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1、1-2 独立性检验的根本思想及其初步应用根底要求1检验两个分类是否相关时，可以粗略地判断两个分类变量是否有关系的是()A散点图B三维柱形图和二维条形图C独立性检验 D以上都可以答案：B2在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，以下说法正确的选项是()A假设K2的观测值为k6.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B从独立性检验可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病C假设从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有5%的可能性使得判断出现错误D以上三种说法都不正确答案：C3通过随机
2、询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由K2算得，K27.8.附表：P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是()A有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关B有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关C在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关D在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关解析：由K27.86.635，而P(K26.635)0.010，故由独立性检验的意义可知选A.答案：A4对于
3、两个分类变量X与Y：(1)如果k6.635，有_的把握认为“X与Y有关系；(2)如果k3.841，有_的把握认为“X与Y有关系；(3)如果k2.706，那么_答案：(1)99%(2)95%(3)认为没有充分的证据显示5在对某小学的学生进行吃零食的调查中，得到如下表数据：吃零食不吃零食合计男学生243155女学生82634合计325789根据上述数据分析，我们得出的K2_.答案：3.689能力要求1以下说法：将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；设有一个回归方程 35x，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；线性回归方程 bxa必过点(，)；曲线上的点与该点的坐标之间具
4、有相关关系；在一个22列联表中，由计算得K213.079，那么其两个变量间有关系的可能性是90%.其中错误的个数是()A1B2C3 D4解析：根据方差的计算公式，知正确由线性回归方程的定义及最小二乘法的思想，知正确不正确答案：C2为了了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了下表，所给的临界值表(下表)供参考，那么根据以下参考公式可得随机变量K2的值为_(保存三位小数)，有_的把握认为喜爱打篮球与性别有关喜爱打篮球不喜爱打篮球合计男生20525女生101525合计302050P(K2k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.
5、7063.8415.0246.6357.87910.828(参考公式：K2，其中nabcd)解析：K28.333，8.3337.879，有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关答案：8.33399.5%3为了调查某生产线上，某质监员甲对产品质量好坏有无影响，现统计数据如下：产品正品数次品数合计甲在现场9828990甲不在现场49317510合计1475251500试用独立性检验的方法对数据进行分析解：因为K213.09710.828，所以约有99.9%的把握认为“质监员甲在不在现场与产品质量有关系4有甲乙两个班级进行数学考试，按照大于等于85分为优秀，85分以下为非优秀统计成绩后，得到如下的
6、列联表.优秀非优秀合计甲班10乙班30合计105在全部105人中抽到随机抽取1人为优秀的概率为.(1)请完成上面的列联表；(2)根据列联表的数据，假设按95%的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系(3)假设按下面的方法从甲班优秀的学生抽取一人：把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号，先后两次抛掷一枚均匀的骰子，出现的点数之和为被抽取人的序号试求抽到6或10号的概率解：(1)优秀非优秀总计甲班104555乙班203050合计3075105(2)根据列联表中的数据，得到k6.1093.841因此有95%的把握认为“成绩与班级有关系(3)设“抽到6或10号为事件A，先后两次抛掷一枚均匀的骰子，出
7、现的点数为(x，y)所有的根本领件有(1,1)、(1,2)、(1,3)、(6,6)，共36个事件A包含的根本领件有：(1,5)、(2,4)、(3,3)、(4,2)、(5,1)、(4,6)、(5,5)、(6,4)共8个P(A).5在调查的480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲，分别利用图形和独立性检验的方法来判断色盲与性别是否有关？你所得到的结论在什么范围内有效？解：此题应首先作出调查数据的列联表，再根据列联表画出二维条形图或三维柱形图，并进行分析，最后利用独立性检验作出判断根据题目所给的数据作出如下的列联表：色盲不色盲合计男38442480女6514520合计449561 000根据列联表作出相应的二维条形图，如以下图1所示从二维条形图来看在男人中患色盲的比例，要比在女人中患色盲的比例要大，其差值为0.068，差值较大，因而我们可以认为性别与患色盲是有关的根据列联表中所给的数据可以有a38，b442，c6，d514，ab480，cd520，ac44，bd956，n1 000，代入公式K2得K227.1由于K227.110.828，所以我们有99.9%的把握认为性别与患色盲有关系这个结论只对所调查的480名男人和520名女人有效