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精选优质文档-倾情为你奉上聚类分析练习题练习题一假设数据挖掘的任务是将8个点聚类成3个簇，A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C3(4,9),距离函数是欧几里得距离。假设初始选择A1，B1，C1分别作为每个聚类的中心，用k平均算法来给出：1.第一次循环执行后的三个聚类中心；2.最后的三个簇。答：1.第一轮A1(2,10)B1（5,8）,A3（8,4）,B2（7,5）,B3（6,4）,C2（4,9）C1（1,2）,A2（2,5）对应中心分别是（2,10),（6,6）,(1.5,3.5)2.最后结果：A1(2,10),B1（5,8）,C2（4,9）A3（8,4）,B2（7,5）,B3（6,4）C1（1,2）,A2（2,5）练习题二 给定6维分类样本C=（A，B，A，B，A，A），D=（B，B，A，B，B，A），试求：1.样本间相似性的简单匹配系数；Jaccard系数。答：A的编码为0、B的编码为1101220021. 所以简单匹配系数d（A,B）=(2+0)/(2+2+0)=1/2 2.Text1Text2Text3Text4Text5Text6cABABAAdBBABBAD(c,d)=（B+B+A+A）/（A+B+B+A+B+A+B+A）=1/2专心-专注-专业