2022年测量学教案第五章测量误差的基本知识 .pdf

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1、学习必备欢迎下载第五章 测量误差的基本知识本章要点1、测量误差概念(重点)2、评定精度的标准(重点)3、误差传播定律(重点)4、等精度直接观测平差(难点)在测量工作中,当对某一未知量进行多次观测,不论测量仪器多么精密,观测进行的多么仔细,所得的观测值之间总是不尽相同。这种差异就是测量中存在误差的缘故。 5-1 测量误差概述一、测量误差及其来源误差存在的现象:观测值与理论值不符,如高差闭合差fh。测量误差:观测值与相应真值之差。观测值 : 测量所获得的数值。真误差 ()关系式:真误差 =观测值 L 真值 X ,即= L X 或= X L 观测误差来源:来源于以下三个方面:1)观测者的视觉器官的鉴

2、别能力和技术水平;2)仪器;3)工具的精密程度;观测时外界条件的好坏。l 、 观测条件观测条件:观测者的技术水平、仪器的精度和外界条件的变化这三个方面综合起来称为观测条件。2、观测条件与观测成果精度的关系:1)若观测条件好,则测量误差小,测量的精度就高;2)若观测条件不好,则测量误差大,精度就低;3)若观测条件相同,则可认为观测精度相同。3、等精度观测:在相同观测条件下进行的一系列观测。不等精度观测:在不同观测条件下进行的一系列观测。4、研究误差理论的目的:由于在测量的结果中有误差是不可避免的,研究误差理论不是为了去消灭误差,而是要对误差来源、性质及其产生和传播的规律进行研究,以便解决测量工作

3、中遇到的一些实际问题。5、研究误差理论所解决的问题:( 1)在一系列的观测值中,确定观测量的最可靠值;( 2)如何来评定测量成果的精度,以及如何确定误差的限度等;( 3)根据精度要求,确定测量方案(选用测量仪器和确定测量方法) 。5.1.2、 测量误差的分类测量误差按其性质可分为:系统误差;偶然误差。一、系统误差1、系统误差:在相同的观测条件下,对某一未知量进行一系列观测,若误差的大小和符号保持不变,或按照一定的规律变化,精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 10 页学习必备欢迎下载这种误差称为系统误差。2、系统误差产生的原因

4、:仪器工具上的某些缺陷;观测者的某些习惯的影响;外界环境的影响。3、系统误差的特点:具有累积性,对测量结果影响较大,应尽量设法消除或减弱它对测量成果的影响。例:水准测量中LL/CC 产生的 i 角误差对尺读数的影响:即= a a = S tgi 随着 S 的增长而加大 - 系统误差系统误差对观测值的准确度(偏离真值的程度)影响很大, 必须消除。4、系统误差消减方法1)在观测方法和观测程序上采取一定的措施; 例:前后视距相等 水准测量中i 角误差对h 的影响、 地球气差对h的影响及调焦所产生的影响。盘左盘右取均值 经纬仪的CC 不垂直于 HH ;HH 不垂直于VV ;度盘偏心差、竖盘指标差对测角

5、的影响。水准测量往返观测取均值 仪器和尺垫下沉对h 的影响。2)找出产生的原因和规律,对测量结果加改正数。例:光电测距中的气象、加常数、乘常数与倾斜改正数等。3)仔细检校仪器。例:经纬仪的LL 不垂直于VV 对测角的影响。二、偶然误差1、偶然误差:在相同的观测条件下,对某一未知量进行一系列观测,如果观测误差的大小和符号没有明显的规律性,即从表面上看,误差的大小和符号均呈现偶然性,这种误差称为。2、产生偶然误差的原因:主要是由于仪器或人的感觉器官能力的限制,如观测者的估读误差、照准误差等,以及环境中不能控制的因素(如不断变化着的温度、风力等外界环境)所造成。3、偶然误差的规律:偶然误差在测量过程

6、中是不可避免的,从单个误差来看,其大小和符号没有一定的规律性,但对大量的偶然误差进行统计分析,就能发现在观测值内部却隐藏着统计规律。偶然误差就单个而言具有随机性,但在总体上具有一定的统计规律,是服从于正态分布的随机变量。三、偶然误差分布的表示方法1、表格法2、直方图法3、误差概率分布曲线- 正态分布曲线1、表格法例如:在相同观测条件下观测了217 个三角形(见图 5-J1)的内角,每一个三角形内角和的真误差为三内角观测值的和减去180 ,即: = + +-180 。将所有三角形内角和的误差范围分成若干小的区间d (如表 5-1 中的3 ) ;图5-J1精选学习资料 - - - - - - -

7、- - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 10 页学习必备欢迎下载统计出每一个小区间出现的误差个数k 及频率,频率 = 个数 k/总数 n(n=217) ,得出统计表。表 5-1 三角形内角和真误差统计表误差区间d正误差负误差合计个数k频 率k/n个 数 k频 率k/n个 数k频 率 k/n0 33 66 99 1212 1515 1818 2121 2424 2727 以上3021151412852100.1380.0970.0690.0650.0550.0370.0230.0090.00502920181610862000.1340.0920.0830.0730.04

8、60.0370.0280.00900594133302216114100.2720.1890.1520.1380.1010.0740.0510.0180.0050合计1080.4981090.5022171.000从表 5-1 中可以看出,该组误差的分布表现出如下规律:1)小误差出现的个数比大误差多;2)绝对值相等的正、负误差出现的个数和频率大致相等;3)最大误差不超过27 。2、直方图法横坐标 以偶然误差为横坐标,纵坐标 以频率 d(频率 /组距 )为纵坐标,在每一个区间上根据相应的纵坐标值画出一矩形,各矩形的面积= 误差出现在该区间的频率(K n ),所有区间的矩形构成了直方图,如图5-1

9、 所示统计表和直方图是偶然误差的实际分布。3、误差概率分布曲线-正态分布曲线。有斜线的矩形面积:为误差出现在+6+9 之间的频率 (0.069)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 10 页学习必备欢迎下载3、误差概率分布曲线当直方图中:n ,d各区间的频率也就趋于一个完全确定的数值 概率。若 d 0 时,则直方图成为误差概率曲线 正态分布曲线。它服从于正态分布。正态分布曲线的方程式为:式中:为偶然误差; (0)称为标准差, 是与观测条件有关的一个参数。它的大小可以反映观测精度的高低。四、偶然误差的四个特性1、 有限性: 在一

10、定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值;2、集中性:即绝对值较小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大;3、对称性:绝对值相等的正误差和负误差出现的概率相同;4、抵偿性: 当观测次数无限增多时,偶然误差的算术平均值趋近于零。即: 在数理统计中,(5-5)式也称偶然误差的数学期望为零,用公式表示:E()=0. 五、不同精度的误差分布曲线:如图 5-3:曲线、对应着不同观测条件得出的两组误差分布曲线。曲线较陡峭,即分布比较集中,或称离散度较小,因而观测精度较高。曲线较为平缓,即离散度较大,因而观测精度较低。如图 5-3 中,曲线、对应着不同观测条件得出的两组误差分布曲线。当 =0 时,)

11、25(21)(222ef)(niinnn21)55(0lim21)(11f21)(22f精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 10 页学习必备欢迎下载上式是两误差分布曲线的峰值。其中曲线的峰值较曲线的高,即 1 2 ,故第组观测的小误差出现的概率较第组的大。由于误差分布曲线到横坐标轴之间的面积恒等于1,所以当小误差出现的概率较大时,大误差出现的概率必然要小。曲线I 表现为较陡峭,即分布比较集中,或称离散度较小,因而观测精度较高。曲线II 相对来说较为平缓,即离散度较大,因而观测精度较低。六、错误1、测量成果中除了系统误差和偶然

12、误差以外,还可能出现错误(有时也称之为粗差) 。2、错误产生的原因较多,可能由作业人员疏忽大意、失职而引起,如大数读错、读数被记录员记错、照错了目标等;也可能是仪器自身或受外界干扰发生故障引起;还有可能是容许误差取值过小造成的。错误对观测成果的影响极大,所以在测量成果中绝对不允许有错误存在。3、发现错误的方法:进行必要的重复观测,通过多余观测条件,进行检核验算;严格按照国家有关部门制定的各种测量规范进行作业等。七、误差理论研究的主要对象 偶然误差在测量的成果中:错误可以发现并剔除,系统误差能够加以改正,偶然误差是不可避免的,它在测量成果中占主导地位,测量误差理论主要是处理偶然误差的影响。5-2

13、 评定精度的指标一、精度 是指一组观测值的密集与离散程度,也可说是一组观测值的误差的密集与离散程度。例 :对 A 边三次丈量值为56.882, 56.885, 56.884 后对 A 边丈量了三次为 56.882, 56.883, 56.883,可以看出: 前者离散度大 ,精度低 ;后者离散度小,精度高。但为了准确评定观测结果的精度,需要有一些确定的指标。二、评定精度的指标:中误差、相对误差、极限误差和容许误差1、中误差式( 5-3)定义的标准差是衡量精度的一种指标,是理论上的表达式。在测量实践中观测次数不可能无限多,因此实际应用中,以有限次观测个数 n 计算出标准差的估值定义为中误差m,作为

14、衡量精度的一种标准,计算公式为:)65(?nm精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 10 页学习必备欢迎下载注意: 在一组同精度的观测值中,尽管各观测值的真误差出现的大小和符号各异, 而观测值的中误差却是相同的,因为中误差反映观测的精度:只要观测条件相同,则中误差不变。中误差代表的是一组观测值的误差分布。【例 5-1】有甲、乙两组各自用相同的条件观测了六个三角形的内角,得三角形的闭合差(即三角形内角和的真误差)分别为:甲: +3 、+1 、-2 、-1 、0 、 -3 ;乙: +6 、-5 、+1 、-4 、-3 、+5 。试

15、分析两组的观测精度。【 解 】用中误差公式(5-6)计算得:从上述两组结果中可以看出,甲组的中误差较小(2.0) ,所以观测精度高于乙组( 4.3) 。而直接从观测误差的分布来看,也可看出甲组观测的小误差比较集中,离散度较小,因而观测精度高于乙组。在测量工作中,普遍采用中误差来评定测量成果的精度。2、相对误差绝对误差: 有符号, 并且有与观测值相同的单位的误差,被称为绝对误差。(如真误差和中误差)用于衡量其误差与观测值大小无关的观测值的精度。(如角度、方向等)相对误差:在某些测量工作中,绝对误差不能完全反映出观测的质量。相对误差 “ K ” 等于误差的绝对值与相应观测值的比值。它是一个不名数,

16、常用分子为1 的分式表示,即:相对中误差:当误差的绝对值为中误差m 的绝对值时,K 称为。相对较差:在距离测量中还常用往返测量结果的相对较差来进行检核。相对较差定义为:相对较差是相对真误差,它反映的只是往返测的符合程度,显然,相对较差愈小,观测结果愈可靠。三、极限误差和容许误差1极限误差l 在一定的观测条件下,偶然误差的绝对值不会超过一定的限值。这个3 .465341560. 26301213222222222222)(乙甲nmnmT1观测值误差的绝对值相对误差DDDDDDD平均平均平均返往1精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,

17、共 10 页学习必备欢迎下载限值就是极限误差。在一组等精度观测值中,(中误差)绝对值大于的偶然误差,其出现的概率为31.7%;绝对值大于2的偶然误差,其出现的概率为4.5%;绝对值大于3的偶然误差,出现的概率仅为0.3%。l 在测量工作中, 要求对观测误差有一定的限值。大于 3m 的误差出现的机会只有3,在有限的观测次数中,实际上不大可能出现。所以,可取 3作为偶然误差的极限值,称极限误差。2容许误差在实际工作中,测量规范要求观测中不容许存在较大的误差,可由极限误差来确定测量误差的容许值,称为容许误差,即:当要求严格时,也可取两倍的中误差作为容许误差,即如果观测值中出现了大于所规定的容许误差的

18、偶然误差,则认为该观测值不可靠,应舍去不用或重测。5-3 误差传播定律在测量工作中一般采用中误差作为评定精度的指标。一、误差传播定律:说明观测值中误差与其函数中误差之间关系的定律。求任意函数中误差的方法和步骤如下:列出独立观测量的函数式:求出真误差关系式。对函数式进行全微分,得求出中误差关系式。只要把真误差换成中误差的平方,系数也平方,即可直接写出中误差关系式:二、常用函数的中误差公式倍数函数和差函数若线性函数三、应用举例例 5-2 在比例尺为1:500 的地形图上,量得两点的长度为d=23.4 mm,其中误差md=0.2 mm,求该两点的实际距离D 及其中误差mD。解:函数关系式:D=M d

19、,属倍数函数,M=500 是地形图比例尺分母。两点的实际距离结果可写为:11.7 m0.1 m。例 5-3 水准测量中,已知后视读数a =1.734 m ,前视读数b=0.476 m ,中误差3极m3容m2容)(21nxxxfZ,nndxxfdxxfdxxfdZ221122222221212nnzmxfmxfmxfmkxzxzkmmnxxxz2122221nzmmmmnmmm21nmmznnxkxkxkz22112222222121nnzmkmkmkmmmmMmmmmmMdDdD1.0100)2 .0(5007 .11117004.23500精选学习资料 - - - - - - - - - 名

20、师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 10 页学习必备欢迎下载分别为 ma=0.002 m,mb=0.003 m,试求两点的高差及其中误差。解:函数关系式为h=a-b,属和差函数,得两点的高差结果可写为1.258 m0.004 m。例 5-4 在斜坡上丈量距离,其斜距为L=247.50 m,中误差 mL=0.05 m,并测得倾斜角=1034,其中误差m=3,求水平距离D 及其中误差 mD解: 1)首先列出函数式2)水平距离这是一个非线性函数,所以对函数式进行全微分,3)先求出各偏导值如下4)写成中误差形式:5)得结果:D=243.30 m0.06 m。例 5-5 在水准测量中,

21、已知每次读水准尺的中误差为mi= 2 mm,假定视距平均长度为50 m,若以 3 倍中误差为容许误差,试求在测段长度为L km的水准路线上,图根水准测量往返测所得高差闭合差的容许值。解:1)每站观测高差为:bah2)每站观测高差的中误差:mm222ihmm因视距平均长度为50 m,则每公里可观测10 个测站, L 公里共观测 10L 个测站, L 公里高差之和为:Lhhhh1021L(km)高差和的中误差为:mm54221010LLmLmh往返高差的较差(即高差闭合差)为:高差闭合差的中误差为:以 3 倍中误差为容许误差,则高差闭合差的容许值为:在第二章中, 取作为闭合差的容许值是考虑了除读数

22、误mmmmmmbahbah004.00036.0003.0002.0258.1476.0734.122228643.453410sin50.2473410sin8309 .03410cosLDLDmmDmLDmLD063. 03438 3)3864.45(05.09830.022222222返往hhfhmm1042Lmmhfmm3810123LLmfhfh容mm40Lfh容精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 10 页学习必备欢迎下载差以外的其它误差的影响(如外界环境的影响、仪器的i 角误差等)。三、注意事项1要正确列出函数式

23、例: 用长 30 m 的钢尺丈量了10 个尺段, 若每尺段的中误差为ml= 5 mm,求全长D 及其中误差mD。1)函数式按倍数函数式求全长中误差,将得出2)实际上全长应是10 个尺段之和,故函数式应为用和差函数式求全长中误差,因各段中误差均相等,故得全长中误差为按实际情况分析用和差公式是正确的,而用倍数公式则是错误的。2在函数式中各个观测值必须相互独立,即互不相关。如有函数式:而:若已知 x 的中误差为mx,求 Z 的中误差mz。1)直接用公式计算,由( a)式得:由( b)式得:代入( c)式得(上面所得的结果是错误)因为y1 和 y2 都是 x 的函数,它们不是互相独立的观测值,因此在(

24、a)式的基础上不能应用误差传播定律。正确的做法是:先把(b)式代入 (a)式,再把同类项合并,然后用误差传播定律计算。四、最或然值:平差的结果是得到未知量最可靠的估值,它最接近真值,平差中一般称这个最接近真值的估值为“ 最或然值 ” ,或 “ 最可靠值 ” ,有时也称 “ 最或是值 ” ,一般用x 表示。一、等精度直接观测值的最或然值算术平均值 (最或然值x ) 二、评定精度(一)观测值的中误差1由真误差来计算当观测量的真值已知时,可根据中误差估值的定义即由观测值的真误差来计算其中误差。2由改正数(最或然值误差v)来计算在实际工作中, 观测量的真值除少数情况外一般是不易求得的。因此在m3003

25、01010lDmm5010lDmm1021lllD1610lDmm(a)1221yyz)(22321bxyxy;)(42122cmmmyyzxyxymmmm2321,xxxzmmmm5)2(4)3(22nLxnLXn;lim算术平均值:真值:nm精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 10 页学习必备欢迎下载多数情况下,我们只能按观测值的最或然值来求观测值的中误差。该式称为白塞尔公式。等精度观测用改正数计算观测值中误差的公式。(二)最或然值的中误差一组等精度观测值为L1、L2、 Ln,其中误差均相同,设为m,最或然值 x(算术平

26、均值)的中误差M 为例 5-6 对某角等精度观测6 次,其观测值见表5-3。 试求观测值的最或然值、观测值的中误差以及最或然值的中误差。解:观测值的最或然值: x=753215.5观测值的中误差: 最或然值的中误差: 观测值改正数 v()vv()L1=7532132.56.25 L2=753218-2.56.25 L3=7532150.50.25 L4=753217-1.52.25 L5=753216-0.50.25 L6=7532141.52.25 x = L/n =75 3215.5v=0 vv=17.5 一般袖珍计算器都具有统计计算功能(STAT) ,能很方便地进行上述计算(参考各计算器

27、说明书)算术平均值的中误差是观测值中误差的倍 ,这说明算术平均值的精度比观测值的精度要高,且观测次数愈多,精度愈高。所以多次观测取其平均值,是减小偶然误差的影响、提高成果精度的有效方法。当观测的中误差m 一定时,算术平均值的中误差M 与观测次数n 的平方根成反比,观测次数与算术平均值中误差的关系观测次数n 与 M 之间的变化关系:n 增加时, M 减小;当n 达到一定数值后,再增加观测次数,工作量增加,但提高精度的效果就不太明显了。不能单纯靠增加观测次数来提高测量成果的精度。偶然误差的削弱的方法如:使用精度较高的仪器、提高观测技能、在较好的外界条件下进行观测。2)进行多次观测:观测值个数大于未知量的个数,分配闭合差(超限重测) ; 求观测值的最可靠值(算术平均值或改正后平差值). 1nvvmnLx14)-(5nmM15)-(5) 1(nnvvM98.1165.171nvvm8.0698.1nmMn/1nmM精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 10 页

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