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1、体育统计学一、名词解释1.随机现象：在同一实验条件下，多次进行同一实验，所得结果不一定完全相同，往往存在差异，而且在实验前不能确切预言将要出现的结果，这样的现象称为随机现象。2.随机事件：随机实验的每一可能结果（在相同实验条件下，有可能出现和不可能出现的结果）称为随机事件。3.随机变量：随实验结果而变的变量（随机事件的数量表现）称为随机变量。4.概率：表示事件发生可能性大小的数值。5.古典概率：在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个，其中有m个属于事件A，则在实验中称事件A出现的概率等于m与n的比，其公式为P(A)，此时事件A出现的概率称为古典概率。6.统计概率：在同一实验条件下，重复进行n
2、次实验，事件A出现m次，则称m与n的比为事件A在n次实验中的频率；当n很大时，频率逐渐稳定在某常数P附近摆动，该常数称为事件A发生的统计概率。表达式为P（A）=。7.总体：根据一定的研究目的而选择的同质对象的全体称为总体。8.个体：构成总体的每一基本单位称为个体。9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分个体称为样本。10.样本含量：样本中所包含的基本单位称为样本含量。11.大样本：n45的样本称为大样本。12.小样本：n45的样本称为小样本。13.平均数：对于一组数据x（I=1，2，3n），把称为本组数据的算术平均数，简称平均数。14.算术平均数：对于一组数据x（I=1，2，3n），把称为本
3、组数据的算术平均数。15. （样本）标准差：对于一组数据x（I=1，2，3n），把表示本组数据的平均数，则称为本组数据的标准差。16.变异系数：对于一组数据x（i=1，2，3n），表示本组数据的平均数，S表示本组数据的标准差，则CV=称为本组数据的变异系数。17.误差：数据的测量值与真实值之间的差异。18.抽样误差：样本特征数与总体相应特征数间的误差。19.系统误差：是由对象本身条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法、手段不同造成的，可以使测试结果成倾向性的偏大或偏小。20.过失误差：在试验过程中，由人为错误造成的误差。21.随机误差：在同一实验条件下，多次进行测试时，绝对值和符号时大
4、时小、时正时负，没有确定规律，具有抵偿性的误差。22.小概率：P0.l的概率称为小概率。23.小概率事件：A表示事件，若P（A）0.1，则称事件A为小概率事件。24.实际推断原理：是假设检验的主要依据，它认为小概率事件在一次实验中不会发生。25.回归方程：利用回归分析方法建立起来的方程式。26.线性相关系数：是表示两个变量（X和Y）之间线性关系的密切程度和相关方向的统计指标。27.单因素方差分析：对单因素试验结果进行方差分析的方法称为单因素方差分析。28.条件变异：指的是由条件不同所引起的差异。29.随机变异：指的是在相同条件下，由于各种随机因素的影响，使得数据之间存在的差异二、填空：1.统计
5、学中，一般用大写字母A、B、C表示 事件 ，用表示 总体平均数 。2.一般认为，n 45 时为大样本，n 45 时为小样本。3.抽取样本时，总体含量越大，则n应 越大 ，反之，样本含量应 越小 。4.对一性质相同、单位相同的一组数据，一般来讲，S越大，说明数据的 离散程度 越大；反之，说明数据的 离散程度 越小。5.在统计学中，表示 样本平均数 ，S表示 样本标准差 。6.在统计学中，表示 总体平均数 ，表示 总体标准差 。7.平均数是描述一组数据 平均水平 的统计量，它的定义式为。8.在统计学中，样本平均数一般是指样本数据的 算术 平均数，它属于 集中 趋势统计量。9.统计学中，总体平均数用
6、 表示，总体方差用 表示。10.样本标准差的定义式为，它是描述数据 离散程度 的统计量。11.总体标准差的定义式为，总体平均数的定义式为 。12.组序差的计算式为，其中A表示 假定平均数 。13.变异系数越大，说明数据的 离散程度 越大，说明运动员成绩越 不稳定 。14.在总体均数的假设检验过程中，一般，数据应服从 正态 分布。15.标准正态分布密度函数曲线的对称轴为 直线x=0 ，曲线与x围城的面积为 1 。16.符号XN（，）表示随机变量X服从 参数为和的 正态 分布。17.符号XN（0，1）表示随机变量X服从 标准正态 分布；若XN（，），则N（0，1）。18.正态分布中，越大，则密度函
7、数曲线的最高点越 低 ，曲线越 平缓 。19.若XN（，），则P（aXS乙则说明： 乙运动员 的运动成绩稳定， 甲运动员 的运动成绩的离散程度大。29.正态分布密度函数曲线呈 单 峰型，且在 x= 处达到最高点。30.标准正态分布中，（）表示 -到u 范围内的 概率值（标准正态分布函数的数值 。31.若XN（0，1），则P（ -1 Xt，说明P ，应做出 拒绝原假设 结论。34.假设检验结论中的两类错误是 “弃真” 和 “纳伪” 。35.在假设检验结论中，常用的显著性水平有 0.05 和 0.01 。36.在假设检验结论中，用0.01可以得到 拒绝原假设 结论，不能得到 接受原假设 结论。37
8、.在假设检验结论中，用0.05比0.01更容易得到 拒绝原假设 结论，此时结论的 说服力 较弱。38、假设检验的结论有两种，一种是拒绝原假设，一种是 接受 原假设。39、假设检验结论中的第一类错误是 弃真 错误。40、假设检验结论中的第二类错误是 纳伪 错误。41、在假设检验过程中，小概率值越大，则比小时越容易得到 拒绝 结论。42、抽取样本进行实验时， 抽样误差 和随机误差是不可避免的。43、在假设检验过程中，用0.01可以得到 拒绝 结论。三、选择1.随机现象的基本特征是（每次试验前不可确切预言将要出现的结果）。2.当n（大于等于45）时样本为大样本。3.抽取样本时，为使其能较好的代表总体
9、，对n的要求是（使样本含量足够大）。4.抽取样本为使其能很好的代表总体，则应（严格按随机化原则进行抽样）。5.概率的取值范围是（0，1）。6.频率与概率的关系为（当试验次数n足够大时，可用频率表示概率）。7.关于概率的性质，下列说法正确的是（不可能事件的概率为0）。8.描述数距据中程度或离散程度的统计量，称为（离中趋势统计量）。9.关于频数与n的说法正确的是（）。10.统计学中，一般用（样本平均数）表示。11.统计学中，用表示（总体平均数）。12.统计学中，用S2表示（样本方差）。13.集中趋势统计量是反映一组性质相同的数据的（集中程度或平均水平）的统计指标。14.离散趋势统计量是反映一组数据
10、（集中程度或平均水平）的统计指标。15.若，则对应的平均数与之间的关系为（）。16.平均数是反映一组数据（平均水平）的统计量。17.标准差是反映一组数据（离散程度）的统计量。18.组序差的计算式中，表示（组中值）。19.利用组序差计算平均数的过程中，为使计算简便，假定平均数A的值常选为（频数最多组的组中值）。20.利用组序差计算平均数的计算式中，（）表示组序差。21.在选择运动员参赛时，利用（变异系数）可以比较运动成绩的稳定性。22.对同组训练的运动员，若他们的运动成绩的变异系数较大，则应（分组训练）。23.在估计某范围内人数时，下述说法正确的是（最后结果应按“四舍五入”原则进行取舍，取整数）
11、。24.离差评价表中，应包含（2）类指标。25.正态分布表中的一个概率值对应的临界值有（唯一一个）。26.正态分布密度函数曲线的最高点的个数是（1个）。27.正态分布密度函数曲线的对称轴是（直线）。28.正态分布密度函数曲线的渐近线是（X轴）。29.正态分布密度函数f(x)（其值恒大于0）。30.正态分布密度函数曲线（恒在X轴上方）。31.正态分布密度函数曲线与X轴围成的面积（恒为1）。32.正态分布密度函数曲线在（）处达到最高点。33.标准正态分布密度函数曲线在（x=0）处达到最高点。34.标准正态分布密度函数曲线的对称轴是直线（x=0）。35.若XN（，），则（N（0，1）。36.若XN（
12、，），则（）N（0，1）。37.若随机变量XN（0，1），则P（X0）=（0.5）。38.利用累进计分法计算出的分数，能体现出“成绩提高的难易程度与（所提高的分值）相适应”这一特点。39.累进计分法应用过程中，需（2）个给分点。40.若XN（，），则P（aXb）=（）41.若XN（0，1），则P（aX）结论。55.在假设检验结论中，若结果为，则应得出（P）结论。56.若假设检验结论为P0.05，则说明（差异具有显著性）。57.在假设检验过程中，若小概率事件发生了，则应得到（拒绝原假设）结论。58.在假设检验过程中，若统计量的值（绝对值）大于临界值，则说明（小概率事件发生）。59.在率的假设检验
13、过程中，若，则应得出（P）。60.关于原假设，下述说明正确的是（原假设成立时，说明任意两总体的某方面特征相同）。61.原假设用（H0）来表示。62.备选假设用（HA）来表示。63.关于误差的说法，正确的是（误差不可以避免）。64.关于假设检验过程中的两类错误，下列说法正确的是（只要进行假设检验，两类错误就不可避免）。65.在假设检验过程中，下列说法正确的是（原假设与备选假设是一对矛盾假设）。66.在总体均值的假设检验过程中，下列说法正确的是（一般，数据要服从正态分布）。67.符号H0：1=2所表示的统计学意义是（假设两个总体的均值相等）。68.小样本情况下，进行两总体均值的假设检验时，下述说法
14、正确的是（不可忽视条件“方差是否相等”的作用）。69.在统计量中，下列说法正确的是（、分别表示两总体中的两样本的平均数）。70.在总体均数的假设检验过程中，关于配对t检验，下列说法正确的是（当两总体中的两样本的样本含量相等时，可以使用配对t检验）。71.在运用累进计分法时，成绩在处D值为（5）。72方差分析中，组间变异用（SA）表示。73方差分析中，组内（随机）变异用（Se）表示74方差分析中，组间方差对应的自由度是（m-1）75方差分析中，组内方差对应的自由度是（n-m）76回归分析中，若，则说明回归方程（有显著意义）77若r0）89相关系数r的取值范围是（-1，1）90关于函数关系与相关关
15、系，下列说法正确的是（只有函数关系可以精确地用自变量的值求固变量的值）91常用的描述变量间相关关系的统计量是（相关系数）92利用相关系数对变量间的相关关系进行检验时，若，则说明（变量间的相关关系不显著）93方差分析中被考察的对象称为（因素）94方差分析中，若检验结论为差异显著，则说明（至少有两组的平均数差异显著）95利用相关系数若，则说明（变量间的相关系显著 变量间的相关关系不显著 变量间的相关系高度显著 变量间无线性关系）96利用相关系数，若则说明（变量间的相关系显著 变量间的相关关系不显著 变量间的相关系高度显著 变量间无线性关系）97相关系数r的计算式为（）98一元线性回归方程的一般表达式为（）99在一元线性回归方程中，a表示（回归常数）100在一元线性回归方程中，b表示（回归系数）101确定回归方程的依据是（最小二乘法）3