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1、Four short words sum up what has lifted most successful individuals above the crowd: a little bit more.-author-date线性回归方程练习题线性回归方程练习题某产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下数据: x24568y3040605070(1)画出散点图. (2)求y关于x的回归直线方程. (3)预测广告费为9百万元时的销售额是多少?(12分)已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( ) A.=1.23x4 B
2、. =1.23x+5 C. =1.23x+0.08 D. =0.08x+1.233、在进行回归分析时,预报变量的变化由( )决定A)解释变量 ; B)残差变量; C)解释变量与残差变量; D)都不是4、在线性回归模型中,以下哪些量的变化表示回归的效果越好( ) A)总偏差平方和越小; B)残差平方和越小;C)回归平方和越大; D)相关指数R2越大6、若在散点图中所有的样本点都在一条直线上,那么解释变量和预报变量之间的相关系数是( ) A)1 B)0 C)1 D)27、依据表P(K2k)0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001 k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828下列选项中,哪一个样本所得的k值没有充分的证据显示“X与Y有关系”( )A)k=6.665 B)k=3.765 C)k=2.710 D)k=2.70014已知x与y之间的一组数据如下,则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点 。x0123y1357-