《()spc相关知识培训后测试题综合(答案).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《()spc相关知识培训后测试题综合(答案).doc（23页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date(2014)SPC相关知识培训后测试题综合(答案)控制图相关知识测试题工号_姓名_得分_一、 填空题（每空2分，共24分）1. 生产制造过程是产品质量形成的关键环节，在确保设计质量的前提下，产品的质量在很大程度上依赖于生产过程的质量。过程质量是指影响产品质量的因素满足产品制造质量的（优劣程度）。过程质量的好坏可以从两个方面来衡量：一是过程质量是否稳定；二是稳定的过程能
2、力是否满足技术要求。其中，过程质量的稳定性可以通过（控制图）进行测定和监控，而过程能力是否满足技术要求可以通过（工序能力指数）来测定。2. SPC的特点：贯彻（预防）的原则，强调全员参与，强调统计分析，重点关注（过程）。3. 工业产品质量的经济控制，这部名著的问世标志着质量管理发展史中SPC时代的开始 。从理论上实现了质量管理从事后把关向事前预防的转变。休哈特最大的贡献就是用统计方法给不易量化的工序制定了合理的判断标准，从而开创了工序质量或工作质量量化的新时代。4. 稳态是生产追求的目标，因为在稳态生产下，有下列优势：对产品的质量有完全的把握，通常，控制图的控制限都在规格界限之内，故至少有（9
3、9.73）%的产品是合格品；生产也是最经济的。偶因和异因都可以造成不合格品，但由偶因造成的不合格品极少，稳态下只有（0.27）%，不合格品主要由异因造成。故在稳态下所产生的不合格品最少，生产最经济；过程的质量变异最少。5. 控制图是对质量特性值进行（测定）、（记录）、（评估），从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。6. 当控制图同时满足点子没有越出控制界限，点子在控制界限内的排列（没有缺陷）两个条件时,可以认为生产过程是处于控制状态或稳定状态。二、 判断题（每小题1.5分，共27分）1. 统计过程控制理论的研究虽是从加工过程开始的，但其研究成果适应于各种过程，如设计过程、管理过
4、程、服务过程、流程式生产等。-( )2. 控制图上的控制限既是区分偶波与异波的科学界限又是判别产品是否符合规格的分界线。-( )当产品设计出来之后，规格线就已经定下来了；当产品生产出来后，管制图的管制线也定出来了。规格线是由产品设计者决定的，而管制线是由过程的设计者决定的， 管制线是由过程的变差决定的。管制图上点的变动只能用来判断过程是否稳定受控，与产品规格没有任何的联系，它只决定于生产过程的变差。当西格玛小时，管制线就变得比较窄，反之就变得比较宽，但如果没有特殊原因存在，管制图中的点跑出管制界线的机会只有千分之三。而有些公司在画管制图时，往往画蛇添足，在管制图上再加上上下规格线，并以此来判产
5、品是否合格，这是很没有道理，也是完全没有必要的。3. 利用控制界限来判断过程是否处于统计稳态；利用规格界限来判断技术稳态。-( )4. 各种各样的控制图已达百种之多。但这些控制图都是基于一个相同的基本原理：即其控制技术来自概率统计中的“小概率事件”原理：“在一次试验中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为过程出现异常”。小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。-( )5. 不论总体分布形状如何，随着样本容量的无限增加，从总体抽得的样本均值的分布趋于正态分布。-( )6. 当控制图表明过程处于一种受控状态时，过程就会输出符合规范的产品
6、。-( )公差界限用于区分产品质量的好坏；控制界限用于区分工序质量的好坏。 制定界限的依据不同公差界限是根据产品实际需要，事先设计的技术界限；控制界限是依据从生产过程测定的质量分布数据来确定的，视所选择的a值的不同而不同。即 控制限 = 过程的声音规格限 = 顾客的声音控制限 规范限7. 当过程稳定或受控时，波动主要是由微小变化造成的随机误差。多数特征服从或近似服从正态分布，观测点落在3倍标准差范围内的概率是99.73% 。- ( )P -1.5-/ X- / +1.5- / P-1.5 X- / 1.5=（1.5）-（-1.5）= 2(1.5)-1查标准正态分布表:(1.5)=0.933 2
7、P（-1.5X+1.5）= 2X0.9332 - 1 =0.8664观测点落在6倍标准差范围内的概率是99.73%（如下图所示）子样号质量特性值UCLLCLCL（定在平均值上）加三倍标准偏差减三倍标准偏差338. 控制图是一种将显著性统计原理应用于控制生产过程的图形方法。-( )统计过程控制发展到现在，各种各样的控制图已达百种之多。但这些控制图都是基于一个相同的基本原理：即其控制技术来自概率统计中的“小概率事件”原理：“在一次试验中，小概率事件是不可能发生的，一旦发生就认为过程出现异常”。将此理论转化为工业工程技术语言，那就是：“假定过程原来处于受控状态，一次试验结果显示出偏离这一状态，极大可
8、能性就是过程失控，需要及时调整”。小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。小概率就是事件发生的概率小，大小是相对的，其界定概率值因事件不同属性而取值的界限不同。小概率事件原理：小概率事件是在一次试验中几乎不可能发生，若发生则判断异常。统计学上假设检验所依据的判断准则就是基于上述原理。控制图是假设检验的一种图上作业，在控制图上每描一个点就是作一次假设检验。9. 生产过程已经有了异常，产品质量的分布偏离了典型分布，可是总还有一少部分产品的质量特性值是在上下控制界线之内的。如果我们抽取到这样的产品进行检验，那么，这时由于点子未出界而判断生产过
9、程正常，就犯了漏发警报的错误，这种错误就叫做第类错误或漏发警报(alarm missing)的错误或取伪错误；通常把第一类错误的概率记作a。- ( )10. 由于计量值数据一般服从正态分布，而描述正态分布的分布参数平均值（）与标准差（）是相互独立的，图、图、x图是用于控制分布中心的，R图、S图、RS图是用于控制波动的，平均值（）与标准差（）两者必须同时得到控制才处于统计稳态，所以两图必须联合使用。-( )11. 工序呈正态分布的计量值变化，如果用3图来监控，上、下限恰巧是对偶然因素与异常因素的识别线。这就是3控制图为什么成为工序定量标准的原因。-( )12. 休哈特控制图的基本思想可归纳为以下
10、三点：在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个分量是过程内部引起的稳定分量，即偶然波动，简称偶波，第二个分量是可查明原因的间断波动，即异常波动，简称异波；那些可查明原因的波动可用有效方法加以发现，并可被消除，但偶然波动是不会消失，除非改变基本过程；基于3限的控制图可以把偶然波动与异常波动区别开来。-( )13. 控制图的基本功能是利用抽样检验的样本数据去分析、判断工序的质量状态，以预防工序失控，减少工序波动和不合格品的产生。-( )14. 控制图上的点子反映着生产过程的稳定程度，生产过程处于稳定状态时，图上的点子就随机地分散在中心线的两侧附近，离开中心线越接近上、下控制界限的点子就越少
11、。-( )15. 在SPC阶段，有人说“质量控制，始于控制图，终于控制图”。-( )16. 通常一张控制图只能控制一个受控对象，若在某工序需要对两个以上的质量特性进行控制时，则必须同时用多张控制图，分别进行质量控制。-( )17. Cp与Cpk的区别:Cp反映的是理想的潜在过程质量能力,而Cpk则反映实际的过程能力,CpkCp。-( )18. 工序能力指数越大，说明工序能力的贮备越充足，质量保证能力越强，潜力越大，不合格品率越低，也就意味着加工精度和技术水平越高。-( )三、 单项选择题（每小题2分，共24分）1. 常规控制图的设计思想是（ A ）。A先确定犯第类错误的概率a B先确定犯第类错
12、误的概率 C常规控制图的a取得较大 D方常规控制图的取得较大 常规控制图的设计思想是先确定犯第类错误的概率a，再看犯第类错误的概率。2. SPC的主要工具是（ D ）。A. 随机性 B. 正态分布法 C. 概率分布理论 D. 控制图理论3. 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态，缺点是不易发现工序分布中心的变化，判断工序异常准确性较差的控制图为（ B ）。A控制图 BX-Rs控制图 Cp控制图 Dc控制图4. 从SPC的角度看，一个合格的过程应当具备的条件是（ C ）。A.过程处于统计控制状态 B.具有足够的生产能力C.过程处于统计控制状态并具有足够的过程能力 D.过程监控状态5. 常规
13、控制图的上下控制界限可以用来（ B ）。A. 判断过程中心与技术要求中心是否发生偏移 B. 判断过程是否稳定C. 判断过程结果即产品是否合格 D. 判断过程能力是否满足技术要求6. 休哈特控制图的实质是区分（ D ）的显示图。A. 必须因素与正常因素 B. 正常因素与异常因素 C. 偶然因素与随机因素 D. 偶然因素与异常因素7. 使用控制图对过程进行监控时，将稳定的过程判为异常的可能性为（ A ）。A. B. C. 1 D. 18. 在涂装前处理阶段检测除锈槽的总酸度的含量，应采用（ D ）。AP控制图 B. nP控制图Cc控制图 D. X-Rs控制图9. 控制图主要用来（ A ）。A. 识
14、别异常波动 B. 判断不合格品C. 消除质量变异 D. 减少质量变异10. 统计质量控制的奠基人（ A ）。A. WAShewhart & HFDodge B. HFDodge & HGRomingC. HFDodge & Joseph Juran D. Joseph Juran & WAShewhart11. 分析用控制图的调整过程即是（ D ）不断改进的过程。A. 技术 B. 工序 C. 状态 D. 质量12. 在国标GB/T4091-2001常规控制图中规定的8种判异准则中，判定过程平均值的较小趋势比准则2更为灵敏的是（ A ）。A. 准则3 B. 准则5 C. 准则7 D. 准则8四、
15、 多项选择题（每题的备选项中，至少有2个是符合题意的，其中至少有1个是不符合题意的，不选或选错无分，正确答案而少选可适当给分，每小题2.5分，共25分）1. 在控制图中发现（ B C D ）应判为过程不稳定。A. 数据有波动 B. 控制限内连续6点以上递减C. 有越出控制限的点 D. 控制限内连续6个以上的点递增2. 控制图的控制限（ B C ）。A. 可以用来判断合格与不合格 B. 用以区分偶然波动与异常波动C. 是根据3原则确定的 D. 是根据设计要求计算出来的3. SPC是过程控制的一部分，包括以下内容（ B C ）。A. 利用控制图提高过程的合格率 B. 利用控制图分析过程的稳定性,对
16、异常因素进行预警C. 计算过程能力指数,评价过程质量水平 D. 计算过程能力指数,评价过程生产效率4. 在过程控制中，提高合格品率的措施有（ A C D E ）。A减少分布中心与公差中心的偏离 B. 扩大控制界限范围C. 提高过程能力 D. 缩小加工特性值的分散程度E. 扩大规格限范围5. SPC是过程控制的一部分，包括以下内容（ B C ）。A. 利用控制图提高过程的合格率 B. 利用控制图分析过程的稳定性，对异常因素进行预警C. 计算过程能力指数，评价过程质量水平 D. 计算过程能力指数，评价过程生产效率SPC两大目的或两大用途：利用控制图分析过程的稳定性，对异常因素进行预警；计算过程能力
17、指数，评价过程质量水平6. 控制图中控制限的作用为（ C D ）。A. 点子落在控制限内，判断过程处于统计控制状态 B. 判断产品合格与否C. 点子落在控制限外，判断过程未处于统计控制状态 D. 区分偶然波动与异常波动7. 常规控制图的排列不随机，常用判异准则有（ A B D ）。 A. 一点在A区之外 B. 连续6点递增或递减C. 连续8点在中心线同侧 D. 连续3点中有2点在同一侧的A区8项（大）判异准则检验1： 1个点落在A区以外 检验2：连续9点落在中心线同一侧检验3：连续6点递增或递减 检验5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外（即A区）8. Cp值越大，说明（ A B D ）。A加工质量越高 B工序对设备和操作人员的要求越来越高C生产能力越大 D加工成本越大9. 当过程处于统计控制状态时，（ C E ）。A. 过程中存在特殊因素的影响 B. 过程将持续生产出符合规格的产品C. 过程输出是可预测的 D. 过程能力指数Cp1E. 过程图上没有呈现出失控的迹象10. 连续随机变量所对应的概率密度函数的不同形式反映了质量特性总体上的差别，这些差别包括（A B D）。A位置不同 B散布不同 C大小不同 D形状不同 E形式不同-