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1、. . . .实验一 误差的基本性质与处理一、实验容序号l / mmiv / mmiv 2 / mm2（10-4）i1. 对某一轴径等精度测量 8 次，得到下表数据，求测量结果。124.674-0.00010.0002224.6750.00090.0077324.673-0.00110.0127424.6760.00190.0352524.671-0.00310.0977624.6780.00390.1502724.672-0.00210.0452824.674-0.00010.0002Matlab 程 序 ： l=24.674,24.675,24.673,24.676,24.671,24.6
2、78,24.672,24.674;%已知测量值x1=mean(l);%用 mean 函数求算数平均值disp(1.算术平均值为： ,num2str(x1); v=l-x1;%求解残余误差disp(2.残余误差为： ,num2str(v); a=sum(v);%求残差和ah=abs(a);%用abs 函数求解残差和绝对值bh=ah-(8/2)*0.001;%校核算术平均值及其残余误差,残差和绝对值小于n/2*A,bh0，故以上计算正确if bh0disp(3.经校核算术平均值及计算正确); elsedisp(算术平均值及误差计算有误);endxt=sum(v(1:4)-sum(v(5:8);%判
3、断系统误差（算得差值较小，故不存在系统误差） if xt0.1disp(4.用残余误差法校核，差值为：,num2str(x1),较小，故不存在系统误差); elsedisp(存在系统误差);endbz=sqrt(sum(v.2)/7);%单次测量的标准差disp(5.单次测量的标准差,num2str(bz);p=sort(l);%用格罗布斯准则判断粗大误差，先将测量值按大小顺序重新排列g0=2.03;%查表g(8,0.05)的值. . . . . .g1=(x1-p(1)/bz;g8=(p(8)-x1)/bz;%将 g1 与 g8 与 g0 值比较，g1 和g8 都小于g0，故判断暂不存在粗大误差if g1g0&g8=max(Falpha) table2,7=高度显著;elseif (Fb=min(Falpha) table2,7=显著;elsetable2,7=不显著;endtable3、程序x=12131415161820222426;y=52.0 55.058.061.0 65.0 70.0 75.0 80.0 85.091.0;plot(x,y,*k)title( 散 点 图 ); X=ones(size(x), x; b= regress(y,X,0.05);disp(y 随 x 变化的经验公式为：y=,num2str(b(1),+,num2str(b(2),x)