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1、猪肉价格波动论文一、我国猪肉价格波动实证分析(一)理论基础和研究方法1.蛛网理论。蛛网理论(CobwebTheorem)是20世纪30年代由美国的舒尔茨(Schultz)、荷兰的丁伯根(Tinbergen)、意大利的里西(icci)各自提出的，因该模型中，产量和价格变化的途径构成了一个蜘蛛网似的图形，所以称为蛛网模型(CobwebModel)。蛛网模型所考察的是价格波动对下一个周期产量的影响，以及由此而产生平衡价格的变动。它的假设前提是:从生产需要一定时间，且在这段时间内生产规模无法改变，并且本期的需求量是本期价格的函数，而本期供应量是由上一期的价格、上一期的成本决定的。本文中用P、Q和C分别
2、表示价格、产量和生产成本，D和S分别表示需求和供应，t表示时期，则可用公式表述为。根据公式(3)，本期的平衡价格能够看成是两个部分构成:一个就是上一期价格的函数，反响了其波动性;另一个是成本的函数，反响了其变化趋势。根据平衡价格变化幅度的大小，蛛网模型分成收敛型、发散型和循环型三种形式。2.研究方法(1)CensusX12季节调整法。传统的时间序列分析把时间序列的波动归结为四大要素:趋势变动(Trend)、周期变动(Cycle)、季节变动(Seasonal)及不规则变动(Irregular)。本文通过CensusX12季节调整方法对猪肉价格月度时间序列进行加法型季节调整，假设猪肉价格趋势变动为
3、T、季节变动为S、循环变动为C、不规则变动为I，采用季节模型中的加法模型。通过CensusX12季节调整方法，把季节变动S、不规则变动I从猪肉价格P中分离出来，剩下的猪肉价格月度数据长期趋势中只包含趋势变动T、循环变动C，可进一步利用HP滤波法将趋势变动T、循环变动C分离。(2)HP(HodrickPrescott)滤波法。本文先应用季节调整法剔除我国猪肉价格中的季节变动S和不规则变动I后，剩下猪肉价格TC是只包含趋势变动T和周期变动C的经济时间序列。HP滤波法就是从经济时间序列TCt中将趋势成分Tt分离出来，该方法是一种非线性回归技术，其采用对称的数据移动平均方法原理，设计了一个滤波器(即H
4、P滤波器)，该滤波器从时间序列TCt里面过滤出一个平滑序列即趋势变动Tt，一般经济时间序列中的趋势成分Tt常被定义为下列最小化问题的解。(3)回归分析法。由蛛网模型的平衡结果D(Pt)=S(Pt1，Ct1)可知，猪肉的某一期价格由上期价格和成本决定，为了单独研究猪肉价格与成本的关系，必须剔除周期变动，生猪的养殖成本以CPI代替，剔除周期变动后的猪肉价格P(即包含趋势变动T、季节变动S，不规则变动I)和消费价格指数CPI进行单位根检验，确定其平稳后，再建立猪肉价格和生猪的养殖成本CPI的回归方程。(二)数据来源由于生猪的养殖时间较长，生猪供应量直接影响猪肉的平衡价格，因而本文根据蛛网模型研究猪肉
5、价格波动规律，以2000年1月至2013年12月全国待宰活猪15名义价格(下面简称为猪肉价格)的月度数据为考察对象。本文不仅研究猪肉价格的波动规律，还分析猪肉价格的增长趋势，十分是分析养殖成本对猪肉价格的影响，本文以2000年1月至2013年12月的消费价格指数CPI16代替生猪的养殖成本指数，分析CPI对猪肉价格的影响，CPI是以2000年1月为基准100的定基比，其数据来源于中华人民国和国国家统计局网站。(三)CensusX12方法分析利用Eviews软件采用CensusX12方法，对2000年1月2013年12月的全国猪肉价格的月度数据进行分析，把2000.12013.12的全国猪肉价格
6、P分解为三个部分:季节变动S、不规则变动I和长期变动TC，其中长期变动TC包含趋势变动T、周期变动C，即。全国猪肉价格波动及季节调整后猪肉价格波动如图1所示，其中P表示猪肉价格，SA表示季节调整后猪肉价格波动，从图中能够看出:猪肉价格整体呈上升趋势，并且波动幅度随时间推移呈不断扩大趋势，我国猪肉价格在2000年5月到达历史最低值5.56元/公斤，在2011年9月到达历史最高值19.68元/公斤，11年间猪肉价格上涨了14.12元，上其最低价格的3.54倍。从我国猪肉价格涨幅的环比来看，2010年7月创历史最大单月涨幅，到达15.56%;2013年3月创历史最大单月跌幅，下跌达12.55%。从2
7、000年1月2013年12月猪肉价格月度数据中分离出来的季节变动和不规则变动如图2所示，其中I表示猪肉价格不规则变动，S表示猪肉价格季节变动，从图2中能够看出，猪肉价格季节变动呈正弦波的形态，极有规律性，每年都有一个涨跌周期性变化，涨跌幅度也不断扩大，涨跌幅度从2005年之前的每个周期不超过1元/公斤到2005年之后每个周期到达3元/公斤，对猪肉价格季节变动的规律后面采用分段会进一步具体研究;而猪肉价格不规则变动由于遭到多种因素的影响具有随机性的特点，但波动幅度也呈现不断扩大的趋势，从2003年之前变化幅度不大于0.1元/公斤，到2007年以后这化幅度超过了1.5元/公斤。从2000年1月20
8、13年12月猪肉价格月度数据中分离出来分年度的季节变动按每年的自然月进行分段处理后如图3所示，从图中能够看出:近14年来，我国各年度的猪肉价格变化规律高度类似，每年的初始阶段猪肉价格开场下跌，到4、5月份跌到猪肉价格的最低点，主要是由于每年的这个时期天气变暖，居民对猪肉的消费减少，本年度开场饲养的生猪开场大量出栏有关;而到每年的9月份猪肉价格会上涨到最高，随及会有小幅回落，到12月份以后又会迎来一个上涨周期，主要是由于9月份、1月份是中国传统日中秋节和春节，居民对肉类商品的消费量大增。(四)HP滤波法分析CensusX12方法得到我国猪肉价格的长期变动数据TC，再进一步采用HP滤波法分解，得到
9、猪肉价格的趋势变动T、周期变动C，如图4所示，从图中能够看出，2000年1月2013年12月全国猪肉价格呈平稳的上涨趋势，周期性变化明显。采用HP滤波法分离出来的2000年1月2013年12月全国猪肉价格周期变动的月度数据C，根据波谷波谷获得四个完好周期和一个不完好周期，如表3所示，从表中能够发现:从周期1到周期4是完好周期，每个周期的时间长度在3641个月之间，波峰与波谷的值也不断地扩大，振幅呈逐步增加趋势，因而属于发散型蛛网模型。第5个周期由于考察数据还不完好，目前只计算到前15个月，根据前面四个完好周期的波长计算，估计将会在2014年10月前后猪肉价格将到达顶峰，猪肉价格每公斤将会上涨4
10、5元，然后猪肉价格将会下跌，将会在2015年10左右到达最低，每公斤猪肉价格下跌超过6元。(五)回归分析1.单位根检验运用Eviews软件对2000年1月2013年12月剔除周期变动后的猪肉价格TSI(即包含趋势变动T、季节变动S，不规则变动I，下面简称猪肉价格TSI)和消费价格指数CPI进行单位根检验，确定是平稳性，其结果如表。从表4中能够看出:猪肉价格TSI在给定1%的显著性水平下，单位根统计量ADF=4.0163小于ADF临界值4.0146，所以能够以为猪肉价格TSI在1%的显著性水平下是平稳的;消费者价格指数CPI在给定10%的显著水平下，单位根统计量ADF=3.1939小于ADF的临
11、界值3.1427，所以能够以为消费者价格指数CPI在10%的显著性水平下是平稳的。2.回归模型从蛛网模型的平衡价格模型D(Pt)=S(Pt1，Ct1)可知:影响猪肉价格的不仅仅是上一期的价格，而且还与生猪的养殖成本有关。剔除周期变动后的猪肉价格TSI就仅与生猪的养殖成本有关了，由于生猪的养殖成本包含多方面内容，如饲料价格、工资水平、养殖场地租金等，本文以消费价格指数CPI代替。为了考察CPI对猪肉价格变动的影响程度，以猪肉价格TSI、消费价格指数CPI的自然对数为变量，建立如下模型。二、基于我国猪肉价格波动实证分析的结论(一)从短期周期性看，我国猪肉价格季节性周期性波动规律明显，猪肉价格每年2
12、月份开场下降，到5月份抵达谷底，随后进入上涨周期直到9月份到达顶峰，而且从10月份开场又进行新一轮的下跌趋势，直到12月份迎来猪肉价格的上涨，直到第二年的1月份结束这个上涨周期。(二)从长期周期性看，我国猪肉价格每38个月左右出现一次周期性涨跌变化，波动幅度在6元/公斤左右，期间猪肉价格也会有小幅度的振荡。(三)从总体趋势看，我国猪肉价格增长趋势与CPI有关，CPI每增长1个百分点，会带动猪肉价格上涨2.8个百分点。三、稳定我国猪肉价格的调控对策为稳定我国猪肉价格，保障我国居民肉类消费的正常需求，实现我国生猪养殖产业健康发展，落实国家宏观经济调控政策，根据我国猪肉价格波动的规律，提出下面建议:
13、(一)建立全国性生猪养殖信息平台各级政府收集本辖区内的生猪养殖规模等数据，中华人民共和国统计局创立信息平台并汇总统一，及时公布各省市每个月的仔猪数量、每个月的生猪出栏数量、每个月的猪肉价格等，向养殖户及时提供准确可靠的信息。利用本文的实证结果为基础，结合汇总的有关生猪养殖数据对我国猪肉价格作出中长期预测，为养殖户的长期生产计划提供参考。(二)逆向调整国家猪肉储备库中库存根据我国猪肉价格季节性波动的规律，在每年的3月份上旬开场有计划地增加猪肉的储备，阻止猪肉价格的进一点下跌;在每年的8月份下旬开场减少库存，阻止猪肉价格进一步上涨，同时也减轻国家猪肉储备库中的库存压力，保持一年内国家猪肉储备库中的猪肉数量动态平衡。(三)引导生猪养殖规模化发展目前我国农户在散养生猪经过中，既没有科学合理的生产计划安排，也没有获取有关生猪养殖规模的信息渠道，因而生产有很强的盲目性。并且有关政府机关也很难获取农户散养生猪的数量数据，不利于稳定我国猪肉价格的政策落实，也不利于环境的保护。应该引导农户改变其由公司加农户或者直接由大型公司采用规模化养殖的方式，这样对生猪养殖数量的规模控制和安排生产计划方面，更具科学性。