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1、精选优质文档-倾情为你奉上第四章 计量检验复习题一、单选题1、如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量A。A无偏的，非有效的 B. 有偏的，非有效的C无偏的，有效的 D. 有偏的，有效的2、Goldfeld-Quandt方法用于检验A。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性3、DW检验方法用于检验B。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性4、在异方差性情况下，常用的估计方法是D。A一阶差分法 B. 广义差分法C工具变量法 D. 加权最小二乘法5、在以下选项中，正确表达了序列自相关的是A。6、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量A。A无偏的，
2、非有效的 B. 有偏的，非有效的C无偏的，有效的 D. 有偏的，有效的7、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量A。A不确定，方差无限大 B. 确定，方差无限大C不确定，方差最小 D. 确定，方差最小8、用t检验与F检验综合法检验A。A多重共线性 B. 自相关性C异方差性 D. 非正态性9、在自相关情况下，常用的估计方法B。A普通最小二乘法 B. 广义差分法C工具变量法 D. 加权最小二乘法10、在不完全多重共线性不严重的情况下（其它条件不变），则仍可用模型进行C。A经济预测 B. 政策评价C结构分析 D. 检验与发展经济理论11、White检验方法主要用于检验A。A
3、异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性12、ARCH检验方法主要用于检验A。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性13、Gleiser检验方法主要用于检验A。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性14、简单相关系数矩阵方法主要用于检验D。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性15、所谓异方差是指A。16、所谓自相关是指A。17、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数，有A。18、设为解释变量，则完全多重共线性是A。19、多重共线性是一种A。A样本现象 B.随机误差现象C被解释变量现象 D.总体现象20、广义差分法是
4、对D用最小二乘法估计其参数。21、在DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是D。A解释变量为非随机的 B. 随机误差项为一阶自回归形式C线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 D.线性回归模型为一元回归形式22、广义差分法是B的一个特例。A. 加权最小二乘法 B. 广义最小二乘法C. 普通最小二乘法 D. 两阶段最小二乘法23、在下例引起序列自相关的原因中，不正确的是D。A.经济变量具有惯性作用 B.经济行为的滞后性C.设定偏误 D.解释变量之间的共线性24、加权最小二乘法是B的一个特例。A. 广义差分法 B. 广义最小二乘法C.普通最小二乘法 D. 两阶段最小二乘法25、设为随
5、机误差项，则一阶自相关是指B。26、在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是D。A.零均值假定成立 B.同方差假定成立C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立27、在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是D。A.零均值假定成立 B.序列无自相关假定成立C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立28、在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是A。28、在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是B。29、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为B。A.解释变量为非随机的 B.被解释
6、变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量 D.随机误差项服从一阶自回归30、在DW检验中，当d统计量为2时，表明C。A.存在完全的正自相关 B.存在完全的负自相关C.不存在自相关 D.不能判定31、在DW检验中，当d统计量为4时，表明B。A.存在完全的正自相关 B.存在完全的负自相关C.不存在自相关 D.不能判定32、在DW检验中，当d统计量为0时，表明AA.存在完全的正自相关 B.存在完全的负自相关C.不存在自相关 D.不能判定33、在DW检验中，存在不能判定的区域是C。A. 0,4-4 B. 4-C. ,4-4- D. 上述都不对34、在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关
7、的方法是BC。A. 利用DW统计量值求出 B. Cochrane-Orcutt法C. Durbin两步法 D. 移动平均法35、违背零均值假定的原因是B。A. 变量没有出现异常值 B. 变量出现了异常值C. 变量为正常波动 D. 变量取值恒定不变36、对违背零均值的情况可采用引入虚拟变量的方法，这时会对B产生影响。A. 斜率系数 B. 截距项C. 解释变量 D. 模型的结构37、在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是D。A. 经济本变量大多存在共同变化趋势 B. 模型中大量采用滞后变量C. 由于认识上的局限使得选择变量不当 D. 解释变量与随机误差项相关38、多重共线性的程度越C，参数估计值
8、越C。A. 严重 能确定 B. 不严重 能确定C. 严重 不能确定 D. 上述都不对39、多重共线性的程度越C，参数估计值的方差估计越C。A. 严重 能确定 B. 不严重 能确定C. 严重 不能确定 D. 上述都不对40、在DW检验中，存在正自相关的区域是B。A. 4-4 B. 0C. 4- D. ,4-4-41、辅助回归法（又待定系数法）主要用于检验A。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性42、逐步回归法既检验又修正了D。A异方差性 B. 自相关性C随机解释变量 D. 多重共线性43、在下列产生异方差的原因中，不正确的是D。A. 设定误差 B. 截面数据C. 样本数据的
9、观测误差 D. 解释变量的共线性44、在下列产生序列自相关的原因中，不正确的是DA.经济变量的惯性作用 B.经济行为的滞后作用C.设定偏误 D. 解释变量的共线性45、设，则对原模型变换的正确形式为B。46、对模型进行对数变换,其原因是D。A.能使误差转变为绝对误差 B.能使误差转变为相对误差C.更加符合经济意义 D.大多数经济现象可用对数模型表示47、在修正异方差的方法中，不正确的是DA.加权最小二乘法 B.对原模型变换的方法C.对模型的对数变换法 D.两阶段最小二乘法48、在修正序列自相关的方法中，不正确的是BA.广义差分法 B.普通最小二乘法C.一阶差分法 D. Durbin两步法49、
10、在检验异方差的方法中，不正确的是DA. Goldfeld-Quandt方法 B. ARCH检验法C. White检验法 D. DW检验法50、下列说法正确的是BA. 异方差是样本现象 B. 异方差的变化与解释变量的变化有关C. 异方差是总体现象 D. 时间序列更易产生异方差51、下列说法正确的是B。A. 异方差是样本现象 B. 异方差是一种随机误差现象C. 异方差是总体现象 D. 时间序列更易产生异方差52、下列说法正确的是B。A. 序列自相关是样本现象 B. 序列自相关是一种随机误差现象C. 序列自相关是总体现象 D. 截面数据更易产生序列自相关53、下列说法不正确的是C。A.自相关是一种随
11、机误差现象 B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法 D.修正自相关的方法有广义差分法54、下列说法不正确的是C。A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法55、下列说法不正确的是C。A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量 B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法 D.修正多重共线性的方法有增加样本容量56、在DW检验中，存在负自相关的区域是A。A. 4-4 B. 0C. 4- D. ,4-4-57、在DW检验中，存在零自相关的区域是C。A. 4-4
12、 B. 0C. 4- D. ,4-4-58、设线性回归模型为，下列表明变量之间具有完全多重共线性的是A。其中v为随机误差项59、设线性回归模型为，下列表明变量之间具有不完全多重共线性的是B。其中v为随机误差项60如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ C ）。 A无偏的 B. 有偏的 C. 不确定 D. 确定的61. 已知模型的形式为,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( B )。A. B. C. D. 62 如果回归模型违背了同方差性,参数的最小二乘估计量是(A )。 A. 无偏的,非有效的 B. 有偏的，非有效
13、的 C. 无偏的,有效的 D. 有偏的,有效的63. Goldfeld-quandt检验法用于检验( A )。 A. 异方差 B. 序列自相关 C. 多重共线性 D. 解释变量为随机变量64. DW检验法用于检验( C )。 A. 异方差性 B. 多重共线性 C. 序列自相关 D. 设定误差65. 在模型有异方差的情况下,常用的方法是( D )。 A. 广义差分法 B. 工具变量法 C. 逐步回归法 D. 加权最小二乘法66. 在以下选项中,正确表达了序列自相关的是( A )。 A. B. C. D. 67. 在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是,则Var(u)是下列形式中的哪一种?(
14、 B ) A. x B. B. D. Log(x)68. 在线性回归模型中,若解释变量和的观测值成比例,即有,其中k为非零常数,则表明模型中存在( B )。A. 异方差 B. 多重共线性 C. 序列自相关 D. 设定误差69. 已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于( A )A. 0 B. 1 C. 1 D. 4二、多项选择1、设线性回归模型为，下列表明变量之间具有多重共线性的是ABEF其中v为随机误差项2、能够检验多重共线性的方法有ACF。A.简单相关系数矩阵法 B. DW检验法C. t检验与F检验综合判断法 D.ARCH检验法E.辅助回归法(又待定系数法)
15、F.逐步回归法3、能够修正多重共线性的方法有ADE。A.增加样本容量 B.数据的结合C.变换模型的函数形式 D.逐步回归法E.差分模型 F.两阶段最小二乘法4、如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果BCD。A. 参数估计值确定 B. 参数估计值不确定C. 参数估计值的方差趋于无限大 D. 参数的经济意义不正确E. DW统计量落在了不能判定的区域5、多重共线性产生的原因有BCE。A. 遗漏或删除变量 B. 经济变量存在共同变化的趋势C. 模型中大量采用了滞后变量 D. 残差的均值为零E. 认识上的局限造成选择变量不当6、异方差产生的原因有ABD。A. 模型中遗漏或删除变量 B. 设定
16、误差C. 样本数据的观测误差 D. 截面数据7、如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果BCDE。A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效 D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的8、能够检验异方差的方法是ABCDF。A. F检验法 B. White检验法C. 图形法 D. ARCH检验法E. DW检验法 F. Goldfeld-Quandt检验法9、能够修正异方差的方法有ACD。A. 加权最小二乘法 B. 逐步回归法C. 广义最小二乘法 D. 对原模型变换法E. 对模型进行对数变换 F. 数据结合的方法10、序列自相关产生的原因有ABCDEF。
17、A. 设定误差 B. 经济变量的惯性作用C. 经济变量大多具有共同变化的趋势 D. 经济行为的滞后性E. 蛛网现象 F. 心理预期的作用11、如果模型中存在序列自相关现象，则会引起如下后果BCDE。A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效 D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的12、下列违背古典假定的随机误差现象是BC。A. 多重共线性 B. 异方差性C. 序列自相关 D. 随机解释变量13、检验序列自相关的方法是CE。A. F检验法 B. White检验法C. 图形法 D. ARCH检验法E. DW检验法 F. Goldfeld-Quandt检
18、验法14、能够修正序列自相关的方法有BCDFG。A. 加权最小二乘法 B. Durbin两步法C. 广义最小二乘法 D. 一阶差分法E. 对模型进行对数变换 F. 广义差分法G. Cochrane-Orcutt法15、广义最小二乘法的特殊情况是BD。A. 对模型进行对数变换 B. 加权最小二乘法C. 数据的结合 D. 广义差分法E. 增加样本容量16、应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件，下列是其假定条件的有ACD。A.解释变量为非随机的 B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量 D.随机误差项服从一阶自回归17、下列说法正确的是ABD。A.多重共线性产生的原因有模型
19、中大量采用滞后变量 B.多重共线性是样本现象C.检验多重共线性的方法有DW检验法 D.修正多重共线性的方法有增加样本容量18、下列说法正确的是ABCD。A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法19、下列说法正确的是ABD。A.自相关是一种随机误差现象 B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用C.检验自相关的方法有F检验法 D.修正自相关的方法有广义差分法20、下列说法不正确的是ACD。A.序列自相关是样本现象 B.序列自相关是一种随机误差现象C.序列自相关是总体现象 D.截面数据更易产生序列自相关21、下列
20、说法不正确的是ACD。A.异方差是样本现象 B.异方差是一种随机误差现象C.异方差是总体现象 D.时间序列更易产生异方差22、下列说法正确的是B。A.异方差是样本现象 B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象 D.时间序列更易产生异方差23、下列说法正确的是AB。A. 多重共线性分为完全和不完全 B. 多重共线性是一种样本现象C. 在共线性程度不严重的时候可进行预测分析 D. 多重共线性的存在是难以避免的24、下列说法不正确的是AE。A. 多重共线性是总体现象 B. 多重共线性是完全可以避免的C. 多重共线性是一种样本现象 D. 在共线性程度不严重的时候可进行结构分析E. 只有
21、完全多重共线性一种类型25、模型的对数变换有以下特点BD。A. 能使测定变量值的尺度缩小 B. 更加符合经济意义C. 模型的残差为相对误差 D. 经济现象中大多数可用对数模型表示26、Goldfeld-Quandt检验法的应用条件是BC。A. 将观测值按解释变量的大小顺序排列 B. 样本容量尽可能大C. 随机误差项服从正态分布 D. 将排列在中间的约1/4的观测值删除掉27、在DW检验中，存在不能判定的区域是CD。A. 0 B. 4-C. D. 4-4-E. 4-428、多重共线性的检验可通过下列CE的结合来判断。A. DW检验 B. ARCH检验C. t检验 D. White检验E. F检验
22、29、下列说法正确的有ADE。A加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况30、下列说法不正确的有BCF。A. 加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况三、简
23、答题:1. 多重共线性对模型的主要影响是什么?2. 什么是多重共线性?产生多重共线性的经济背景有哪些?3. 什么是加权最小二乘法,它的基本思想是什么?4. 异方差性对模型有什么影响?5. 怎样认识用一阶自回归表示序列自相关?简述DW检验的应用条件。6. 什么是广义差分法？它的基本思想是什么？四、计算题1、研究我国改革开放以来（19781997年）钢材供应量，根据理论与实际情况分析，影响我国钢材供应量y（万吨）的主要因素有：原油产量（万吨），生铁产量（万吨），原煤产量（万吨），电力产量（亿千瓦小时），固定资产投资（亿元），国内生产总值（亿元）铁路运输量（万吨）。现估计出如下模型，试根据该模型和有
24、关资料求解以下问题：t=（1.0876）（-0.1092）（0.4527） （0.8297） （5.5758）（6.1307）（-4.8807） （-0.8677）(j=2,3,8)之间的相关系数表：1.00000.94220.97520.93210.82800.84720.98490.94221.00000.96990.99370.94290.94970.95500.97520.96991.00000.97500.89140.91030.98510.93210.99370.97501.00000.95960.96910.94550.82800.94290.89140.95961.00000.
25、99620.82770.84720.94970.91030.96910.99621.00000.84610.98490.95500.98510.94550.82770.84611.0000对所给模型进行评价；根据相关系数表，并结合模型的各项检验指标判断模型中可能存在的问题；针对模型出现的问题提出相应的修正措施2、在研究生产函数时，得到如下两个模型估计式：（1）se=（1.40）（0.087）（0.137）（2）se=（2.99）（0.0204）（0.333）（0.324） 其中，Q=产量，K=资本，L=劳动时间（技术指标），n=样本容量。试求解以下问题：（1） 说明在模型（1）中所有的系数在统
26、计上都是显著的（；（2） 说明在模型（2）中t和LnK的系数在统计上是不显著的（；（3） 可能是什么原因使得模型（2）中LnK的不显著性？（4） 如果t和LnK之间的相关系数为0.98，你将从中得出什么结论？（5） 模型（1）中，规模报酬为多少？T分布表：Df Pr0.10.050.02191.7292.0932.539201.7252.0862.528211.7212.0802.5183、根据某城市19781998年人均储蓄与人均收入的数据资料建立了如下回归模型：se=（340.0103）（0.0622）试求解以下问题：（1） 取时间段19781985和19911998，分别建立两个模型。模型1： t=（-8.7302）（25.4269） 模型2： t=（-5.0660）（18.4094） 计算F统计量，即，给定，查F分布表，得临界值。请你继续完成上述工作，并回答所做的是一项什么工作，其结论是什么？（2） 利用y对x回归所得的残差平方构造一个辅助回归函数： 计算给定显著性水平，查分布表，得临界值，其中p=3，自由度。请你继续完成上述工作，并回答所做的是一项什么工作，其结论是什么？（3）试比较（1）和（2）两种方法，给出简要评价专心-专注-专业