《运筹学基础及应用第四版胡运权主编课后练习答案.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《运筹学基础及应用第四版胡运权主编课后练习答案.doc（25页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、精选优质文档-倾情为你奉上运筹学基础及应用 习题解答习题一 P46 1.1 (a)01234132该问题有无穷多最优解，即满足的所有，此时目标函数值。(b) 01423用图解法找不到满足所有约束条件的公共范围，所以该问题无可行解。1.2 (a) 约束方程组的系数矩阵基基解是否基可行解目标函数值否是10是3否否是3否是0否最优解。(b) 约束方程组的系数矩阵基基解是否基可行解目标函数值否是否是5否是5最优解。1.3 (a)(1) 图解法01234132 最优解即为的解，最大值(2)单纯形法首先在各约束条件上添加松弛变量，将问题转化为标准形式则组成一个基。令得基可行解，由此列出初始单纯形表 基 。
2、 基 ，新的单纯形表为 基 ，表明已找到问题最优解。最大值 (b) (1) 图解法036912396最优解即为的解，最大值(2) 单纯形法首先在各约束条件上添加松弛变量，将问题转化为标准形式则，组成一个基。令得基可行解，由此列出初始单纯形表2 1 0 0 0 基 0 150 240 50 5 1 0 06 2 0 1 01 1 0 0 12 1 0 0 0。2 1 0 0 0 基 0 152 40 10 5 1 0 01 0 00 0 10 0 0，新的单纯形表为2 1 0 0 0 基 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 ，表明已找到问题最优解，。最大值 1.6(a)
3、在约束条件中添加松弛变量或剩余变量，且令，该问题转化为其约束系数矩阵为在中人为地添加两列单位向量令得初始单纯形表 基 (b) 在约束条件中添加松弛变量或剩余变量，且令，该问题转化为其约束系数矩阵为在中人为地添加两列单位向量令得初始单纯形表 基 1.7(a)解1：大M法在上述线性规划问题中分别减去剩余变量再加上人工变量得其中M是一个任意大的正数。据此可列出单纯形表 由单纯形表计算结果可以看出，且，所以该线性规划问题有无界解解2：两阶段法。现在上述线性规划问题的约束条件中分别减去剩余变量再加上人工变量得第一阶段的数学模型据此可列出单纯形表 第一阶段求得的最优解,目标函数的最优值。因人工变量，所以是
4、原线性规划问题的基可行解。于是可以进行第二阶段运算。将第一阶段的最终表中的人工变量取消，并填入原问题的目标函数的系数，进行第二阶段的运算，见下表。 由表中计算结果可以看出，且，所以原线性规划问题有无界解。(b)解1：大M法在上述线性规划问题中分别减去剩余变量再加上人工变量得其中M是一个任意大的正数。据此可列出单纯形表 由单纯形表计算结果可以看出，最优解，目标函数的最优解值X存在非基变量检验数，故该线性规划问题有无穷多最优解。解2：两阶段法。现在上述线性规划问题的约束条件中分别减去剩余变量再加上人工变量得第一阶段的数学模型据此可列出单纯形表 第一阶段求得的最优解,目标函数的最优值。因人工变量，所
5、以是原线性规划问题的基可行解。于是可以进行第二阶段运算。将第一阶段的最终表中的人工变量取消，并填入原问题的目标函数的系数，进行第二阶段的运算，见下表。 由单纯形表计算结果可以看出，最优解，目标函数的最优解值由于存在非基变量检验数，故该线性规划问题有无穷多最优解。1.8 表1-23 表1-241.10最后一个表为所求。习题二 P762.1 写出对偶问题(a) 对偶问题为：(b) 对偶问题为： 2.2(a)错误。原问题存在可行解，对偶问题可能存在可行解，也可能无可行解。(b)错误。线性规划的对偶问题无可行解，则原问题可能无可行解，也可能为无界解。(c)错误。(d)正确。2.6 对偶单纯形法(a)解
6、：先将问题改写为求目标函数极大化，并化为标准形式列单纯形表，用对偶单纯形法求解，步骤如下 基 最优解为， 目标值。(b) 解：先将问题改写为求目标函数极大化，并化为标准形式列单纯形表，用对偶单纯形法求解 基 最优解为， 目标值。2.8 将该问题化为标准形式：用单纯形表求解 基 基 由于，所以已找到最优解，目标函数值(a) 令目标函数(1)令，将反映到最终单纯形表中 基 表中解为最优的条件：，从而(2)令，将反映到最终单纯形表中 基 表中解为最优的条件：， 从而 (3) 令，将反映到最终单纯形表中 基 表中解为最优的条件：， 从而(b) 令线性规划问题为(1)先分析的变化使问题最优基不变的条件是
7、，从而(2)同理有，从而(c) 由于代入，所以将约束条件减去剩余变量后的方程直接反映到最终单纯形表中2 -1 1 0 0 0 基 2 60 101 1 1 1 0 00 3 1 1 1 00 -21 0 -2 0 0 10 -3 -1 -2 0 0对表中系数矩阵进行初等变换，得2 -1 1 0 0 0 基 2 60 10 1 1 0 00 3 1 1 1 00 -80 -1 -3 -1 0 10 -3 -1 -2 0 02 -1 1 0 0 0 基 2 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 因此增加约束条件后，新的最优解为，最优值为2.12 (a) 线性规划问题单纯形法求解
8、基 最优解为 ，目标值。(a) 设产品A的利润为，线性规划问题变为单纯形法求解 基 为保持最优计划不变，应使，都小于等于0，解得。(b) 线性规划问题变为单纯形法求解 基 此时最优解为，目标值，小于原最优值，因此该种产品不值得生产。(c) 设购买材料数量为，则规划问题变为单纯形法求解 基 此时最优解为，目标值，大于原最优值，因此应该购进原材料扩大生产，以购材料15单位为宜。第三章3.1 表3.36产地销地B1 B2 B3 B4产量A1A2A3A49 8 12 1310 10 12 148 9 11 1210 10 11 121824612销量6 14 35 5用vogel法求解得BAB1 B2
9、 B3 B4A1A2A3A414 4 246 0 11用位势法检验，把上表中有数字的地方换成运价BAB1 B2 B3 B4UiA1A2A3A48 13 128 11 11 128877Vj1 0 4 5令v1=1则u1+v2=8 所以u3=7 u1+v4=13 v3=4u2+v3=12 u4=7u3+v1=8 v5=8u3+v3=11 u2=8u4+v3=11 v2=0u4+v4=12得检验数表BAB1 B2 B3 B4A1A2A3A40 01 2 1 2 02 3表中所有的数字均大于等于零，故所求方案为最优方案3.3 解：（a）用运价代替表3.39中有数字的地方，求出位势和检验数BAB1 B
10、2 B3 B4UiA1A2A31 1112 k 9212-k111Vj1 k-11 -2 k-1令v1=1则u1+v2=1 故v3=-2u1+v4=11 u2=11u2+v1=12 v2=k-11 u2+v2=k u1=12-ku2+v3=9 v4=k-1 u3+v1=2 u3=1得检验数表BAB1 B2 B3 B4A1A2A3k-3 10-k 30-k 24-k 15 18-k令表中所有的检验数均大于等于零，得3k10(b)由表3.39和表3.40计算出位势和检验数，令C24=M位势表BAB1 B2 B3 B4UiA1A2A31 1112 7 925111Vj1 -4 -2 6检验数表BAB
11、1 B2 B3 B4A1A2A34 17 M-17 17 17 11当存在某非基变量的检验数大于等于零的时候有无穷多最优解则M-17=0 所以M=17 故运价C24=173.5销地产地A1 A2 A3供应量B1B1B2B2B3B3S500 540 580570 610 650M 600 640M 670 710M M 550M M 62040 80 1202342132销量3 3 4由于产大于销，设有一个理想的销地A4，则销地产地A1 A2 A3 A4供应量B1B1B2B2B3B3S500 540 580 0570 610 650 0M 600 640 0M 670 710 0M M 550
12、0M M 620 040 80 120 02342132销量3 3 4 7第四章略第五章5.4 解：Min z=P1 d1- +P2(d2-+d2+)s.t. 11x1+3x225 100 x1+50x2 + d1- - d1+ =190010x1+16x2 + d2- - d2+ =200x1,x2, d1- ,d1+ , d2- ,d2+ 05.6 解： 目标规划模型为 Min z = P1 d1- +P2(d2-+d2+) +P2(d3-+d3+) +P3(d4-+d4+) +P3d5+s.t. 300 x1+450x2 + d1- - d1+ =10000 x1+ d2- - d2+ =10x2 + d3- - d3+ =15 4x1+6x2 + d4- - d4+ =150 3x1+2x2 + d5- - d5+ =75 x1,x2, d1- ,di+ , di- 0 ,i=1，5专心-专注-专业