江阴智能机器视觉设备项目招商引资报告.docx

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1、泓域咨询MACRO/ 江阴智能机器视觉设备项目招商引资报告江阴智能机器视觉设备项目招商引资报告xxx有限责任公司摘要该智能机器视觉设备项目计划总投资14188.63万元,其中:固定资产投资10719.64万元,占项目总投资的75.55%;流动资金3468.99万元,占项目总投资的24.45%。达产年营业收入23187.00万元,总成本费用18003.06万元,税金及附加232.17万元,利润总额5183.94万元,利税总额6131.14万元,税后净利润3887.95万元,达产年纳税总额2243.18万元;达产年投资利润率36.54%,投资利税率43.21%,投资回报率27.40%,全部投资回收

2、期5.15年,提供就业职位414个。报告目的是对项目进行技术可靠性、经济合理性及实施可能性的方案分析和论证,在此基础上选用科学合理、技术先进、投资费用省、运行成本低的建设方案,最终使得项目承办单位建设项目所产生的经济效益和社会效益达到协调、和谐统一。.项目概论、背景、必要性分析、市场研究分析、项目规划方案、项目选址说明、土建工程分析、工艺原则及设备选型、项目环保研究、安全规范管理、项目风险评价、节能、项目实施计划、项目投资方案、项目经济效益可行性、评价及建议等。第一章 项目概论一、项目承办单位基本情况(一)公司名称xxx有限责任公司(二)公司简介通过持续快速发展,公司经济规模和综合实力不断增长

3、,企业贡献力和影响力大幅提升。 本公司集研发、生产、销售为一体。公司拥有雄厚的技术力量,先进的生产设备以及完善、科学的管理体系。面对科技高速发展的二十一世纪,本公司不断创新,勇于开拓,以优质的产品、广泛的营销网络、优良的售后服务赢得了市场。产品不仅畅销国内,还出口全球几十个国家和地区,深受国内外用户的一致好评。本公司奉行“客户至上,质量保障”的服务宗旨,树立“一切为客户着想” 的经营理念,以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。 公司经过长时间的生产实践,培养和造就了一批管理水平高、综合素质优秀的职工队伍,操作技能经验丰富,积累了先进的生产项目产品的管理经验,并拥有一批过硬的产品研制开发和

4、经营人员,因此,项目承办单位具备较强的新产品开发能力和新技术应用能力,为实施项目提供了有力的技术支撑和技术人才资源保障。公司认真落实科学发展观,在国家产业政策、环境保护政策以及相关行业规范的指导下,在各级政府的强力领导和相关部门的大力支持下,将建设“资源节约型、环境友好型”企业,作为企业科学发展的永恒目标和责无旁贷的社会责任;公司始终坚持“源头消减、过程控制、资源综合利用和必要的未端治理”的清洁生产方针;以淘汰落后及节能、降耗、清洁生产和资源的循环利用为重点;以强化能源基础管理、推进节能减排技术改造及淘汰落后装备、深化能源循环利用为措施,紧紧依靠技术创新、管理创新,突出节能技术、节能工艺的应用

5、与开发,实现企业的可持续发展;以细化管理、对标挖潜、能源稽查、动态分析、指标考核为手段,全面推动全员能源管理及全员节能的管理思想;在项目承办单位全体职工中树立“人人要节能,人人会节能”的节能理念,达到了以精细管理促节能,以精细操作降能耗的目的;为切实加快相关行业的技术改造,提升产品科技含量等方面做了一定的工作,提高了能源利用效率,增强了企业的市场竞争力,从而有力地促进了项目承办单位的高速、高效、健康发展。贯彻落实创新驱动发展战略,坚持问题导向,面向未来发展,服务公司战略,制定科技创新规划及年度实施计划,进行核心工艺和关键技术攻关,建立了包括项目立项审批、实施监督、效果评价、成果奖励等方面的技术

6、创新管理机制。贯彻落实创新驱动发展战略,坚持问题导向,面向未来发展,服务公司战略,制定科技创新规划及年度实施计划,进行核心工艺和关键技术攻关,建立了包括项目立项审批、实施监督、效果评价、成果奖励等方面的技术创新管理机制。公司生产运营过程中,始终坚持以效益为中心,突出业绩导向,全面推行内部市场化运作模式,不断健全完善全面预算管理体系及考评机制,把全面预算管理贯穿于生产经营活动的各个环节。通过强化预算执行过程管控和绩效考核,对生产经营过程实施全方位精细化管理,有效控制了产品生产成本;着力推进生产控制自动化与经营管理信息化的深度融合,提高了生产和管理效率,优化了员工配置,降低了人力资源成本;坚持问题

7、导向,不断优化工艺技术指标,强化技术攻关,积极推广应用新技术、新工艺、新材料、新装备,原料转化率稳步提高,降低了原料成本及能源消耗,产品成本优势明显。(三)公司经济效益分析目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。发展初期,国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来,随着越来越

8、多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大,机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要,其市场需求也越来越大。国内部分具备较强研发实力的生产厂商,研发出优质的中高端国产设备,占据了一定的市场份额。控制线缆组件的下游行业如汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、军事/航空航天、商用行业等对其结构件或零部件的技术质量要求相对较高,各个国家各个行业均有对应的不同的质量与安全性认证标准。产品取得认证需要一定的时间和资金投入,对企业的产品研发设计能力和制造水平都提出了较高的要求,对新进入者构成一定的障碍。上一年度,xxx有限公司实现营业收入14048.85万元,同比增长26.91%(2

9、979.15万元)。其中,主营业业务智能机器视觉设备生产及销售收入为12490.43万元,占营业总收入的88.91%。根据初步统计测算,公司实现利润总额3091.21万元,较去年同期相比增长693.00万元,增长率28.90%;实现净利润2318.41万元,较去年同期相比增长425.78万元,增长率22.50%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元14048.85完成主营业务收入万元12490.43主营业务收入占比88.91%营业收入增长率(同比)26.91%营业收入增长量(同比)万元2979.15利润总额万元3091.21利润总额增长率28.90%利润总额增长量万元693.00净利

10、润万元2318.41净利润增长率22.50%净利润增长量万元425.78投资利润率40.19%投资回报率30.14%财务内部收益率28.40%企业总资产万元24065.18流动资产总额占比万元32.10%流动资产总额万元7726.05资产负债率33.14%二、项目概况(一)项目名称江阴智能机器视觉设备项目控制线缆组件在工业生产设备中的作用是设备内部各功能模块之间的数据信号、电流的传输,以实现设备控制功能。工业领域的高速发展为控制线缆组件带来广阔的发展空间。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下

11、游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。控制线缆组件广泛应用于汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、医疗、商业/办公等应用领域。不同的行业、不同的客户对控制线缆组件的要求不同,产品个性化程度较高。因此不同企业产品下游应用领域和产品特性各具特色。(二)项目选址某产业园江阴市,简称澄,因地处“大江之阴”而得名,是一座滨江港口花园城市。江阴位于中国华东,江苏省南部,长江三角洲太湖平原北

12、端。东接张家港,南临无锡,西连常州,北对靖江,现为无锡市行政代管。江阴市地处江尾海头、长江咽喉,历代为江防要塞,是大江南北的重要交通枢纽和江海联运的天然良港城市。江阴有1739年建置史,枕山负水,襟带三吴,有“延陵古邑”“春申旧封”“芙蓉城”“忠义之邦”之称。“山之北水之南为阴”,江阴表江南。江阴文化属吴越文化,江阴人多属江浙民系使用吴语。江阴原属吴地延陵,晋朝置暨阳县,南朝梁为江阴郡,宋朝时为两浙路十六府之一江阴军兼全国八处市舶司通商口岸城市之一,历史上有334年为郡、州、军、府治,元代由江阴路总管府降为江阴县,明清两代属常州府,1983年起改属无锡市行政代管至今,1987年撤县建市,201

13、7年江阴市成为江苏省唯一的“市县同权”县级集成改革试点城市。江阴市辖澄江街道等3个街道、9个镇、2个经济开发区、1个国家高新区。江阴领航中国县级市经济。民营经济发达,制造业强。江阴市有10家中国500强企业、17家中国制造业500强企业,分别占江苏省入围企业数的19.23%、34%。江阴有51家上市公司。2019年全市实现地区生产总值4001.12亿元,人均地区生产总值达24.21万元。江阴有滨江要塞旅游区、学政文化旅游区、飞马水城、华西村、徐霞客故居、敔山湾、顾山红豆、长泾古镇等景点。(三)项目用地规模项目总用地面积36591.62平方米(折合约54.86亩)。(四)项目用地控制指标该工程规

14、划建筑系数63.40%,建筑容积率1.43,建设区域绿化覆盖率6.72%,固定资产投资强度195.40万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积36591.62平方米,建筑物基底占地面积23199.09平方米,总建筑面积52326.02平方米,其中:规划建设主体工程35178.56平方米,项目规划绿化面积3516.05平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计133台(套),主要包括:数控铣床、钻床、车床、磨床、空压机、工装工具等,设备购置费3330.87万元。(七)节能分析1、项目年用电量1058327.56千瓦时,折合130.07吨标准煤。2、项目年总用水量18464.44立方米,折合

15、1.58吨标准煤。3、“江阴智能机器视觉设备项目投资建设项目”,年用电量1058327.56千瓦时,年总用水量18464.44立方米,项目年综合总耗能量(当量值)131.65吨标准煤/年。达产年综合节能量37.13吨标准煤/年,项目总节能率22.75%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合某产业园发展规划,符合某产业园产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资14188.63万元,其中:固定资产投资10719.64万元,占项目总投资的7

16、5.55%;流动资金3468.99万元,占项目总投资的24.45%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入23187.00万元,总成本费用18003.06万元,税金及附加232.17万元,利润总额5183.94万元,利税总额6131.14万元,税后净利润3887.95万元,达产年纳税总额2243.18万元;达产年投资利润率36.54%,投资利税率43.21%,投资回报率27.40%,全部投资回收期5.15年,提供就业职位414个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位一定要做好后勤供应和服务保障工作,确保不误前方施

17、工。在技术交流谈判同时,提前进行设计工作。对于制造周期长的设备,提前设计,提前定货。融资计划应比资金投入计划超前,时间及资金数量需有余地。三、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合某产业园及某产业园智能机器视觉设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进某产业园智能机器视觉设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx有限公司为适应国内外市场需求,拟建“江阴智能机器视觉设备项目”,本期工程项目的建设能够有力促进某产业园经济发展,为社会提供就业职位414个,达产年纳税总额2243.18万元,可以促进某产业园区域经济的繁荣发展和社会稳定,为

18、地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率36.54%,投资利税率43.21%,全部投资回报率27.40%,全部投资回收期5.15年,固定资产投资回收期5.15年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、引导民间投资参与制造业重大项目建设,国务院办公厅转发财政部发展改革委人民银行关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见,要求广泛采用政府和社会资本合作(PPP)模式。为推动中国制造2025国家战略实施,中央财政在工业转型升级资金基础上整合设立了工业转型升级(中国制造2025)资金。围绕中国制造2025战略,重点解决产业发展的基础、共性问题,充分发挥政府资金的引导

19、作用,带动产业向纵深发展。重点支持制造业关键领域和薄弱环节发展,加强产业链条关键环节支持力度,为各类企业转型升级提供产业和技术支撑。提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。民营经济是经济和社会发展的重要组成部分,在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用,如何做大做强民营经济,已成为当前的一项重要课题。undefined综上所述,项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。五、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米36591.6254.86亩1.1容积率1.431

20、.2建筑系数63.40%1.3投资强度万元/亩195.401.4基底面积平方米23199.091.5总建筑面积平方米52326.021.6绿化面积平方米3516.05绿化率6.72%2总投资万元14188.632.1固定资产投资万元10719.642.1.1土建工程投资万元4227.542.1.1.1土建工程投资占比万元29.80%2.1.2设备投资万元3330.872.1.2.1设备投资占比23.48%2.1.3其它投资万元3161.232.1.3.1其它投资占比22.28%2.1.4固定资产投资占比75.55%2.2流动资金万元3468.992.2.1流动资金占比24.45%3收入万元23

21、187.004总成本万元18003.065利润总额万元5183.946净利润万元3887.957所得税万元1.438增值税万元715.039税金及附加万元232.1710纳税总额万元2243.1811利税总额万元6131.1412投资利润率36.54%13投资利税率43.21%14投资回报率27.40%15回收期年5.1516设备数量台(套)13317年用电量千瓦时1058327.5618年用水量立方米18464.4419总能耗吨标准煤131.6520节能率22.75%21节能量吨标准煤37.1322员工数量人414第二章 背景、必要性分析一、行业发展背景分析(一)行业主要政策1、中国制造20

22、25实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产

23、业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划(20162020)加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备,开展首台套装备研究开发和推广应用,提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划(2016-2020年)创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础

24、标准体系建设指南核心基础零部件(元器件)标准研制、先进基础工艺标准研制等。(二)机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况(1)机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。

25、机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。(2)机器视觉技术的功能随着制造业竞争加剧,成本压力迫使企业重视生产效率,从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括:检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定量检测(如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(如产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位)。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求

26、的场合,机器视觉可以高效替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位,可用于指引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言,系统识别文字、图形、条码的技术难度更大,工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力,对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前,工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。(3)机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备

27、的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球最大电子信息产

28、品制造基地。伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广泛的应用。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出,我国机

29、器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。(4)机器视觉领域市场概况及规模国际市场从全球范围来看,机器视觉起源于20世纪50年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20世纪60年代首次提出机器视觉的概念;20世纪70年代首次提出完整的视觉理论;80年代至90年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;21世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。国内市场相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域

30、起步较晚,起步于20世纪80年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业,直到上世纪90年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。(5)机器视觉领域的主要壁垒技术壁垒机器视

31、觉领域具有典型的技术密集型特点,对企业的研发创新能力要求较高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。机器视觉的核心技术在于图像处理算法的编写和软硬件部件在实际应用中的紧密、流畅结合,好的算法可以带来更快的检测速度和更高的精度,图像处理算法需要在硬件产品上得到充分应用,算法的优化和软硬件产品的结合需要在大量的工程应用中不断积累。机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,不同领域内机器视觉所使用的图像处理算法和硬件存在差异,掌握了机器视觉图像处理算法及软硬件结合等关键技术的企业将引领整个产业的发展。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入

32、者构成了障碍。人才壁垒机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验,上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来,我国加大了对上述人才的教育培训,但相对于机器视觉领域的高速发展,高端人才短缺现象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。品牌壁垒品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现,机器视觉产品的高效、稳定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响产品的市场开拓难易程度,决定了对人才的吸引力,知名品牌一般具有较高的市场占有率,拥有较强的市场议价能力。

33、机器视觉产品的品牌创建是一项长期的工作,需要良好的产品品质、持续的技术创新、完善的服务体系、良好的业内口碑,才能赢得广大客户的认可,品牌被市场所接受也需要较长的时间,从而对新入者形成一定的进入壁垒。客户资源壁垒稳定的客户资源是企业持续经营的前提,只有积累一定数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对产品质量和售后服务的技术水平、响应速度要求较高。机器视觉领域取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的研发水平、从业经验、品牌、综合服务能力等多方面因素。拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果,对潜在的市场进入者构成壁垒。2、机器视觉领域竞争格局和主要企业情况竞争格局发

34、展初期,国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来,随着越来越多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大,机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要,其市场需求也越来越大。国内部分具备较强研发实力的生产厂商,研发出优质的中高端国产设备,占据了一定的市场份额。总体而言,现阶段国内市场尚处于快速成长阶段,部分技术实力较强的国内厂商,也在积极开拓高端市场,并在高端市场具备了一定的市场地位。主要企业情况机器视觉设备的应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,多数制造商专注于各自应用领域内机器视觉产品。3、机器视觉领域特有的经营模式机器视觉领域具有技

35、术密集型特点,产品核心竞争力为技术研发,且客户对机器视觉设备的要求各异,因此本领域大部分采取订单化的生产经营模式。4、技术水平和技术特点未来可预见的变化趋势机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,具有跨专业、多技术融合特点,是一门非常复杂、重要的智能机器技术,对生产厂商的技术研发和整合能力提出较高的要求。(三)影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素根据中国制造2025、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划(2016-2020年),我

36、国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下,将迎来更为广阔的市场空间。除此之外,国家对医疗、金融等行业的鼓励政策,亦对控制线缆组件领域的发展产生推动作用。随着全球进入电子化、信息化和智能化时代,控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入,特别是在工业及商业自动化、智能化设备等下游领域,随着产品技术的不断升级换代,带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下,我国控制线缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力,扩

37、大市场供给,增强技术竞争力,从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权,缩小与国际知名厂商之间的差距。随着全球贸易自由化程度的不断加深,全球经济日益趋于一体化,企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商,采购品质优良、价格合理的物料,以实现资源的有效配置,其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不断提高的技术研发和服务能力受到国际市场的青睐。控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品,在全球采购趋势下不断优化资源配置,推动产业升级,提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展,其

38、中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场,建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等;下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联,从整体发展来看,下游行业将继续保持快速增长趋势,国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。近年来世界各国纷纷在工业制造方面发力,德国提出的“工业4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位,我国相继出台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型,

39、如中国制造2025、智能制造发展规划(2016-2020年)等。国家政策及战略的支持,有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高,这就导致我国劳动密集型制造业存在大量机器设备更新换代的需求,因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。近年来我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,有力推动工业化和现代化进程,奠定了世界制造大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展

40、的任务紧迫而艰巨。同时,在中国不断融入国际分工的过程中,国际市场对于中国产品的质量要求不断提高,这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求,机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,必将得到越来越高的普及和重视。机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂

41、商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联,下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年,我国仍是世界制造中心,下游行业的发展情况良好,这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来,机器视觉产品在我国已有一定应用,但无论是其应用范围还是应用的数量与规模而言,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,市场缺口巨大,因此未来国内机器视觉市场空间广阔。2、不利因素经过多年发展,我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定

42、的规模,但主要集中在低端通用型产品上,应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱,中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。控制线缆组件产品生产过程中需要人工操作,逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间,只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值,才能维持稳定的利润水平。与机器视觉市场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及

43、人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中,处在领域上游是各个零部件生产商,主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。机器视觉领域具有技术密集型特点,技术综合性较强,整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些

44、进步,但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素,机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距,零部件的配套能力较弱,对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。二、项目建设背景1、当前,我国总体上已经进入工业化后期。现实地看,我国是“制造大国”,但不是“制造强国”,制造业发展存在一些亟待解决的突出问题。比如,产品同质化、产能过剩、创新能力不高、盈利水平下降、在全球产业价值链处于中低端环节等,这些问题与制造业和服务业融合程度不高有关。与此同时,我国服务业比重高但效率不高,同样面临着有效提升发展水平的挑战。在此背景下,推动先进制造业和现代服务业融合发展

45、势在必行,这是当前我国深化供给侧结构性改革的重要内容,也是建设现代化经济体系的重要途径,对于更好发挥“中国制造+中国服务”组合效应、推动制造业高质量发展和建设“制造强国”,都具有重大的现实意义。当前,世界经济形势错综复杂,发达国家经济复苏一波三折,新兴经济体经济增长全面放缓,全球市场需求不振,经济不确定性增强,潜在风险加大,形成了经济增长的外部压力。2、当前,我国经济发展正处于动力转换节点,必须摆脱要素驱动的路径依赖,把创新作为引领发展的第一动力,深入实施创新驱动发展战略,在推动发展的内生动力和活力上来一个根本性转变,为经济持续健康发展打造新引擎、培育新动能、拓展新空间、构建新支撑,推动发展动

46、力变革。创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。面向未来,我国正以全球视野谋划和推进创新,加强前沿科技布局,完善国家创新体系。创新,正在开启中国经济永续发展的新未来。推动高质量发展,做好当前和今后一个时期的经济工作,要坚定不移地用新时代中国特色社会主义经济思想指导经济实践,牢牢把握社会主要矛盾变化这个关系全局的历史性变化,牢牢把握高质量发展这个根本要求,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,努力实现“四个转变”。我市的工业化仍处初期阶段,是做大增量和高质量发展的关键时期,全市工业发展滞后,未完全发挥社会经济发展的主要作用,低端低位发展的特征明显,依赖资源、发展方式粗放、创新能力弱、动能不足等问题突出。进入新时代、面对新机遇和挑战,全面实施“工业强市”战略,推进工业高质量发展既是对那坡县工业发展形势的情形认识,又是改变现状的具体表现。3、从提出培育发展战略性新兴产业战略的背景来看,国务院是在应对国际金融危机、促进产业振兴和经济增长的同时,为抓住新一轮科技和产业革命机遇,着力提高经济长远发展中增量的水平,带动整个产业结构的优化升级和经济发展方式转变而实施的重大部署。因此,培育发展战略性新兴产业从一开始就肩负着着眼长远为调结构提供新的增长点和立足当前为经济增长提供新动力的双重历史使命。从这几年的发展实践来看,战略性新兴产业也确实发挥了这样的作用。在当前

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