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1、第1章数据与 R 习题1.1 1. 存为 R数据 zhibiao y2008 y2009 y2010 y2011 y2012 table1_1 table1_1 指标 X2008年 X2009年 X2010年 X2011年 X2012年1 低收入户 1500 1500 1870 2000 2300 2 中等偏下户 2935 3100 3600 4200 4800 3 中等收入户 4200 4500 5222 6200 7000 4 中等偏上户 5900 6400 7440 8800 10000 5 高收入户 11000 12000 14000 16000 19000 save(table1_1
2、,file=D:/table1.RData) 2. 转化成矩阵 matrix1 exercise1_2order(-exercise1_2$地区生产总值), 地区 地区生产总值19 广东省 67809.85 10 江苏省 65088.32 15 山东省 59426.59 11 浙江省 40173.03 。2. 改列名 library(reshape) rename(exercise1_2,c(地区生产总值=GDP) 地区 GDP 1 北京市 21330.83 2 天津市 15726.93 3 河北省 29421.15 。3. 抽样 sample(exercise1_2$地区生产总值,6,rep
3、lace = T) #有放回1 15672.89 34938.24 27379.22 9273.46 17770.19 17689.94 4. 大于 2 亿,小于 5 亿抽样 sample(exercise1_2$地区生产总值exercise1_2$地区生产总值20000,6,replace = T) #有放回1 21330.83 21330.83 67809.85 67809.85 29421.15 24055.76 1.3 生成正态分布,矩阵 matrix(rnorm(20),nrow=5,ncol=4,byrow=TRUE) ,1 ,2 ,3 ,4 1, -0.68113139 -2.03328560 0.5009636 -1.5317981 2, -0.02499764 0.59298472 -0.1981954 0.8920084 3, -0.02571507 -0.64766045 0.6463594 -0.4338327 4, 1.77261118 -0.01825971 0.8528150 0.2051629 5, -3.00804860 -1.36611193 -0.4241023 0.2368037