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1、机器视觉之LBP之前介绍过中常用到的一种特征：LBPLBP可以有效地处理光照变化，在纹理分析，纹理识别方面被广泛应用。但是LBP只能处理单张的二维图像，对于视频或图像序列，怎样用LBP来提取特征，捕捉视频序列的运动信息呢。今天我们就介绍一种称为LBP-TOP的特征，是芬兰奥卢大学的GuoyingZhao等人提出来的，最早是用来处理动态纹理的识别，但是如今已经被广泛用在基于视频的人脸表情识别上面。LBP-TOP是LBP从二维空间到三维空间的拓展，LBP-TOP的全称为:localbinarypatternsfromthreeorthogonalplanes,这里的threeorthogonalp
2、lanes指的就是三个正交平面，我们知道，单张的图像只有X,Y两个方向，而一个视频或图像序列除了X,Y方向之外，还有一个沿着时间轴T的方向，而X-Y,X-T和Y-T三个方向是互相正交的。可以看看如下的图：图片来自参考文献1一个图像序列，给出三个正交平面的纹理图，X-Y就是我们正常看到的图像，X-T是每一行沿着时间轴扫描而过的纹理，Y-T是每一列沿着时间轴扫描而过的图像，简单来讲，我们可以在这三个平面都提取LBP特征，然后把三个平面的LBP特征连接起来，就是LBP-TOP。如下列图所示：图片来自参考文献1所以讲LBP-TOP是LBP从二维到三维的拓展，与LBP相比，LBP-TOP不仅考虑了X-Y
3、平面的纹理信息，还考虑了X-T,Y-T的纹理信息，而X-T，Y-T的纹理信息，记录着重要的动态纹理。从之前介绍的LBP我们知道，提取LBP特征，采用uniformcode编码的话，会生成一个59维的数组，记录着LBP的直方图信息，那么LBP-TOP特征，在三个正交平面都提取LBP，最终会生成一个59TImes;3的数组，特征的维数一下增加了三倍。很多时候，我们会把图像分块，一个图像分成4TImes;4个blocks,每个block都会生成一个59TImes;3的数组，最后生成的特征的维数是4TImes;4593=2832,所以LBP-TOP是一种高维特征。LBP-TOP源代码可以在奥卢大学的官网下载声明：博客上用到的图片都来自参考文献1,只能用于学习沟通，严禁用于任何贸易目的，如需转载或者引用，请注明文献1为出处。0