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1、精品名师归纳总结复习：1.数字图像？请说明图像表达式 I = f x, y, z, t,中各参数的含义,该表达式代表哪几种不同种类的图像？fx,y表示的图像类型及与 f x,y, z, , t之间的关系。* 图像是对客观存在对象的一种相像性的、生动性的描述或写真。* 模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、运算机无法直接处理的图像* 数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（运算机能处理）。是图像的数字表示,像素是其最小的单位。* 数字图像处理 （Digital Image Processing）利用运算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特点提取、识别
2、等） 系列操作,从而获得某种预期的结果的技术。 （运算机图像处理数字图像： 一幅图像可定义为一个二维函数fx,y,（x,y ）为空间坐标,任何一空间坐标上的幅值 f 称为该点图像的强度或灰度。 当 x,y 和 f 为有限离散数值时,称该图像为数字图像。1. 二维离散函数 I=fx, yx, y表示图像象素的坐标,函数值 f 表示坐标x, y处象素的亮度值 。其值域要看自身情形。幅图像可定义成一个二维函数fx,y。由于幅值 f 实质上反映了图像源的辐射能量,所以 fx,y肯定是非零且有限的,也即有：0fx,yA02. 模拟图像 I= fx, y, z, t其值域（ - , +）表示的图像类型：
3、三维空间连续,时间上连续,波谱上连续,不行见物理图像, 想象中的虚拟图像。2. 影像图像质量的因素。1. 灰度图像像素明暗程度的数值2. 灰度级说明图象中不同灰度的最大数量3. 对比度反映一幅图像中灰度方差的大小,对比度=最大灰度值 / 最小灰度值3. 傅氏变换概念、性质,应用,相比小波变换的特点。快速傅氏变换思想,概念可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结性质： 1. 线性性质（加法定理）2.比例性质（相像性定理）3.可分别性4. 空 间位移 位移定理 5. 频率 位移6. 周 期性7. 共轭 对称性8. 旋转不变性 9.平均值10.卷积定理 11.相关定理12.拉普拉斯函数应用：
4、1.在图像高低通滤波中的应用2.在图像噪声滤波中的应用3.在图像的挑选性滤波中的应用4.在图像压缩中的应用5.在图像增强中的应用快速傅里叶变换（ FFT）原理 ：基本思想 1 可将变换公式分解奇数项和偶数项之和2 不断的将原函数分为奇数项和偶数项之和,最终得到需要的结果。小波变换的基本性质： 1. 线性小波变换是线性变换2. 平移和伸缩的共变性3. 冗余性：连续小波变换中存在信息表述的冗余度4.尺度与频率4. 图像中的几种冗余,说明这几种冗余,怎么处理这几种冗余三种数据冗余： 编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余（1） 编码冗余：假如一个图像的灰度级编码,使用了多于实际需要的编码符号, 就称该图像
5、包含了编码冗余。（2） 像素冗余： 任何给定位置像素值, 原理上均与相邻像素相关,都可以通过它的邻居猜测到, 单个像素携带的信息相对较少。对于一幅图像, 大量单个像素对视觉的奉献是冗余的。这是建立在对邻域值猜测的基础上。（3） 视觉心理冗余：一些信息在一般视觉处理中比其它信息的相对重要程度要小,这种信息就被称为视觉心理冗余。编码冗余、像素冗余用“无损压缩”处理。视觉心理冗余用“有损压缩”处理。5. 图像增强的目的。图像增强的方法？图像增强和图像复原的区分图像的增强的 目的是改善图像的质量。解决图像由于噪声、模糊退化和对比对降低等三类问题,获得最好的视觉成效。图像增强按作用域分为两类 ：空域处理
6、、频域处理。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结空域处理是直接对图像进行处理。包括：点运算增强、直方图增强、彩色图像增强、空域模版滤波频域处理是在图像的某个变换域内,对图像的变换系数进行运算,然后通过你变换获得图像增强成效。包括：频域滤波、从频域规范产生空域模版。图形增强可能的处理：去除噪音、边缘增强、提高对比度、增加亮度、改善颜色成效、改善微小层次等 通常与改善视觉成效相一样可能的处理方法：空域运算、变换域运算与处理图像增强和图像复原的 区分：图像增强从主观视觉角度, 改善图像质量。 不着重考虑引起图像质量下降的客观因素图像复原 从造成图像质量下降的客观缘由动身,改善图像质量。试
7、图复原图像原先的面貌图像复原概念 ：利用某种先验学问来重建或复原被退化的图像,复原技术就是把退化模型化,并且采纳相反的过程进行处理,以便复原出原图像。6. 如题图 4.16所示 256256 的二值图像（白为 1,黑为 0）,其中的白条是 7像素宽, 210 像素高。两个白条之间的宽度是 17 像素,当应用下面的方法处理时图像的变化结果（按最靠近原就仍取0 或 1）是什么？（图像边界不考虑）1）33 的邻域平均滤波。 2）77 的邻域平均滤波。 3） 9 9 的邻域平均滤波。7. 什么是 Hough变换？用它进行边缘检测的原理8. 什么是直方图均衡化,解决的问题,有哪些缺点,直方图匹配的基本思
8、想。* 灰度直方图图像的灰度直方图, 是一种表示数字图像中各级灰度值及其显现频数的关系的函数。* 直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为匀称的直方图,然后按均衡直方图修正原图象。* 图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的显现频数, 那么由于灰度级具有匀称的概率分布,图象看起来就更清楚了。* 直方图均衡化实质上是削减图象的灰度级以换取对比度的加大。* 在均衡过程中,原先的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内,故得不到增强。* 如这些灰度级所构成的图象细节比较重要,就需采纳局部区域直方图均衡。（1） 直方图均衡化 ：基本思想是使目标图像的直方图具有平
9、直的直方图。直观概念是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清楚图像的目的。基本方法是通过灰度 r 的概率密度函数 pr k ,求出灰度变换 Tr,建立可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结等值像素显现的次数与结果图像像素值之间的关系。形成一种自动调剂图像对比度质量的算法。优点： 直方图均衡能自动的确定变换函数,该函数寻求产生有匀称直方图的输出图像。直方图均衡化的 缺陷：不能用于交互方式的图象增强应用,由于直方图均衡化只能产生唯独一个结果,恒定值直方图近似。直方图均衡并不总是能产生期望的结果。特别当原始图像的直方图非常集中时,直方图均衡后将可能
10、产生假边沿或区域,同时增强图像的条纹或斑点。运算过程：1. 求出原图 f 的灰度直方图,设为 h。2.求出图像 f 的总体像素个数3. 运算每个灰度级的像素个数在整个图像中所占的百分比。4. 运算图像各灰度级的累计分布 hp5.求出新图像 g 的灰度值。直方图匹配 : 算法基本思路与设计： 设：r k是原图象的灰度 ,z k是符合指定直方图结果图像的灰度,我们的目标是：找到一个灰度级变换H ,有： z = Hr9. 列举 3 种彩色空间模型,它们的区分和联系。应用范畴常用颜色模型： RGB（红、绿、蓝）应用：主动产生颜色光源（显示器） CMYK（青、品红、黄、黑）用于印刷、绘画等 HSI（色调
11、、色饱和度、亮度）用于调整颜色重量它们的区分和联系 ：一幅图像在运算机中用RGB空间显示。用 RGB或 HSI 空间编辑处理。打印输出时要转换成CMY空间。假如要印刷,就要转换成CMYK四幅印刷分色图,用于套印彩色印刷品10. 图像几何变换, 为什么要进行重采样, 重采样的方法。（几何订正, 几何变换）常用的基本几何变换： 1. 平移变换 2. 旋转变换 3. 镜像变换：水平镜像、垂直镜像 4.放缩变换 5.拉伸变换基本几何变换的定义： 对于原图像 fx,y,坐标变换函数 x = ax,y;y = bx,y唯独确定了几何变换：gx,y = fax,y, bx,ygx,y是目标图像11. 霍特林
12、变换 主成份分析特点及应用（ PCA） 概念 特点： 1. 变换前后总方差不变,方差重新按特点值安排。2. 大于 85%的能量集中在 PC1PC1+PC2+PC395%。3. 去相关,变换后主成分的轴相互垂直,冗余=0。4. PC1,PC2PCn,除了前三项外,其余重量只要以噪声为主, PC1主要为低频信息。5.混合数据集。应用： 1. 无损,有反变换。 2. 数据压缩,有损。 3. 独立波段,彩色合成时,饱和度极高,辨识度高。4.去噪声,专题提取。 5. 变换检测。 6. 融合。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结12. 统计（小方块,写最大值最小值,均值,方差,协方差）13.
13、卷积（方向滤波,空间域滤波）小图像为原大,补图。设计卷积盒,运算卷积,输出的图像14.walsh 变换三个序 6*6图像扩成 8*84*4图像做三个序15. 插值最邻近法 （重采样,给四个点, 2 次抛物线方程,求 abcd）1.灰度插值 最近邻插值法 x,y 点像素的灰度值为 原 图 中 x,y点的像素值特点：简洁快速 、灰度保真性好、误差较大、视觉特性较差16. 压缩（霍夫曼,字典,算数（意义不大） ）已知码值,概率,运算等长编码,概率,冗余。数据压缩无损压缩：熵编码,无损猜测编码,字典编码有损压缩：有损猜测编码,变换编码,小波编码（2） 熵编码主要方法 ：香农范诺编码 ,霍夫曼编码,算术编码熵编码 霍夫曼编码每个编码长度只能是整数详细步骤：（ 1）初始化（2）合并概率最小的两个大事,（3）排序,（ 4）假如大事个数大于 2 就重复（2）和（ 3）,（ 5）赋值,（ 6）编码算术编码编码长度可以为小数字典编码法有两类 ： RLE编码 行程编码, LZW编码（输入的是数据流）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结有损压缩： 有损压缩是利用人类的视觉心理冗余,通过忽视不引起广泛关注的细节信息,实现图像数据高倍率的压缩17. 小波。 DCT,哈达玛 拉伸 概念对比度拉伸：提高、降低对比度可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载