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实验说明实验说明 2：bootstrap 方法方法一、一、实验目的实验目的1、 用 bootstrap 方法计算估计的偏差和方差，观察随着 B 的增加，偏差和方差的收敛 性； 2、 通过具体例子体会参数 bootstrap 和非参数 bootstrap 方法的异同。二、二、实验内容实验内容1. 给定混合高斯模型 ，从该分布产生 n=100 个样( )()(): 0.21,20.86,1FF XNN=+本,计算统计量。对画并用（非参数）bootstrap 方法计算估计nnTX=()1100,.,XX=X的偏差和方差，并比较 4 次试验得到的不同 B 对应的偏差和方差的结果，观察对偏差估nT计和方差估计的收敛性。2. 设，我们感兴趣的统计量为，()1,.,0,nXXUniformqq()max1max,.,nXXXq=取参数，从分布产生n=10个样本，画出非参数bootstrap、参数1q=()0,Uniformqbootstrap得到的的直方图，并与解析结果比较。q