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1、精选优质文档-倾情为你奉上计量经济学各章数据第6章 多重共线性例6.3.1 分析我国居民家庭电力消耗量与可支配收入及居住面积的关系，以预测居民家庭对电力的需求量（具体数据见表6.3.1）。表6.3.1 我国居民家庭电力消耗量与可支配收入及居住面积统计资料年度年人均家庭电力消耗量（千瓦小时）y人均居住面积（平方米）年人均可支配收入指数（1978=100）198521.212.45243.17198623.213.02254.28198726.413.49265.39198831.213.94277.61198935.314.42273.49199042.414.87281.33199146.91
2、5.44289.71199254.615.64307.66199361.216.99321.07199472.716.65339.33199583.517.25356.58199693.117.82383.951997101.818.33399.85例6.4.2 根据表6.4.2，建立我国进口需求与GNP和消费价格指数之间的关系模型。表6.4.2 我国进口支出与GNP和消费价格指数（单位：亿元人民币）年份GNP（当年价）进口总额IM消费价格指数CPI19858989.11257.8100.0198610201.41498.3106.5198711954.51614.2114.319881492
3、2.32055.1135.8198916917.82199.9160.2199018598.42574.3165.2199121662.53398.7170.8199226651.94443.3181.7199334560.55986.2208.4199446670.09960.1258.6199557494.911048.1302.9199666850.511557.4328.0199773142.711806.5337.2199878017.811622.4334.56.5 案例分析我国旅游市场收入函数根据理论和经验分析，影响国内旅游市场收入Y的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还
4、可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数X1，城镇居民人均旅游支出X2，农村居民入均旅游支出X3，并以公路里程X4和铁路里程X5作为相关基础设施的代表。统计数据如表6.5.1所示。试估计以下形式的计量经济模型：其中，Y为全国旅游收入(亿元)；X1为国内旅游人数(万人次)；X2为城镇居民人均旅游支出(元)；X3为农村居民人均旅游支出(元)；X4为公路里程(万km)；X5为铁路里程(万km)。表6.5.1 19942003年中国旅游收入及相关数据年份全国旅游收入(亿元)国内旅游人数(万人次)城镇居民人均旅游支出(元)农村居民人均旅游支出(元)公路里程(万km)铁路里程(万km
5、)19941023.552400414.754.9111.785.9019951375.762900464.O61.5115.705.9719961638.463900534.170.5118.586.4919972112.764400599.8145.7122.646.6019982391.269450607.0197.0127.856.6419992831.971900614.8249.5135.176.7420003175.574400678.6226.6140.276.8720013522.478400708.3212.7169.807.0120023878.487800739.720
6、9.1176.527.1920033442.387000684.9200.0180.987.30数据来源：中国统计年鉴2004思考与练习8考虑表1样本数据： 表1 样本数据y-10-8-6-4-20246810x11234567891011x213579111315171921现假定你想用y对x1和x2作一多元线性回归模型：。请回答下列问题：（1）你能估计出这一模型的参数吗？为什么？（2）如果不能，你能估计哪一参数或参数组合？9表2给出了一组消费支出(y)，周收入(x1)和财富（x2）的假设数据。表2 消费支出、周收入和财富数据（单位：美元）y7065909511011512014015515
7、0x180100120140160180200220240260x2810100912731425163318762252220124352686请回答以下问题： (1)估计模型: (2)解释变量之间存在多重共线性吗？为什么？ (3)估计模型：,。你从中知道些什么? (4)估计模型：，你从中发现了什么? (5)如果、存在严重的共线性，你将舍去一个解释变量吗？为什么？12某公司经理试图建立识别对管理有利的个人能力模型，他选取了15名新近提拨的职员，作一系列测试，决定他们的交易能力(x1)、与其他人联系的能力(x2)及决策能力(x3)，每名职员的工作情况(y)依次对这三个变量作回归，原始数据如表3
8、。表3 样本数据y807584629275636968879282748062x1505142425945483940554845456159x2727479718573757371808380757570x3181922172517161920303320182015请回答以下问题：(1)建立回归模型：，并进行回归分析。(2)模型是否显著？(3)计算每个的方差膨胀因子，并判断是否存在多重共线性？13表4给出了美国1971-1986年期间的年数据。表4 美国19711986年有关数据年度yx1x2x3x4x5197110227112.0121.3776.84.89793671972108721
9、11.0125.3839.64.5582153197311350111.1133.1949.87.388506419748775117.5147.71038.48.618679419758539127.6161.21142.86.168584619769994135.7170.51252.65.2288752197711046142.9181.51379.35.5092017197811164153.8195.31551.27.7896048197910559166.0217.71729.310.259882419808979179.3247.01918.011.289930319818535
10、190.2272.32127.613.7319827980197.6286.62261.411.209952619839179202.6297.42428.18.69198410394208.5307.62670.69.65198511039215.2318.52841.17.75198611450224.4323.43022.16.31其中，y:售出新客车的数量（千辆）；x1:新车价格指数，1967=100；x2:居民消费价格指数，1967=100；x3:个人可支配收入（PDI，10亿美元）；x4:利率；x5:城市就业劳动力（千人）。考虑下面的客车需求函数：(1)用OLS法估计样本回归方程；
11、(2)如果模型存在多重共线性，试估计各辅助回归方程，找出哪些变量是高度共线性的。(3)如果存在严重的共线性，你会除去哪一个变量，为什么？(4)在除去一个或多个解释变量后，最终的客车需求函数是什么？这个模型在哪些方面好于包括所有解释变量的原始模型。(5)你认为还有哪些变量可以更好地解释美国的汽车需求？14表5给出了天津市1974-1987年粮食销售量y（万吨/年），常住人口数x1（万人），人均收入x2（元），肉销售量x3（万吨/年），蛋销售量x4（万吨/年），鱼虾销售量x5（万吨/年）的时间序列数据。(1)用OLS法建立关于天津市粮食销售量的多元线性回归模型： (2)用逐步回归法确定一个较好的回
12、归模型。表5 变量 y，x1，x2，x3，x4，x5的数据年yx1x2x3x4x5197498.45560.2153.206.531.231.891975100.70603.11190.009.121.302.031976102.80668.05240.308.101.802.711977133.95715.47301.1210.102.093.001978140.13724.27361.0010.932.393.291979143.11736.13420.0011.853.905.241980146.15748.91491.7612.285.136.831981144.60760.32501
13、.0013.505.478.361982148.94774.92529.2015.296.0910.071983158.55785.30552.7218.107.9712.571984169.68795.50771.1619.6110.1815.121985162.14804.80811.8017.2211.7918.251986170.09814.94988.4318.6011.5420.591987178.69828.731094.6523.5311.6823.37资料来源：天津统计年鉴（1988）15根据理论及对现实情况的分析，影响我国钢材供应量y(万吨)的主要因素有生铁产量(万吨)，原
14、煤产量(万吨)，电力产量(亿千瓦小时)，固定资产投资(亿元)，国内生产总值(亿元)，铁路运输量(万吨)等。利用表6我国19781997年钢材供应量的统计数据，试建立我国钢材供应量模型。表6 我国19781997年钢材供应量数据obsy19782208.003479.006.182566.00668.723624.10.019792497.003673.006.352820.00699.364038.20.019802716.003802.006.203006.00746.904517.80.019812670.003417.006.223093.00638.204862.4.019822920
15、.003551.006.663277.00805.905294.7.019833072.003738.007.153514.00885.265934.5.O19843372.004001.007.893770.001052.437171.0.019853693.004384.008.724107.001523.518964.4.019864058.005064.008.944495.001795.3210202.2.019874386.005503.009.284773.002101.691l962.5.019884689.005943.009.805452.002554.8614928.3.
16、019894859.006159.0010.545848.002340.5216909.2.019905153.006635.0010.806212.002534.0018547.9.019915638.006765.0010.876775.003139.0321617.8.O19926697.008094.0011.167539.004473.7626638.1.019937716.008956.0011.508395.006811.3534634.4.019948428.009261.0012.409281.009355.3546759.4.019958979.809535.9913.6110070.3010702.9758478.1.019969338.0210124.0613.9710813.1012185.7967884.6.019979978.9310894.1713.7311355.5313838.9674772.4.0(1)用OLS法估计样本回归方程(2)如果模型存在多重共线性，试估计各辅助回归方程，找出哪些变量是高度共线的。(3)选择适当的方法，消除多重共线性，建立一个较好的回归模型。专心-专注-专业