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1、精选优质文档-倾情为你奉上附录A 一维问题数值解与计算程序一维问题，即激波管问题，是一个典型的一维可压缩无黏气体动力学问题，并有 解析解。对它采用二阶精度两步差分格式进行数值求解。同时，为了初学者入门和练习方便,这里给出了用语言和编写的计算一维问题的计算程序，供大家学习参考。A-1利用两步差分格式求解一维问题1.一维问题图A.1 激波管问题示意图一维问题实际上就是激波管问题。激波管是一根两端封闭、内部充满气体的直管，如图A.1所示。在直管中由一薄膜将激波管隔开，在薄膜两侧充有均匀理想气体（可以是同一种气体，也可以是不同种气体），薄膜两侧气体的压力、密度不同。当时，气体处于静止状态。当时，薄膜瞬
2、时突然破裂，气体从高压端冲向低压端，同时在管内形成激波、稀疏波和接触间断等复杂波系。2.基本方程组、初始条件和边界条件设气体是理想气体。一维问题在数学上可以用一维可压缩无黏气体方程组来描述。在直角坐标系下量纲为一的一维方程组为： (A.1)其中 (A.2) 这里、分别是流体的密度、速度、压力和单位体积总能。理想气体状态方程： （A.3）初始条件：；。边界条件：和处为自由输出条件，,。3.二阶精度差分格式两步差分格式： (A.4)其中。计算实践表明，两步差分格式不能抑制激波附近非物理振荡。因此在计算激波时，必须采用人工黏性滤波方法： (A.5)为了在激波附近人工黏性起作用，而在光滑区域人工黏性为
3、零，需要引入一个与密度（或者压力）相关的开关函数： (A.6)由式(A.6) 可以看出，在光滑区域，密度变化很缓，因此值也很小；而在激波附近密度变化很陡，值就很大。带有开关函数的前置人工黏性滤波方法为： (A.7)其中参数往往需要通过实际试算来确定，也可采用线性近似方法得到：(A.8)由于声速不会超过3，所以取，在本计算中取。4.计算结果分析计算分别采用标准的语言和语言编写程序。计算中网格数取，计算总时间为。计算得到在时刻的密度、速度和压力分布如图A.2（语言计算结果）和图A.3（语言计算结果）所示。采用两种不同语言编写程序所得到的计算结果完全吻合。从图A.2和图A.3中可以发现，两步差分格式
4、能很好地捕捉激波，计算得到的激波面很陡、很窄，计算激波精度是很高的。采用带开关函数的前置人工滤波法能消除激波附近的非物理振荡，计算效果很好。从图A.2和图A.3中可以看出通过激波后气体的密度、压力和速度都是增加的；在压力分布中存在第二个台阶，表明在这里存在一个接触间断，在接触间断两侧压力是有间断的，而密度和速度是相等的。这个计算结果正确地反映了一维问题的物理特性，并被激波管实验所验证。 图A.2采用语言程序得到的一维问题密度、速度和压力分布图A.3采用语言程序得到的一维问题密度、速度和压力分布A-2 一维问题数值计算源程序1. 语言源程序/ MacCormack1D.cpp : 定义控制台应用
5、程序的入口点。/*-*利用差分格式求解一维激波管问题（语言版本）* -*/#include stdafx.h #include #include #include #define GAMA 1.4/气体常数#define PI 3.#define L 2.0/计算区域#define TT 0.4/总时间#define Sf 0.8/时间步长因子#define J 1000/网格数/全局变量double UJ+23,UfJ+23,EfJ+23;/*-计算时间步长入口: U，当前物理量，dx，网格宽度；返回: 时间步长。-*/double CFL(double UJ+23,double dx) i
6、nt i; double maxvel,p,u,vel; maxvel=1e-100; for(i=1;imaxvel)maxvel=vel; return Sf*dx/maxvel;/*-初始化入口: 无；出口: U， 已经给定的初始值， dx, 网格宽度。-*/void Init(double UJ+23,double & dx) int i; double rou1=1.0 ,u1=0.0,p1=1.0; /初始条件 double rou2=0.125,u2=0.0,p2=0.1; dx=L/J; for(i=0;i=J/2;i+) Ui0=rou1; Ui1=rou1*u1; Ui2=
7、p1/(GAMA-1)+rou1*u1*u1/2; for(i=J/2+1;i=J+1;i+) Ui0=rou2; Ui1=rou2*u2; Ui2=p2/(GAMA-1)+rou2*u2*u2/2; /*-边界条件入口: dx，网格宽度；出口: U， 已经给定的边界。-*/void bound(double UJ+23,double dx) int k; /左边界 for(k=0;k3;k+)U0k=U1k; /右边界 for(k=0;k3;k+)UJ+1k=UJk;/*-根据U计算E入口: U， 当前U矢量；出口: E， 计算得到的E矢量，U、E的定义见Euler方程组。-*/void U
8、2E(double U3,double E3) double u,p; u=U1/U0; p=(GAMA-1)*(U2-0.5*U1*U1/U0); E0=U1; E1=U0*u*u+p; E2=(U2+p)*u;/*-一维差分格式求解器入口: U， 上一时刻的U矢量，Uf、Ef，临时变量， dx，网格宽度，dt, 时间步长；出口: U， 计算得到的当前时刻U矢量。-*/void MacCormack_1DSolver(double UJ+23,double UfJ+23,double EfJ+23,double dx,double dt) int i,k; double r,nu,q; r=
9、dt/dx; nu=0.25; for(i=1;i=J;i+) q=fabs(fabs(Ui+10-Ui0)-fabs(Ui0-Ui-10) /(fabs(Ui+10-Ui0)+fabs(Ui0-Ui-10)+1e-100); /开关函数 for(k=0;k3;k+) Efik=Uik+0.5*nu*q*(Ui+1k-2*Uik+Ui-1k);/人工黏性项 for(k=0;k3;k+) for(i=1;i=J;i+)Uik=Efik; for(i=0;i=J+1;i+)U2E(Ui,Efi); for(i=0;i=J;i+) for(k=0;k3;k+) Ufik=Uik-r*(Efi+1k-
10、Efik); /U(n+1/2)(i+1/2) for(i=0;i=J;i+)U2E(Ufi,Efi); /E(n+1/2)(i+1/2) for(i=1;i=J;i+) for(k=0;k3;k+) Uik=0.5*(Uik+Ufik)-0.5*r*(Efik-Efi-1k); /U(n+1)(i) /*-输出结果, 用数据格式画图入口: U， 当前时刻U矢量，dx， 网格宽度；出口: 无。-*/void Output(double UJ+23,double dx) int i; FILE *fp; double rou,u,p; fp=fopen(result.txt,w); for(i=
11、0;i=J+1;i+) rou=Ui0; u=Ui1/rou; p=(GAMA-1)*(Ui2-0.5*Ui0*u*u); fprintf(fp,%20f%20.10e%20.10e%20.10e%20.10en,i*dx,rou,u,p,Ui2); fclose(fp);/*-主函数入口: 无；出口: 无。-*/void main() double T,dx,dt; Init(U,dx); T=0; while(TTT) dt=CFL(U,dx); T+=dt; printf(T=%10g dt=%10gn,T,dt); MacCormack_1DSolver(U,Uf,Ef,dx,dt); bound(U,dx); Output(U,dx);-专心-专注-专业