居民消费水平与影响因素的量化分析.docx

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1、居民消费水平与影响因素的量化分析在新型城镇化的大背景下,基于我国多个省份的面板数据,对我国居民消费水平与其影响因素之间的量化关系进行研究。结果表明,居民消费水平不仅与经济发展水平存在着正相关关系,同时还与城镇化程度存在正相关关系,它们都对人民生活水平的提高起到促进作用,所以,我国城镇化程度的进一步提高必然会有利于人们生活水平的提高。关键词:居民消费水平;经济发展水平;城镇化程度;量化关系一、引言与文献综述城镇化是我国经济发展的主要动力,新型城镇化对我国的发展方式提出了更为严格的要求。城镇化归根到底是人的城镇化,人的城镇化必然与人民的生活质量存在密切关系,否则推荐城镇化进程就失去意义。长期以来,

2、很多学者研究了居民消费水平与其影响因素之间的关系。徐凤等运用协整理论,对改革开放以来中国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究,并指出两者之间存在着长期稳定的关系,消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用1。付波航等基于中国29个省份19892010年的面板数据,对城镇化、人口年龄构造这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究2。刘厚莲指出,人口城镇化率与居民消费率呈现正相关关系,城乡实际收入差距与居民消费需求呈现倒U型关系3。田青等利用19992006年30个省、自治区、直辖市的相关数据分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响,实证结果

3、表明,消费习惯、收入是影响消费的主要因素,而收入波动及利率对居民消费的影响不显著4。以我国19782004年的年度数据为基础,建立反映城/镇化水安然平静消费增长动态关系的向量自回归(VAR)模型,在模型的基础上,运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响,并指出城镇化发展对居民消费增长有促进作用,十分是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应,并且正向拉动效应的持续时问更长也更稳定5。储德银等通过建立协整方程和误差修正模型,从城乡比拟视角分析我国居民消费需求的影响因素,并研究得出收入水平对城乡居民消费的影响程度最大,而收入分配和政

4、府支出对城乡居民消费影响的绝对程度基本一样6。潘明清等从劳动力流动视角分析城镇化影响居民消费的内在机制,使用19962011年的省级面板数据,采用动态GMM估计方法,重点检验了劳动力流动、城镇化进程以及它们的交互作用对居民消费的影响并证实了城镇化的积聚效应大于外部成本效应,城镇化促进了居民消费增长7。祁毓等在理论机理分析的基础上,分别构建20022008年和19972008年全国30个省份的面板数据,实证研究了不同;的收入对城乡居民消费的影响。二、相关变量叙述城乡居民消费的影响8。一居民消费水平居民消费水平是指居民在劳务或者物质产品的消费经过中,对知足发展、享受和生存需要到达的程度,能够用劳务

5、和物质产品的质量和数量反映出来可以以通过消费经过中消耗的货币量反映出来。本文所采用的就是地区居民消费的货币金额数来反响这个地区的居民消费水平。二城镇化程度城镇化程度在不同学科中的定义不同,比方,人口学是指城镇人口占总人口的比重,地理学上是指城市景观的比重。本文根据多数学者的研究方法,用一个地区城镇人口占这个地区总人口的比重来表示该地区的城镇化程度。三经济发展水平经济发展水平是指一个国家经济发展的规模、速度和所到达的水准。反映一个国家经济发展水平的常用指标有国民生产总值、国民收入、人均国民收入、经济发展速度、经济增长速度。本文采用一个地区的人均生产总值来反映该地区的经济发展水平。四变量数据;本论

6、文中所采用的数据均来自国家统计局网站,有些是直接采用网站的统计数据,有些是根据需要对网站的数据进行了简化计算,因而,能够保证数据的真实性和权威性。三、建立模型与分析一变量的平稳性检验在对面板数据进行分析时,首先要对数据进行平稳性检验看其能否存在单位根,假如存在单位根则数据不平稳,不能直接进行分析,必须对其差分项进行平稳性检验直至平稳为止。为了阐述方便。下文中居民消费水平、城镇化程度和经济发展水平分别用JMXF、CZH和JJFZ表示。平稳性检验的方法主要有ADF-Fisher卡方检验、PP-Fisher卡方检验、Im,PesaranandShinW-stat和Levin,LinChu-t检验6,

7、本文根据数据的特征选择ADF-Fisher卡方检验与Im,Pe-saranandShinW-stat作为检验方法。检验结果如表1。由表1可知,JMXF、CZH和JJFZ都为二阶单整序列,能够进行协整分析。协整检验方法主要有Kao检验、Pedroni检验和Johansen协整检验基础上的面板数据协整检验。本文如表2所示,在5%显著性水平下拒绝了原假设,讲明JMXF、CZH和JJFZ三者之间存在协整关系。二模型估计本文根据一般构建面板数据的模型形式,构建模型如下:由表3可知,JMXFit=-3625.236+12207.27CZHit+0.261261JJFZit。JJFZ与CZH都和JMXF之间存在着正相关的关系,由此能够推出,城镇化程度与人均生产总值都对提升人结论民的消费水平、对于提高人民的生活水平有着促进作用。通过以上的研究能够看出,固然我国经历了多年的城镇化进程,城镇化程度也到达了一定水平,但是在新型城镇化的大背景下,人均消费水平仍然与城镇化水平密切相关,人民生活水平的提高仍然依靠于城镇化的不断推进。

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