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2、bletop 方法,1. 提取平面2. 物体聚类3. 提取特征4. 匹配数据库http:/www.ros.org/browse/details.php?name=tabletop_object_detector,RANSAC 平面提取,1. 随机提取三个点2. 计算平面3. 计算整个点云中在平面上的点的个数4. 重复13 若干次,取点数最多的平面作为最大平面,点云聚类,对平面上的点云聚类,基于surf特征点识别,bag of words,面对大型数据库,需要实时处理http:/people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/,google 百事通(g
3、oggles),http:/techtalks.tv/talks/54457/,3D建图,将一帧帧点云拼接起来,组成3D地图1. 提取特征点2. 计算特征点对应3. 根据特征点对应计算旋转平移矩阵4. 环检测http:/www.cs.washington.edu/robotics/projects/rgbd-3d-mapping/,semantic mapping,semantic mapping,1. 通过看到认识的物体来识别房间2. 通过图片特征来识别房间,semantic mapping,1. 识别家具2. 识别墙,屋顶,门3.识别建筑,车,人,课程主页:http:/wrighteagle.org/en/robocup/atHome/training.phphome 交流群:237229518实验室主页:http:/