《大学生创新创业训练计划结题报告书课件.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大学生创新创业训练计划结题报告书课件.pptx（16页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、创新项目汇报2016.10.20汇报人：高若禹基于GIS系统的计及负荷分类的城市电网短期用电需求预测系统的开发2THE BUSENESS PLANCONTENTS内容和预期成果完成情况 项目创新点目录3THE BUSENESS PLAN内容和预期成果l 研究内容l 预期成果l 研究意义4研究内容ONEONE精细化负荷预测相关算法的开发TWOTWO通过arcgis软件构建典型城区负荷预测系统的软件开发与典型城区的结合 THREE THREE5预期成果算法方面：将用电负荷按照负荷类型分类，并根据不同负荷类型考虑算法方面：将用电负荷按照负荷类型分类，并根据不同负荷类型考虑其影响因素（天气、季节、节假
2、日、政府相关政策法规等）制定不同其影响因素（天气、季节、节假日、政府相关政策法规等）制定不同的算法，进行精细化预测的算法，进行精细化预测GIS方面：方面： 构建典型城区（不同负荷类型相结合），将不同类型用电构建典型城区（不同负荷类型相结合），将不同类型用电信息导入地图对应位置备用信息导入地图对应位置备用 。预测系统：将负荷预测算法与预测系统：将负荷预测算法与GIS展示结合，开发一套预测系统。展示结合，开发一套预测系统。并申请相关专利软件著作权。并申请相关专利软件著作权。6研究意义运维1.对电力系统配电侧的运行维护提供数据信息,保证电网的稳定运行，根据预测结果优化发电机组配置实现电网最优潮流，实
3、现精细化调度。 2.为以后的的私人售电公司或个人提供更加直观精确的用电负荷情况。未来3.基于GIS的精细化电力负荷预测可以为分布式能源接入电网，能源互联网推进及智慧城市建设提供基本的信息支撑。 售电7THE BUSENESS PLAN完成情况l 算法方面l GIS方面l 系统界面8算法方面根据不同负荷类型的潮流特点以及影响因素通过神经网络算法训练出相应的预测算法，在进行负荷预测时通过选取各种影响因素进行预测9GIS方面 以万博广场、新一代B区、京兰 水泥厂为原型的 简易典型城区。 可以通过点击相应位置开启负荷预测软件。10系统界面方面系统界面以及数据的导入11系统界面方面软件结果展示及数据导出
4、12专利成果及论文在指导老师的帮助和团队成员的努力下已经获得软件著作权、论文已投稿。13THE BUSENESS PLAN项目创新点l 算法和GISl 界面l 资金经费14算法和界面的优化1.不同于以往的直接预测，将负 荷类型和多种影响因素考虑在内2.预测精确到每个电能计量表的数据 算法的优化1.通过GUI设计界面，操作简单，预测结果直观2.通过地图界面可以在相应位置直接打开预测操作界面界面的优化15资金使用情况100%经费学校资助经费共 2000元。书籍购置费 174.6元；资料复印费 180元；实验耗材费 150元；软件著作权 800元。合计使用经费 1304.6 元，结余经费 695.4 元。16汇报完毕 欢迎提问汇报人：高若禹