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1、Dataset 和 DataReader 区别DataReader 和 DataSet 最大的区别在于 ,DataReader 使用时始终占用SqlConnection, 在线操作数据库 . 任何对 SqlConnection 的操作都会引发DataReader 的异常 . 因为 DataReader 每次只在内存中加载一条数据, 所以占用的内存是很小的 . 因为 DataReader 的特殊性和高性能 . 所以 DataReader 是只是向前读的读了第一条后就不能再去读取第一条了dataSet 则是将数据一次性加载在内存中 . 抛弃数据库连接读取完毕即放弃数据库连接因为DataSet 将数
2、据全部加载在内存中 . 所以比较消耗内存但是确比DataReader 要灵活可以动态的添加行, 列, 数据. 对数据库进行回传更新操作ADO.NET 提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet和 DataReader。DataSet 提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据（这些表包含数据、对数据进行排序并约束数据），以及表之间的关系。 DataReader 提供一个来自数据库的快速、仅向前、只读数据流。当使用 DataSet 时，经常会利用 DataAdapter（也可能是 CommandBuilder ）与数据源进行交互。当使用DataSet
3、时，也可以利用 DataView 对 DataSet 中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet 继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。当设计应用程序时， 要考虑应用程序所需功能的等级，以确定使用 DataSet 或者是 DataReader。要通过应用程序执行以下操作，就要使用DataSet：r 在结果的多个离散表之间进行导航。r 操作来自多个数据源 （例如，来自多个数据库、 一个 XML文件和一个电子表格的混合数据）的数据。r 在各层之间交换数据或使用XML Web 服务。与 DataReader 不同的是， DataSet能传递给远程客户端。r 重用
4、同样的记录集合， 以便通过缓存获得性能改善 （例如排序、 搜索或筛选数据）。r 每条记录都需要执行大量处理。对使用DataReader 返回的每一行进行扩展处理会延长服务于 DataReader 的连接的必要时间，这影响了性能。r 使用 XML操作对数据进行操作，例如可扩展样式表语言转换（XSLT转换）或XPath 查询。对于下列情况，要在应用程序中使用DataReader：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 5 页 - - - - - - - - - r 不
5、需要缓存数据。r 要处理的结果集太大，内存中放不下。r 一旦需要以仅向前、只读方式快速访问数据。注填充 DataSet 时，DataAdapter 使用 DataReader。因此，使用 DataAdapter取代 DataSet 提升的性能表现为节省了DataSet 占用内存和填充 DataSet 需要的循环。一般来说，此性能提升只是象征性的，因此，设计决策应以所需功能为基础。DataReader 与 Dataset 有什么区别？问？：DataReader 与 Dataset 有什么区别？答！： 1: DataReader: 只读方式，这时别的客户不能访问Connection ，速度快 .
6、Dataset: 内存中的表的集合，可以在内存修改. 连接后就与 Connection 断开，答！： 2: 经常听到有人问这个问题：“在ASP.NET Web 应用程序中我应该用DataReader类还是 DataSet 类呢？”在很多文章以及新闻组的贴子中我经常看到这样的误解， 即认为 DataReader （SqlDataReader 或 OleDbDataReader的缩写）比 DataSet好。有时候我也会看到相反的说法。事实上，Microsoft创建了这两个数据存取类是因为它们都是我们所需要的。每个类都有其优点和不足， 你可以根据应用环境来选择用哪一个。本文就两者的选择问题做了很清楚
7、的讲述，可以让你在运用 ASP.NET 时，在选择DataReader类或 DataSet 类的方面得到一些指南。 在基于客户端的 Windows Form应用程序环境下，这些规则可能会改变。我在做这些讲述时，假设你已经用过DataReader 和 DataSet 类了，并对它们很熟悉。运用 DataReader 类下面就是运用 DataReader 类的理想条件：你读取的数据必须是新的， 所以在每次需要数据的时候，你都必须从数据库读取。创建一个DataReader 类不会消耗很多内存，不过随着负荷的增加，DataSet 上的性能也会很快地提高（参考资源中 Visual Studio Maga
8、zine中的文章）。你对每行数据的需求很简单。该情况的最好的例子就是简单地将DataReader 绑名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 5 页 - - - - - - - - - 定到一个 Web控件，如 DataGrid 或 DropDownList。你只需要从数据库中以只向前的(forward-only) 、 只读的形式来存取XML数据。在这种情况下，你可以用SQLCommand对象的 ExcecuteXmlReader() 方法来得到一个 XmlRead
9、er类（相当于 XML版的 DataReader）。这就需要一个运用FOR XML子句的 SQL Server 查询，或者一个包含有效XML的 ntext字段。你计划对数据库进行几个重复的调用，来读取一小块信息。 在这种情况下， 我们前面提到过的性能数据会有更大的提高。的确，使 DataSet 类更强大的许多功能只适用于基于客户端的Windows Form应用程序，比如在多个表之间建立关系的功能。在很多情况下，DataSet 类都比DataReader 类更有优势，而且在有些情况下，你根本就不能用DataReader 类。运用 DataSet 类在下面的情况，你应该考虑运用DataSet 类：
10、 你构建了一个 Web service ，它运用的数据是你作为返回值读取的数据。因为DataReader 类必须保持到数据库的连接，所以它们不能被序列化到XML中，也不能被发送给一个Web service的调用者。你需要排序或筛选数据。在运用一个DataView 对象（呈现为 DataTable 类的DefaultView属性，它包含一个DataSet 类）来排序或筛选数据前，我们先试着用 SQL查询（如 WHERE 和 ORDER BY 语句）来实现这些功能，并运用更轻量级、更快的 DataReader 类。然而，有时侯用这种方法是不行的，或者当你需要多次地对数据进行排序或筛选时就不能用Da
11、taReader。针对同一请求，你需要多次遍历数据。你只能在DataReader 中循环一次。如果你想将多个 ServerControl类绑定到同一个数据集，那么选择DataSet 就更好。DataReader 类不能被绑定到多个ServerControl类，因为它是只向前读取的。在这种情况下，如果要使用DataReader，必须从数据库读取两次数据。你需要存储数据， 而后续的页面请求可能会用到的这些数据。如果数据只被请求它的专门的人使用， 你可以将 DataSet 类保存在一个 Session 变量中。如果数据可以被任何人访问， 那么你可以将它保存在一个Application变量中，或保存在
12、Cache中（我建议使用后一种方法， 因为它支持时间期限和回调 （callback ）。因为 DataReader 类必须一直打开对数据库的连接，而且它一次只能保存一行数据，所以它们不能在跨页面请求中被保存。你需要对一个结果集的每个元素实现特殊的、耗时的功能。 例如，如果你从一个数据库读取一列邮政编码， 并想通过调用一个Web service来得到每个地区的详细的天气状况信息，那么选择 DataSet 就会更好。这是因为，当你在用 DataReader类时，在关闭 DataReader 类前，与数据库的连接不会被释放回连接池。在数千页面请求之间潜在的一个很小的延时都会造成Web应用程序的很高的
13、访问量， 从而就会消耗完可用的连接。相反，DataSet 可以在前端读取所有的数据，并可以名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 5 页 - - - - - - - - - 马上关闭与数据库的连接， 将它返回到连接池， 因此其它的页面请求就可以用这个连接了。你需要在一个两维范例中加载并处理XML数据。DataSet 类对于 XML很有用，因为你可以将 DataView 用于 XML ，对根本的数据进行排序和筛选，就同处理一个数据库结果集一样。然而，需要注意的是在S
14、ystem.Xml 名字空间中有很多类，你可以将它们用于更复杂的XML操作。你的数据源不是一个数据库。 虽然 OleDbDataReader可以用于任何 OLEDB 数据提供者（可能指向一个数据库，也可能不指向一个数据库），但DataSet 对象可以从一个 XML文件直接加载数据， 并动态地解释它的schema 。DataSet 类也可以将XML数据写回一个数据流或一个文件。从上面的讲述我们就可以看到，DataSet 类比 DataReader类有更多的功能，这就可以让你在更多的情况下运用它们。但这并不意味着你总是在用DataSet 类。你需要在 ASP.NET 中完成的相当大一部分的任务都属
15、于DataReader 的范畴。尽管如此，毫无疑问，从重要程度或复杂程度的角度来说，DataSet 类在很多ASP.NET Web应用程序中都起着很重要的作用。你可以通过明智的缓存来最小化数据库往返，从而降低DataSet 类的“性能损害”。 DataReader 和 DataSet 都是一个成功的 ASP.NET Web应用程序的重要的部件。重要的是，我们需要了解何时、在哪里可以最好的使用它们。答！： 3: DataReader: 只读的，先前的，读完就跟服务器断开了，读取数据数库快. DataSet: 内存中的表的集合 . 就像一个虚拟的 database, 适合一些数据处理的操作答！：
16、4: Dataset 填充后就断开数据库了， datareader在没有读完之前都是连着的， 而且是只读的DataReader 与 DataSet 有什么区别？dataset 表示一个数据集，是数据在内存中的缓存。可以包括多个表DatSet 连接数据库时是非面向连接的。把表全部读到Sql 中的缓冲池，并断开于数据库的连接datareader 连接数据库时是面向连接的。读表时，只能向前读取，读完数据后有用户决定是否断开连接。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 5
17、 页 - - - - - - - - - 分布式系统的数据可能会用dataset 做数据载体，因为 dataset 是保存数据的数据结构，而 DataReader 不承担保存数据的责任，它只负责从数据源读取数据到本地而已，它不是数据结构，而是网络通讯组件的高层封装。 DataAdapter 也只是使用 DataReader 从数据源读取数据并Add到 dataset 保存起来而已。假如我们单独使用 DataReader 也可以把数据写入到业务类或者dataset 里。那只是根据业务需要而选择不同的数据载体而已。实际上我们从数据库获得数据都会通过 DataReader，只不过 DataAdapt
18、er 把这一切都封装起来了dataset 和 datareader对象有什么区别？DataSet 可以离线处理，前后滚动.DataReader 不能离线处理，且是只读的向前的，不过速度明显会很快 DataSet 可以存储数据库各种对象的，比如表触发器等，而 DataReader 只能存储游标记录DataSet 可以更新回原来的数据库，DataReader 不行；DataSet 可以 FORWORD PREVIUS，而 DataReader 只能 FW ；DataReader 类似一个只能向前的游标记录集DataSet 叫数据集！是 ADO.net相对与 ADO 实现断开式数据库连接性的主要体现
19、！DateReader 是一个客户端的只向前游标，两者的应用领域不同！读取数据后！如果要进行比较频繁的改动，可以使用DataSet，并且 DataSet 也支持串行化，可与 xslt结合！进行 web开发！DataReader 则偏向于快速读取数据！针对数据量比较大的数据可能应用的更加频繁点！ ADO.NET 提供以下两个对象，用于检索关系数据并将其存储在内存中：DataSet 和 DataReader。 DataSet 提供一个内存中数据的关系表示形式，一整套包括一些表在内的数据 （这些表包含数据、 对数据进行排序并约束数据） ，以及表之间的关系。 DataReader 提供一个来自数据库的
20、快速、仅向前、只读数据流。当使用 DataSet 时，经常会利用 DataAdapter（也可能是 CommandBuilder ）与数据源进行交互。当使用DataSet 时，也可以利用 DataView 对 DataSet 中的数据应用排序和筛选。也可以从DataSet 继承，创建强类型DataSet，用于将表、行和列作为强类型对象属性公开。下列主题包括的信息涉及：使用DataSet 或 DataReader 的最佳时机、如何优化访问它们所包含数据、以及如何优化使用DataAdapter （包括 CommandBuilder ）和 DataView 的技巧。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 5 页 - - - - - - - - -