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教学步骤及教学内容线性回归方程(参考公式：b，ab )1实验测得四组(x，y)值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，那么y与x之间回归直线方程为()A.x1B.x2 C.2x1 D.x12在比拟两个模型拟合效果时，甲、乙两个模型相关指数R2值分别约为0.96和0.85，那么拟合效果好模型是()A甲 B乙 C甲、乙一样 D不确定3某化工厂为预测产品回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之间相关关系，现取8对观测值，计算，得xi52，yi228，x478，xiyi1849，那么其线性回归方程为()A.x B.xC.x D.x4下表是某厂14月份用水量(单位：百吨)一组数据：月份x1234用水量y43由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好线性相关关系，其线性回归直线方程是xa，那么a等于_5某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费时间，为此作了四次试验，得到数据如下：零件个数x(个)2345加工时间y(小时)34(1)在给定坐标系中画出表中数据散点图；(2)求出y关于x线性回归方程bxa，并在坐标系中画出回归直线；(3)试预测加工10个零件需要多少小时？作业布置家长意见 家长签名：2021 年月 日 第 次 审阅人：