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1、智慧校园大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案智慧学校大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案当前位置：文档视界智慧校园大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案智慧学校大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案智慧校园大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案智慧学校大数据综合管控平台建设和运营整体解决方案目录第1章建设背景及需求分析(23)1.1、智慧校园定义(23)1.1.1、集约化(23)1.1.2、物联网接入(23)1.1.3、GIS地图集成(24)1.1.4、大数据可视化分析(24)1.2、互联网+时代的挑战与机遇(24)1.2.1、推动互联网+政务服务(24)1.2.2、“一带一路战
2、略施行(25)1.2.3、优化营商环境(25)1.2.4、制造业与互联网融合(25)1.2.5、积累与创新驱动(25)1.3、技术背景(25)1.3.1、云计算(26)1.3.2、4G网络(26)1.3.3、多媒体通信(26)1.3.4、图像智能分析(26)1.3.5、物联网(27)1.3.6、大数据可视化分析(27)第2章需求分析(28)2.1、管理现状及分析(28)2.1.1、用户身份平台不统一(28)2.1.2、系统孤立、不能联动(28)2.1.3、安防平台不完善(29)2.1.4、没有有效的分析机制(29)2.1.5、综合管理无法可视化(29)2.2、信息化应用现状及分析(29)2.2
3、.1、系统信息分享缺乏(30)2.2.2、业务应用效果不佳(30)2.2.3、数据处理不够先进(30)2.2.4、服务实战效能不够(31)2.3、现阶段业务需求(31)2.3.1、进一步提升管控能力(31)2.3.2、进一步提升应用效能(31)2.3.3、进一步提升执法水平(32)2.4、解决之道(32)2.4.1、物联网接入(32)2.4.2、事件联动(32)2.4.3、应急指挥(33)2.4.4、大数据可视化分析(33)第3章建设思路和建设目的(33)3.1、总体建设内容概述(33)3.2、总体建设理念(35)3.2.1、搭平台(35)3.2.2、定标准(35)3.2.3、上应用(37)3
4、.2.4、成体系(37)3.2.5、集中管(40)3.2.6、特色建(40)3.3、总体目的(41)3.3.1、培养人才目的(41)3.3.2、推动教育治理体系和治理能力当代化目的(41)3.3.3、平台建设目的(42)3.3.3.1、智慧校园平台建设标准化(42)3.3.3.2、平台云化(42)3.3.3.3、业务能力云化(43)3.3.3.4、服务集中化(43)3.3.3.5、应用移动化(43)3.3.3.6、应用扩展化(43)3.3.3.7、资源可持续化(43)3.3.3.8、管理可视化(44)3.4、总体架构设计(44)3.4.1、总体架构(44)3.4.2、云平台整体架构(46)3.
5、4.3、系统技术道路设计(46)第4章智慧校园大数据总体规划(48)4.1、教育大数据建设背景(48)4.1.1、战略机遇(48)4.1.2、大数据产业政策支持(50)4.2、教育大数据的来源(51)4.2.1、个体教育大数据(52)4.2.2、课程教育大数据(52)4.2.3、班级教育大数据(53)4.2.4、学校教育大数据(53)4.2.5、区域教育大数据(53)4.2.6、国家教育大数据(54)4.3、教育大数据收集技术图谱(54)4.4、教育大数据建设面临问题(55)4.4.1、产品同质化严重(55)4.4.2、分析端是整体短板(56)4.4.3、缺乏统一的行业标准(56)4.4.4、
6、大数据价值尚未体现(56)4.4.5、数据模型的科学性缺乏(57)4.4.6、数据的权利制度未明确(57)4.4.7、数据规模日益庞大(57)4.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境(57)4.4.9、数据利用不充分(58)4.4.10、数据驱动带来的科研新挑战(58)4.5、教育大数据云平台建设原则(58)4.5.1、要提早规划设计(59)4.5.2、要有明晰的边界(60)4.5.3、要保持连续性和规范性(60)4.5.4、收集粒度要尽可能小(61)4.5.5、教育大数据数据源分析(62)4.5.5.1、数据涉及面窄(62)4.5.5.2、有效数据量少(62)4.5.5.3、数据接口不完善(63
7、)4.5.6、教育大数据服务用户分析(63)4.5.7、教育大数据建设责任制问题(64)4.5.7.1、校领导(65)4.5.7.2、老师(65)4.5.7.3、学生(65)4.5.7.4、家长(65)4.5.7.5、校园环境(65)4.5.7.6、教学管理与服务(65)4.5.7.7、社会(66)4.6、建设目的(66)4.6.1、实现数据的分享和交换(66)4.6.2、大数据的收集和存储(66)4.6.3、大数据分析与决策(66)4.7、教育大数据平台建设意义(67)4.7.1、实现个性化学习(67)4.7.2、实现教育评价体系重构(67)4.7.3、实现科学研究范式转型(68)4.7.4
8、、开启“大数据创客新形式(68)4.7.5、实现教学形式改革(68)4.7.6、实现科学化教育管理(68)4.8、智慧校园大数据需求分析(69)4.8.1、政府部门(69)4.8.1.1、资源分配(69)4.8.1.2、教育管理(70)4.8.2、老师(70)4.8.2.1、教学资源精准投放(70)4.8.2.2、老师教学评价(71)4.8.2.3、云题库建设(71)4.8.2.4、老师综合评估(71)4.8.3、学生(71)4.8.4、教学管理(72)4.8.5、教育技术服务商(73)4.8.5.1、平台技术服务商(73)4.8.5.2、语音识别技术服务商(74)4.8.5.3、物联网技术服
9、务商(74)4.8.6、教育平台服务商(75)4.8.6.1、教育资源平台(75)4.8.6.2、教育管理平台(75)4.8.6.3、O2O平台(75)4.8.6.4、学习沟通平台(76)4.8.7、用户(76)4.8.8、收集经过要符合伦理道德(77)4.9、教育大数据应用场景分析(78)4.9.1、政府部门(78)4.9.1.1、生师比场景举例(78)4.9.1.2、农村学生寄宿生比例场景举例(79)4.9.1.3、教室、实验室的空置率/利用率场景举例(79)4.9.1.5、改革教学标准场景举例(80)4.9.2、教育机构(81)4.9.2.1、老师场景举例(81)4.9.2.2、学生场景
10、举例(82)4.9.2.3、教学管理场景举例(83)4.9.3、教育服务商(84)4.9.3.1、技术服务商场景举例(84)1、平台技术服务商(84)2、语音识别技术服务商(85)4.9.3.2、平台服务商场景举例(85)3、教育资源平台(85)4、O2O平台(86)5、学习沟通平台(86)4.9.4、用户(87)4.10、教育大数据架构(89)4.10.1、基础硬件层(89)4.10.2、数据集成(90)4.10.3、数据计算与分析挖掘(90)4.10.4、数据安全(90)4.10.5、服务器集群(91)4.10.6、大数据技术标准(91)4.10.7、大数据数据中心(91)4.10.8、大
11、数据业务开发平台(92)4.10.9、大数据业务可视化分析(92)4.11、教育大数据平台标准体系(92)4.11.1、基础标准(94)4.11.2、数据表示标准(94)4.11.3、数据处理标准(95)4.11.4、数据存储标准(95)4.11.5、大数据服务标准(95)4.11.6、大数据安全和隐私标准(95)4.11.7、行业大数据应用标准(96)4.11.8、大数据产品测试标准(96)4.12、教育大数据业务开发平台(96)4.12.1、教育大数据业务开发平台架构图(97)4.12.2、大数据数据中心(98)4.12.3、大数据业务平台层(99)4.12.3.1、组件(99)4.12.
12、3.2、大数据处理引擎(99)4.12.3.3、APP(100)4.12.3.4、BI引擎(100)4.13、教育大数据平台建设关键技术(100)4.13.1、Hadoop技术(100)4.13.2、HDFS技术(101)4.13.3、MapReduce技术(102)4.14、教育大数据平台建设效果(103)4.14.1、开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展(103)4.14.2、快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源(104)4.14.3、基于个性化服务需求，建立大数据分析模型(105)4.14.4、综合应用大数据成果，推动学校全面创新(105)4.15、教育大数据常
13、见业务系统(107)4.16、教育大数据服务用户类型(110)4.16.1、校领导(110)4.16.2、院领导(110)4.16.3、校工会(110)4.16.4、设备处(111)4.16.5、图书馆(111)4.16.6、校医院(111)4.16.7、教师(112)4.16.8、学生(112)4.16.9、企业(112)4.17、大数据教学创新应用(114)4.17.1、教学质量评估(114)4.17.2、上网行为(115)4.17.3、学生成绩分析(115)4.18、大数据科研创新应用(116)4.18.1、科研成果(116)4.18.2、科研项目(117)4.18.3、科研经费(118
14、)4.19、大数据管理创新应用(118)4.19.1、招生分析(118)4.19.2、就业分析(119)4.19.3、住宿分析(120)4.19.4、资产数据统计分析(120)4.20、大数据创新应用(121)4.20.1、学生轨迹分析(121)4.20.2、学生画像(122)4.21、教育大数据建设模块(123)4.22、学校大概情况模块(123)4.22.1、全校一卡通消费情况(124)4.22.2、学生生源分布地图(125)4.22.3、老师职称统计图(125)4.22.4、各学院学历分布图(126)4.22.5、全校学历分布情况(126)4.22.6、全校成绩统计图(127)4.22.
15、7、全校/各院学生综合分析(127)4.22.8、各院逃课率占比(127)4.22.9、全校上网信息(128)4.22.10、学校舆情情况(128)4.22.11、各省成绩分布图(128)4.22.12、综合预警平台(129)4.23、我的大学模块(129)4.23.1、学生成绩详情分析(130)4.23.2、学生图书借阅分析(130)4.23.3、学生具体当前借阅信息(131)4.23.4、学生课程表(131)4.23.5、我的消费(131)4.23.6、我的网络(132)4.24、行为画像模块(133)4.25、综合预警模块(135)4.26、舆情分析模块(137)4.27、招生就业模块(
16、138)4.28、数据安全模块(140)第5章教育大数据云平台及应用系统技术(142)5.1、云平台技术介绍(142)5.1.1、公共云技术(146)5.1.2、区域教育云技术(148)5.1.3、虚拟化技术(148)5.1.3.1、虚拟化的优势(149)5.1.3.2、虚拟化实现(150)5.1.4、超融合设计(153)5.1.4.1、超融合概述(153)5.1.4.2、存储虚拟化(154)6、存储整合(154)7、持续数据保护(156)8、同城/同机房应用高可用(158)5.1.5、云存储(161)5.1.5.1、基于NCS分布式海量存储系统(161)5.1.5.2、聚合存储(163)5.
17、1.5.4、具有弹性的存储(164)5.1.5.5、通过I/O并行提升性能(165)5.1.5.6、数据保护和恢复能力(166)5.1.5.7、磁盘IO加速(166)5.1.6、云灾备(167)5.1.6.1、云灾备概述(167)5.1.6.2、云灾备方案(170)5.1.6.3、数据实时云备份(171)5.1.7、软件定义网络设计(173)5.1.7.1、规划预期效果(173)5.1.7.2、软件定义网络规划(174)5.1.8、软件定义存储设计(176)5.1.8.1、预期规划效果(176)5.1.8.2、软件定义存储规划(177)5.2、应用系统技术介绍(184)5.2.1、虚拟仿真实验室(184)5.2.2、网络直播课堂(184)5.2.3、智慧课堂(187)第6章教育大数据云平台及系统设计规划(189)6.1、设计原则与思路(189)6.1.1、设计原则(189)6.1.1.1、标准性原则(189)6.1.1.2、安全性原则(190)6.1.1.3、先进性原则(190)6.1.1.4、系统性和可施行性(190)6.1.1.5、可用性原则(190)6.1.1.6、可扩展原则(191)6.1.1.7、可升级原则(191)