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1、精选优质文档-倾情为你奉上1、根据中国19501972年进出口贸易总额（单位亿元）与国内生产总值（单位亿元）的数据，估计了进出口贸易总额和国内生产总值之间的关系，结果如下：Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/05/03 Time: 11:02Sample: 1950 1972Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticC0.0.2.LOG(X)0.0.7.R-squared0. Mean dependent var4.Adjusted
2、 R-squared0. S.D. dependent var0.（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。（7分） (0.24) (0.07)，F53.63，d.f.21（2）分析该结果的系数显著性。（7分）首先，常数项的显著性分析因为：由表中结果知，系数显著性检验的t统计量的值为2.90，查表知，；而2.91.962，故常数项是显著不为零的。其次，斜率的系数显著性分析因为：由表中结果知，系数显著性检验的t统计量的值为7.32，查表知，；而7.321.962，故斜率项是显著不为零的。（3）解释该模型拟合优度的含义。（4分）由表中结果可知，模型的调整的拟合优度为0.71，意味着模型解释了被
3、解释变量样本变化的71%。（4）试对模型结果的经济意义进行解释。（7分）根据模型结果可知：我国在19501972年间，国内生产总值对于进出口总额之间具有显著的相关性，具体地，进出口总额关于国内生产总值的弹性系数约为0.51，即国内生产总值每增加一个百分点，进出口总额平均增加0.51个百分点。2、利用某省调查问卷涉及的19个县的城镇居民家庭人均实际纯收入（元）与人均实际支出（元）建立的回归模型如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresIncluded observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-St
4、atisticProb.C-109.797619.875220.0000X0.0.0.0000R-squared0.Mean dependent var898.4153Adjusted R-squared0.S.D. dependent var355.8698S.E. of regression28.07468Akaike info criterion9.Sum squared resid13399.19Schwarz criterion9.Log likelihood-89.26568Hannan-Quinn criter.9.F-statistic2875.178Durbin-Watson
5、 stat0.Prob(F-statistic)0.（1）请完成表中的空白处。 t统计量下面分别是-5.5243和53.6207。 （2）请用标准格式写出回归方程。 （3）对斜率进行经济意义检验。 解释变量X对应的斜率为0.4397，说明当人均实际纯收入增加1元时，平均说来人均支出将增加0.4397元，这与收入-消费理论相符合。 （4）用t统计量对应的P值，在的显著性水平下进行t检验。 在时，由输出结果可知，和的t统计量对应的P值均为0，小于，故均拒绝原假设，和均不显著为0。（5）用t统计量在的显著性水平下进行t检验。 在时，由输出结果可知，和对应的t统计量分别为-5.5243和53.6207
6、，由于小于，故均拒绝原假设，和均不显著为0。3、净出口指出口与进口的差额，其主要影响因素为汇率和国内收入水平，为此，以下几题分别利用1996-2012年统计数据，对我国净出口水平影响因素进行实证分析，其中Y指净出口（亿元）、X2为国内生产总值（亿元）、X3指每100美元对人民币的平均汇率（元/百美元）、X4为国内生产总值的一阶差分。将国内生产总值与汇率同时作为解释变量的OLS估计结果如下：（1）对该模型进行经济意义检验。在控制其它解释变量不变的情况下，国内生产总值每提高1亿元，净出口平均说来将增加0.0356亿元，汇率每增加1个单位，净出口平均说来将增加0.1803 亿元，这与基本经济理论相符
7、。（2）在的水平下检验模型的整体显著性。当时，其F值对应的P值为0.0001，小于，故拒绝原假设，解释变量联合起来对被解释变量有显著性影响，模型整体是显著的。 （3）在的水平下检验斜率的显著性。 当时，汇率的参数的t统计量所对应的P值为0.9342，大于，故接受原假设，汇率对净出口没有显著性影响；国内生产总值的参数的t统计量所对应的P值为0.0323，小于，故拒绝原假设，国内生产总值对净出口有显著性影响 （4）解释的含义。 是指模型修正后的可决系数为0.6894，表明解释变量解释了被解释变量差异变动的68.94%。 （5）模型在哪方面可能存在问题 模型的可决系数仍旧不太高，而且国内生产总值对于
8、净出口的影响变得不显著了。4、为研究居民人均全年耐用消费品支出（Y，元）、人均年可支配收入（X1，元）及耐用消费品价格指数（X2，1990年为100）之间的关系，用某地区1990-2001年的时间序列数据建立回归模型，其估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresIncluded observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C158.5398121.80711.0.2293X10.0.10.547860.0000X2-0.0.-0.0.3838R-squared
9、0.S.E. of regression20.21757Adjusted R-squared0.Sum squared resid3270.001Log likelihood-46.92890 Schwarz criterion9.F-statistic72.90647 Hannan-Quinn criter.9.Prob(F-statistic)0. Durbin-Watson stat1.（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。 （121.81）（0.005） （0.990） t=（1.3016）（10.55） （-0.921）R2=0.9480 = 0.9350 F=72.9065
10、 df=8（2）在10%的显著性水平下，分析变量X1与X2的系数显著性。取=0.1时，从模型给出的P值可知，变量X1系数的P值0.000明显小于=0.1，拒绝原假设，因此变量X1系数显著不为0，人均年可支配收入对全 年耐用消费品支出有显著影响；而变量X2系数的P值0.3838大于=0.1，接受原假设，因此，变量X2系数在10%的水平下不显著，即耐用消费品价格指数对人均全年耐用消费品支出无显著影响。（3）解释该模型拟合优度的含义。 由估计结果可知，模型的调整的拟合优度= 0.9350，说明模型对样本的拟合很好，模型解释了被解释变量样本变化的93.50%左右。（4）试对模型结果的经济意义进行解释，并判断是否符合理论与经验判断。模型的经济含义说明，当人均可支配收入增加时，人均耐用消费品支出也会增加，而当耐用消费 品价格指数上涨时，耐用消费品支出会减少，这与经济事实相符。专心-专注-专业