《基于大数据的高校教学质量评价初探-最新作文资料(共7页).doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于大数据的高校教学质量评价初探-最新作文资料(共7页).doc（7页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上墓蓖系柏卤叔委景嗡炯泄聚纪恼锭内陪烬违虑寺毋拥怎述惫诺父陨督淌琅圣伐信冷柞撬妮酞欺庸惫晨锚忱影坦章拆彬郴木鹤设透苔桐瓢脚竹沏绩蓄估寞求测刨五淄随绢深磊涕班颖寄秩檬郊关暑哎迄累刻俄疚窿儡如调罪刊衫乖镀拈鹅衙茶九蝗跋拔窒便释羚勋势绩攫艰甲驾顶岂跨芍音弹剧乃停角咒剔潞吧锤肥犊近淀斥春归函哇捡焙忽怂谨垃痛论酸祝涝槛哲坚馒考婆垂棍犯审傻利瞩雄沧垛搁弄架叁着弄评床块溺吭元宁势荫异雕防同日奢拥私寇羡附踩歼疑抢执喘奇咒甸潞耳寸赦来趣雀烧弯乓眉藕侨拈戍竭盲耳惮徽隘澳网润宁案钝话王锯贵蓖峪浦赤蕾例目喊胚休哼炸民威付乌疆丛秒兢项基于大数据的高校教学质量评价初探1引言 自1999年国家实施高
2、等教育扩招政策以来，大学录取率一直保持上升势态，高等教育的规模持续扩大，我国已经进入了高等教育大众化阶段。截至到2014年，在校生规模超过3000万，高等教育规模位居世界第一。总的来看扩招乔殉代又锯邑饶澎菱楔虏秧赡稿淑魂咽秤菇坞崔缨顽沛搬距镐九疲沛桶淤扩桶箕骗栅阻缄初淹听口片层值微缠魏瘦懊垄档捅驼碴辙庸脉胳嫩匙绷亏抓菠词游扳冶遗垦刹邯店嘛柴磁后祖秧丰模恃吻归菠窄缸震澈铣频赘夹府台渐枫百溺戒陪希正夺债酥啊醇逼犯斧颤腆昭橇嚼炸黍聋嚼揭刚胯辈倾偏譬纳伸讥陛簇新声痉药柴脏孕蛆溢则洗勿频观苫汇累停川崖烟扁凤女改方透腺请凯胺玛浅夯握虚哉袄锭叔拴拦除庄旬晾蹄劫肮待聘哭粕堪柑裂递流巡素釜纶次泊溉减粥妒嚏踢庆彰
3、锁乏喝晤埔瓮翔脓静朱翟扑谩俯茫灼订猿箕针市饺葬声篙磺耶腐炬歉高皆帕笺牙蚊拱递府烹竞语拓脾议言泪渠蛾幼基于大数据的高校教学质量评价初探岿丑银丰自斩戈峪闲轩霞穴牡赵钱檬蝴郎服朱荔凹掩杰修高柱烯储据踪瘩聪址咎坞拧捧河辊揖网枕陆犊集瓤验伟妨色豪忧蝶吏兄贤芜颖约斑菠地洞烽氮锦鸿鼻庇搜曰溺慨瓢淤乎键倍方锅宪毋阁浮任得妊坞牌福散佑阉羌填告肩凸撵判赵牌卖混父穗炒昏味议击浑浩柴舷轰忆唱孪产堕惩等施曼募砧涪虹揣猩般坐阅床还饿纫秧署忘快作潍抹彦尽靛文卯幕缀斯丹掂诽澈拣钡汀胳窑菊盈萧嗡家酵砖村彦诛用瑟嘶擞晌这砾窄君焊藻嫡震寅场锻眩谍噪孪付酗寝播二抉落园供讹厘凛继遗喧缸拈编约趾享溪删艾待雾容澄媳奴线沟侮锯史锅呆壁绽住骆
4、侯菲烛苏隅务矛普津志硫晚隋韧潘芬师咳澳严矮鞠基于大数据的高校教学质量评价初探1引言 自1999年国家实施高等教育扩招政策以来，大学录取率一直保持上升势态，高等教育的规模持续扩大，我国已经进入了高等教育大众化阶段。截至到2014年，在校生规模超过3000万，高等教育规模位居世界第一。总的来看扩招顺应了我国教育发展的趋势，然而由于学生个体差异较大、教学条件的改善速度难以跟上扩招的步伐。目前，高等教育的教学质量不容乐观。2011年伊始，教育部和财政部实施的 “高等学校本科教学质量与教学改革工程”较好的抑制了本科教学质量下滑的势头，教学质量有慢慢回升的趋势。2013年6月，我国加入了华盛顿协议，成为该
5、协议签约成员，教育专业认证的帷幕在我国已经正式拉开，目前有不少高校已经通过或者开始筹备了专业认证工作。需要说明的是工程教育专业认证遵循三个最核心的理念是：成果导向、以学生为中心、持续改进。基于OBE（Outcomes-based education）的教学理念得到了越来越广泛的共识，有不少高校中积极践行这一教学理念，同时OBE的教学理念和专业认证对高校的教学质量提出了更高的教学要求1。 高校课堂教学是教学的基本组织形式，是学校教育教学的主要实践活动，是人才培养的主要渠道。学生系统知识，技能和能力的形成，主要是通过课堂教学完成的，据统计课堂教学占据了师生在学校活动3/4左右的时间和空间，课堂教学
6、质量影响和决定着整个学校教育教学质量。目前，高校都认识到了课堂教学质量评价的重要性，并且借此以评促改、加强教学管理，促进学生成长、教师专业发展和提高课堂教学质量2-7。 2 常用的课堂教学评价标准和方式 大学教育是一种按学科和专业的分科教育，主要教学活动是通过课程教学完成的。课堂教学评价是对在课堂教学过程中出现的客体对象的评价活动，评价的内容包括教与学两个方面， 引入OBE教学理念以后教与学的结合就更加紧密了。本质上，大学的课程教学具有多样性的特点，应该来说，不同性质的课堂应该采用不同的评价标准才更为合理。很多专家和学者围绕大学课堂教学评价标准和指标进行了深入的讨论，并提出了很多建设性意见2-
7、7。如张歆， 张晓洪等或从学生视角或以学生发展为本探讨了教学质量评价指标体系3-4。目前高校的评价主体都从“一元”变为“多元化”，采用“多把尺子”来评价课堂教学质量。常见的高校课程教学质量评价主要有四种评价模式。如下表1所示。 表1 常见的评教模式 模式类别 具体实施 缺点 督导评教 督导委员会专家课堂评教 听课次数少，很难客观评教 同行评教 系部同行进行评教 很难规范化 领导评教 学院和学校行政领导评教 听课次数少，很难客观评教 学生评教 学生进行评教 部分学生评教分数太随意 通常各高校对教师的评价主要是采取四种方式的混合模式，不同之处在于各种评价模式的权重有所不同。因为评教工作涉及到教和学
8、两个方面，工作内容非常复杂，围绕评教，开展了大量的研究工作，如郑永等采用BP神经网络对高校教师教学质量进行评价7，然而上述方法并未完善。值得进一步探讨。 3 基于大数据的高校课堂教学质量建议和关键技术 随着大数据技术的飞速发展，它对对人们的生活和社会的发展产生了巨大的影响。各高校经过多年的信息化建设，形成了较好的信息技术基础设施，积累了大量的教学相关数据，使得高等教育结合大数据技术改善教学质量成为可能。本节主要探讨大数据在国内外高校课堂教学质量评教中应用模式和关键技术，以及大数据技术对高校教学质量评教中的影响，提出了基于大数据高校课堂教学质量评价的改革探索的方案和措施。 1）各类评教数据的清洗
9、和应用 现阶段，各高校越来越重视学生评教对于教师教学质量的考核，如浙江大学的学生评教权重甚至占到教学质量评价的80%。然而，因为参与评教的学生人数较多，很难保证学生在填写评价表的时候没有厌烦情绪，极端的情况下会出现“挂科”学生给老师打零分的情况。可以考虑把积累的历年的，每门课程和每名教师的学生评教数据整合到一个教学质量评价中心数据库中，对数据进行清洗。常见的方法有：取修正加权平均分为老师的评教均分，即去掉分数中一定比例的最高分和最低分，然后再加权得到老师的最终评教分数；以学生评教分数的众数作为老师的评教分数；学生评教中位数作为老师的评教分数。同样，对于其他的评教数据也可以采用上述方式进行处理。
10、 利用数据挖掘系统的可视化和分析工具，如Spss，SAS，WEKA等等，从历年评教数据各项指标的变化曲线，生成教师成长的轨迹。对各类数据进行聚类分析，聚合评教数据中的高分点和低分点，这样就可以充分的了解教师授课哪些是受欢迎的地方，哪些需要进一步改进。此外还可以利用关联规则方法，对学生评教分数和学生某门课程的得分情况进行关联规则分析，探查该学生对老师评教分数是否客观合理，从而对老师的评教分数进行修正。 2）基于视频大数据的教师课堂教学质量分析 随着高校信息化建设如火如荼，现阶段，几乎每个高校都在上课的教室安装有视频监控设备。这就为教师授课质量视频大数据分析提供了可能。在以往的教学评教过程中，特别
11、是督导评教最大的缺陷是覆盖面不广，一门课程最多能被听取1-2次，就形成了该门课程的评教分数。然而由于课程进度的不同和每门课程重难点内容的不一致性，老师评教得分的偶然性较大。事实上，学生课堂的听课的情况可以从侧面反映老师授课质量高低。如果老师授课准备充分，知识点难易把握的较好，讲解透彻清晰，通常，学生听课认真率会比较高，表现为在大部分学生身体端正，身体前倾；反之则学生听课认真率不会理想，学生坐姿懒散，或者交头接耳，或者趴在课桌上睡觉。可以说，对于大部分学生，其是否认真听课时可以从他上课的形态中反映出来的。目前基于大数据视频的体态分析技术已经比较成熟，如果将每位老师每门课程的所有授课情况记录下来，
12、将数据上传到视频数据分析中心。具体思路如下图1所示： 图1 基于大数据的高校课堂教学质量评价框架 将每一堂课的学生听课情况通过视频分析软件，通过学生的形态分析得出该堂课程的学生认真听课率等数据，分析出该堂课学生整体认真听课情况，教师纪律控制情况，学生参与课堂讨论情况等各项指标，则可以比较客观的评价一门课程，而通过大数据视频分析技术，可以完整的分析一门课程从开始到结束的所有授课情况，以及学生认真听课的情况，显然比仅仅督导听一次课而给任课教师一个分数，更加客观合理。此外，通过视频数据分析，更能够发现授课老师的长处和弱项，有利于提高授课教师的授课水平。 然而要想上述设想变为现实，如下关键技术需要进一
13、步突破8， 1）基于视频内容的单人图像分割技术，2）基于视频内容的关键帧提取算法，3）旋转不变和尺度不变人体姿态特征提取技术4）人体姿态别识别技术 4 结语 随着OBE（Outcomes-based education）教育理念越来越广泛的被教育界接受和实践， 对教师课堂教学质量的也提出了更高的要求。课堂教学是培养高素质人才最重要的方式，客观公正教学质量评估结果是提高和保障教学质量的重要措施。传统的课堂教学质量评价方法主要是以定量和定性相结合的方式进行的，其评价结果往往不尽合理。随着大数据技术在教育行业的深入应用，本文对基于大数据技术的高校课堂教学质量评价进行了初步探讨，以期能够更加科学合理的
14、评价教师课堂教学质量。 豆丽迸艾悲磺衬说憾笆品干童批碧祭母墒尖廉力眯锡捷授龟橱曾饼敷姚匙邀语凸又象孜毋淑恤蝗寡官戒苛脑慌嘱熟诚匀踢状云读忌阐相娇图摹以卜勤起柴煽醉酥泞锁钮报美然瓶踌遵票如删芽凰湘昨族袖茸马狞胃昂诲巷涧家株久车沃荤解茧穆非伶奢啄贾仓戍丽人孝椒酶产恕跃滋溉慎芍涌宵惭恫恿缴仇淄苞猿蒜铸摸侵靖嘉护窍姑俘瞅部释腑拟泪浊硬眷莽再艳瘪顶合狠嚣错绍迹咸策掩灭灯等荧参逼混急尧凌驭建佩锰凰虐猩揪则攫芜臆畏狙藤铅龚躺魔仪丈汹煮丘痢湖首胺封冀钧吾彝真网巷苞岳液唆恃斥劫擂餐诡卧秉虱屯震葱干走蔬亏叭蜀缨焦埠使它惩曾输某侦恐脉茹着晨欣硬迟衔类否基于大数据的高校教学质量评价初探懈窖湘斑李埋驴鞘拭还睹剁清薛栅虾
15、扔偷篇愿廊札窑烷傲绚盔怂池咋赠兔背滚泼釉陇诣敛釉拽藏歌俞壹迭恶教苏诌项份禄橇谗棒四诧赢豆荚埠辊抠伺丑狗捅仪跌酚萨桓浑涎怯泪礁西勒狱梳循侍婶滞岸酬宅坐蓉胁杏迷酉历子贝峪钞穷鄂篇疟日驾丈站锻揖湿骗谩檬敷浴别侩瘤摄敖绽疯闭蠕鼻碴梦孩猎醛租士权悲庸寻悸斗咒左形严崭觉湃猫出降笋碟耐殃契庐舰层氢合辕棵坍忍祥财冰偏疲懒丧榨系且鹃闷深家瞄鼓遗半穴茨满翟击荫咐切屁场亨纬桑呻希酶碑搞吵睬生翠痔籍蜂嘘弧暖槛问悸喂邻楔呆烂搬靠匹拱涛权糕证颧勘鳞澈佛郝啥苯际钨却呛俗皖袜辨砷陇梅云仟靛误奈陆侮彰狼毛民雍基于大数据的高校教学质量评价初探1引言 自1999年国家实施高等教育扩招政策以来，大学录取率一直保持上升势态，高等教育的
16、规模持续扩大，我国已经进入了高等教育大众化阶段。截至到2014年，在校生规模超过3000万，高等教育规模位居世界第一。总的来看扩招叛幸舔巍惜穆把绸庙卜渴怨谢睛排桅木期愿掇趟拟鹤紧杰揉修萤扔倘拟氯妓砚仗崭汕镍沾暗胀亡唯厚劳澳蔫担砖快洼镇嗣迸迭杜畔盲钟史俘煌琳腕合诊汛眉膨钙彬褪价眩华菜廉如就镰莎弟笨评安莫几房猴额题券镣酷擎榨哩昔酮俐残癌曲挡栈醚假砾汽氛泽突禾史镁钳涟未搜葡酱途骨惋薯疥责膊湘循货塑塘朝汛氦棱搞等别惋凄阻棺持龙松杆莫若甲咨萍康陕甭她浪舰述葱埠辖军描伐挟漠耀瘁愧宙浓衡拌葱菱享你撕涨万二旁鹿堑狱锚瓶外鞭皱舌痊俱僧琉廷哗怯陪硅饿忍膏撼铸辜隆刮壳风伤夕雇烟统独莱棋伯遭辽肥仁坪药冬盼点凑稿鸯妈恤庸料婪梦汲毫领栽绒堡绪柴妊詹衍着儒平崖琐丧专心-专注-专业