《2022年《遥感原理与应用》考试重点【复习版】.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年《遥感原理与应用》考试重点【复习版】.docx（26页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载第一章 遥感的定义 广义 ：遥感指是在不直接接触的情形下,对目标物和自然现象远距离感知的一种探测技术；狭义 ：是指在高空和外层空间的各种平台上运用各种传感器（如摄影仪、扫描仪和雷达等）猎取地表的信息,通过数据的传输和处理,从而实现讨论地面物体的外形、大小、位置、性质及其环境的相互关系的一门现代 应用技术；遥感特点： 宏观性,综合性（掩盖范畴大）按探测电磁波的工作波段分（既是讨论对象）；多波段性；多时相性（重复探测,有利于进行动态分析）：光学遥感；热红外遥感；微波遥感讨论内容 ：波谱特性、空间
2、特性、时间特性,遥感信息及地学规律 应用领域： 资源调查方面、环境监测评判、区域分析规划、全球性宏观讨论电磁波谱： 将各种电磁波按其在真空中的波长 长短,依次排列制成的图表； （可见光 0.4-0.76um,热红外波段：814 m微波： 1mm1m 大气窗口 ：通过大气而较少被反射、吸取或散射的透射率较高的电磁辐射波段；它是挑选遥感工作波段的重要依据；地物反射率大小的影响因素（3 点）：波长（ ）,入射角（ ）,地表颜色与粗糙程度（ ）地物反射率：地物对某一波段的反射能量与入射能量值比地物反射光谱曲线（把握定义）：依据地物反射率与波长之间的关系而绘成的曲线；地物电磁波光谱特点的差异是遥感识别地
3、物性质的基本原理；遥感影像之所以显现不同的色调和灰度跟地物的波谱反射特性有关；1不同地物在不同波段反射率存在差异：雪、沙漠、湿地、小麦的光谱曲线 2同类地物的反射光谱具有相像性,但也有差异性；不同植物；植物病虫害 3地物的光谱特性具有时间特性和空间特性；水、植被、土壤三种地物的反射光谱曲线的绘制及其描述 . . 植被的波谱特点可见光有个小的反射峰值位置在 0.55um ,两侧 0.45um ,0.67um 有两个吸取带； 这是由于叶绿素对蓝光红光的吸取作用强,对绿 光的反射作用强；近红外 0.7-0.8um 有一个反射 “ 陡坡” ,峰值在1.1um 左右；影响植被波谱特点的主要因素.植物类型
4、植物生长季节病虫害影响等土壤的波谱特点自然状态下土壤表面的反射曲线呈比较平滑的特点,没有明 显的反射峰和吸取谷,随着波长的增大而上升；（ 在可见光和 近红外波段明显,土壤对全部入射能均吸取或反射,无透射）在干燥条件下,土壤的波谱特点主要与成土矿物（原生矿物 和此生矿物）和土壤有机质有关；干燥的土壤与潮湿的土壤的反射率大小比较：干燥的土壤的 反射率大；. 水体的波谱特点纯洁水体的反射主要在可见光中的蓝绿光波段,其他波段吸取率 强；近红外波段吸取更强,在近红外影像上,水体呈黑色；干燥的土壤与潮湿的土壤 的反射率大小比较：干燥的土壤的反射率大；水中其它物质对波谱特点的影响水中含有泥沙, 在可见光波段
5、的反射率会增加,峰值显现在黄红区；水中含有水生植物叶绿素时,近红外波段反射率明显抬高；其次章细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页,共 16 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载遥感系统 主要由遥感平台、遥感器、遥感地面站组成；遥感平台： 在遥感中搭载遥感仪器的工具称为遥感平台（载体）；传感器： 在遥感中,收集、记录和传达遥感信息的装置称为传感器（遥感器）；按遥感工作平台分为：地面平台：为航空和航天遥感作校准和帮助工作；航空平台
6、： 80 km 以下的平台,包括飞机和气球；航天平台： 80 km 以上的平台,包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、空间轨道站、航天飞机）遥感平台选择的依据：依据不同的地面辨论率挑选不同的遥感平台；依据不同的应用目的挑选不同的遥感平台 传感器： 在遥感中,收集、记录和传达遥感信息的装置称为传感器（遥感器）；各种光学、无线电一起,如扫描仪、雷达、摄影机、摄像机、辐射计等；传感器的性能 制约着整个遥感技术的才能,传感器的性能（遥感图像的特点表现参数）靠时间、空间、光谱、辐射辨论率来衡量；空间辨论率 ：（Spatial resolution ）一个像元所对应的的地面范畴的大小；光谱辨论率：（S
7、pectral Resolution）遥感所能记录的电磁反射波谱中某一特定的波长间隔；间隔愈小,辨论率 愈高 ；传感器的波段挑选必需考虑目标的光谱特点值；辐射辨论率（Radiometric Resolution ）： 指传感器接受波谱信号时,能辨论的最小辐射度差；遥感图像上表现为 每一像元的辐射量化级；图像的时间辨论率（Temporal Resolution）时间辨论率指对同一地点进行采样的时间间隔,即采样的时间频率,也称重访周期；时间辨论率对 动态监测 很重要；传感器分类（问题如：辐射计依据资料记录的方式属于哪种传感器？答：非成像）每种分类下前两个传感器肯定要记住分类的归属1.按工作方式：主
8、动式：测试雷达,激光雷达,微波散射计等被动式：摄影机,多波段扫描仪,微波辐射计,红外辐射计2 按记录方式：成像：摄影机,扫描仪 非成像：辐射计,雷达高度计,散射计,激光高度计3结构方式：摄影类型：面辐式摄影机、全景式摄影机 扫描成像类型：多光谱扫描仪,电视摄像机,红外扫描仪微波成像类型：测试雷达,微波辐射仪 传感器组成：地物电磁波辐射收集器探测器处理器输出器陆地卫星 Landsat,1972 年发射第一颗,已连续 36 年为人类供应陆地卫星图像,共发射了 7 颗,产品 主要有 MSS,TM,ETM,属于中高度、长寿命的卫星；Landsat 上搭载的传感器有 5 个：1 多光谱扫描仪（Multi
9、spectral Scanner,MSS）2 专题制图仪（ Thematic Mapper,TM ）30m 3 增强型专题制图仪 ETM 4 再增强型专题制图仪 ETM+ Landsat 7 搭载,全色波段空间辨论率 15m. 5 反束光导摄像机（RBV）Landsat 系列卫星的运行特点：中等高度,近圆形,近极地,太阳同步,可重复轨道光谱段波长功能 第 2 页,共 16 页 细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -10.45
10、0.52 蓝绿谱段学习必备欢迎下载绘制水系图和森林图,识别土壤和常绿、落叶植被20.520.60 绿谱段探测健康植物绿色反射率和反映水下特点30.630.69 红谱段测量植物叶绿素吸取率,进行植被分类4用于生物量和作物长势的测定0.760.90 近红外谱段51.551.75 近红外谱段土壤水分和地质讨论,以及从云中间区分出雪610.412.5 热红外谱段植物受热强度和其它热图测量7用于城市土地利用,岩石光谱反射及地质探矿2.082.35 近红外谱段表格 1 TM 数据的波谱段Landsat-7增加了 15m 全色波段, TM6 热红外波段辨论率提高到了 60mSpot 系列Spot-5 上搭载
11、有3 种成像装置, spot 高辨论率几何装置（HRG）和植被探测器（VEGETATION）外,高辨论率立体成像（ HGS）装置,目前国际上最优秀的对地观测卫星之一；空间辨论率最高 2.5m. 全色波段与多光谱波段辨论率不一样；MODIS 卫星 ：中辨论率成像光谱仪,有36 个光谱通道, （空间）地面辨论率为250m、500m、1000m.扫描宽2330km,是当前世界上新一代“ 图谱”；时间辨论率1/4；（1/4 天）；Quickbird 辨论率： 0.61m（全色波段） ,2.5m（多光谱波段）有第三章像元基本属性：灰度和位置；fx,y=y 灰度灰度变化辐射校正 位置校正几何校正4 个多光
12、谱波段（蓝、绿、红、近红外）图像数字化过程的两个步骤：采样（空间坐标的数字化）和量化（图像灰度的数字化）留意： 无论是坐标仍是灰度都应是一个整数集合（一幅图像可以被看成是空间各个坐标点上强度的集合）图像的形式化定义fx,y 二维 fx,y,z 三维 fx,y,z, 彩色活动立体图像fx,y,z, ,t 电视 I= fx,y, ,t 参数的含义要知道：X,y,z 为空间坐标 , 为波长 ,t 为时间, I 是图像点的光强度；静止图像 ：I= fx,y,z, 、平面图像 ：I= fx,y, ,t、单色图像 ：I= fx,y PS：假如问： I= fx,y,z, 表示什么图像,要知道是静止图像；图像
13、表示方法1、数学表示：矩阵和数组2运算机表示：图像描述信息一般以结构或者类来描述；（包括高、宽）图像数据图像的像素 :像素是图片大小的基本单位,图像的像素大小是指位图在高和宽两个方向的像素数; 1.邻域： 4-邻域, 8-邻域 4-邻域距离运算公式：D4（p,q） =|x-s|+|y-t|p 点坐标 x,y 点坐标 s,t 8-邻域距离运算公式：D8（p,q） =max|x-s| ,|y-t| 2.距离：欧几里得距离公式：图像格式： JPG,BMP,TIFF,JIFF 储备介质 ：磁带、磁盘、光盘2、储备格式 ：BSQ方式 /BIL 方式 /BIP 方式（遥感图像与一般图像最大区分：多波段）B
14、SQ方式：按波段次序储备 （像元号次序） ,行号次序 ,波段次序 BIL 方式：按行储备 （像元号次序） ,波段次序 ,行号次序 BIP 方式：按像素储备 （波段次序）,像元号次序 ,行号次序 数据源及分类1.多光谱定义： （定义为2波段数 TM5TM3 ,先说反射率谁高谁低,由于是543 按红绿蓝合成所以红绿蓝色光的比例大小（比较一下）按彩色合成原理,当比例相等时产生消色,所以最终合成的植被是绿色；2请阐述假彩色增强,真彩色合成,伪彩色密度分割的区分与联系；答： 1.三者的定义不同：1真彩色合成：从多波段图像中挑选其中三幅影响在显示屏上合成一幅图像（三合一）,该三幅影像的波段范畴与自然界中的
15、红绿蓝光的波长范畴大致相同；2 假彩色合成：将一幅自然彩色图像或者是同一景物的多光谱图像通过映射函数变换成新的三基色重量进行彩色合成,使增强图像中各目标出现出与原图像中不同的彩色；3 伪彩色增强：单波段黑白遥感图像可按亮度分层,对每层给予不同的颜色,使之成为一幅彩色图像；2.真彩色合成和假彩色合成都是三合一,只是合成影像所用的波段不同或者相同波段但是组合次序不同而形成的影像,伪彩色增强是将单波段影像,通过独立的数学变换产生三个重量而合成伪彩色增强影像；3.和自然界色调相一样的是真彩色,不一样的是假彩色和伪彩色；3信息量,灰度阈值运算方法：pi为灰度级显现的概率 2. 影像灰度阈值分析：取影像灰
16、度正确假彩色合成变量的挑选方法：1. 信息量分析：选用信息量最大的波段阈值最大的波段 3. 波段间的相关系数分析：挑选相关系数小的波段4. 正确波段组合指数法 5. 方差 - 协方差矩阵特点值 6. 主成分分析 7. 多维亮度重叠指数法平滑（去噪） ：为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理,就称为平滑；平滑可在空间域和频率域中进行；1）邻域平均值法2）中值滤波都属于空间域平滑（把握2 种方法的运算）1）领域平均值法（4 邻域 /8 邻域）（是否考虑中心像元）2）中值滤波 ：一种非线性的平滑方法；对一个滑动窗口内的像元灰度值排序,用其居于中间位置的值代替窗口中心像元的位置；中间值的取法：当排序总数
17、为偶数,去中间两个值求平均值中值滤波的作用：1）可除去孤立噪声 ,改善图像质量 2）对脉冲很有效图像的空间域锐化： Roberts 算子 Sobel 算子（模板）Sobel 算子：Robert 算子：运算： IMAGE Add BACK的运算 如 IMAGE Add BACK=20%时,输出的结果影像图像锐化 ：就是增强图像的边缘,使图像轮廓分明,从而改善图像的质量；图像的锐化可在空间域和频率域中进行；锐化使得边缘棱角分明,但会带入部分噪声；频率域图像锐化：1.抱负高通滤波器2.Butterworth高通滤波器3.指数滤波器4.梯度滤波器 第 5 页,共 16 页 多光谱图像的四就运算,加减乘
18、除的作用很重要 细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载加法： 去除“ 叠加性” 噪音 生成图像叠加成效减法： 去除不需要的叠加性图案；检测同一场景两幅图像之间的变化；运算物体边界的梯度乘法： 加宽波段的范畴,该处理在影像的宽度值的缩、扩改及回来运算中应用广泛；用二值蒙板图像与原图像作乘法,有利于图像局部显示；除法： 非线性夸大不同地物间的反差；排除或减弱地势阴影、云影的影响；压抑地势坡度和方向引起的辐射量变
19、化,增强土壤、植被和水之间的差别；图像融合（ 新加重点）：图像融合是指将多源遥感图像依据肯定的算法,在规定的地理坐标系中,生成新的图像的过程；图像融合的目标：提高图像的空间辨论率、改善分类、多时像图像融合用于变化检测；图像融合的方法：1.像素级图像融合 2.特点级图像融合 3.决策级图像融合（挑选）1. 像素级图像融合：是将源图像或者源图像的变换图像中的对应像素进行融合,从而获得一幅新的图像2. 特点级图像融合：第一对来自传感器的原始信息进行特点提取,产生特点矢量, 然后对特点矢量进行融合处理；3. 决策级图像融合：属于最高层次的融合,包含了检测、分类、识别和融合；它第一对每个数据进行属性说明
20、,然后将其结果加以融合,得到目标或环境的融合属性说明,其结果为指挥掌握决策供应依据；三者的比较：像素级图像融合方法虽然是最难的,但也是最重要、最基本的图像融合方法,信息缺失最小,分类性能最好三者的比较像素级融合特点级融合决策级融合通信量最大中等最小信息缺失最小中等最大容错性最差中等最好对传感器的依靠性最大中等最小融合方法最难中等最易预处理最小中等最大分类性能最好中等最差抗干扰性最差中等最好系统开放性最差中等最好像素级融合的技术路线HIS 变换合成原理（图）简答：就一种图像融合的方法进行阐述基本原理和思想；1 HSV变换法：HIS（H色度； S亮度； V 或 I饱和度；）；第一将多光谱图像进行重
21、采样,再经 HIS变换得到 H、I、 S 三个重量；然后保持 H、S 重量不变 , 将高辨论率的全色图像与 I 重量进行几何配准和替换产生新细心整理归纳 精选学习资料 第 6 页,共 16 页 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载的 I 重量,最终再进行 HIS逆变换得到具有高空间辨论率的多光谱图像；2 Brovey变换法 : 对彩色图像和高辨论率数据进行数学合成,从而使图像锐化；彩色图像中的每一个波段都乘以高辨论率数据与彩色波段总
22、和的比值；函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将 3 个彩色波段重采样到高辨论率像元尺寸；输出的RGB图像的像元将与高辨论率数据的像元大小相同；第五章几何粗校正 ：只需将遥感器的校准数据、遥感平台的位置以及卫星运行姿势等一系列测量数据代入理论校正 公式即可；几何精校正 ：多用掌握点进行校正精校正的过程框图 预备工作输入原始数字图像建立订正变换函数确定图像输出范畴逐个像素的几何位置变换像素亮度值重采样输出校正后图像 掌握点的选取1 数目的确定 ：6 倍于最小数目 3 个掌握点 6 个未知数 ,一般一幅遥感影像挑选 16 20 个掌握点为宜；2 挑选的原就 ：易辨论,易定位的特点点；道路的交叉
23、口,水库的坝址,河流弯曲点等 特点根变化大的地区应当多项点尽可能满幅匀称选取；输出图像边界范畴的确定原就：是既包括了订正后图像的全部又使得空白图像空间尽可能地少；几何订正的两种方案：1.直接方法（亮度重配置）2. 间接方法（亮度重采样） ；3 种方法（运算） ：重采样的三种方法：XN=Xp+0.5 取整 1）最近邻内插法（像元法）YN=Yp+0.5 取整 2）双线性内插法：W权重=1距离 3）双三次卷积法简答：请阐述像素亮度重采样的三种方法,三种重采样方法比较 最邻近像元法：最简洁,运算速度快,且能不破坏原始影像的灰度信息,但其几何精度较差；双线性内插法：破坏了原先的数据,运算时间较长,但是具
24、有平均化的滤波成效,几何精度较好；双三次卷积法：破坏了原先的数据,运算时间更长,但是具有影像均衡化和清楚化成效,几何精度较好；在一般情形下,用双线性内插法较宜；1 数字镶嵌 ：就是对如干幅互为邻接（时间往往可能不同）的遥感数字影像通过彼此间的几何镶嵌、色调调 整、去重叠等数字处理,镶嵌拼接成一幅统一的新（数字）影像；2 数字镶嵌的工作流程：预备工作 预处理工作 实施方案确定 重叠区确定 色调调整 影像镶嵌；3 数字镶嵌的方法：基于像素的镶嵌；基于地理坐标的镶嵌；第六章细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 7 页,共 16 页 - - - -
25、 - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -1.1学习必备欢迎下载模式识别的分类：依据识别过程中所用到的信息不同分为：光谱模式识别、空间模式识别、时间模式识别；2依据解决模式识别问题的不同的数学技巧分为：语言模式识别、模糊模式识别、神经网络模式识别、统计法模式识别；2.统计法模式识别的定义：从被识别的对象（模式）中提取一些反应对象属性的量度特点（变量）；所有特点在特点空间中将形成一系列的分布集群,每个分布集群中的特点点认为具有相像特点而被划分为同一类；找到各个分布群体的边界线（面）或确定任一特点点落入每个分布群体中的条件概率,以它
26、们为判据实现特点点的分类；（不确定）3. 统计模式识别的过程框图4. 地物点在特点空间分布的三种状况：（看书上图 ）抱负典型一般1 抱负情形不同类别地物的集群至少在一个特点子空间中的投影是完全可以相互区分开的；2 典型情形不同类别地物的集群,在任一子空间都有相互重叠存在,但在总的特点空间中是可以完全区分的；3 一般情形无论在总的特点空间中,仍是在任一子空间中,不同类别的集群总是存在重叠现象；最大最小距离选心法（原就：使各初始类别之间尽可能保持远离）1.总体直方图匀称定心法（思想）（盒式判决法监督分类；平行管道法非监督分类）特点变换定义：特点变换是将原始图像通过肯定的数学变换生成一组新的特点图像
27、,这组新图像的信息集中 在少数几个特点图像上,达到数据压缩的目的；目的：数据量有所削减（达到数据压缩的目的）,去相关,有助于分类；常用的特点变换：主重量变换、哈达玛变换、生物是指标变换、比值变换以及穗帽变换等；ISB（土壤背景轴）土壤亮度轴的像元亮度值；IGV（绿色植被轴）植物绿色指标轴的像元亮度值；IY（黄轴）黄色轴；IN 噪声轴； xi 地物在 MSS 四个波段上的亮度值；例题：要把握贝叶斯全概率公式,最小贝叶斯判决监督分类的优点：1.依据应用目的和区域,有挑选的打算分类类别,防止显现一些不必要的类别、2.可以掌握训练样本的挑选；3.可以通过检查训练样原来打算训练样本是否被精确分类,从而防
28、止分类中的严峻错误；4.防止了非监督分类中对光谱集群的重新归类；缺点： 1.主观性2.由于图像类别的光谱差异,使得训练样本没有很好的代表性细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 8 页,共 16 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载3.训练样本的猎取和评估较多的人力时间；4.只能识别训练中定义的类别；非监督分类优点：1.不需要预先对所分类别的区域有广泛的明白,需要用肯定的学问来说明得到的集群组；2.人力误差的机会小；3.量小的类别能被区
29、分；缺点：1.得到的集群但类别不肯定对应分析者想要的类别；2.难对产生的类别进行掌握；3.不同图像间的对比困难；ISODATA（也称迭代自组织数据分析算法）算法聚类分析的主要环节：聚类,集群的分类与合并；混淆矩阵是分类后误差检验的方法：对角线元素越大（大于 90%）时越接近先验的考虑,非对角线元素越大,就表示分类结果中混淆分类的现象严峻；分类菜单监督分类非监督分类决策树endmember collection Create class Image from ROIS Post Classification Robert 算子和 sober 算子模板 双线性内插法和最邻近像元法 的运算题 贝叶斯
30、公式和最小贝叶斯判决的运算题 运算 第一章 遥感的定义：广义：泛指各种非接触的、远距离的探测技术,依据物体对电磁波的反射和辐射特性,以猎取物体信息的一种技术；狭义： 指在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器 （如摄影机、 扫描仪和雷达等） ,猎取地表的信息,通过传输和处理,实现讨论地面物体的外形、大小、位置、性质及其环境的相互关系的一门现代应用科学；遥感的特点：1.宏观性、综合性 2.多波段性 3.多时相性 讨论对象 （遥感的分类） ：1.按工作平台分：地面遥感,航空遥感,航天遥感 2.按探测电磁波的工作波段分类：光学遥感,热红外遥感,微波遥感 3.依据遥感应用的目的分类：环境,农业,林
31、业,地质遥感 4.依据 资料的记录方式分类：成像遥感,非成像遥感5.依据遥感的工作方式分：主动,被动遥感 讨论内容 ：主要讨论遥感信息形成的波谱、空间、时间、地学规律,讨论遥感信息在地球表层的分布规律和 再现规律；应用领域 ：一、遥感在资源调查方面的应用 三、在区域分析规划方面的应用二、遥感在环境监测评判等方面的应用 四、在全球性宏观讨论中的应用电磁波谱 ：将各种电磁波按其在真空中的波长长短,依次排列制成的图表；（可见光0.4-0.76um,热红外：0.8-1.4um ,微波： 1mm-100mm ）电磁波：是指在真空中或者物质中通过传播电磁场的震惊传输电磁能量的波大气窗口 ：通过大气较少被反
32、射、吸取或散射的透射率较高的电磁辐射波段；地物反射率 ：地物对某一波段的反射能量与入射能量之比；影像因素有： （地表颜色和粗糙度） （入射电磁波的波长） （入射角的大小）引起反射率的变化有：太阳位置、传感器位置、地理位置、地势、季节、气候变化、地面湿度变化、地物本 身的变异、大气状况等；地物的反射波谱曲线：反射波谱是某物体的反射率（或反射辐射能）随波长变化的规律,以波长为横坐标,反射率为纵坐标所得的曲线；物体的反射波谱限于紫外、可见光和近红外,特殊是后两个波段；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 9 页,共 16 页 - - - - -
33、- - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -学习必备 欢迎下载依据地物反射率与波长之间的关系形成的曲线地物电磁波光谱特点是识别地物性质的基本原理不同地物在不同波段的反射率存在差异同类地物的反射光谱曲线具有相像性但是也具有差异性（不同植物：植物病虫害）地物的光谱特性具有时间特性和光谱特性土壤的反射波谱特性：自然状态下土壤表面的反射率没有明显的峰值和谷值,土壤的反射率一般随波长的增加而增加,在可见光和近红外波段明显,土壤对全部的入射能均吸取或反射,无透射；土壤本身是一种复杂的混合物,由物理和化学性质不同的各不相同的物质组成,会不同程度的影响
34、土壤的反射和吸取光谱特点；一般来讲土壤的光谱特性曲线与以下一些因素有关,即：土壤类别、含水量、有机质含量、砂、土壤表面的粗糙度、粉砂相对百分含量等；水体的反射波谱特性：水体的反射率产生于来自水面,水中的悬浮物或水底的交互作用；假如水底部分影响可以忽视,水体的反射特性不仅与水体本身,也与水中的物质相关；水体的反射主要在蓝绿光波段,其他波段吸取率很强,特殊在近红外、中红外波段有很强的吸取带,反射率几乎为零,因此在遥感中常用近红外波段确定水体的位置和轮廓；水的浑浊度的变化,叶绿素浓度的变化,对反射率都有影响；植物的反射波谱特性：可见光有个小的反射峰,位置在 0.55um,两侧 0.45um, 0.6
35、7um 有两个吸取带；叶绿素对蓝光红光吸取强,对绿光反射作用强；近红外 0.7-0.8um 反射陡坡,峰值在 1.1um ；太阳 是被动遥感最主要的辐射源,太阳辐射从 近红外到中红外 这一波段区间能量集中且相对稳固干燥的土壤与潮湿的土壤 的反射率大小比较：干燥的土壤的反射率大；遥感系统 主要由遥感平台、遥感器、遥感地面站组成；遥感平台 ：遥感中搭载遥感器的工具统称遥感平台；按平台距地面的高度大体可分为三类：地面平台、航空平台、航天平台（高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、空间轨道站、航天飞机）挑选遥感平台的依据：依据不同的地面辨论率和不同的应用目的遥感器 ：是用来远距离检测地物和环境所辐射或
36、反射的电磁波的仪器；由收集器、探测器、处理器、输出器组成；传感器的性能 靠空间辨论率、 光谱辨论率、 辐射辨论率、 时间辨论率来衡量；传感器主要搭载在Landsat卫星、 Spot 卫星、 Modis 卫星、 Quickbird 卫星上；遥感器分类 ：工作方式： 1.主动方式：（侧视雷达、激光雷达）、 被动方式 （摄影机、多波段扫描仪）2.资料的记录方式 ：非成像方式（辐射计、雷达高度计）、成像方式（摄影机、扫描仪）3.结构方式 ：摄影类型（画辐式摄影机、全景式摄影机）、扫描成像（多光谱扫描仪、电视摄像机）微波成像（侧视雷达、微波辐射仪）空间辨论率：一个像元所对应地面范畴的大小即为遥感图像的空