鸡西智能机器视觉设备项目招商引资报告.docx

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1、泓域咨询MACRO/ 鸡西智能机器视觉设备项目招商引资报告鸡西智能机器视觉设备项目招商引资报告xxx科技发展公司摘要该智能机器视觉设备项目计划总投资13808.43万元,其中:固定资产投资11069.80万元,占项目总投资的80.17%;流动资金2738.63万元,占项目总投资的19.83%。达产年营业收入20557.00万元,总成本费用16364.66万元,税金及附加248.97万元,利润总额4192.34万元,利税总额5019.56万元,税后净利润3144.26万元,达产年纳税总额1875.31万元;达产年投资利润率30.36%,投资利税率36.35%,投资回报率22.77%,全部投资回收

2、期5.89年,提供就业职位328个。报告根据项目建设进度及项目承办单位能够提供的资本金等情况,提出建设项目资金筹措方案,编制建设投资估算筹措表和分年度资金使用计划表。.项目基本情况、建设背景、项目市场空间分析、建设规模、选址规划、土建工程研究、项目工艺原则、项目环保分析、项目职业安全管理规划、风险防范措施、节能说明、实施进度、项目投资规划、项目经济收益分析、项目综合评价结论等。第一章 项目基本情况一、项目承办单位基本情况(一)公司名称xxx科技发展公司(二)公司简介公司坚持以科技创新为动力,建立了基础设施较为先进的技术中心,建成了较为完善的科技创新体系。通过自主研发、技术合作和引进消化吸收等多

3、种途径,不断推动产品技术升级。公司主导产品质量和生产工艺居国内领先水平,具有显著的竞争优势。本公司奉行“客户至上,质量保障”的服务宗旨,树立“一切为客户着想” 的经营理念,以高效、优质、优惠的专业精神服务于新老客户。 公司及时跟踪客户需求,与国内供应商进行了深入、广泛、紧密的合作,为客户提供全方位的信息化解决方案。和新科技在全球信息化的浪潮中持续发展,致力成为业界领先且具鲜明特色的信息化解决方案专业提供商。公司通过了ISO质量管理体系认证,并严格按照上述管理体系的要求对研发、采购、生产和销售等过程进行管理,同时以客户提出的品质要求为基础,建立了完整的产品质量控制体系,保证产品质量的优质、稳定。

4、公司一直注重科研投入,具有较强的自主研发能力,经过多年的产品研发、技术积累和创新,逐步建立了一套高效的研发体系,掌握了一系列相关产品的核心技术。公司核心技术均为自主研发取得,支撑公司取得了多项专利和著作权。(三)公司经济效益分析从全球范围来看,机器视觉起源于20世纪50年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20世纪60年代首次提出机器视觉的概念;20世纪70年代首次提出完整的视觉理论;80年代至90年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;21世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业

5、尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、

6、X射线等)及传感器(摄像机等)获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。上一年度,xxx投资公司实现营业收入18376.67万元,同比增长28.42%(4066.69万元)。其中,主营业业务智能机器视觉设备生产及销售收入为15171.07万元,占营业总收入的82.56%。根据初步统计测算,公司

7、实现利润总额3984.05万元,较去年同期相比增长572.04万元,增长率16.77%;实现净利润2988.04万元,较去年同期相比增长633.93万元,增长率26.93%。上年度主要经济指标项目单位指标完成营业收入万元18376.67完成主营业务收入万元15171.07主营业务收入占比82.56%营业收入增长率(同比)28.42%营业收入增长量(同比)万元4066.69利润总额万元3984.05利润总额增长率16.77%利润总额增长量万元572.04净利润万元2988.04净利润增长率26.93%净利润增长量万元633.93投资利润率33.40%投资回报率25.05%财务内部收益率26.35

8、%企业总资产万元20927.35流动资产总额占比万元31.91%流动资产总额万元6678.69资产负债率26.05%二、项目概况(一)项目名称鸡西智能机器视觉设备项目随着我国汽车、电信、数据通信、计算机、工业、消费类电子等行业的高速发展,国内线缆组件领域的市场需求不断扩大。根据全球线缆组件市场统计,2016年中国线缆组件市场规模为404亿美元,市场规模占比为28.9%,预计2022年将达到617亿美元。机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验,上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来,我国加大了对上述人才的教育培训,但相对于机

9、器视觉领域的高速发展,高端人才短缺现象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。控制线缆组件广泛应用于汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、医疗、商业/办公等应用领域。不同的行业、不同的客户对控制线缆组件的要求不同,产品个性化程度较高。因此不同企业产品下游应用领域和产品特性各具特色。(二)项目选址xxx工业园鸡西,别称煤城,是黑龙江省地级市,国务院批复确定的中国黑龙江省东南部区域中心城市之一、国家重要的能源基地。截至2018年,全市下辖6个区、1个县、代管2个县级市,总面积22500平方千米,建成区面积80

10、.61平方千米,户籍人口172.7万人,户籍城镇人口111.39万人,城镇化率64.5%。鸡西位于中国东北地区、黑龙江东南部,东、东南以乌苏里江和松阿察河为界与俄罗斯隔水相望,边境线长641千米,西、南与牡丹江市接壤,北与七台河市相连鸡西属寒温带大陆性季风气候,地形以山地、丘陵、平原为主体。林密铁路、城鸡铁路,鹤大、鸡虎高速公路贯穿鸡西。鸡西是中国东北边陲开发较早的地区,早在六千年前,鸡西地区的先民肃慎人就开始生息繁衍在这片肥沃的黑土地上,创造了灿烂的古代渔猎文明新开流文化。以后,肃慎人的后裔挹娄、勿吉、女真人的足迹又遍及了鸡西大地。唐朝时,鸡西地区正式和中原地区有了交往,渤海国在此设立了东平

11、府。1957年建市。2018年,鸡西市实现地区生产总值535.2亿元,比上年增长5.0%;完成地方财政收入38.9亿元,比上年下降15.8%;城镇居民人均可支配收入为23889元,比上年增长5.7%。农村居民人均可支配收入18258元,增长8.6%。(三)项目用地规模项目总用地面积44895.77平方米(折合约67.31亩)。(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数50.73%,建筑容积率1.44,建设区域绿化覆盖率5.88%,固定资产投资强度164.46万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积44895.77平方米,建筑物基底占地面积22775.62平方米,总建筑面积64649.91平方米

12、,其中:规划建设主体工程40243.50平方米,项目规划绿化面积3803.29平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计138台(套),主要包括:数控铣床、钻床、车床、磨床、空压机、工装工具等,设备购置费4992.20万元。(七)节能分析1、项目年用电量1251490.45千瓦时,折合153.81吨标准煤。2、项目年总用水量15856.97立方米,折合1.35吨标准煤。3、“鸡西智能机器视觉设备项目投资建设项目”,年用电量1251490.45千瓦时,年总用水量15856.97立方米,项目年综合总耗能量(当量值)155.16吨标准煤/年。达产年综合节能量66.50吨标准煤/年,项目总节能率2

13、6.84%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合xxx工业园发展规划,符合xxx工业园产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资13808.43万元,其中:固定资产投资11069.80万元,占项目总投资的80.17%;流动资金2738.63万元,占项目总投资的19.83%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入20557.00万元,总成本费用16364.66万元,税金及附加248.

14、97万元,利润总额4192.34万元,利税总额5019.56万元,税后净利润3144.26万元,达产年纳税总额1875.31万元;达产年投资利润率30.36%,投资利税率36.35%,投资回报率22.77%,全部投资回收期5.89年,提供就业职位328个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。在技术交流谈判同时,提前进行设计工作。对于制造周期长的设备,提前设计,提前定货。融资计划应比资金投入计划超前,时间及资金数量需有余地。项目承办单位要合理安排设计、采购和设备安装的时间,在工作上交叉进行,最大限度缩短建设周期。将投资密度比较大的部分工程尽量押后施工,诸如其他配套工程等。三、项目评

15、价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xxx工业园及xxx工业园智能机器视觉设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进xxx工业园智能机器视觉设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx投资公司为适应国内外市场需求,拟建“鸡西智能机器视觉设备项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xxx工业园经济发展,为社会提供就业职位328个,达产年纳税总额1875.31万元,可以促进xxx工业园区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率30.36%,投资利税率36.35%,全部投资回报率22.77%,全部投资回

16、收期5.89年,固定资产投资回收期5.89年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、中共中央、国务院发布关于深化投融资体制改革的意见,提出建立完善企业自主决策、融资渠道畅通,职能转变到位、政府行为规范,宏观调控有效、法治保障健全的新型投融资体制。改善企业投资管理,充分激发社会投资动力和活力,完善政府投资体制,发挥好政府投资的引导和带动作用,创新融资机制,畅通投资项目融资渠道。民间投资是我国制造业发展的主要力量,约占制造业投资的85%以上,党中央、国务院一直高度重视民间投资的健康发展。为贯彻党的十九大精神,落实国务院对促进民间投资的一系列工作部署,工业和信息化部与发展改革委、科技部

17、、财政部等15个相关部门和单位联合印发了关于发挥民间投资作用推进实施制造强国战略的指导意见,围绕中国制造2025,明确了促进民营制造业企业健康发展的指导思想、主要任务和保障措施,旨在释放民间投资活力,引导民营制造业企业转型升级,加快制造强国建设。引导民间投资参与制造业重大项目建设,国务院办公厅转发财政部发展改革委人民银行关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见,要求广泛采用政府和社会资本合作(PPP)模式。为推动中国制造2025国家战略实施,中央财政在工业转型升级资金基础上整合设立了工业转型升级(中国制造2025)资金。围绕中国制造2025战略,重点解决产业发展的基础、共性问题,充

18、分发挥政府资金的引导作用,带动产业向纵深发展。重点支持制造业关键领域和薄弱环节发展,加强产业链条关键环节支持力度,为各类企业转型升级提供产业和技术支撑。综上所述,项目的建设和实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。五、主要经济指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积平方米44895.7767.31亩1.1容积率1.441.2建筑系数50.73%1.3投资强度万元/亩164.461.4基底面积平方米22775.621.5总建筑面积平方米64649.911.6绿化面积平方米3803.29绿化率5.88%2总投资万元13808.432.1固定资产投资万元1106

19、9.802.1.1土建工程投资万元5749.372.1.1.1土建工程投资占比万元41.64%2.1.2设备投资万元4992.202.1.2.1设备投资占比36.15%2.1.3其它投资万元328.232.1.3.1其它投资占比2.38%2.1.4固定资产投资占比80.17%2.2流动资金万元2738.632.2.1流动资金占比19.83%3收入万元20557.004总成本万元16364.665利润总额万元4192.346净利润万元3144.267所得税万元1.448增值税万元578.259税金及附加万元248.9710纳税总额万元1875.3111利税总额万元5019.5612投资利润率30

20、.36%13投资利税率36.35%14投资回报率22.77%15回收期年5.8916设备数量台(套)13817年用电量千瓦时1251490.4518年用水量立方米15856.9719总能耗吨标准煤155.1620节能率26.84%21节能量吨标准煤66.5022员工数量人328第二章 建设背景一、行业发展背景分析(一)行业主要政策1、中国制造2025实施工业产品质量提升行动计划,针对汽车、高档数控机床、轨道交通装备、大型成套技术装备、工程机械、特种设备、关键原材料、基础零部件、电子元器件等重点行业,组织攻克一批长期困扰产品质量提升的关键共性质量技术,加强可靠性设计、试验与验证技术开发应用,推广

21、采用先进成型和加工方法、在线检测装置、智能化生产和物流系统及检测设备等,使重点实物产品的性能稳定性、质量可靠性、环境适应性、使用寿命等指标达到国际同类产品先进水平。2、国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见面向生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期,实施智能制造等重大工程,支持企业深化质量管理与互联网的融合,推动在线计量、在线检测等全产业链质量控制,大力发展网络化协同制造等新生产模式。3、信息化和工业化融合发展规划(20162020)加快推动高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储系统装备等关键技术装备的工程应用和产业化。4、“十三五”国家战略性新兴

22、产业发展规划突破智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能农业机械装备,开展首台套装备研究开发和推广应用,提高质量与可靠性。5、智能制造发展规划(2016-2020年)创新产学研用合作模式,研发高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五类关键技术装备。6、国家工业基础标准体系建设指南核心基础零部件(元器件)标准研制、先进基础工艺标准研制等。(二)机器视觉设备所属细分领域基本情况1、机器视觉领域发展概况(1)机器视觉技术的特点机器视觉技术主要采用适合被测物体的多角度光源(可见光、红外光、X射线等)及传感器(摄像机等)

23、获取检测对象的图像,通过计算机从图像中提取信息,进行分析、处理,最终用于实际检测和控制。机器视觉技术涉及机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等诸多领域。一套完整的机器视觉设备一般包括两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中,相比于人眼观测,具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点,是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。(2)机器视觉技术的功能随着制造业竞

24、争加剧,成本压力迫使企业重视生产效率,从而促进了机器视觉技术的广泛应用。机器视觉技术的主要功能包括:检测与测量、引导与定位、识别与分析。检测与测量检测又可分为高精度定量检测(如显微镜照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和定性或半定量检测(如产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位)。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人类视觉难以满足要求的场合,机器视觉可以高效替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。引导与定位机器视觉的引导定位功能主要是基于机器视觉的数据输出实现空间的精准定位,可用于指

25、引机器人在大范围内的操作和行动。识别与分析相对于检测与测量、引导与定位而言,系统识别文字、图形、条码的技术难度更大,工业领域的机器视觉技术不仅要具备外部图形的收集能力,对图像分析软件的深度分析能力也提出了较高的要求。目前,工业领域的机器视觉识别与分析功能多应用于一维码、二维码的解码、光学字符识别和确认。(3)机器视觉设备的主要应用领域机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求,主要原因包括两方面:(1)电子设备对产品的质量和精细程度的要求不断提高,相对于人眼观测,机器视觉能够满足更

26、高的精度要求;(2)电子产品更新换代速度加快使得电子设备制造企业不断升级更新设备,机器视觉设备能够得到更广泛的应用。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业,是我国制造业转型升级的重要支撑力量。目前,我国已经成为全球最大电子信息产品制造基地。伴随着电子信息制造业突飞猛进的发展,作为全球电子信息制造中心的中国,也面临着新形势。制造业技术的迅速发展,整体运营成本提高的压力,以及生产厂商对设备高效性和灵活性的需求,使得电子信息制造自动化、智能化设备在整个电子信息制造业中得到了越来越广

27、泛的应用。机器视觉设备就是自动化、智能化设备在电子信息行业的典型应用。电子信息制造行业自动化、标准化程度高,是机器视觉技术应用较早的行业,也是最大的下游市场。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。随着“中国制造2025”强国战略的提出,我国机器视觉领域的规模将保持稳定快速增长。(4)机器视觉领域市场概况及规模国际市场从全球范围来看,机器视觉起源于20世纪50年代,早期研究主要是从统计模式识别开始,工作主要集中于二维图像的分析和识别;20世纪60年代首次提出机器视觉的概念;20世纪70年代首

28、次提出完整的视觉理论;80年代至90年代中期,机器视觉进入蓬勃发展期,新概念、新方法、新理论不断涌现;21世纪后,机器视觉技术高速发展并逐步走向成熟,检测、测量、识别等功能的机器视觉产品在下游行业尤其是工业制造领域得到了广泛应用,而基于LED光源的任意光场设计使机器视觉在各种行业应用成为可能。国内市场相比于国外完整且成熟的产业链,国内机器视觉领域起步较晚,起步于20世纪80年代的技术引进。国内机器视觉产品最早应用于半导体和电子行业,直到上世纪90年代末,随着工业自动化以及智能化程度的提高,机器视觉逐步大量应用于生产制造中。目前我国机器视觉领域正处于快速发展期,市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩

29、大,机器视觉相关企业数量也在快速增加,未来存在很大的发展空间。目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一,机器视觉主要用于产品质量检测、测量、引导定位、识别分析等,一方面替代人工视觉,另一方面用于提高生产的柔性化、自动化、智能化程度。在大批量生产中,用机器视觉检测方法可以大幅提高生产效率,减少人工风险。(5)机器视觉领域的主要壁垒技术壁垒机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对企业的研发创新能力要求较高,核心技术的积累和持续的技术创新是企业取得竞争优势的关键因素之一。机器视觉的核心技术在于图像处理算法的编写和软硬件部件在实际应用中的紧密、流畅结合,好的算法可以带来更快的检测速度和更高的精度,

30、图像处理算法需要在硬件产品上得到充分应用,算法的优化和软硬件产品的结合需要在大量的工程应用中不断积累。机器视觉设备应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,不同领域内机器视觉所使用的图像处理算法和硬件存在差异,掌握了机器视觉图像处理算法及软硬件结合等关键技术的企业将引领整个产业的发展。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了障碍。人才壁垒机器视觉设备从技术创新、研发设计、生产制造到安装调试、设备维护都需要相关人员具备专业的知识和丰富的经验,上述人才的培养或招聘需要一定的时间。虽然近年来,我国加大了对上述人才的教育培训,但相对于机器视觉领域的高速发展,高端人才短缺现

31、象在未来的一段时间内仍将存在。拥有具备专业知识和丰富研发设计经验的人才是机器视觉企业在市场竞争中立足的根本。品牌壁垒品牌是企业产品质量和综合服务能力的集中体现,机器视觉产品的高效、稳定运行对客户具有至关重要的作用。品牌的知名度以及美誉度直接影响产品的市场开拓难易程度,决定了对人才的吸引力,知名品牌一般具有较高的市场占有率,拥有较强的市场议价能力。机器视觉产品的品牌创建是一项长期的工作,需要良好的产品品质、持续的技术创新、完善的服务体系、良好的业内口碑,才能赢得广大客户的认可,品牌被市场所接受也需要较长的时间,从而对新入者形成一定的进入壁垒。客户资源壁垒稳定的客户资源是企业持续经营的前提,只有积

32、累一定数量的客户才能保证企业的持续发展。机器视觉领域具有典型的技术密集型特点,对产品质量和售后服务的技术水平、响应速度要求较高。机器视觉领域取得客户资源往往依赖于机器视觉企业的研发水平、从业经验、品牌、综合服务能力等多方面因素。拥有大量客户资源是企业长期经营和积累的结果,对潜在的市场进入者构成壁垒。2、机器视觉领域竞争格局和主要企业情况竞争格局发展初期,国内机器视觉设备市场主要由国外品牌设备所占据。近年来,随着越来越多的制造企业升级转型、劳动力成本的日益增长以及应用领域逐渐扩大,机器视觉设备对国内制造企业显得越来越重要,其市场需求也越来越大。国内部分具备较强研发实力的生产厂商,研发出优质的中高

33、端国产设备,占据了一定的市场份额。总体而言,现阶段国内市场尚处于快速成长阶段,部分技术实力较强的国内厂商,也在积极开拓高端市场,并在高端市场具备了一定的市场地位。主要企业情况机器视觉设备的应用于电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等多个领域,多数制造商专注于各自应用领域内机器视觉产品。3、机器视觉领域特有的经营模式机器视觉领域具有技术密集型特点,产品核心竞争力为技术研发,且客户对机器视觉设备的要求各异,因此本领域大部分采取订单化的生产经营模式。4、技术水平和技术特点未来可预见的变化趋势机器视觉技术将人类最强大、最复杂的视觉感官赋予机器,将计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度

34、智能化和抽象能力相结合,涉及人工智能、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,具有跨专业、多技术融合特点,是一门非常复杂、重要的智能机器技术,对生产厂商的技术研发和整合能力提出较高的要求。(三)影响行业发展的有利因素和不利因素1、有利因素根据中国制造2025、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划以及智能制造发展规划(2016-2020年),我国已经将发展智能制造和高端装备制造业作为长期坚持的战略任务。控制线缆组件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品,在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展的背景下,将迎来更为广阔的市场空间。除此之外,国家对医疗、金融等行业的鼓励政策,亦对控

35、制线缆组件领域的发展产生推动作用。随着全球进入电子化、信息化和智能化时代,控制线缆组件在电子产品和设备中的应用越来越广泛和深入,特别是在工业及商业自动化、智能化设备等下游领域,随着产品技术的不断升级换代,带动了对控制线缆组件持续增长的需求。在中国日益增长的市场需求带动下,我国控制线缆组件领域中具备自主创新能力的企业将依靠自身技术能力和服务能力,扩大市场供给,增强技术竞争力,从而逐步提升中国企业在控制线缆组件领域中的话语权,缩小与国际知名厂商之间的差距。随着全球贸易自由化程度的不断加深,全球经济日益趋于一体化,企业更加倾向于在全球范围内寻求最佳供应商,采购品质优良、价格合理的物料,以实现资源的有

36、效配置,其销售体系、采购体系、供应体系均形成了全球化供应的格局。全球采购逐渐成为跨国公司、国际化企业获得竞争优势的一个重要途径。中国以其强大的生产能力、不断提高的技术研发和服务能力受到国际市场的青睐。控制线缆组件作为各大应用领域不可或缺的产品,在全球采购趋势下不断优化资源配置,推动产业升级,提升整体技术水平和竞争力。随着控制线缆组件领域的发展,其中具备竞争力的企业已成功进入国际市场。全球采购为国内企业开拓国际市场,建立稳定销售渠道提供了良好的机遇。控制线缆组件领域的上游主要为线缆、连接器、其他配件等;下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费者、医疗、商

37、业/办公等领域。下游行业的发展与控制线缆组件领域有着重要的关联,从整体发展来看,下游行业将继续保持快速增长趋势,国内控制线缆组件领域呈现良好的发展态势。近年来世界各国纷纷在工业制造方面发力,德国提出的“工业4.0”成为工业技术发展的标杆。为了保持在世界制造业中的竞争地位,我国相继出台了一系列的政策以支持我国工业从“中国制造”向着“中国智造”转型,如中国制造2025、智能制造发展规划(2016-2020年)等。国家政策及战略的支持,有利于提升机器视觉产品在制造领域的使用率。劳动密集型制造业对“机器换人”的需求日益提升。我国人口结构趋向老龄化使得劳动力成本进一步提高,这就导致我国劳动密集型制造业存

38、在大量机器设备更新换代的需求,因此我国劳动密集型制造业对机器视觉系统需求潜力巨大。近年来我国制造业持续快速发展,建成了门类齐全、独立完整的产业体系,有力推动工业化和现代化进程,奠定了世界制造大国地位。然而,与世界先进水平相比,我国制造业仍然大而不强,在自主创新能力、资源利用效率、产业结构水平、信息化程度、质量效益等方面差距明显,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨。同时,在中国不断融入国际分工的过程中,国际市场对于中国产品的质量要求不断提高,这就导致我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性的大量需求,机器视觉系统能够充分帮助中国企业实现生产过程中的精确生产与质量控制,必将得到越来越高的普及和重视。

39、机器视觉的应用已渗透国民经济多个主要行业,包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域。目前,电子信息制造业对机器视觉设备具有较高的需求。电子信息制造业是全球创新较活跃、带动性较强、渗透性较广的领域,也是全球竞争的战略重点。电子信息制造业在我国已经发展成为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。近年来,中国的电子制造厂商和代工厂商大量采购自动化、智能化设备取代人工,以应对中国劳动力成本的日益上升,机器视觉设备在这一过程中得到了快速应用。下游行业的发展与机器视觉领域有着重要的关联,下游行业的企业新建生产线或对原有生产线更新都会对机器视觉产品产生较大的需求。目前及未来数年,我国仍

40、是世界制造中心,下游行业的发展情况良好,这决定了制造企业对机器视觉设备采购的大量需求。虽然近年来,机器视觉产品在我国已有一定应用,但无论是其应用范围还是应用的数量与规模而言,我国机器视觉渗透率远低于欧美市场,同时全球高端制造业向中国转移,市场缺口巨大,因此未来国内机器视觉市场空间广阔。2、不利因素经过多年发展,我国控制线缆组件领域虽然已经形成一定的规模,但主要集中在低端通用型产品上,应用在中高端产品领域如高端智能装备、金融电子等方面需要较完善的个性化解决方案。设计研发能力不足使得国内多数企业市场竞争力偏弱,中低端市场产品的产能过剩和企业间的同质化竞争阻碍该领域的创新步伐和健康发展。控制线缆组件

41、产品生产过程中需要人工操作,逐年上升的人力成本在一定程度上压缩利润空间,只有通过增加设计研发能力、提升产品技术含量、增加产品价值,才能维持稳定的利润水平。与机器视觉市场需求的高速增长相比,机器视觉领域人才发展速度较慢。由于我国的整个机器视觉教育培训滞后,加上该领域发展时间不长,人才培育和积累不足,致使相关专业人才严重匮乏。由于机器视觉领域技术涉及人工智能、计算机科学、自动控制、图像处理和模式识别等诸多交叉学科,且机器视觉应用渗透各个行业(包括电子信息制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等领域),因此对人才的综合素质和技术水平要求都较高。综上,专业人才的短缺对该领域的快速发展存在一定制约。

42、机器视觉设备主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及视觉处理软件五个部分组成。在整个产业链条中,处在领域上游是各个零部件生产商,主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、视觉处理软件、控制线缆组件等提供商。机器视觉领域具有技术密集型特点,技术综合性较强,整体水平的提升需要相关配套行业的协调发展。虽然我国的基础元器件、基础材料等产业近年来已取得了一些进步,但限于国内相关产业起步较晚、自主创新能力较弱等因素,机器视觉系统中的上游产品如镜头、相机感光元器件等重要零部件与国际水平相比仍有一定差距,零部件的配套能力较弱,对机器视觉领域的发展产生一定的制约作用。二、项目建设背景1、工业是富民之要、强市之基,

43、是国民经济的重要支柱。纵观我市发展历程,工业是保持我市市场强者恒强的强大支撑,也是我市经济发展的后劲之源。特别是近年来,围绕创新与提升的主题,不断优化产业发展环境、强化政策引导和扶持、提升政府服务水平,大力走新型工业化道路,实现了工业经济持续、快速、健康、协调发展。制造业是立国之本、强国之基。以制造业为代表的实体经济取得显著成就,为满足人民对美好生活的需要提供了可靠保障,为我国经济赢得主动、赢得优势、赢得未来打下坚实基础。从国际视野看,中国制造业的发展壮大,充分见证了中国在国际产业分工中发挥着不可或缺的重要作用,充分展现了中国推动经济全球化和世界经济复苏的重要力量。2、3、从提出培育发展战略性

44、新兴产业战略的背景来看,国务院是在应对国际金融危机、促进产业振兴和经济增长的同时,为抓住新一轮科技和产业革命机遇,着力提高经济长远发展中增量的水平,带动整个产业结构的优化升级和经济发展方式转变而实施的重大部署。因此,培育发展战略性新兴产业从一开始就肩负着着眼长远为调结构提供新的增长点和立足当前为经济增长提供新动力的双重历史使命。从这几年的发展实践来看,战略性新兴产业也确实发挥了这样的作用。在当前严峻复杂的国内外环境下,很多地方的新兴产业蓬勃发展、逆势而上,出现了新兴产业投资规模、产出增速、占经济总量比例、提供就业机会等大幅增长的可喜局面,在调结构、转方式、稳增长中展现出亮丽的前景。战略性新兴产

45、业要继续同时发挥好这两方面作用,关键在于引导社会资源,结合区域经济发展实际情况,选择好新兴产业的发展重点和方向,加快创新成果产业化,促使科技第一生产力作用得到发挥,优先扶持高端产业链协同发展。这样,有利于保持我国经济平稳较快发展,为实现今年我国经济社会发展目标作出更大的贡献,而且有利于加快提高战略性新兴产业在我国经济中所占的比重,带动我国产业结构不断向高端发展,提升经济发展质量,为经济发展方式转变提供强大动力。新兴产业继续保持全球产业的增长极优势,增速保持在7.5%以上。发达国家新兴产业间的竞争由传统的主导行业及其产品的规模与市场竞争,转变为细分领域的技术突破挖掘与掌控发展主导权的争夺,世界各

46、国选择符合本国产业基础条件且具有全球产业引领效应的新兴产业细分领域重点培育。美国聚焦于掌握机器人和人工智能领域的全球技术话语权,日本发力商业模式创新与全球瓶颈技术和先导产品的研发,德国以工业4.0集成系统为抓手,确立全球数字化工业生产模式和标准,英国突破生物和新材料领域核心技术,韩国调整成长动力产业并培育新增长点。总体来看,2016年全球新兴产业规模总体平稳,细分市场分化,技术创新由通用共性技术向细分领域聚焦,扶持战略政策更加精准。展望2017年,全球新兴产业中的人工智能等产品将集中发力,全球生产网络趋于稳定,内部融合发展将大力提升价值链延伸能力。我国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动高质量发展是做好经济工作的根本要求。高质量发展是体现新发展理念的发展,突出高质量发展导向,就是要坚持稳中求进,在稳的前提下,有所进取、以进求稳,更好满足人民群众多样化、多层次、多方面的需求。4、投资项目在国家发展和改革委员会发布的产业结构调整指导目录(2011年本)(2013年修正)将项目产品制造列为鼓励类项目。投资项目符合中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要的要求,因此,符合国家产业发展政策和行业发展规划。投资项目在国家发展和改革委员会发布的产业结构调整指导目录(2011年本)(2013年修正)将项目产品制造列为鼓励类项

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