421.21万元)。其中,主营业业务智能机器视觉设备生产及销售收入为12799.10万元,占营业总收入的82.67%。根据初步统计测算,公司实现利润总额3125.99万元,较去年同期相比增长378.

7、10万元,增长率13.76%;实现净利润2344.49万元,较去年同期相比增长319.80万元,增长率15.79%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元15482.57完成主营业务收入万元12799.10主营业务收入占比82.67%营业收入增长率(同比)18.54%营业收入增长量(同比)万元2421.21利润总额万元3125.99利润总额增长率13.76%利润总额增长量万元378.10净利润万元2344.49净利润增长率15.79%净利润增长量万元319.80投资利润率35.06%投资回报率26.30%财务内部收益率27.03%企业总资产万元30744.44流动资产总额占比万元31.

8、21%流动资产总额万元9595.60资产负债率23.41%二、项目概况(一)项目名称铜川智能机器视觉设备项目与机器视觉市场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(

9、可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子

10、、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。(二)项目选址某x工业示范区铜川是陕西省省辖市,地处陕西省中部、关中盆地和陕北高原的接交地带,与延安、渭南、咸阳3个地市毗邻;属大陆性季风气候,四季分明,气温月季变化明显;面积3882平方千米,全市下辖3区1县。2017年全市常住人口83.34万人。铜川交通便利,是关中经济带的重要组成部分,是通往人文初祖黄帝陵及革命圣地延安的必经之地,铜川新区距西安市区68公里、

11、距西安咸阳国际机场72公里,西安至黄陵高速公路穿境而过,咸铜、梅七两条支线铁路与陇海大动脉相连。2017年,铜川市实现生产总值348.59亿元;其中第一产业增加值24.54亿元,第二产业179.76亿元,第三产业144.3亿元。2019年10月23日,被确定为“第三批城市黑臭水体治理示范城市”。(三)项目用地规模项目总用地面积48330.82平方米(折合约72.46亩)。(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数55.10%,建筑容积率1.32,建设区域绿化覆盖率5.78%,固定资产投资强度186.98万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积48330.82平方米,建筑物基底占地面积26630

12、.28平方米,总建筑面积63796.68平方米,其中:规划建设主体工程43403.85平方米,项目规划绿化面积3686.92平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计147台(套),主要包括:数控铣床、钻床、车床、磨床、空压机、工装工具等,设备购置费4119.16万元。(七)节能分析1、项目年用电量988922.36千瓦时,折合121.54吨标准煤。2、项目年总用水量21359.85立方米,折合1.82吨标准煤。3、“铜川智能机器视觉设备项目投资建设项目”,年用电量988922.36千瓦时,年总用水量21359.85立方米,项目年综合总耗能量(当量值)123.36吨标准煤/年。达产年综合节

13、能量30.84吨标准煤/年,项目总节能率25.74%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合某x工业示范区发展规划,符合某x工业示范区产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资16377.03万元,其中:固定资产投资13548.57万元,占项目总投资的82.73%;流动资金2828.46万元,占项目总投资的17.27%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入25457.00万元,总成

14、本费用20236.90万元,税金及附加279.72万元,利润总额5220.10万元,利税总额6219.83万元,税后净利润3915.08万元,达产年纳税总额2304.76万元;达产年投资利润率31.87%,投资利税率37.98%,投资回报率23.91%,全部投资回收期5.68年,提供就业职位483个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位组建一个投资控制小组,负责各期投资目标管理跟踪,各阶段实际投资与计划对比,进行投资计划调整,分析原因采取措施,确保该项目建设目标如期完成。将整个项目分期、分段建设,进行项目分解、工期目标分解,按项目的适应性安排施工,各主体工程的施工期叉

15、开实施。项目建设单位要制定严密的工程施工进度计划,并以此为依据,详细编制周、月施工作业计划,以施工任务书的形式下达给参与工程施工的施工队伍。三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合某x工业示范区及某x工业示范区智能机器视觉设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进某x工业示范区智能机器视觉设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx集团为适应国内外市场需求,拟建“铜川智能机器视觉设备项目”,本期工程项目的建设能够有力促进某x工业示范区经济发展,为社会提供就业职位483个,达产年纳税总额2304.76万元,可以促进某x工业示范区区域

16、经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率31.87%,投资利税率37.98%,全部投资回报率23.91%,全部投资回收期5.68年,固定资产投资回收期5.68年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、改革开放40年来,民间投资和民营经济由小到大、由弱变强,已日渐成为推动我国经济发展、优化产业结构、繁荣城乡市场、扩大社会就业的重要力量。从投资总量占比看,2012年以来,民间投资占全国固定资产投资比重已连续5年超过60%,最高时候达到65.4%;尤其是在制造业领域,目前民间投资的比重已经超过八成,民间投资已经成为投资的主力军。从促进产业发展看,

17、民营企业机制灵活、贴近市场,在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大,成效很好。据统计,我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发,是由民营企业完成的。从吸纳就业看,民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。全国工商联统计,城镇就业中,民营经济的占比超过了80%,而新增就业贡献率超过了90%。从经济的贡献看,截至2017年底,我国民营企业的数量超过2700万家,个体工商户超过了6500万户,注册资本超过165万亿元,民营经济占GDP的比重超过了60%,撑起了我国经济的“半壁江山”。同时,民营经济也是参与国际竞争的重要力量。综上所述,项目的建设和实施无

18、论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。五、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米48330.8272.46亩1.1容积率1.321.2建筑系数55.10%1.3投资强度万元/亩186.981.4基底面积平方米26630.281.5总建筑面积平方米63796.681.6绿化面积平方米3686.92绿化率5.78%2总投资万元16377.032.1固定资产投资万元13548.572.1.1土建工程投资万元4637.762.1.1.1土建工程投资占比万元28.32%2.1.2设备投资万元4119.162.1.2.1设备投资占比25.15%2.1.3其

19、它投资万元4791.652.1.3.1其它投资占比29.26%2.1.4固定资产投资占比82.73%2.2流动资金万元2828.462.2.1流动资金占比17.27%3收入万元25457.004总成本万元20236.905利润总额万元5220.106净利润万元3915.087所得税万元1.328增值税万元720.019税金及附加万元279.7210纳税总额万元2304.7611利税总额万元6219.8312投资利润率31.87%13投资利税率37.98%14投资回报率23.91%15回收期年5.6816设备数量台(套)14717年用电量千瓦时988922.3618年用水量立方米21359.85

20、19总能耗吨标准煤123.3620节能率25.74%21节能量吨标准煤30.8422员工数量人483第二章 背景及必要性研究分析一、行业发展背景分析(一)行业主要政策1、中国制造2025实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2

21、、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划(20162020)加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备,开展首台套装备研究开发和推广应用,提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划

22、(2016-2020年)创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础标准体系建设指南核心基础零部件(元器件)标准研制、先进基础工艺标准研制等。(二)机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况(1)机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模

23、式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。(2)机器视觉技术的功能随着制造业竞争加剧,成本压力迫使企业重视生产效率,从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括:检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定

24、量检测(如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(如产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位)。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合,机器视觉可以高效替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位,可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言,系统识别文字、图形、条码的技术难度更大,工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力

25、,对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前,工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。(3)机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性

26、较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球最大电子信息产品制造基地。伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下游市场。近年来,

27、中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。(4)机器视觉领域市场概况及规模国际市场从全球范围来看,机器视觉起源于20世纪50年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20世纪60年代首次提出机器视觉的概念;20世纪70年代首次提出完整的视觉理论;80年代至90年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;21世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别

28、等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。国内市场相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域起步较晚,起步于20世纪80年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业,直到上世纪90年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,

29、一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。(5)机器视觉领域的主要壁垒技术壁垒机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对企业的研发创新能力要求较高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。机器视觉的核心技术在于图像处理算法的编写和软硬件部件在实际应用中的紧密、流畅结合,好的算法可以带来更快的检测速度和更高的精度,图像处理算法需要在硬件产品上得到充分应用,算法的优化和软硬件产品的结合需要在大量的工程应用中不断积累。机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷

30、机械等多个领域,不同领域内机器视觉所使用的图像处理算法和硬件存在差异,掌握了机器视觉图像处理算法及软硬件结合等关键技术的企业将引领整个产业的发展。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。人才壁垒机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验,上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来,我国加大了对上述人才的教育培训,但相对于机器视觉领域的高速发展,高端人才短缺现象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。品牌壁垒品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现,机器视

31、觉产品的高效、稳定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响产品的市场开拓难易程度,决定了对人才的吸引力,知名品牌一般具有较高的市场占有率,拥有较强的市场议价能力。机器视觉产品的品牌创建是一项长期的工作,需要良好的产品品质、持续的技术创新、完善的服务体系、良好的业内口碑,才能赢得广大客户的认可,品牌被市场所接受也需要较长的时间,从而对新入者形成一定的进入壁垒。客户资源壁垒稳定的客户资源是企业持续经营的前提,只有积累一定数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对产品质量和售后服务的技术水平、响应速度要求较高。机器视觉领域取得客户资源往往依赖于机器

32、视觉企业的研发水平、从业经验、品牌、综合服务能力等多方面因素。拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果,对潜在的市场进入者构成壁垒。2、机器视觉领域竞争格局和主要企业情况竞争格局发展初期,国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来,随着越来越多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大,机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要,其市场需求也越来越大。国内部分具备较强研发实力的生产厂商,研发出优质的中高端国产设备,占据了一定的市场份额。总体而言,现阶段国内市场尚处于快速成长阶段,部分技术实力较强的国内厂商,也在积极开拓高端市场,并在高端市场具备了一定的市场地位。主要

33、企业情况机器视觉设备的应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,多数制造商专注于各自应用领域内机器视觉产品。3、机器视觉领域特有的经营模式机器视觉领域具有技术密集型特点,产品核心竞争力为技术研发,且客户对机器视觉设备的要求各异,因此本领域大部分采取订单化的生产经营模式。4、技术水平和技术特点未来可预见的变化趋势机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,具有跨专业、多技术融合特点,是一门非常复杂、重要的智能机器技术,对生产厂商的技术研发

34、和整合能力提出较高的要求。(三)影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素根据中国制造2025、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划(2016-2020年),我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下,将迎来更为广阔的市场空间。除此之外,国家对医疗、金融等行业的鼓励政策,亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。随着全球进入电子化、信息化和智能化时代,控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入,特别是在工业及商业自动化、智能化设备等

35、下游领域,随着产品技术的不断升级换代,带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下,我国控制线缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力,扩大市场供给,增强技术竞争力,从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权,缩小与国际知名厂商之间的差距。随着全球贸易自由化程度的不断加深,全球经济日益趋于一体化,企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商,采购品质优良、价格合理的物料,以实现资源的有效配置,其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不断提高的技术

36、研发和服务能力受到国际市场的青睐。控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品,在全球采购趋势下不断优化资源配置,推动产业升级,提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展,其中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场,建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等;下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联,从整体发展来看,下游行业将继续保持快速增长趋势,国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。近年来世界各国

37、纷纷在工业制造方面发力,德国提出的“工业4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位,我国相继出台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型,如中国制造2025、智能制造发展规划(2016-2020年)等。国家政策及战略的支持,有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高,这就导致我国劳动密集型制造业存在大量机器设备更新换代的需求,因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。近年来我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,有力推动工业化和现

38、代化进程,奠定了世界制造大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。同时,在中国不断融入国际分工的过程中,国际市场对于中国产品的质量要求不断提高,这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求,机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,必将得到越来越高的普及和重视。机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造

39、业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联,下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年,我国仍是世界制造中心,下游行业的发展情况良好,这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来,机器视觉产品在我国已有一定应用,但无论是其应用范围还是应用的数量与规

40、模而言,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,市场缺口巨大,因此未来国内机器视觉市场空间广阔。2、不利因素经过多年发展,我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定的规模,但主要集中在低端通用型产品上,应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱,中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作,逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间,只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值,才能维持稳定的利润水平。与机器视觉市

41、场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中,处在领域上游是各个零部件生产商,主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡

42、、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。机器视觉领域具有技术密集型特点,技术综合性较强,整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些进步,但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素,机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距,零部件的配套能力较弱,对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。二、项目建设背景1、从全球看,新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,为我市产业转型带来重大战略机遇。新一轮科技革命以新一代信息技术的应用融合为核心特征,“互联网+”成为产业发展的重要方向。高端、智能、绿色、服务成为产

43、业发展的新趋势;互联网突破时空限制,世界知名企业实现全球协同化设计和生产;智能制造技术在设计、研发、制造等环节的应用日趋泛化深化;基于融合化、服务化、平台化的新业态和新模式成为产业新形态。以持续增强工业综合实力和国际竞争力为目标,以科技进步和体制创新为动力,以优化产业结构和空间布局为重点,以关键领域和重点产业为突破口,坚持产业高端化、低碳化、服务化的战略取向,培育一批具有国际竞争力的骨干企业,推动产业规模化、集聚化和国际化,促进传统产业与战略性新兴产业、先进制造业、面向工业生产的服务业协调发展,初步建成世界先进制造业基地,构建结构优化、技术先进、清洁安全、附加值高的现代产业体系。2、坚持稳中求

44、进工作总基调,着力处理好“稳”与“进”的关系。面对复杂局面,更要看大局、明大势,坚持稳中求进的工作总基调,正确处理“稳”和“进”的关系。稳是基础和前提,只有稳才能更好地进,要确保经济社会大局稳定。保持经济运行之“稳”,绝不是被动求稳,而是要以进促稳,以稳应变,实施好积极的财政政策和稳健的货币政策,以更加积极进取的姿态、更加精准有效的行动,扎实做好稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期各项工作,夯实经济平稳健康发展基础。中国特色社会主义进入新时代,我国经济发展也进入了新时代,基本特征和判断依据是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。2017年底的中央经济工作会议指出,推动经济高质量

45、发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求,必须加快形成推动高质量发展的指标体系、政策体系、标准体系、统计体系、绩效体系、政绩考核。总书记指出:“构建推动经济高质量发展的体制机制是一个系统工程,要通盘考虑、着眼长远,突出重点、抓住关键。”继续发扬敢为人先的精神,以全面深化改革推动体制机制创新,实施创新驱动发展战略,促进经济高质量发展,这既是广东责无旁贷的使命担当,也是广东实现新旧动能转换的基本路径。对照经济高质量发展要求,关键在于推动工业高质量发展,而解决我市工业发展现状问题,根本出路也在于推动工业高质量发展。我市如何发挥得天独厚的区位优势、丰富多样的资源优势、

46、多重叠加的政策优势、互联互通的交通优势、山清水秀的生态优势,在民族团结、社会安定的发展环境中,在多年以来工业发展积累的良好基础上,进一步满足广阔的市场需求,推动工业高质量发展,成为摆在我们面前的重大课题和历史使命。3、“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,也是战略性新兴产业大有可为的战略机遇期。我国创新驱动所需的体制机制环境更加完善,人才、技术、资本等要素配置持续优化,新兴消费升级加快,新兴产业投资需求旺盛,部分领域国际化拓展加速,产业体系渐趋完备,市场空间日益广阔。但也要看到,我国战略性新兴产业整体创新水平还不高,一些领域核心技术受制于人的情况仍然存在,一些改革举措和政策措施落实不到位,新兴产业监管方式创新和法规体系建设相对滞后,还不适应经济发展新旧动能加快转换、产业结构加速升级的要求,迫切需要加强统筹规划和政策扶持,全面营造有利于新兴产业蓬勃发展的生态环境,创新发展思路,提升发展质量,加快发展壮大一批新兴支柱产业,推动战略性新兴产业成为促进经济社会发展的强大动力。战略性新兴产业的发展,是重大科技突破和新兴社会需求二者的有机结合。在经济发展新常态下,战略性新兴产业将突破传统产业发展瓶颈,为中国提供弯道超车、在国际竞争中占据有利地位的宝贵机遇。4、 “十三五”时期,要以转变经济发展方式为目标,以科学发展、跨越发展为主线,顺应世界科技飞速发展带来的新机遇和新挑战,

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